回顧研究院成立當(dāng)天，李開復(fù)作為首任院長從美國總部請來助陣的研究員，就包括洪小文。那天，比爾·蓋茨通過視頻向到場嘉賓解釋他在1991年成立研究院的目的，就是“致力于開創(chuàng)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，使未來的計(jì)算機(jī)會看、會聽、會說、會學(xué)習(xí)，讓人們能像與人交流一樣與計(jì)算機(jī)交流。”

　　從那時起到現(xiàn)在，18年來，微軟亞洲研究院英才輩出。談到管理之道，小文博士認(rèn)為包括兩方面：一是要有中心思想，“比爾·蓋茨先生所言就是我們的愿景，我們相信這個方向，雖然不知道要多久、要經(jīng)過多少個冬天，但我們真的對人工智能懷有憧憬——你也可以說是傻勁吧，但這種堅(jiān)持很重要。”

　　第二就是要有長期的心態(tài)，他說，“我們當(dāng)然希望研究員每年都會出成果，但如果今天有研究員跟你說：你不要來煩我，給我兩年，我給你成果；兩年以后，他說，快出來了，再給我一年；三年過去了，他說，哎，再給我半年……這就是做研究院領(lǐng)導(dǎo)容易感到為難的地方，我們要做到獎賞分明，但要對未來做判斷卻不容易。也許把時間拉長來看就公平了：比如10年后再看，如果這10年來我的大部分決定以及我鼓勵的項(xiàng)目都出了成果，那就代表我是一個好領(lǐng)導(dǎo)；如果我鼓勵的項(xiàng)目沒出成果，我不鼓勵的東西卻出了成果，那我就不是好領(lǐng)導(dǎo)。關(guān)鍵是，即使對未來做判斷很難也必須做一些判斷，然后給研究員最好的環(huán)境、最自由的文化，希望好的事情就會發(fā)生。”

　　至于理想的研究員人選，“有人說我們研究院的人是不是比較聰明，我覺得這世界上每個人都很聰明，只是每個人的聰明都用在不同的地方。做我們的研究員要對技術(shù)、對未來最有憧憬。我常開玩笑說我們跟科幻小說家有什么不同，今天很多的科研成果，50年前、甚至100年前就有科幻小說家寫過了，但科幻小說家只做夢，我們的研究員不但要做夢，還要把夢想實(shí)現(xiàn)，哪怕很可能窮一生之力都無法實(shí)現(xiàn)。”

　　——這聽上去就像他的老師瑞迪在1995年3月接受圖靈獎的致辭的回聲，當(dāng)時瑞迪的標(biāo)題就是《To Dream the Possible Dream》，要將人工智能的夢想實(shí)現(xiàn)。

　　小文博士也說，“比如我的導(dǎo)師瑞迪，以及他的導(dǎo)師麥卡錫，一生做人工智能研究卻沒能實(shí)現(xiàn)自己的憧憬，做一個有認(rèn)知、有感知的機(jī)器，但他們都很堅(jiān)持。今天我們要找的人也要像這樣充滿熱情，除了要有一定的專業(yè)訓(xùn)練，更重要的就是能堅(jiān)持。前面提到人工智能研究已經(jīng)有60年歷史，今年是第61年，有過至少兩次冬天，今天突然紅得不能再紅，那前面會不會再有一次冬天？還會發(fā)生什么？……但研究員不應(yīng)該在意這些，而要繼續(xù)往前走，這才是科研之道。”

　　設(shè)想三十年后會怎樣，小文博士說，“有一個非常好的場景就是終極助理，每一個人都有一個終極的個人助理，它永遠(yuǎn)知道你下一步要做什么、提前幫你準(zhǔn)備好——像我這工作，這個會見完有下個會見，下個會見完還有另外一個，別人在做什么，有些人我可能只見過兩面，再見面就會很尷尬，不知道怎么說對方的名字，實(shí)際上還不僅是名字，還有上次我跟他談過什么，這助理就能幫我做好準(zhǔn)備，并且還能延伸到個人生活上，比如我要去機(jī)場接我媽，應(yīng)該什么時候出發(fā)、路況怎么樣，凡此種種，真可以做到無縫對接。”

　　讓每個人都有一個守護(hù)天使，小文博士說他很喜歡老師瑞迪這一描述，“我不知道這要不要30年，有可能不用。”

　　至于人工智能會不會讓機(jī)器取代人類甚至奪取世界，“我的回答就是要相信人類的智慧，畢竟技術(shù)就是技術(shù)，人工智能跟移動技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、PC技術(shù)是一樣的。有時我覺得大家是不是給人工智能太沉重的負(fù)擔(dān)，好像人工智能跟其他技術(shù)都不一樣。技術(shù)都是人類發(fā)明的，也是可以拿去用的，關(guān)鍵在人，而我完完全全相信人的智慧，相信我們研發(fā)的技術(shù)和機(jī)器都是為我們服務(wù)的。人是世界上最聰明的生物，人的智慧一定會把人工智能用在正途，做可以對人類產(chǎn)生最大益處的事。有人可能會把這些東西拿去做壞事，但那是壞人，我們有法律，我們有智慧可以界定和應(yīng)對。”

　　伴隨小文博士對人類智慧的高度信任而來的，是他在不同場合多次強(qiáng)調(diào)獨(dú)立思考的重要性。

　　應(yīng)該怎么訓(xùn)練獨(dú)立思考的能力，以及第二個問題，設(shè)計(jì)人工智能超級助理能不能把這一點(diǎn)考慮進(jìn)去，于是機(jī)器除了能幫我們輕易取得信息，也可以幫忙提醒：請您自己判斷，這消息是真的假的？

　　小文博士認(rèn)為這是非常必要的題目，“第一個問題，這是我會重視教育的原因，我沒有什么了不起的解決方案，但有一點(diǎn)我可以講，就是要注意多傾聽不同的聲音。”

　　尤其當(dāng)大多數(shù)人都這樣說、民調(diào)顯示大多數(shù)人都這樣說，并且民調(diào)也做得很系統(tǒng)、很科學(xué)，這時更應(yīng)警覺而注意花力氣去聽另外那部分聲音，“你聽了以后未必就會改變判斷，但現(xiàn)在更嚴(yán)重的問題在于那些聲音沒有出來，民調(diào)只說多數(shù)人是那樣說，而你也沒有積極找那些聲音來聽并作獨(dú)立思考，這就容易形成另一種一言堂——我想，不管是什么樣的社會，也不會說這問題大多數(shù)的人覺得這樣，那就應(yīng)該這樣。從這個角度講，怎樣照顧少數(shù)人的權(quán)益、怎樣做獨(dú)立思考，在未來會變得更重要。”

　　至于第二個問題，他說，“你提到人工智能，這很大程度上要用到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是什么？英文說garbage in，garbage out，如果你數(shù)據(jù)的采樣不對或偏袒某一方，你得出的結(jié)果就會有偏差，因此這第二個關(guān)于人工智能的問題更難，難在你怎么才能察覺自己不知道的事情。”

　　“我們無論從事AI研究也好、做產(chǎn)品也好，都要在意怎樣把我們的產(chǎn)品做得更安全、怎樣把我們的產(chǎn)品做到不會因?yàn)閿?shù)據(jù)而造成我們自己沒有想到的某種偏見。這是80/20的原則：我做這事要照顧到大部分人的權(quán)利，但不要忘記少數(shù)人的聲音，因?yàn)槊恳粋�人在很多議題上都有可能變成少數(shù)，畢竟人本來就存在各種差別。這在人工智能領(lǐng)域就更難了，有時你把它做完就變成一個產(chǎn)品拿去用了，要等出了問題你可能才會意識到。”

　　因此，人類未來的希望在于有更多人能做獨(dú)立思考，“如果以后不做研究了，我想做教育，而且跟多數(shù)人設(shè)想的去大學(xué)教計(jì)算機(jī)不一樣，我想的是怎樣將計(jì)算思維和獨(dú)立思考帶到中小學(xué)去，因?yàn)榻逃�的本質(zhì)就是prepare人類迎接未來，我是真的很想做。”

　　這么說我們應(yīng)該對未來更有信心還是更擔(dān)心呢，因?yàn)槲覀儾⒉恢�道現(xiàn)在是不是已經(jīng)有足夠能獨(dú)立思考的人可以應(yīng)對建造人工智能超級助理的要求？

　　沒想到，從人工智能學(xué)者角度談完未來的艱巨挑戰(zhàn)，小文博士依然可以淡定回答，“我是一個樂觀者，我覺得未來只有更好，我相信大部分人跟我一樣，在新的一年一定會比去年更進(jìn)一步——比如今天我提到的另一種一言堂，以前我就沒這樣想過——人一定會犯錯誤，但我們一定會從錯誤中學(xué)習(xí)。不能說這以后就一定不會犯錯誤，但希望以后犯比較少的錯誤，甚至把事情做得更好。”

　　“這也是我相信AI+HI（人類智慧）=超級智能的原因。”他說。

　�。ū疚膬H代表被采訪者本人觀點(diǎn)。）