綜上，移動(dòng)辦公、企業(yè)應(yīng)用泛媒體化和云計(jì)算時(shí)代的變化趨勢(shì)，需要下一代網(wǎng)絡(luò)適配這一變化，而這一變化對(duì)流量模型也產(chǎn)生了巨大的影響，那就是企業(yè)流量模型呈現(xiàn)出不確定性、突發(fā)性、高帶寬需求，比如視頻業(yè)務(wù)流量是語(yǔ)音的128倍，是數(shù)據(jù)辦公業(yè)務(wù)的68倍；突發(fā)流量是平均流量的3～5倍；丟包敏感場(chǎng)景 要求丟包率<10??6 、語(yǔ)音<10??2。

　　隨著數(shù)據(jù)大集中、存儲(chǔ)云化和云計(jì)算的應(yīng)用，數(shù)據(jù)都將統(tǒng)一到整合型數(shù)據(jù)中心，共享與交互將體現(xiàn)在客戶端到服務(wù)器的訪問(wèn)。桌面云的使用激化了網(wǎng)絡(luò)延時(shí)抖動(dòng)的要求，每一個(gè)數(shù)據(jù)都來(lái)自于中心服務(wù)器，數(shù)據(jù)延時(shí)會(huì)讓體驗(yàn)更加敏感 。不同時(shí)刻，網(wǎng)絡(luò)會(huì)呈現(xiàn)出預(yù)定義的網(wǎng)絡(luò)無(wú)法適配突發(fā)性流量的特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)需要有彈性的調(diào)配機(jī)制和大緩存功能，以應(yīng)對(duì)流量模型的不確定性和彈性。