科技趨勢始終瞬息萬變,綜合國際大型研究機構預測,2019的科技趨勢有著不同的變化,不論是以往的科技基礎延伸應用,亦或是有顛覆性的新科技,但唯一不變的是,唯有企業(yè)掌握正確的策略方向,方可順著科技潮流,展現(xiàn)自身的競爭優(yōu)勢。
以下,就是2019年企業(yè)必須了解的十大策略性科技趨勢:
自動化物件(Autonomous Things)
機器人、無人機和自駕車等自動化物件,是利用人工智能讓以往由人類所負責的工作內(nèi)容,轉(zhuǎn)變成為更貼近人性的自動化過程,超越以往單一規(guī)律的程式設計流程外,不只節(jié)省人力、品質(zhì)提升,還能更自然地與四周環(huán)境及人們互動,具有更高智慧與附加價值的執(zhí)行任務流程。
增強分析(Augmented Analytics)
傳統(tǒng)上實現(xiàn)人工智能的方式需要人們將規(guī)則嵌入到系統(tǒng),包含資料準備、分析資料、建立高階分析模型、解釋結果與利用資料講述故事等過程,而增強分析著重在特定領域的增強智慧,利用機器學習(MachineLearning)洞察資料數(shù)據(jù),讓電腦能夠自行從歷史資料中學會一套技能,并逐步精進該項技能。
人工智能驅(qū)動的開發(fā)(AI-Driven Development)
過去成功的人工智能增強解決方案,都須靠專業(yè)數(shù)據(jù)科學家與應用程式開發(fā)人員共同構建AI增強型解決方案,使開發(fā)人員能夠在沒有事先專業(yè)知識的情況下利用這些技術,但現(xiàn)今,不只替開發(fā)人員建構一個充滿人工智能運算法和模型生態(tài)系統(tǒng),也提供將人工智能功能與模型整合到解決方案里的開發(fā)工具。
數(shù)位分身(Digital Twins)
Gartner預估,到了2020年全球?qū)⒂谐^200億個連網(wǎng)感測器和端點,并可能會有數(shù)十億個物件擁有數(shù)位分身。數(shù)位分身是物聯(lián)網(wǎng)里面的概念,意指通過集成物理反饋數(shù)據(jù),并輔以人工智能、機器學習和軟體分析,在信息化平臺內(nèi)建立一個數(shù)位化模擬,這個模擬會根據(jù)反饋,隨著物理實體的變化而自動做出相應的變化。
數(shù)位分身主要依賴于各種傳感器,如壓力、角度、速度傳感器等,并借助感測器來理解標的物件或系統(tǒng)的真實處境,進行迅速的深度學習和精確模擬,讓使用者能精準快速地反應各種變動情況,從而改善物件或系統(tǒng)的操作,或是增添其附加價值。
更強大的邊緣運算(Empowered Edge)
邊緣運算就是當機器本身,也就是整個訊息運算的邊緣,接收到資訊,資訊就會立刻在終端進行運算處理,過程不會跑過整個云端中心的流程,可以減少流量和縮短延遲時間,速度與效率都可提高,還可以減低中心運算的負擔,達到縮小體積、降低成本,并提高單一元件表面上看起來能處理的資料量。
沉浸式體驗(Immersive Experience)
對話式平臺正在改變?nèi)祟惻c數(shù)位世界互動的方式。虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)與混合實境(MR)則改變了人們對數(shù)位世界的認知。這種認知與互動模式的轉(zhuǎn)變,結合起來就產(chǎn)生未來的沉浸式使用者體驗。
區(qū)塊鏈(Blockchain)
區(qū)塊鏈是一種分散式帳本,在各個商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間建立信任、提供透明度且減少摩擦,以重新塑造產(chǎn)業(yè)樣貌,并在降低成本、縮短交易結算時間和改善現(xiàn)金流方面極具潛力。區(qū)塊鏈具有去中心化、紀錄不可抹滅、帶有明確的時間戳記等特性,目前多應用在交易上。
智慧空間(Smart Spaces)
智慧空間是一種實體或數(shù)位環(huán)境。人類和科技系統(tǒng),能在這個開放且共同合作的連網(wǎng)智慧生態(tài)內(nèi)互動。智慧空間結合了多種元素,包括人、流程、服務和物件,能為目標族群和特定產(chǎn)業(yè)情境創(chuàng)造沉浸、互動與自動化程度都更高的體驗。
數(shù)位道德和隱私(Digital Ethicsand Privacy)
對個人、企業(yè)組織和政府來說,數(shù)位倫理和隱私都逐漸成為隱憂。人們越來越關心公家單位和私人企業(yè)組織如何利用他們的個資,而未能主動解決這些疑慮的組織,只會遭受更大的反彈,為了保持信任,公司必須合理且負責確保人們的個資受到保護,將數(shù)位道德和隱私作為首要任務。
量子運算(Quantum Computing)
量子運算是一種以次原子粒子(例如電子和離子)的量子狀態(tài)來運作的非典型運算方式,將信息編碼為0s,1s或兩者,并以量子位元(qubit)為儲存資訊的單位,而不是使用由0或1表示的比特來存儲信息。由于量子電腦具有平行執(zhí)行的能力和指數(shù)級的運算速度,一般對于傳統(tǒng)電腦或傳統(tǒng)運算法來說過于復雜難解的問題,都是量子電腦的強項。像汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等產(chǎn)業(yè),將是量子運算技術進展的最大受益者。
文章參考來源:
1、https://www.gartner.com/doc/3891569
2、https://buzzorange.com/techorange/2018/10/18/gartner-2019-top-10-trend/