隨著中國金融市場的快速發(fā)展，互聯(lián)網金融對傳統(tǒng)金融行業(yè)的競爭，以及監(jiān)管力度的不斷加強，IT咨詢服務公司對金融企業(yè)的商業(yè)智能方案也面臨不斷創(chuàng)新。如何提升金融機構在管理、盈利、風險控等多方位的能力？如何將國際經驗更好的為中國市場服務？如何通過解決方案將海量數(shù)據(jù)轉化為對經營決策有價值的信息之路？如何將客戶智能分析成果行之有效地運用于服務渠道，并最終轉換為銷售業(yè)績？為解決中國金融機構在發(fā)展中所面臨的新問題，文思海輝在西安、蘇州、北京、成都、深圳五地舉辦了6場“乘數(shù)據(jù)之舟，達價值彼岸”系列活動。

　　在主題為“乘數(shù)據(jù)之舟，達價值彼岸”的文思海輝商業(yè)智能解決方案系列研討會蘇州站現(xiàn)場，文思海輝金融事業(yè)群商業(yè)智能部的高級副總裁王闖舟對大數(shù)據(jù)時代下的銀行業(yè)商業(yè)智能發(fā)展做出了分析。

文思海輝金融事業(yè)群商業(yè)智能部的高級副總裁 王闖舟

　　以下為演講實錄：

　　大家下午好，歡迎大家來參加我們今天這樣的一個研討會，乘數(shù)據(jù)之舟、達價值彼岸，這也是我們連續(xù)第三年在國內舉辦以這個主題的在金融行業(yè)的這么一個研討會，這個主題它有兩個關鍵詞，一個是數(shù)據(jù)，一個是價值。也就意味著我們如何通過深度的數(shù)據(jù)分析來幫助銀行、幫助客戶獲得更大的業(yè)務價值，我想通過大概20分左右的時間來跟大家分享一下，從我們這個角度來看，目前國內金融行業(yè)尤其是銀行業(yè)，整個市場一些發(fā)展的情況。

　　先簡單的介紹一下公司的背景，文思海輝是由文思和海輝兩個上市公司通過在去年初對等合并的方式組建的，中文名字就叫文思海輝，英文我們起了一個新的名字叫pactera，pact表示多個伙伴之間戰(zhàn)略聯(lián)盟的關系，era大家知道是一個新的時代。這樣的一個英文名字也表示了文思海輝在新的時代下我們和我們的客戶和我們的合作伙伴，像IBM這樣的合作伙伴我們大家共同結成這樣一個戰(zhàn)略的聯(lián)盟，為我們的客戶來創(chuàng)造一個價值，這樣的一個目標和這樣的一個定位。

　　文思海輝去年初對等合并以后在美國的納斯達克上市，在去年底我們完成了私有化，美國的資本市場上對中國概念不是特別好，我們在去年底的時候完成了私有化，重新給我們做了對未來幾年的一個戰(zhàn)略定位。在公司有五個發(fā)展目標，在這五個發(fā)展目標里面大家可以看到有三個是和我們今天的主題，和我們這個行業(yè)是密切相關的。第一個就是我們要在15年前，在明年底成為中國最大的一個金融行業(yè)的IT服務公司，目前文思海輝的金融事業(yè)部大概有5千人，到明年的時候完成這樣的一個目標應該是沒什么問題的。第二個就是我們要成為中國最大的一個商業(yè)智能的解決方案供應商，專注在商業(yè)智能大數(shù)據(jù)它的一個解決方案。第三個就是希望能夠成為中國IT市場客戶最佳選擇，成為解決的合作伙伴，這三個愿景和目標和我們今天主要是銀行、商業(yè)智能、戰(zhàn)略合作伙伴客戶的一個最佳選擇，這是緊密相關的。

　　在整個國內金融事業(yè)部5千多人里面我們有四個大的方向，其中解決最大的方向就是商業(yè)智能，目前整個商業(yè)智能大概到8月底有差不多900人這樣的一個規(guī)模，整個團隊分成了三個部分，第一個是解決方案，第二個就是我們的咨詢服務，我們這個咨詢服務和我們傳統(tǒng)上大家看到的四大咨詢公司，跟IBM的GBS還是有些區(qū)別，我們的咨詢服務主要是側重在，它有兩個特點，第一個主要是側重在數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)管控這樣的一個領域。第二個它可能是偏落地的咨詢，目前我們在國內和很多的一些客戶也在這個領域有非常多的合作。最大的一個團隊，最大的一部分就是我們的交互，平常給大家提供服務的交互，在這個里面標紅色的其實是我們比較專長在這個領域得到客戶很多認可的，在應用這個方面我們通過在數(shù)據(jù)平臺模型管控角度不斷加深和客戶的合作，在這個之上我們不斷建立的應用，更好的體現(xiàn)業(yè)務價值，這個是我們團隊的一個構成和它的一個特點。我們的使命或者說我們核心的價值觀文化氛圍主要是三個方面，第一個就是專注在商業(yè)智能這個領域，第二個我們所謂的把自己定位成BI的黃埔軍校，目前這兩塊也是國內現(xiàn)在大部分的商業(yè)智能的服務團隊多少都跟我們還是有一些關系。第三點就是要有責任和承擔。

　　從它的核心能力、從它的服務角度，剛才其實已經講了咨詢、解決方案，包括一些日常的外包服務，在過去很多年，我們也是形成了相對比較成熟的一個方法論，還有從平臺的角度，我們是一個跨平臺，有多個平臺，比如說IBM、Apple等等，事實上以今天這個主題，乘數(shù)據(jù)之舟、達價值彼岸，IBM在過去三年都是很積極的在參與我們這樣的一個研討會，積極的在參與。他們有一個所謂的海內數(shù)據(jù)處理的平臺，一體機的方案，他們在國內我記得國內最早的三套在金融行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)都是我們負責實施的，我們是一個真正的跨平臺的解決方案提供商。

　　從11年到14年這是我們一些主要客戶的情況，大家可以看到，在政策性銀行四大行到股份制銀行到城商行都有，目前從數(shù)據(jù)倉庫平臺的角度大概有27個，總共金融這方面的客戶有39個，這樣的一個客戶規(guī)模。最近這兩年在城商行這塊，隨著大家對信息、對商業(yè)智能的重視，越來越多的城商行、區(qū)域性銀行都在實施這樣的一些系統(tǒng)，所以在近兩年這方面的客戶很多。

　　剛才簡單的跟大家把這個團隊，還有解決方案的一些情況跟大家做了一個簡單的回顧。下面跟大家分享一些市場上的特征，和近兩年發(fā)展的一些情況，這個是我從大客戶部他對全球在金融行業(yè)上市場的投入做了一個分析。這個圈圈的大小表示IT投入的金額，總的投入的大小，這個是不同的區(qū)域，大家看到這個橫軸在14年它的增長比例，正軸是從13年到17年的一個年負荷的增長率，大家可以看到一個特點是什么，整個的GC，GC就是中國大陸，在GC里面我們從增長率來看，還有復合增長率來看都是在最高的位置，但是我們投入的大小跟先進國家，比如說跟北美，跟先進的國家相比還是有很大一個差距，簡單的目測一下大概差4倍，你看這個圈圈要是跟北美比起來我們大概差4倍，但我們的增長率很快，每年投入，我今年的投入跟去年增長很塊，這些增長率的特點里面我后面還有一個數(shù)據(jù)，針對國內它的一些特點，后面還會跟大家說明。

　　這樣的一些在整個IT投入里面，又在哪些地方，他們投在哪里，其實在這三個大的方向，一個是移動，一個是sosh（音），一個是商業(yè)智能，這三個方向投入是比較大的，尤其是在大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能，這個也是對239個金融機構的CIO做的一個調查所看出來，得到的一個結論，對全球239個金融機構的CIO，其中大概三分之二是在銀行，三分之一是保險。就是講這些投入，這些大的方向在哪些方面，一個是它畫了一個橫軸，移動，然后這一個正軸，只是移動的，大概在這里，他們是15%，如果只是大數(shù)據(jù)和智能，大概是在這里，10%，如果是交叉的，又認可sosh，社交又認可大數(shù)據(jù)，商業(yè)智能這方面在這邊。所以大家可以看到跟大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能相關的我們加起來超過60%，所以大家可以看到在未來大數(shù)據(jù)商業(yè)智能確實是從全球范圍內來看，是一個很重要的方向。今天我們開這個會除了我們這個會以外，還有另外一個很重要的事件，就是今天晚上阿里巴巴正式上市，像阿里包括BAT其實他們是很典型的依靠信息技術發(fā)展的案例，而在他的信息發(fā)展技術里面，我認為最主要的支撐就是他對于信息的使用和對信息的掌握。

　　在這個大數(shù)據(jù)里面，它的真正的去使用，又是在哪些方面，它又做了一個調查，其實從銀行、從金融機構來看，目前我們用的比較多的還是，這是個比例，最主要還是交易類的數(shù)據(jù)，還是我們日積累數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是結構化的，下面這些是一些半結構化或者非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在過去相對來講應用比較少，但隨著近兩年大數(shù)據(jù)Hadoop這樣一些技術的發(fā)展，他們使用的比例逐步在提升。我們看了一下整個國際上全球在這個領域的一些趨勢，我們看一下國內，國內的話IDC做的這個分析相對被引用的比較多一些，這個是它對13年市場的情況，IDC每年都做，我之前也都看過，其實在以前BI這個方向是排在挺后面的，到去年商業(yè)智能已經上升到什么，上升到僅次于核心系統(tǒng)的投入，達到了12.7億的規(guī)模，這個只是服務，只是講服務。差不多60%，另外一個特點，評審這個方面提升的也很快，這是它的一個特點。

　　14年跟13年相比，整個市場大概增長了27%，文思海輝增長大概40%，所以我們比這個市場的平均增長還是高很多，我們把這個具體數(shù)據(jù)看一下，這個是他按照應用軟件、應用服務，他分了幾個領域去看他過去這幾年從10年開始IT的投入，以及對后面市場的估計，大家看增長率，我們不去看具體的數(shù)據(jù)，這里面有兩個特點。一個特點是從硬件，從設備角度它的增長率不高，為什么，因為越來越便宜。那么在這個硬件里面只有成熟設備還有一些增長，因為數(shù)據(jù)量越來越大，盡管成熟的價格在下降，但是總的投入還是有10%多一點點增長，這是第一個特點。第二個特點這些主要的增長在哪里，主要的增長在應用服務上面，這個也符合大概的分析。

　　我們簡單的看了一下整個國際上和國內市場的一些情況，我們國內這些客戶他怎么用這樣一個系統(tǒng)，這是典型的銀行在規(guī)劃他的商業(yè)智能系統(tǒng)的情況，分了幾個方面，比如說像客戶的分析管理等等，這個我們可以這樣子看，一個是廣度一個是深度，在這兩個方向，客戶在用信息的方式都有不斷的深入。過去大部分的客戶基本上還是以所謂的結構化數(shù)據(jù)為主，結構化數(shù)據(jù)有一些特點，在有些方式上它是比較擅長的，就像半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的一些豐富，ETL的復雜度成本等等，現(xiàn)在的一種結構是把兩個，就是把Hadoop和傳統(tǒng)的信息技術結合起來，當中把它結合在一塊的時候，這樣的一個架構是真正，我們把它稱為集成的混合的數(shù)據(jù)平臺。

　　上面就是傳統(tǒng)講的所謂EGW，下面的就是所謂的大數(shù)據(jù)平臺，這兩個平臺它是可以共存通過很好的一個方式可以把它整合在一起，這些銜接的方案有技術的同仁，如果大家感興趣的話可以一塊進行討論。那么，這樣一些應用的場景主要在哪方面呢，大概是可以在五個方面，大家講的有的講是5個，有的講是10個，無外乎像客戶的分析，分析的管控，流程的優(yōu)化，大概是這些方面。舉兩個簡單的例子，一個是在風險上面，這個也是我前不久剛剛從微信的朋友圈里面看到的，但這個客戶我知道是誰，這是一個大行，他們在今年上半年有一個礦業(yè)企業(yè)，他通過利用銀行之間信息不對稱的方式，重復的質押去騙取貸款，這個事情發(fā)生以后，這個行業(yè)迅速采取一些措施，從新浪微博等等一些社交媒體上去找跟這個企業(yè)相關的一些信息，通過文本發(fā)掘的方式建立模型，去找還有哪些和他相關，最后他們還定出來差不多有16個企業(yè)跟這個事件有關聯(lián)，他們又去找這16家企業(yè)在我這個行里面有一些什么樣的往來，有多少存貸款，這樣的話他的信貸部門就能夠及時的掌握這些情況，及時的采取一些措施，防止損失進一步的去發(fā)生，這是很典型的一個例子。

　　第二個例子就是我們講的所謂的客戶360度視圖，大家都知道過去我們所謂的客戶360度視圖基本上是用傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的，這個相對會有一些單一，會有一些缺失，利用混合的架構，我們就能夠把這個客戶的360度視圖建的更完整，這樣的話我們的業(yè)務部門能夠對這個客戶有更好的了解。

　　剛才講的這兩個是一個蠻典型的案例，我剛才把我們的一些市場的情況還有整個商業(yè)智能的一些發(fā)展簡單的跟各位做了一個介紹，我們今天也是準備了蠻豐富的一個議題，希望通過這樣的一些議題的交流能夠給大家?guī)�來一些參考，帶來些在商業(yè)智能，在大數(shù)據(jù)的應用方面帶來一些反省和思考。今天晚上我們也安排了一個交流和聚餐，在這個里面我們的技術的同事都在，大家有什么問題可以有更進一步的討論，我就簡單說這些，謝謝大家。