傳統(tǒng)上智能是人類特有的能力，機器僅僅是被動執(zhí)行命令而不具備主動分析與判斷的能力。這種認識正在逐步被顛覆，隨著智能終端和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡逐漸與生活完全融合，智能家電、智能消費電子必定會越來越普遍，而云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、電子商務等一系列技術(shù)環(huán)境的成熟，更是讓IT系統(tǒng)從個體化智能逐漸向整體化智能轉(zhuǎn)變。在這一轉(zhuǎn)變的過程中，帶來的是整個IT產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與發(fā)展，從芯片到系統(tǒng)，從內(nèi)容到展現(xiàn)，從產(chǎn)品到服務，所有的發(fā)展都是一個目標：讓人類的生活與工作更加智能化，解放人類大腦，讓人類可以專注于創(chuàng)新及發(fā)展而非重復的記憶和操作。智能化是一個持續(xù)的過程，這個過程剛剛起步，我們相信，這個潮流將引領(lǐng)未來至少數(shù)10年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
在IT領(lǐng)域，智能化也正在引領(lǐng)一系列的行業(yè)變革。
智能化IT基礎(chǔ)設施，引發(fā)“去IOE”革命
傳統(tǒng)的DAS/SAN/NAS等企業(yè)外部存儲市場，一直都是由硬件廠商所主導，但新興的軟件定義的智能化融合存儲（SDS），用戶可以按需配置存儲，數(shù)據(jù)中心可以動態(tài)地根據(jù)存儲等級調(diào)整存儲配置，自動完成數(shù)據(jù)的復制恢復等，并通過主動探測識別用戶行為，自動實現(xiàn)存儲的優(yōu)化。智能化存儲打破了傳統(tǒng)存儲廠商的技術(shù)壁壘，提供了適應應用的數(shù)據(jù)存儲敏捷性和高效性。
數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，開放可擴展的數(shù)據(jù)庫服務（DBAAS）也正在攪動傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫市場，阿里云的開放DRDS數(shù)據(jù)庫服務支撐了雙11海量的高并發(fā)數(shù)據(jù)訪問，可水平擴展的高彈性數(shù)據(jù)庫集群模式，無論在可擴展性還是性能方面，都遠遠超越了封閉的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫體系。亞馬遜也發(fā)布了MySQL兼容的Aurora數(shù)據(jù)庫服務，可以以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫1/10的價格提供高出5倍以上的高性能高可靠性數(shù)據(jù)庫服務。在私有云領(lǐng)域也出現(xiàn)了一系列使用分布式數(shù)據(jù)庫替代傳統(tǒng)商用數(shù)據(jù)庫的應用案例。
高端的計算設備，也正在被廉價的智能化的云服務所取代，Openstack逐漸興起，形成了云計算領(lǐng)域的事實標準，優(yōu)勢在于能夠快速方便地提供彈性可擴展的計算能力。配合NFV（網(wǎng)絡功能虛擬化）技術(shù)，業(yè)務系統(tǒng)能夠與底層計算資源有機融合，按需動態(tài)擴展業(yè)務能力。而智能化的雙活數(shù)據(jù)中心也必將沖擊現(xiàn)有的IDC，通過采用低延遲、高可靠、高故障恢復、高故障容忍度承載級Hypervisor；利用快照，以及異地備份技術(shù)提高數(shù)據(jù)的可靠性；采用異地容災和調(diào)度機制來提升業(yè)務安全性讓業(yè)務和存儲能夠在多個數(shù)據(jù)中心間動態(tài)無縫遷移，支撐起對未來業(yè)務連續(xù)性有高要求的場景，如高端的金融政企服務。
智能化大數(shù)據(jù)分析引導全球市場進入高速增長期
數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟資產(chǎn)，成為新世紀的礦產(chǎn)與石油，帶來全新的創(chuàng)新方式、商業(yè)模式和投資機會。大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡一樣不可或缺。更重要的是大數(shù)據(jù)不像物理設施會因人們的使用而折舊和貶值，而是使用得越多越能夠增加價值。
對于企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的最大意義在于能夠通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)原來所忽略掉的商業(yè)機會，增加新的收入點。能夠通過大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，提升企業(yè)運營效率，甚至導致行業(yè)業(yè)務格局的變化。全球大數(shù)據(jù)市場處在井噴式增長前夕，Wkibon和Gartner公司預測，未來5年全球大數(shù)據(jù)市場價值預計將高達1600億美元，預計2016年，大數(shù)據(jù)對全球IT開支的直接或間接推動將達到2320億美元。
以企業(yè)為例，原來大量的內(nèi)部運營過程數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)等都被拋棄，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠充分挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值，對于商業(yè)決策、個性化營銷、客流分析、銷售策略等產(chǎn)生重大影響，讓企業(yè)運營不再是拍腦袋而是真正科學決策。這也將帶來公司架構(gòu)的巨大變化，目前的公司組織，大部分仍然是封建時代的家長制，而智能化技術(shù)的引入，能夠有效降低主觀判斷的誤差，減少企業(yè)內(nèi)部和外部的信息壁壘，讓企業(yè)內(nèi)部能夠更順暢地溝通交流與協(xié)作，也讓企業(yè)能夠更有前瞻性地應對外部變化。
智能化促進城市計算中人與環(huán)境和諧發(fā)展
城市計算就是用城市中的大數(shù)據(jù)來解決城市本身所面臨的挑戰(zhàn)，通過對多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、分析和挖掘，來提取知識和智能，并用智能來創(chuàng)造“人—環(huán)境—城市”三贏的結(jié)果。
城市計算的基本框架包括城市感知及數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析和服務提供。與自然語言分析和圖像處理等“單數(shù)據(jù)單任務”系統(tǒng)相比，城市計算是一個“多數(shù)據(jù)多任務”系統(tǒng)。城市計算中的任務包括改進城市規(guī)劃、緩解交通擁堵、保護自然環(huán)境、減少能源消耗等。而一個任務又需要同時用到多種數(shù)據(jù)。例如，在城市規(guī)劃的設計過程中，需要同時參考道路結(jié)構(gòu)、興趣點分布、交通流等多種數(shù)據(jù)源。
金融市場通過智能化正在引領(lǐng)去中介化的革命
傳統(tǒng)銀行之所以能夠坐享巨額的存貸款利差，在于資金的擁有者與資金的使用者之間存在天然的信息不對稱。包括股票證券等各種金融市場獲利的手段非常簡單，賺取利用信息不對稱所帶來的巨額中介費用�！�2014年中國互聯(lián)網(wǎng)金融報告》指出，借助互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能技術(shù)，可以顯著降低信息不對稱的程度：資金供需雙方在資金期限匹配、風險分擔等方面的成本非常低，可以直接交易；銀行、券商和交易所等金融中介都不起作用，貸款、股票、債券等的發(fā)行和交易以及券款支付直接在網(wǎng)上進行；這個市場充分有效，接近一般均衡定理描述的無金融中介狀態(tài)。
通過互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，我們有能力從更多視角搜集經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)。通過云計算方式我們能夠全方位分析客戶，例如阿里金融通過網(wǎng)絡交易情況能夠判斷出客戶的生活狀況以及潛在需求，甚至可以通過繳納水電費的金額以及地址變更情況判斷客戶消費水平以及是否有穩(wěn)定住址，進而獲得普通銀行難以獲得的用戶真實信用情況。
在金融領(lǐng)域，每個人獲得的信息都是不完整的，但是利用群體智能，我們能夠得到相對完整的圖片，只要利用智能化工具構(gòu)建起可信的金融數(shù)據(jù)平臺，我們就可以最大程度消除信息不對稱，進而抑制非正常的金融投機，提升社會效率。借助互聯(lián)網(wǎng)與人工智能發(fā)動的金融革命正在沖擊傳統(tǒng)的金融體系：股權(quán)眾籌平臺沖擊傳統(tǒng)風險投資，P2P貸款沖擊傳統(tǒng)銀行業(yè)，智能資本管理平臺正沖擊傳統(tǒng)保險基金市場。
大數(shù)據(jù)和人工智能引發(fā)的機器人技術(shù)掀起替代工人的革命
人工智能的發(fā)展與機械制造的結(jié)合，帶來的是機器人技術(shù)。近些年的傳感器技術(shù)、機器學習、智能感知等技術(shù)發(fā)展為機器人技術(shù)注入了新的活力，我們正處于機器人技術(shù)爆發(fā)的前夜。機器人的發(fā)展將信息領(lǐng)域的自動化進一步延伸到了生產(chǎn)制造和日常生活領(lǐng)域。
未來智能化機器人在日常生活中的應用將日益普遍，傳統(tǒng)的重復性工作，如司機、搬運工乃至翻譯都將逐步消失。Frost&Sullivan預測沒有自動駕駛功能的汽車將不允許進城甚至不允許上路。家用機器人將從玩具轉(zhuǎn)變成為家庭不可或缺的成員。谷歌最近收購了一批機器人企業(yè)，Google無人車已完成十萬公里道路測試，獲得美國多個州駕駛許可證。MIT的jibo號稱是世界上第一款社會化的家用機器人，能夠部分替代陪伴老人的職責。
發(fā)展機器人技術(shù)必須解決如下關(guān)鍵技術(shù)：環(huán)境感知、自主定位和運動控制；通過智能化技術(shù)可以有效應對機器人在復雜環(huán)境下的感知、決策和執(zhí)行能力。
媒體技術(shù)與智能化技術(shù)融合，將引發(fā)人機交互的革命
數(shù)據(jù)融合態(tài)勢正在促使跨媒體處理成為主流。跨媒體的智能分析處理可以廣泛應用于教育、醫(yī)療、日常生活、工業(yè)控制等社會各領(lǐng)域。其中各種傳感器以及語音、視頻感知技術(shù)，外加網(wǎng)絡搜索技術(shù)是基礎(chǔ)，相當于人類的口眼鼻等傳感器官，是機器認識外部世界的數(shù)據(jù)源。深度學習技術(shù)則為智慧提取提供了保障，讓機器能夠理解內(nèi)容。深度學習（Deep Learning）目前受到從學術(shù)界到工業(yè)界的廣泛重視，導致了“大數(shù)據(jù)+深度模型”時代的來臨。深度學習目前已在語音&圖像的智能識別和理解領(lǐng)域取得驚人進展。相對淺層學習機制，深度學習通過“多層次”學習得到對原始數(shù)據(jù)的“不同抽象層度”表示，進而可提高分類和預測等任務的準確性。智能問答技術(shù)則提供了更友好的信息過濾方式，可以有效提升用戶感知能力。智能問答在智能化時代，將成為人機交互的通用接口。語義Web技術(shù)和知識服務，為智慧問答提供語料支撐，與深度學習構(gòu)成技術(shù)互補，是智能化交互的基石。智能問答的發(fā)展，讓我們通過語音直接與機器對話成為可能。
智能技術(shù)也支撐人機交互界面的不斷創(chuàng)新，體感、眼動跟蹤（觀看各種設備時被采集）、聲控、適時原聲翻譯等縮小了人與機器的距離。增強現(xiàn)實技術(shù)通過模擬現(xiàn)實，讓人們感覺身臨其境，可用于醫(yī)學、游戲，遠程手術(shù)與控制等，為人類提供了全新的浸入式體驗。當前的智能電視已經(jīng)可以與人做出一些不完美的互動，這意味著人機交互正經(jīng)歷著一場革命。
人工智能的飛速發(fā)展，也讓我們與“圖靈測試”所描述的人工智能越來越接近。
智能化引導健康產(chǎn)業(yè)和生物信息技術(shù)發(fā)展，將徹底顛覆醫(yī)療體系
傳統(tǒng)醫(yī)療體系是循癥治療，只有人體出現(xiàn)了明顯異常，并且有了對應癥狀才能夠介入治療。治療必須是在專業(yè)化的醫(yī)療機構(gòu)中，因為家庭和個人缺乏必要的醫(yī)療設施。傳統(tǒng)醫(yī)療還有一個問題很難解決，就是醫(yī)療資源的有限，同時存在大量重復檢查以及醫(yī)生本身資質(zhì)的差異性讓很多簡單病例占用了大量優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源。
借助可穿戴設備進行生命體征與健康指標的采集，能夠在疾病預防和個性化醫(yī)療方面大大提升治療效果，減少醫(yī)療浪費。同時醫(yī)院本身的智能化信息化建設，也可大量減少重復檢查，減少患者等候時間，提升醫(yī)療質(zhì)量，讓專家真正將精力放在疑難雜癥上。
美國最大的醫(yī)療保險公司W(wǎng)ellpoint已經(jīng)開始通過運用IBM的超級計算機“Watson”幫助醫(yī)生診斷，服務7000萬人。在癌癥治療領(lǐng)域，目前需要1個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案，未來利用“Watson”的認知計算技術(shù)可以將周期縮短至1天，極大提高癌癥患者的治愈率。
《顛覆醫(yī)療》雜志指出，“個人基因組重測序技術(shù)以及一系列實時健康監(jiān)測技術(shù)是未來能讓每個個體明確知曉自身健康狀況的有力工具，能賦予每個人更多的自由，自行選擇相應的治療方案。”現(xiàn)代醫(yī)學已經(jīng)證明絕大部分疾病都是由于基因缺陷或變異所引起，基因測序技術(shù)的發(fā)展為藥物的個性化定制描繪了可能性。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是基因技術(shù)的基礎(chǔ)，有了強大的數(shù)據(jù)處理能力，我們就可以從橫向縱向分析基因組的變化，伴隨日常化的醫(yī)學監(jiān)測手段，未來醫(yī)生這個職業(yè)可能消失，通過數(shù)據(jù)分析就能夠針對性地進行治療。
一個世紀以來，我們一直談論機器的智能化，我們的社會生活從未離智能化如此之近，以至于可以隱隱約約看見智能化社會的未來。毫無疑問各行業(yè)都將伴隨著智能化進行自我革命，跟不上進步的企業(yè)將被淘汰；有理由相信，合理利用的人工智能將改變?nèi)祟惿罘绞�，提升人類的生存質(zhì)量。中興通訊在多個平臺以及產(chǎn)品中已融入了智能化的設計理念及思路，并將智能化做為提升產(chǎn)品競爭力的重要手段。IT基礎(chǔ)設施方面，iDC實現(xiàn)了智能能耗管理，與iROS配合能夠?qū)崿F(xiàn)資源及業(yè)務的智能化調(diào)度，通過智能化的分布式數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫服務的彈性可擴展，中興通訊GlodenData大數(shù)據(jù)平臺將成為未來智能化數(shù)據(jù)分析的大腦；金融領(lǐng)域中興通訊通過智能化的服務平臺提供超出傳統(tǒng)金融的體驗以及效率；智慧家庭領(lǐng)域，中興通訊的機頂盒、路由器等將成為家庭智能中心，讓人們隨時接入強大的云端內(nèi)容庫及知識庫；智能語言理解、智能問答、增強現(xiàn)實等技術(shù)基礎(chǔ)讓中興通訊的終端設備能夠真正成為智能的隨身助理。中興通訊慶幸能夠身處智能化浪潮之中，并參與這一變革。
關(guān)于作者
錢煜明，中興通訊云計算及IT研究院首席架構(gòu)師，中科院客座研究員，東南大學、南京郵電大學及南京理工大學客座教授，在金融分析、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、分布式計算、并行處理、大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)服務等方面有資深造詣。
