CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）: 想象一下，如果谷歌不是使用了復雜的算法來產生搜索結果，而是雇了幾個員工采取手動搜索的方式來在互聯(lián)網(wǎng)最相關的網(wǎng)站上尋找，那么用戶將會等待更長的時間，并且得到的結果通常是不準確或不完整的。所以這就是為什么這家公司今天價值3825億美元的原因。
雖然這可能是一個極端的例子，但它證明了重要的一點：對于涉及多個數(shù)據(jù)集連續(xù)變化的復雜任務，一個復雜的算法是比手工計算更快，更準確的解決方法。而這對于聯(lián)絡中心來說同樣有效，因為它就是一個搜索引擎。
道理和底線很簡單：任何還在試圖創(chuàng)建人員手工時間表的聯(lián)絡中心經理或主管根本無法有效地完成這些任務。這樣的人員配置時間表必須在太多的可變因素下被產生出來，而一個經理根本無法通過手工合并和計算，而得出最優(yōu)結果。時間表也經常變化，這將使任務更加具有挑戰(zhàn)性。
以呼叫中心經理要為路邊拋錨的車輛提供救援作為一個例子。天氣預報說在某個地區(qū)第二天將有1英尺深的降雪，這位經理知道這將需要比平時多很多的座席隨時在電話機前待命。但問題依然存在：
- 究竟需要多少額外的座席？
- 目前所有的工作人員是否可以滿足需求，還是需要從“志愿者”庫中臨時征召？
- 需要多少具有雪地車輛相關專業(yè)知識的專家？
- 需要將呼叫路由轉移到其他中心以適應呼叫量嗎？
為了可靠地回答這些問題，呼叫中心需要訪問過去的類似暴風雪事件數(shù)據(jù)，并使用這些信息來預測即將到來的暴風雪所需要的資源。如果不能把這些信息考慮在內，或者手動查看存檔數(shù)據(jù)，并試圖弄懂它并進行正確的預測幾乎是不可能的，任何一個管理者根據(jù)需要嘗試安排工作人員基本上都是猜測。如果猜測錯誤，它要么會使客戶長時間等待，從而導致很低的客戶滿意度，或者違反服務級別協(xié)議造成超編，從而浪費金錢增加成本。
一個預測算法，可以按模型智能識別過去的數(shù)據(jù)，加入有關座席的技能數(shù)據(jù)信息和基于過去的行為預測未來的客戶行為，可以讓聯(lián)絡中心得到正確的人員編制。最好的一流的勞動力管理解決方案，利用這種算法可以把所有相關因素考慮在內，摒棄經理或主管手工模式，自動創(chuàng)建工作人員計劃。這種技術還可以自動將每天的時間表和變化制定出來，緩解任務繁忙的經理的時間，節(jié)約了昂貴的紙張和印刷分發(fā)的時間。
根據(jù)Dimension Data公司的研究，29%的聯(lián)絡中心都沒有勞動力管理系統(tǒng)。正如通話錄音，語音和桌面分析，電子學習和輔導，實時監(jiān)控是一個最好的一流的人力資源優(yōu)化解決方案必不可少的部分一樣，如果解決方案不包括建立在預測算法上的人力資源管理功能，聯(lián)絡中心經理很可能還要做超體能的手工勞動，而不是盡可能有效地分配人力資源。換句話說，沒有復雜的人員配置算法的人力資源優(yōu)化將缺少一個關鍵部分。
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