當(dāng)今世界正處在信息技術(shù)（IT）創(chuàng)新的黃金時代。由機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和大規(guī)�？蓴U(kuò)展應(yīng)用支持的云計算、移動應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析的巨大力量正在重塑商業(yè)和社會的方方面面。而這場IT復(fù)興的中心，則是超大規(guī)模的全球數(shù)據(jù)中心（DC）在公共、私有和混合云計算領(lǐng)域的不斷涌現(xiàn)。根據(jù)Synergy Research Group的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)量從2016年的300個增加到2017年的390個，另有69個超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心正處于規(guī)劃或建設(shè)階段。

　　本文首先簡要回顧了迄今為止數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新的三大浪潮。然后，將介紹第四波IT基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新：即應(yīng)用定義基礎(chǔ)架構(gòu)（ADI），以及推動大型企業(yè)采用它的技術(shù)力量和運(yùn)營挑戰(zhàn)。

　　數(shù)據(jù)中心是專門建造的一種基礎(chǔ)架構(gòu)，用于放置計算機(jī)系統(tǒng)和相關(guān)組件，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲系統(tǒng)和電信設(shè)備。它是通向我們連接的世界的知識經(jīng)濟(jì)的大腦。現(xiàn)代的數(shù)據(jù)中心起源于20世紀(jì)60年代的主機(jī)房、電信中心辦公室和企業(yè)IT布線室。在過去二十年里，一波又一波迅猛涌現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新浪潮極大地提高了現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的技術(shù)水平。

　　裸機(jī)服務(wù)器是提供給單一租戶的物理服務(wù)器。它的優(yōu)勢在于高應(yīng)用性能和可預(yù)測性。弱點(diǎn)在于：高成本、提供應(yīng)用的中等復(fù)雜性和應(yīng)用部署后的低靈活性。它們會繼續(xù)存在，作為某些特定的，對性能敏感的工作負(fù)載的解決方案，這種工作負(fù)載值得使用這種專有的基礎(chǔ)架構(gòu)（如數(shù)據(jù)庫）。裸機(jī)服務(wù)器還的經(jīng)常用于專用的計算機(jī)集群，這些集群是為支持特定的可擴(kuò)展分布式計算應(yīng)用（如Hadoop集群）而構(gòu)建的。對于更大的靈活性和更好的經(jīng)濟(jì)性的要求使得這種方式在不斷發(fā)展的應(yīng)用環(huán)境下受到了限制。

　　虛擬化是對計算機(jī)系統(tǒng)的仿真，它可以使一臺物理計算機(jī)能夠運(yùn)行一臺或多臺虛擬機(jī)（VM）。

　　圖1：使用虛擬機(jī)管理器實(shí)現(xiàn)的虛擬化使得一臺計算機(jī)看起來像多臺計算機(jī)

　　雖然這一概念可以追溯到20世紀(jì)60年代和大型計算機(jī)時代，但直到1998年，隨著VMware將其虛擬機(jī)管理器的商業(yè)化，它才真正被應(yīng)用到提高IT效率的最前沿。在VMware之前，大量昂貴的計算機(jī)資源未得到充分利用。通過使一臺計算機(jī)看起來像多臺計算機(jī)，每臺計算機(jī)都有自己的客戶端操作系統(tǒng)，VMware的虛擬機(jī)管理器幫助解決了提高IT效率的需求。1999年發(fā)布的VMware虛擬機(jī)管理器非常新穎，因?yàn)樗�首次在Intel x86上實(shí)現(xiàn)了虛擬化，通過使用二進(jìn)制轉(zhuǎn)換來替換特權(quán)指令，將其捕獲到虛擬機(jī)管理器中。截至2017年11月，VMware已成長為一家高利潤的，市值達(dá)到530億美元的公司，在2017年第三季度，它的收入為19.8億美元，凈利潤為4.43億美元。由于全球數(shù)以萬計的企業(yè)都在VMware的虛擬化系統(tǒng)上運(yùn)行其重要的運(yùn)營系統(tǒng)，因此，在基于虛擬機(jī)管理器的企業(yè)私有云虛擬化解決方案中，VMware成為虛擬化市場的龍頭老大。其它的虛擬化軟件包括了Microsoft Hyper-V、Linux KVM和Xen。

　　使用虛擬機(jī)管理器（hypervisor）實(shí)現(xiàn)虛擬化的優(yōu)勢包括：技術(shù)成熟；廣泛采用；通過啟用多個虛擬機(jī)來提高了計算機(jī)利用率；基于虛擬機(jī)構(gòu)建和操作云的基礎(chǔ)架構(gòu)軟件；強(qiáng)大的多租戶架構(gòu)支持。

　　而這種虛擬化的弱點(diǎn)包括：高復(fù)雜性；虛擬機(jī)管理器的資源開銷；每個客體虛擬機(jī)的客戶端操作系統(tǒng)資源開銷；相對于裸機(jī)基礎(chǔ)架構(gòu)而言，對應(yīng)用的性能不可忽略的影響；當(dāng)一個用戶影響同一物理服務(wù)器中其他用戶的性能和穩(wěn)定性時的“鄰近噪聲效應(yīng)”。多個虛擬機(jī)同時發(fā)送其IO請求時導(dǎo)致存儲性能降低時的“IO攪拌機(jī)效應(yīng)”。基于工作負(fù)載的虛擬機(jī)管理器的極高的能源消耗；以及實(shí)例化新虛擬機(jī)需要的時間。

　　使用虛擬機(jī)管理器構(gòu)建了虛擬化平臺的虛擬機(jī)管理軟件供應(yīng)商和云平臺運(yùn)營商正在致力于通過以下技術(shù)來解決其中的一些弱點(diǎn)：硬件虛擬化（例如，Amazon Nitro項(xiàng)目）；輕量級虛擬機(jī)管理器；將操作系統(tǒng)和應(yīng)用打包在同一內(nèi)核鏡像內(nèi)以消除傳統(tǒng)的內(nèi)核空間和用戶空間的分隔的單一內(nèi)核技術(shù)（Unikernels）；以及各種無服務(wù)器計算技術(shù)。

　　超聚合基礎(chǔ)架構(gòu)（HCI）是一種完全由軟件定義的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，它可以虛擬化傳統(tǒng)“硬件定義”系統(tǒng)的所有元素。HCI至少包括虛擬化計算（一個hypervisor）、虛擬化存儲（軟件定義的SAN）和虛擬化網(wǎng)絡(luò)（軟件定義的網(wǎng)絡(luò)）。

　　圖2：超聚合基礎(chǔ)架構(gòu)（來源：Nutanix HCI最終指南）

　　簡單地說，HCI將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)連接集成到一個“盒中云”一體機(jī)中，然后提供硬件和軟件資產(chǎn)的統(tǒng)一管理視圖，以隱藏云平臺的復(fù)雜性。HCI在裸機(jī)設(shè)備上使用復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施軟件，以簡化管理，并提高最終用戶在某些高價值應(yīng)用（如虛擬桌面）中的易用性。HCI供應(yīng)商包括Dell/EMC、IBM、聯(lián)想、HP、Nutanix、Stratoscale和Cisco。

　　在IT轉(zhuǎn)型的前三波浪潮中，每個IT項(xiàng)目首先都是從規(guī)劃底層基礎(chǔ)架構(gòu)開始。例如，要部署數(shù)據(jù)庫，計劃的第一步都是從獲取和配置服務(wù)器或虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲設(shè)備開始。所有必需的基礎(chǔ)架構(gòu)組件一開始都要計劃好，以確保它們滿足應(yīng)用的當(dāng)前的服務(wù)等級協(xié)議（SAL）和預(yù)期增長的要求。只有在計劃和配置了所有這些基礎(chǔ)架構(gòu)之后，應(yīng)用才能上線。但是基礎(chǔ)架構(gòu)存在的目的是為應(yīng)用服務(wù)的，而不是反過來。所以，基于應(yīng)用來啟動一個IT項(xiàng)目不是更好嗎？通過只描述其需求，并讓基礎(chǔ)架構(gòu)自行組裝和配置以滿足這些需求（當(dāng)前的和預(yù)期的），這樣是不是更好？

　　當(dāng)前我們正在處在第四波IT基礎(chǔ)架構(gòu)創(chuàng)新的浪潮，基礎(chǔ)架構(gòu)將由它所服務(wù)的應(yīng)用來定義。在這第四波浪潮中，應(yīng)用和人員都擺脫了底層IT基礎(chǔ)架構(gòu)的束縛。底層基礎(chǔ)架構(gòu)本身可能會發(fā)生變化，從裸機(jī)到虛擬機(jī)，再到私有云或公共云，但與應(yīng)用的交互始終保持不變。第四次浪潮將是應(yīng)用定義基礎(chǔ)架構(gòu)（ADI）的時代，基礎(chǔ)架構(gòu)變得越來越不可見，至繁再次歸于至簡。

　　下面將闡述第四波IT基礎(chǔ)架構(gòu)的驅(qū)動因素，首先我們從一個重要的長期趨勢- 容器技術(shù)開始。

　　容器技術(shù)是一種將應(yīng)用及其依賴項(xiàng)打包的技術(shù)，它允許將一個應(yīng)用從一個計算環(huán)境可靠地移動到另一個計算環(huán)境。

　　圖3：容器技術(shù) vs.hypervisor虛擬化技術(shù)（來源：Docker）

　　與把整個操作系統(tǒng)與應(yīng)用打包在一起的虛擬機(jī)不同，在一臺計算機(jī)上運(yùn)行的多個容器共享操作系統(tǒng)。在自己的容器中運(yùn)行的每個應(yīng)用繼續(xù)享有一個隔離邊界，使其看起來像是在該計算機(jī)上運(yùn)行的唯一應(yīng)用。

　　隨著Docker在2013年引入應(yīng)用容器，容器技術(shù)變得廣泛流行起來。Docker通過將應(yīng)用打包成Docker鏡像的形式作為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在推廣容器概念方面發(fā)揮了領(lǐng)導(dǎo)作用。

　　容器，特別是Docker，大大簡化了應(yīng)用的配置。它們在將配置和應(yīng)用的有效負(fù)載（容器鏡像）的合并或（如果適用）分離之間達(dá)到了正確的平衡。容器以接近零的開銷運(yùn)行，因?yàn)槿萜鞑�沒有使用虛擬機(jī)管理器hypervisor進(jìn)行虛擬化。相反，它們將應(yīng)用（或應(yīng)用的一部分）彼此隔離在安全分區(qū)中，這些分區(qū)在主機(jī)操作系統(tǒng)上的共享用戶空間中運(yùn)行。這意味著應(yīng)用以裸機(jī)速度運(yùn)行，而不消耗任何額外的資源。

　　但是，容器本身不足以作為IT基礎(chǔ)架構(gòu)管理范式，因?yàn)樗鼈儾痪邆?ldquo;基礎(chǔ)架構(gòu)感知”能力。很多機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)無法處理大量的容器化的應(yīng)用，因?yàn)榛�于單一現(xiàn)代微服務(wù)的Web應(yīng)用可以輕松地使用超過數(shù)百個或更多的容器。需要運(yùn)行很多應(yīng)用的機(jī)構(gòu)，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)他們的系統(tǒng)管理團(tuán)隊(duì)在試圖將資源與容器匹配時不知所措。

　　容器通過允許多個應(yīng)用在同一服務(wù)器上運(yùn)行來提高服務(wù)器利用率。但是，由于所有應(yīng)用共享相同的存儲，而存儲的性能可能不穩(wěn)定，這會影響所有應(yīng)用的性能。為了解決這一問題，一些機(jī)構(gòu)將關(guān)鍵的應(yīng)用部署在隔離的基礎(chǔ)架構(gòu)上，以確保良好的性能，但是這樣做導(dǎo)致硬件的過度配置和資源利用率的低下。云計算技術(shù)正在發(fā)展以解決這個問題。長期以來，云服務(wù)提供商一直提供IaaS（基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)）和PaaS（平臺即服務(wù)）產(chǎn)品。而第一波基于裸機(jī)的CaaS服務(wù)（容器即服務(wù)）正在開始由最大的云服務(wù)提供商開發(fā)。在討論CaaS產(chǎn)品時，“應(yīng)用狀態(tài)（application state）”的概念非常重要。

　　理解“應(yīng)用狀態(tài)”的概念有助于理解服務(wù)于應(yīng)用的IT基礎(chǔ)架構(gòu)不斷發(fā)展的需求。應(yīng)用狀態(tài)是應(yīng)用組件執(zhí)行其預(yù)期功能所需的數(shù)據(jù)。一個應(yīng)用可能需要配置信息、用戶證書（user credentials）、用戶畫像 （user profile） 、用戶歷史記錄、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)（clickstream data）等等。與應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)可以存儲在許多不同的物理位置：本地服務(wù)器緩存、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫表或其它存儲資源中。有許多因素有助于全面了解應(yīng)用狀態(tài)，如應(yīng)用的持久性要求（正常運(yùn)行時間、重新啟動要求、數(shù)據(jù)丟失窗口等），配置狀態(tài)，會話狀態(tài)，基礎(chǔ)架構(gòu)狀態(tài)（如網(wǎng)絡(luò)地址、集群狀態(tài)）等等。

　　無狀態(tài)的應(yīng)用不會保存在一個會話中生成的客戶端數(shù)據(jù)，以在與該客戶端的下一個會話中使用。每一個會話都像第一次一樣執(zhí)行，響應(yīng)不依賴于前一個會話的數(shù)據(jù)。像HTTP這樣的協(xié)議是無狀態(tài)的，Web服務(wù)器不會記住處理中的跨頁面請求的任何狀態(tài)。

　　相反，有狀態(tài)的應(yīng)用會保存以前會話的數(shù)據(jù)，它們限制需要存儲在客戶端的數(shù)據(jù)，并將上一次使用的信息保留在服務(wù)器上以備下一次使用。需要執(zhí)行實(shí)時工作的應(yīng)用通常維護(hù)一些狀態(tài)信息以獲得快速的響應(yīng)時間。這樣的例子包括內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）、流媒體服務(wù)器、身份管理和身份驗(yàn)證服務(wù)器以及用于支付處理的核心交易系統(tǒng)。許多至關(guān)重要的關(guān)鍵應(yīng)用通常需要保留和管理狀態(tài)信息。復(fù)雜的分布式大數(shù)據(jù)、NoSQL和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用都是有狀態(tài)的，需要在本地和云平臺中運(yùn)行。僅僅將存儲卷附加到Docker上不足以支持有狀態(tài)的應(yīng)用，因?yàn)檫@并不能解決性能的可預(yù)測性、應(yīng)用的可移植性和高可用性、生命周期管理等問題。因此，迫切需要云計算基礎(chǔ)架構(gòu)更好地支持有狀態(tài)的關(guān)鍵應(yīng)用。

　　只有當(dāng)容器能夠有效地部署、管理和擴(kuò)展時，將應(yīng)用放入容器才變得有趣。容器編排引擎發(fā)揮了管理容器集群的重要功能，是第四波IT基礎(chǔ)架構(gòu)的重要組成部分，其重要性之高，以至于引發(fā)了一場“容器編排大戰(zhàn)”。主要參戰(zhàn)方包括了Docker公司的Swarm，Redhat公司的Openshift，Rancher公司的Cattle，Mesosphere公司的Marathon，AWS公司的ECS，和CoreOS公司的Fleet。容器編排是戰(zhàn)略性的，它是更廣泛基礎(chǔ)架構(gòu)管理解決方案的一個組成部分。容器編排引擎的重心主要針對無狀態(tài)的云原生應(yīng)用。然而，也有一些公司在致力于提高容器化環(huán)境中支持像MySQL和PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫的能力（如Kubernetes的StatefulSet），這就需要全面的基礎(chǔ)架構(gòu)控制，以滿足服務(wù)級別協(xié)議（SLA）、服務(wù)質(zhì)量（QoS）以及有狀態(tài)的應(yīng)用的高可用性要求。

　　隨著容器技術(shù)的興起，以及在共享多租戶基礎(chǔ)架構(gòu)上優(yōu)雅地運(yùn)行無狀態(tài)和有狀態(tài)的應(yīng)用的需求的上升，應(yīng)用定義基礎(chǔ)架構(gòu)（ADI）應(yīng)運(yùn)而生。

　　ADI可以描述為一個基于容器的、應(yīng)用感知的計算和存儲平臺，運(yùn)行在通用硬件組件上。它的軟件有效地抽象了底層服務(wù)器、虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和存儲邊界，以生成一個集計算、存儲和數(shù)據(jù)的連續(xù)體。許多不同的容器化應(yīng)用都可以在這個連續(xù)體中運(yùn)行，而不會影響彼此的性能。

　　應(yīng)用的可移植性和可擴(kuò)展性得到了提高，因?yàn)橛嬎愫痛鎯κ欠蛛x的；應(yīng)用可以在不移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下圍繞著連續(xù)體自由移動。復(fù)雜的分布式應(yīng)用，如NoSQL、Hadoop、Cassandra和Mongo，可以快速輕松地部署。

　　ADI能夠根據(jù)單個應(yīng)用的需求以及環(huán)境的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)智能地提供容器和存儲，并配置應(yīng)用以充分利用這些組件。ADI確保所有應(yīng)用獲得足夠的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，以滿足用戶定義的服務(wù)質(zhì)量要求；保證了所有應(yīng)用的性能的可預(yù)測性。

　　ADI應(yīng)該能夠自動恢復(fù)失敗的節(jié)點(diǎn)和磁盤，并在服務(wù)器之間無縫地移動工作負(fù)載。因此，硬件的使用更加有效率，對硬件的需求降低，從而可以為不可避免的性能峰值預(yù)留更多的硬件。

　　Robin Systems 公司（以下簡稱Robin或Robin公司）的應(yīng)用定義基礎(chǔ)架構(gòu)（ADI）是第四代IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案，專門設(shè)計用于滿足裸機(jī)、hypervisor虛擬化或HCI所不能滿足的快速發(fā)展的新興需求。Robin公司的ADI由容器支持，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了容器編排或基于容器的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的傳統(tǒng)概念。

　　圖4: Robin公司ADI功能框架圖

　　Robin公司的ADI是一個基于容器、應(yīng)用感知的計算和存儲平臺。其軟件有效地抽象了底層服務(wù)器、虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和存儲邊界，它是一個集計算、存儲和數(shù)據(jù)的連續(xù)體。許多不同的容器化應(yīng)用都可以在這個連續(xù)體中運(yùn)行，而不會影響彼此的性能。應(yīng)用的可移植性和可擴(kuò)展性得到了提高，因?yàn)橛嬎愫痛鎯κ欠蛛x的；應(yīng)用可以在不移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下圍繞著連續(xù)體自由移動。復(fù)雜的分布式應(yīng)用，如NoSQL、Hadoop、Cassandra和Mongo，可以快速輕松地部署。包含了整個應(yīng)用環(huán)境的Robin應(yīng)用級快照使得快速創(chuàng)建生產(chǎn)環(huán)境的副本變得輕松容易，而不會影響生產(chǎn)性能，并且可以快速回滾到以前的時間點(diǎn)以更正問題。

　　Robin技術(shù)的關(guān)鍵是它的應(yīng)用感知結(jié)構(gòu)控制器（Application-Aware Fabric Controller），它是所有應(yīng)用部署和數(shù)據(jù)移動的管理層。它控制和管理著兩個主要資產(chǎn)，即應(yīng)用感知計算平面（Application-Aware Compute Plane）和應(yīng)用感知存儲平面（Application-Aware Storage Plane），這兩個資產(chǎn)分別將計算和存儲虛擬化，消除了容量的孤島�？刂破髂軌蚋鶕�(jù)單個應(yīng)用的需求以及環(huán)境的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)智能地提供容器和存儲，并配置應(yīng)用以充分利用這些組件。這使得通過一次點(diǎn)擊來部署Cassandra和Hadoop這樣的復(fù)雜的多容器應(yīng)用成為可能。此外，F(xiàn)abric Controller確保了所有應(yīng)用獲得足夠的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源，以滿足用戶定義的服務(wù)質(zhì)量要求；保證了所有應(yīng)用的性能的可預(yù)測性。Robin控制整個I/O路徑，因此它可以管理讀/寫請求的優(yōu)先級，而且可以提供保證的最小和最大IOPS級別，以確保應(yīng)用的性能不受鄰近噪聲的影響。

　　Robin ADI還通過一鍵單擊粒度快照和精簡克�。�可以在幾秒鐘內(nèi)創(chuàng)建）提供數(shù)據(jù)生命周期管理。不像克隆和快照的其他實(shí)現(xiàn)，Robin克隆了整個應(yīng)用的環(huán)境，包括存儲、操作系統(tǒng)、應(yīng)用配置和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。如果一個應(yīng)用出現(xiàn)了問題，數(shù)據(jù)可以在幾秒鐘內(nèi)回滾到已知的可工作的快照。為了確保高可用性，F(xiàn)abric Controller監(jiān)視基礎(chǔ)架構(gòu)并自動恢復(fù)故障節(jié)點(diǎn)和磁盤。由于Robin能夠無縫地在服務(wù)器之間移動實(shí)時運(yùn)行的工作負(fù)載而無需中斷服務(wù)，因此可以更高效地使用硬件，對硬件的需求降低，從而可以為不可避免的性能峰值預(yù)留更多的硬件。

　　圖5: ESB Group提供的1代裸機(jī)、2代虛擬機(jī)和4代Robin's ADI的基準(zhǔn)測試結(jié)果（來源：https://robin systems.com/wp-content/uploads/2017/05/esg-lab-review-robin-systems-jan-2017.pdf，第7頁）

　　Robin的ADI解決方案在《財富》50強(qiáng)公司的任務(wù)關(guān)鍵型生產(chǎn)環(huán)境中得到了大規(guī)模部署和驗(yàn)證。其中一個著名的部署是在一個由通用硬件構(gòu)建的共享基礎(chǔ)架構(gòu)上同時運(yùn)行一個Cassandra虛擬集群、一個Hadoop虛擬集群、一個Elk虛擬集群、一個復(fù)雜分析管道和多個符合ACID規(guī)范的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。每一個復(fù)雜的應(yīng)用都可以用一個蘋果應(yīng)用商店實(shí)例化，就像點(diǎn)擊一個圖標(biāo)一樣。

　　Kubernetes（K8S）在前面已經(jīng)討論過，它是一個面向無狀態(tài)應(yīng)用的容器編排框架。Kubernetes是一種重要的新興技術(shù)，在無狀態(tài)容器管理（例如，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載平衡）方面具有優(yōu)勢。這些在有狀態(tài)應(yīng)用的世界和/或Robin ADI服務(wù)的現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧應(yīng)用中都不太用得上。Kubernetes（K8S）是在Google開發(fā)的，它用激進(jìn)地過度構(gòu)建云硬件資源的方式來解決共享資源的爭用。將同一用戶空間中并發(fā)運(yùn)行多個容器的問題拋給硬件和技術(shù)人員，然后精簡主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)核的做法，似乎不太可能滿足大多數(shù)私有云和混合云向前發(fā)展的需要。

　　相反，Robin ADI是一個大數(shù)據(jù)，NoSQL和數(shù)據(jù)庫部署和應(yīng)用生命周期管理框架，面向復(fù)雜的分布式和老舊應(yīng)用。Robin ADI為每個在倉庫規(guī)模的計算設(shè)備上運(yùn)行的容器提供了可靠的QoS和SLA。

　　當(dāng)今IT界面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是使許多分布式計算應(yīng)用能夠在高效的共享基礎(chǔ)架構(gòu)上和平共存，在這種基礎(chǔ)架構(gòu)中，每個應(yīng)用都可以根據(jù)工作負(fù)載的要求以近乎實(shí)時的方式進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展，而不會損害其他應(yīng)用的性能。

　　在當(dāng)今的私有云、公共云和混合云中，業(yè)務(wù)連續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)的傳統(tǒng)概念集中在數(shù)據(jù)可移植性上。它不僅僅是指數(shù)據(jù)的可移植性，而且指跨平臺的完整的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的可移植性。這不僅意味著應(yīng)用的可執(zhí)行文件的移動，還意味著實(shí)際運(yùn)行時的應(yīng)用和相關(guān)數(shù)據(jù)在使用中的移動。

　　基礎(chǔ)架構(gòu)傾向于增加和擴(kuò)展，而不是完全被替換。因此，基于虛擬化和HCI的第二和第三波IT基礎(chǔ)架構(gòu)還需要很多年的時間被采用新技術(shù)的架構(gòu)所取代。然而，向第四波IT基礎(chǔ)架構(gòu)的過渡已經(jīng)開始。

　　Robin Systems公司已經(jīng)構(gòu)建了第一個真正的ADI解決方案。這是一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，無狀態(tài)和有狀態(tài)的應(yīng)用都可以在一個穩(wěn)定的、高性能的，高成本效益的，完全由經(jīng)濟(jì)高效的通用硬件構(gòu)建而成的共享基礎(chǔ)架構(gòu)上優(yōu)雅地運(yùn)行和擴(kuò)展。沒有我們不知道的復(fù)雜性需要隱藏，也沒有類似其它方案的虛擬化管理軟件的成本需要降低，因?yàn)檫@些問題已經(jīng)完全被云平臺管理堆棧消除了。

　　有了Robin ADI，你可以這樣很容易地在你的應(yīng)用中啟動一個IT項(xiàng)目：你只需要描述它的需求，而基礎(chǔ)架構(gòu)就會自行組裝和配置以滿足這些需求。這是Robin ADI解決方案在存儲層的重大創(chuàng)新。

　　最后，Robin ADI允許從容器構(gòu)建的整個活動集群從一個主機(jī)操作系統(tǒng)遷移到另一個主機(jī)操作系統(tǒng)，并在不中斷服務(wù)的情況下進(jìn)行放大或縮小。這賦予應(yīng)用和數(shù)據(jù)新的基于云平臺的獨(dú)立性，它們可以無縫地在私有云、公共云和混合云之間遷移。Robin ADI獨(dú)特的視角和突破性創(chuàng)新是基于每個容器集群的“application-to-spindle” QoS和可靠的SLA。這需要跨計算層、存儲層和網(wǎng)絡(luò)層，并且一起協(xié)力工作的創(chuàng)新。這種以應(yīng)用為中心的工作流管理將原生云應(yīng)用和傳統(tǒng)應(yīng)用的簡化提升到了一個新的水平，達(dá)到了大道至簡的終極境界。

　　原文：https://www.linkedin.com/pulse/how-application-defined-infrastructure-adi-disrupt-cloud-chris-rust/

　　作者簡介：Chris Rust， Clear Venture公司聯(lián)合創(chuàng)始人。