華為公司副總裁、華為云BU總裁鄭葉來在首屆全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會上分享了華為云在人工智能的探索和實踐。下面讓小編帶您一起回顧這位自稱既不有趣、也不溫柔的總裁演講：
人工智能這個詞已經(jīng)很熱很熱了，就像六年前的大數(shù)據(jù)一樣，概念越來越被泛化。華為公司在人工智能領域布局可以回溯到2012年的6月份，成立了諾亞方舟實驗室，正式進行人工智能算法的研究、管理AI的技術合作、識別AI主要應用場景和需求管理等。還有一個很重要的工作是識別整個人工智能技術（企業(yè)）應用場景，大家知道華為投入大數(shù)據(jù)和人工智能多年，也是任總反復跟我們講的，人工智能的關鍵在于應用。
人工智能的關鍵在于應用
華為本身是有三十年歷史的電子制造企業(yè)，我們在華為自己的“供應、制造、倉儲、物流、報關、電商營銷推薦、實時風控”等大多數(shù)制造業(yè)的典型過程中，進行了實踐。
我們主要應用在兩種場景：
第一種場景是解決企業(yè)管理中需要大量的重復性勞動的自動化問題，降低整個管理成本，避免一些重復的工作以及低級的錯誤。
第二種是更要嘗試用AI去解決未知的事情，或沒有解決的問題。
工業(yè)“+智能”的挑戰(zhàn)
2017年HC（華為全聯(lián)接大會）上，華為云發(fā)布了EI企業(yè)智能，也就是人工智能應用到企業(yè)的場景。
在過去多年的實踐中，我們發(fā)現(xiàn)工業(yè)“+智能”有很大的挑戰(zhàn)。在50年代人工智能出現(xiàn)以后，雖然從本質(zhì)的算法上來講沒有非常大的變革，但依然存在兩點變化：
第一點是過去20多年，由于行業(yè)數(shù)字化帶來大量的數(shù)據(jù)訓練所產(chǎn)生的模型，模型能校檢它的算法來進行修正。第二點變化是由于芯片技術的進步以及云計算的進步帶來巨大的算力。
根據(jù)GIV2025預測，到2025年，全球聯(lián)接總數(shù)達到1000億，廣泛的聯(lián)接產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)廣泛的分布在人、物和組織各種邊緣�；诤Ａ繑�(shù)據(jù)對人工智能算法進行模糊訓練和應用，尤其是智能在工業(yè)領域的產(chǎn)業(yè)落地會面臨很多的挑戰(zhàn)。
- 海量數(shù)據(jù)廣泛分布在邊緣和終端，將所有數(shù)據(jù)不斷回傳是很不現(xiàn)實的；
- 實時處理，當所有的東西傳到云端來處理的話實際很難保證實時性；
- 智能決策，工業(yè)級別的智能決策。人工智能到現(xiàn)在還會產(chǎn)生很多安全的問題，或者是用戶隱私保護的問題。
華為“云、邊、端、聯(lián)接”全棧智能架構
華為云提供“云、邊、端、聯(lián)接”整體解決方案，具備從芯片、算法、AI通用服務、云上EI應用開發(fā)平臺的全棧能力，可提供云邊的模型全生命周期管理，實現(xiàn)真正的管理協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、任務協(xié)同、安全協(xié)同，從而達到云邊配合、融合決策的目的。華為是做聯(lián)接出身，在物聯(lián)網(wǎng)領域具有非常深厚的積累，具備可聯(lián)接800+類180萬種工業(yè)設備的能力積累，同時也是邊緣計算聯(lián)盟ECC組織的發(fā)起方。物聯(lián)網(wǎng)關，協(xié)議，5G，企業(yè)業(yè)務治理的經(jīng)驗，是我們云邊端能力的促進和基礎。顛覆傳統(tǒng)的IoT，華為云提供的是智能化和使能的能力。
華為云的智能邊緣平臺
Intelligent Edge Fabric
目前，華為云智能邊緣平臺Intelligent Edge Fabric已上線，很多企業(yè)客戶已經(jīng)進入實測階段。通過華為自身實踐驗證的能力，實時流處理、智能質(zhì)檢、預測性維護分析、視頻預處理，正式分享給各方企業(yè)。滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求，讓企業(yè)涉及企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動的數(shù)據(jù)盡可能的在本地完成分析處理，為用戶提供真正的邊緣和云協(xié)同的一體化服務，實現(xiàn)融合的實時決策。
下面分享幾個華為里面典型的案例：
智能邊緣平臺實現(xiàn)無人值守生產(chǎn)線
- 通過一個工人值守4臺機器的方式來查看PCB缺陷，靠人工來審查焊接PCB的缺陷率，這種方法不僅使得檢測產(chǎn)品效率低下，而且容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題。據(jù)統(tǒng)計，華為松山湖工廠的生產(chǎn)線上，每個工人每次做檢驗耗時5分鐘左右。
- 通過智能邊緣平臺可以實現(xiàn)圖像抓取、回傳或直接實現(xiàn)模型預測。讓工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)無人值守，提升了制造過程的缺陷發(fā)現(xiàn)效率，使生產(chǎn)線的成品率從99.2%提升到99.55%。
利用人工智能馴服“電老虎“
- 在汽車、機械、電子、電力、礦業(yè)、建筑、化工、輕紡這些行業(yè)大量使用一個機器叫空壓機，利用空氣動能來提供能量。空壓機能耗非常大，是有名的“電老虎”，全國有120萬臺空壓機，每年的耗電量占全國能耗的6%。
- 華為云EI機器學習空壓機程序，并產(chǎn)出了電機的異常模型，以及管道損耗的模型， 同時計算端側氣壓的需求，以及管道損耗的情況，來調(diào)整這個空壓機最優(yōu)的輸出壓力。目前一期的優(yōu)化結果是每臺空壓機每天節(jié)約400元人民幣，也就是每臺大概節(jié)約2%能耗，計劃二期能節(jié)省4%的能耗。
為數(shù)千萬臺標致雪鐵龍車提供出行服務
通過云邊端+IoT聯(lián)接的能力，讓標致雪鐵龍集團（PSA）可以通過1000+數(shù)據(jù)采集點，車速、剎車信號、里程、發(fā)動機狀態(tài)等信息，提供跨行業(yè)互聯(lián)能力，未來將提供包括遠程汽車故障診斷、云端軟件更新、汽車共享功能在內(nèi)的新型服務。支撐車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務與智慧家庭、智慧城市融合發(fā)展，實現(xiàn)人、車、生活和社會的綜合服務。這是真正的提供一個云、邊、端的協(xié)同，成為一個全球一致的服務，才能夠保證數(shù)據(jù)交互的安全性。也是華為公司對即將在5月25日生效的GDPR法規(guī)的積極響應，提倡數(shù)據(jù)的完整性，真實性，機密性，以及整個基于人的真實的變化使用個人的數(shù)據(jù)得到充分的尊重。
讓普通攝像頭學會思考
我們基于華為云EI構筑的智慧園區(qū)；基于異構計算和云邊協(xié)同，可以做到動態(tài)人像服務支持百億人像秒級檢索，準確率大于95%，實現(xiàn)園區(qū)基于人臉識別的智能監(jiān)控，并且可實現(xiàn)跨園區(qū)聯(lián)合分析。關鍵在于用普通攝像頭即可實現(xiàn)智能監(jiān)控，真正做到不改造端側設備。（智能攝像頭價格是普通攝像頭的10倍左右）
華為云是企業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的“黑土地”
華為云聚焦ICT基礎設施，基于長期在計算、存儲、網(wǎng)絡等領域?qū)嵺`，積累大量算法、芯片、軟硬件結合能力，打造最優(yōu)的云基礎設施，同時，作為華為投資的ICT基礎設施技術面向客戶的線上模式，華為云堅持尊重數(shù)據(jù)主權，不用客戶數(shù)據(jù)做商業(yè)變現(xiàn)，同時與合作伙伴營造共贏生態(tài)，“有技術、有未來、值得信賴”的云伙伴。
