1854年11月14日，英國(guó)《泰晤士報(bào)》頭版頭條刊登了一則震驚世界的報(bào)道，從而開啟新聞媒體領(lǐng)域全新的里程碑。在這篇報(bào)道中，《泰晤士報(bào)》戰(zhàn)地記者威廉·霍華德·拉塞爾詳細(xì)描述了克里米亞戰(zhàn)爭(zhēng)中英國(guó)輕騎兵旅冒著槍林彈雨襲擊俄國(guó)火炮部隊(duì)的悲壯故事，也就是我們現(xiàn)在所熟知的“輕騎兵的沖鋒”。
盡管這則報(bào)道被譽(yù)為國(guó)際新聞的先河之一，但在時(shí)效性方面絕非是一個(gè)很好的樣例。拉塞爾通過(guò)書信的方式，從巴拉克拉瓦前線依靠馬匹將報(bào)道帶回《泰晤士報(bào)》。事實(shí)上，報(bào)道所描述的故事發(fā)生在大約3周以前，也就是1854年10月25日。
如今，新聞的時(shí)效性發(fā)生了翻天覆地變化。2014年2月1日早上5點(diǎn)28分，美國(guó)加利福尼亞南部地區(qū)發(fā)生3.2級(jí)地震。僅在短短8分鐘之后，即5點(diǎn)36分，《洛杉磯時(shí)報(bào)》就迅速在其官網(wǎng)上報(bào)道了這一消息，并附有地圖標(biāo)明地震的震中。
盡管這則報(bào)道可以歸功于某個(gè)報(bào)社成員，但事實(shí)上，這則報(bào)道是在接收到來(lái)自于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（USGS）地震通知服務(wù)的電子警報(bào)時(shí)由報(bào)社網(wǎng)站自動(dòng)制作的。關(guān)于這一點(diǎn)在報(bào)道的最后一段不難發(fā)現(xiàn)：這篇文章是由作者編寫的一個(gè)算法自動(dòng)生成的。
這個(gè)能夠自動(dòng)報(bào)道地震的算法叫Quakebot，只是《洛杉磯時(shí)報(bào)》用于加快新聞報(bào)道的程序之一。報(bào)社的系統(tǒng)還整晚不停地對(duì)洛杉磯法醫(yī)處發(fā)布的電子版報(bào)道以及洛杉磯警察局的晚間命案報(bào)告進(jìn)行篩選，然后自動(dòng)生成新聞報(bào)道草稿。
《洛杉磯時(shí)報(bào)》數(shù)據(jù)庫(kù)編輯本·威爾士（Ben Welsh）表示：“它們提供了報(bào)道的基礎(chǔ)框架，而編輯和記者們能夠在此基礎(chǔ)上添加內(nèi)容。”
本·威爾士補(bǔ)充道：“我們將它用作一種輔助工具。能夠幫我們節(jié)省大量時(shí)間，而且對(duì)于某些范例的新聞報(bào)道，它做得和人一樣好。我認(rèn)為盡管它可能會(huì)搶一些人的飯碗，但是它更多的意義在于會(huì)使大家的工作更有趣。”
口袋里的新聞
智能手機(jī)技術(shù)的發(fā)展逐漸彌補(bǔ)了傳統(tǒng)新聞機(jī)構(gòu)因缺乏人力而無(wú)力覆蓋的空白，比如通過(guò)GameChanger（一種iPhone應(yīng)用），用戶可以在體育比賽中記錄數(shù)據(jù)，隨后進(jìn)行在線分享。
如今，有些系統(tǒng)甚至完全繞過(guò)新聞機(jī)構(gòu)，確保信息能第一時(shí)間傳遞到普通大眾。自2012年以來(lái)，美國(guó)國(guó)家氣象局（NWS）的氣象工作者們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)在社交媒體上發(fā)布惡劣天氣預(yù)警。
他們通過(guò)Facebook和Twitter賬號(hào)發(fā)布各種預(yù)警，比如颶風(fēng)。這樣，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的關(guān)注者們可以在第一時(shí)間接收到第一手的信息。
在數(shù)字時(shí)代，新聞商品化被抬到了前所未有的高度，許多新的新聞流程也應(yīng)運(yùn)而生。“機(jī)器人報(bào)道新聞”就是其中一個(gè)。
新聞在云端
云技術(shù)的發(fā)展，不僅能夠幫助主流電視網(wǎng)絡(luò)將各種突發(fā)新聞從事件現(xiàn)場(chǎng)第一時(shí)間傳遞到千家萬(wàn)戶，同時(shí)也滿足了觀眾通過(guò)各種平臺(tái)消費(fèi)新聞和數(shù)據(jù)的渴求。
總部位于中國(guó)香港的鳳凰衛(wèi)視就是一個(gè)很好的例證。鳳凰衛(wèi)視成立于1996年，目前已經(jīng)成長(zhǎng)為一家在國(guó)際社會(huì)享有盛譽(yù)的跨國(guó)多媒體集團(tuán)，主營(yíng)業(yè)務(wù)包括電視、周刊出版、新媒體和廣播，覆蓋全球150多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。鳳凰衛(wèi)視每天播出近500條新聞節(jié)目，每周收錄節(jié)目時(shí)長(zhǎng)約3000小時(shí)；非新聞?lì)惞?jié)目每周入庫(kù)1400條，總時(shí)長(zhǎng)高達(dá)336小時(shí)。
鳳凰衛(wèi)視行政總裁劉長(zhǎng)樂表示：“我們的目標(biāo)是全球新聞熱點(diǎn)5分鐘內(nèi)播出，以便立即傳播數(shù)據(jù)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要變革，需要充分利用先進(jìn)的技術(shù)來(lái)革新我們的節(jié)目制作以及辦公系統(tǒng)。”
為此，鳳凰衛(wèi)視在2009年斥資8.5億人民幣（8200萬(wàn)英鎊）在北京朝陽(yáng)公園打造鳳凰國(guó)際傳媒中心，部署云技術(shù)。從2012年開始，全球領(lǐng)先的信息與通信解決方案供應(yīng)商華為幫助鳳凰衛(wèi)視建設(shè)分布式云數(shù)據(jù)中心平臺(tái)。此平臺(tái)可以統(tǒng)一處理并存儲(chǔ)來(lái)自香港總部、北京和倫敦傳媒中心的所有用于高清數(shù)字傳輸和視頻編輯的數(shù)據(jù)。未來(lái)幾年，鳳凰衛(wèi)視將按照計(jì)劃在全球各地搭建另外6個(gè)區(qū)域性數(shù)據(jù)中心。屆時(shí)，只要有移動(dòng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接，一線記者就能隨時(shí)隨地上傳報(bào)道、搜集和編輯素材，制作和播放節(jié)目以及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
鳳凰衛(wèi)視信息及網(wǎng)絡(luò)管理部副總監(jiān)王宏波表示：“我們的內(nèi)容制作方式以及用戶消費(fèi)內(nèi)容的方式正發(fā)生翻天覆地的變化。為應(yīng)對(duì)這些變化，我們正馬不停蹄地部署新技術(shù)。”
王宏波補(bǔ)充道：“云時(shí)代的到來(lái)，給整個(gè)IT行業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為實(shí)現(xiàn)我們的全媒體戰(zhàn)略，我們需要建設(shè)一個(gè)云化的資源共享平臺(tái)，從而高效地整合公司所有資源，更加迅速、更低成本地服務(wù)我們遍布全球的機(jī)構(gòu)組織。”
全民新聞時(shí)代
目前，新聞來(lái)源本身越來(lái)越多樣化，越來(lái)越難以證實(shí)，因此帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)。比如，奧薩馬·本·拉登之死最早是在Twitter上公布；敘利亞反政府武裝能夠?qū)⒗麃啗_突的實(shí)時(shí)視頻上傳到Y(jié)ouTube。
這樣導(dǎo)致的結(jié)果是：實(shí)體的新聞機(jī)構(gòu)被迫進(jìn)行變革。隨著社交媒體、“全民新聞”（即普通大眾能夠通過(guò)智能手機(jī)上傳視頻）普及化以及通過(guò)新技術(shù)（比如Google Glass甚至無(wú)人駕駛飛機(jī)）創(chuàng)造素材的趨勢(shì)更加明顯，新聞機(jī)構(gòu)不得不從多種來(lái)源匯集信息。
接著，新聞機(jī)構(gòu)需要將新聞發(fā)布到不同的平臺(tái)供人們消費(fèi)，其中包括3D電視在內(nèi)的新標(biāo)準(zhǔn)媒介以及快速增長(zhǎng)的移動(dòng)平臺(tái)。
2014年針對(duì)澳大利亞、德國(guó)、瑞典、印度、美國(guó)以及中國(guó)香港6個(gè)國(guó)家和地區(qū)約6000個(gè)智能手機(jī)用戶的一份調(diào)查報(bào)告顯示：通過(guò)手機(jī)閱讀新聞的用戶同比增長(zhǎng)15%，而使用電腦閱讀新聞的用戶同比下降17%。
這些全新的需求，相比于威廉·霍華德·拉塞爾在1854提交其手寫報(bào)道給信使并通過(guò)馬匹傳回報(bào)社的時(shí)候是根本無(wú)法想像的。
目前，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心技術(shù)都是通過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)資源分享和效率提升，因此資源調(diào)度和管理效率方面帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。華為推出了分布式云數(shù)據(jù)中心解決方案，集成FusionSphere（云操作系統(tǒng)）、ManageOne（數(shù)據(jù)中心管理系統(tǒng)）和CloudFabric（SDN網(wǎng)絡(luò)）組件，能夠幫助新聞機(jī)構(gòu)提升IT業(yè)務(wù)質(zhì)量以及IT資源利用率。
