算法是可被圖靈機等效系統(tǒng)所運行的一系列邏輯和算數(shù)運算指令的有序排列�？煞譃橐�(guī)則型算法、學習型（機器學習算法）算法和終極算法三類。上世紀50年代的電子計算機就是為執(zhí)行算法而生的，規(guī)則型算法隨之出現(xiàn)，目前的熱點技術(shù)區(qū)塊鏈智能合約就是為自定義算法合約規(guī)則提供分布式對等運行環(huán)境。學習型算法也是在上世紀50年代就開始出現(xiàn)的，1952年出現(xiàn)了第一個具有學習能力的程序，深度學習在2006年出現(xiàn)，并在圖像、語音處理方面表現(xiàn)出色，因此引發(fā)新一輪人工智能熱潮。終極算法是解決問題的通用算法，理論上可以取代任何算法，其在計算機科學的地位類似物理學里面的統(tǒng)一場論，目前還處于初級探索階段，尚無明顯進展。

　　從應(yīng)用廣度上看，算法應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大。信息技術(shù)滲透到哪個領(lǐng)域，算法就進入哪個領(lǐng)域，隨著時間的推移，算法載體從獨立電腦、嵌入式設(shè)備再到各種智能設(shè)備，算法的作用邊界已經(jīng)從單機軟件到企業(yè)業(yè)務(wù)流程平臺，到企業(yè)生產(chǎn)自動控制系統(tǒng)再擴大，到對社會有重大影響的平臺經(jīng)濟。未來隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，算法的作用有加速進一步擴大的趨勢。

　　從應(yīng)用深度看，算法產(chǎn)生的影響不斷加深。從農(nóng)業(yè)社會到工業(yè)社會再到信息社會，生產(chǎn)生活的決策從依賴經(jīng)驗到依賴信息，最終進化到依賴算法�；�于大規(guī)模數(shù)據(jù)和算力，算法將主導人類生活和生產(chǎn)。人類的生活將從逐漸重視算法的建議到直接接受算法的指令。以餐飲為例，從一開始的在家自己做，到通過信息平臺找好吃的，到最終由算法定制食譜自動下單。同時，人類的貿(mào)易、制造和投資也正從逐漸重視算法的決策支持到接受算法的自動驅(qū)動，比如從早期ERP系統(tǒng)提供定期的庫存分析到目前大型電商平臺的實時自動分布式庫存管理。

　　數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟的核心驅(qū)動力。根據(jù)中國信通院發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟白皮書，數(shù)字經(jīng)濟是一種技術(shù)經(jīng)濟范式，數(shù)字技術(shù)可以作為一種通用目的的技術(shù)，廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟社會各行各業(yè)，成為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心驅(qū)動力。這里提到，數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)字技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、硬件技術(shù)和軟件技術(shù)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等都屬于新一代數(shù)字技術(shù)。

　　算法是數(shù)字技術(shù)的核心，不斷提升網(wǎng)絡(luò)、硬件、軟件的支撐能力。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面，物理層的信號傳播預測、信號調(diào)制解調(diào)、抗衰落等信號處理算法，以及網(wǎng)絡(luò)層的路由協(xié)議、數(shù)據(jù)壓縮存儲算法等都是網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)。此外，華為在俄羅斯、法國設(shè)立了專門的數(shù)學研究所，也能說明算法在網(wǎng)絡(luò)方面的重要性。在硬件技術(shù)方面，芯片電路設(shè)計本身就是算法的體現(xiàn)，例如工業(yè)控制領(lǐng)域MCU使用的PID控制算法、DSP芯片數(shù)據(jù)處理算法。此外，算法也經(jīng)常被用于嵌入式編程來提升硬件能力。在軟件技術(shù)方面，算法的作用更為明顯，搜索引擎、網(wǎng)約車匹配、交通路線規(guī)劃等更是依賴專門的算法而大顯神通。

　　算法在新一代數(shù)字技術(shù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。從云管端的角度來看，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬/增強現(xiàn)實、人工智能等新一代信息技術(shù)實現(xiàn)了云端、管道、終端技術(shù)升級和應(yīng)用，算法是其中核心思想的體現(xiàn)。云計算本質(zhì)是服務(wù)器資源的組織管理，其核心是資源調(diào)度算法，通過hyperviser給每一臺虛擬機分配內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)和磁盤資源。大數(shù)據(jù)本質(zhì)是數(shù)據(jù)的組織管理，其核心是分布式計算存儲算法，其中分布式文件系統(tǒng)HDFS將一個文件存儲在多臺服務(wù)器，而MapReduce實現(xiàn)計算任務(wù)的分布式調(diào)度。物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是終端資源的組織管理，其核心是自組織路由算法。通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)節(jié)點自組織、自動配置管理、自動協(xié)作交換信息。虛擬/增強現(xiàn)實本質(zhì)是人際交互設(shè)備的升級，其核心是現(xiàn)實、感知、追蹤等算法，實現(xiàn)近眼顯示、渲染處理、感知交互等功能。人工智能實質(zhì)是應(yīng)用優(yōu)化，其核心是深度學習算法，自然語言處理、計算機視覺、語音識別等基礎(chǔ)技術(shù)基于算法實現(xiàn)，應(yīng)用于機器人、金融、醫(yī)療、安防、家居等領(lǐng)域。

　　算法廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，促進數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展。在農(nóng)業(yè)方面，算法通過遙感影像分析、農(nóng)業(yè)機器人、農(nóng)業(yè)灌溉優(yōu)化配置、農(nóng)業(yè)仿真、農(nóng)業(yè)車輛定位等技術(shù)，不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、營銷、服務(wù)水平。在制造業(yè)方面，算法在設(shè)計軟件、智能裝備、故障診斷等領(lǐng)域發(fā)揮較大作用。從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0的本質(zhì)是算法的升級，以工業(yè)機器人為例，在原有的規(guī)則為主的算法基礎(chǔ)上，融合機器學習算法，形成智能機器人。在服務(wù)業(yè)方面，算法滲透到社會生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)，通過自動化調(diào)度資源促進市場供需匹配，從而節(jié)約社會資源、提升社會整體運行效率，以出行應(yīng)用滴滴為例，通過數(shù)據(jù)精準分析匹配供需，連接乘客和司機，滴滴快專車的平均應(yīng)答率超過90%，遠超傳統(tǒng)路邊揚招60%的成功率。

　　從生活角度看，算法的創(chuàng)新應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面，一方面提供個性化服務(wù)，例如資訊領(lǐng)域，目前算法推薦引擎得到越來越多的利用，由算法根據(jù)用戶喜好編排提供給用戶閱讀的內(nèi)容。另一方面，算法給我們帶來新的生活方式，最典型的就是無人駕駛，由算法驅(qū)動的無人駕駛將帶來汽車行業(yè)100年以來的突破性變革，算法將傳感器、數(shù)據(jù)等連接起來，收集環(huán)境信息、實時分析、控制汽車運動，只有在緊急情況下需要人的參與，甚至完全不需要人工干預。

　　從生產(chǎn)角度看，算法可以提高生產(chǎn)效率、解放勞動力、產(chǎn)生新型業(yè)務(wù)模式。算法替代人類的一部分工作，直接影響就是提高生產(chǎn)效率和解放勞動力。此外，算法可以促進產(chǎn)生新型的業(yè)務(wù)模式。以互聯(lián)網(wǎng)廣告為例，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)廣告主體包括廣告主、廣告代理商以及互聯(lián)網(wǎng)媒體，廣告主通過代理商購買固定媒體的固定廣告位實現(xiàn)廣告投放，這種廣告模式下只有其中三分之一的廣告是曝光給目標人群看的。而RTB（Real Time Bidding，實時競價）就是通過算法實時、精準匹配廣告供需雙方，因此產(chǎn)生了新型的互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)生態(tài)，提高了媒體的資源利用效率、廣告主的投資回報率以及受眾的接受度，實現(xiàn)三贏。

　　未來，算法將會給我們的生產(chǎn)生活帶來更多改變，同時為企業(yè)帶來新的機會和挑戰(zhàn)，如何應(yīng)用算法解決實際問題將是關(guān)鍵。