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思必馳:對話智能助力企業(yè)信息服務

2019-07-15 16:37:56   作者:   來源:36kr   評論:0  點擊:


  中國產業(yè)信息網顯示,客服機器人正在以40%-50%的比例替代人工客服工作,在客服機器人領域,國內大概有200億至300億元的市場規(guī)模,智能客服作為新興技術,正在促進傳統(tǒng)客服市場的變更。
  7月9-10日,36氪在北京和上海同步舉辦“2019WISE超級進化者”大會。應于傳統(tǒng)產業(yè)與新技術融合的時代趨勢,36kr的超級進化者產業(yè)新生態(tài)峰會邀請了眾多科技創(chuàng)新力量,聚焦那些引領行業(yè)變革的超級進化者的崛起之路。思必馳副總裁/北京研發(fā)院院長初敏應邀參加,展示了思必馳的智能企業(yè)信息服務方案。

圖:思必馳副總裁/北京研發(fā)院院長初敏博士
  初敏博士表示,隨著人工智能對效率的滿足和AI語音技術的落地化,智能對話將成為信息和知識傳播的重要途經。交互本身不是目的,交互的最終目的是獲取信息,所以一定包含了知識服務。我問了個問題,能得到答案,把傳統(tǒng)的各種形式存在的知識變成可服務的,通過對話的形式來獲取它。
  這樣的服務,自然能夠提高與用戶溝通的效率,降低各項成本。
  以下整理自嘉賓演講實錄(速記來源36Kr):
  語音交互、智能對話技術在今天會得到非常好的應用,起到很大的應用價值。思必馳也希望專注把人機對話這件事做透、做好,能應用到各處。
  今天的題目兩個關鍵詞,對話智能。我們希望不斷通過提升對話的智能,來幫助企業(yè)做信息的服務。每個企業(yè)都有非常多的信息,跟客戶、合作伙伴、員工來溝通,我們希望通過對話的形式幫助企業(yè)提升這樣的能力。
  為什么信息服務很重要呢?很多企業(yè)都會通過紙質媒體、有呼叫中心、官微、官方APP等渠道,達到和用戶溝通的目的。這個過程中很不方便,要去看、點、打電話,很多客服來接聽,成本很高,溝通效率不高。我們認為最終人機的語音交互,在這個地方能大大提升效率。
  目前市場認可度最大的應該是呼叫中心,這是一個人力密集型的工作,有非常多的坐席,很多接打電話的工作。這個過程機器能大幅節(jié)省人力成本,同時縮短很多用戶的等待時間。另外一個場景是運營,今天有很多場景,要給用戶發(fā)個信息,需要主動發(fā)起,這也是大量的工作,用人工做成本非常高,機器自動做也會非常有效。
  偏重人力密集型的工作還存在大量的政府機構、酒店、物業(yè)小區(qū),規(guī)模不大,但是機構很多,每一家都是小規(guī)模,但從總量上講是大規(guī)模。此類企業(yè)很少有自己的客服系統(tǒng),通常是幾個人聽聽電話,服務好或不好無法保證。就此現(xiàn)象,通過人機自動對話,可以帶來很多價值。
  公司有內部也匯集著很多重復的信息,匯集在一起,散步在各處,獲取起來很難。但是通過人機對話,可以大幅提升這樣的效率。
  我認為,交互本身不是目的,交互最終是需要獲取信息的,所以一定包含了一個知識服務。我問了個問題,能得到答案,答案在哪,把傳統(tǒng)的各種形式存在的知識變成可服務,以服務形式獲取的數(shù)據(jù),通過對話來獲取它。交互過程中充分的數(shù)據(jù)信息能夠來幫助我們不斷提升服務。
  在這些應用場景中,AI技術往往會碰到一個非常大的困難,每家的場景不一樣、數(shù)據(jù)不一樣。適用于A場景的效果對B場景而言并不一定好用。所以這就需要快速規(guī);ㄖ。頂層的系統(tǒng)能力標準化,AI技術才能夠真正快速普及,形成產業(yè)規(guī);
  上述服務中最主要的是對話能力,對話智能,必須對話足夠聰明,才能更好的完成任務。語義理解,過去側重在語義層面,但真正要完成任務,還需要進行場景理解和判斷,捕捉用戶狀態(tài)。同樣一句話,在音樂APP里的指令和在視頻APP里的指令,調用的資源是不一樣的,一句話的語義跟場景有十分密切的關系。
  在對話管理過程中,對話過程很復雜,因為它很多時候是個業(yè)務流程。機器和人對話過程中,輪數(shù)越多,流失率越高,所以這是一個調整和優(yōu)化過程。今天大部分機器人在等用戶提問,是被動型的。但用戶往往也會有些困惑不知道該如何提問。所以我們現(xiàn)在強調更啟發(fā)式對話,當用戶問了一個問題以后,機器人可以主動溝通,引導客戶。
  去年我們開始推廣“會話精靈”平臺,可以自己定制機器人,里面的知識是企業(yè)自己的,我們會提供很多支持。這是有幾個服務場景案例:一個是快遞下單。電話上完全可以形成完整的對話流,不管是完成下單的任務還是做信息咨詢,都可以流暢的完成。還有一些營銷場景,例如我們給國美群做的營銷助手,可以增加群活躍度,同時處理一些信息。同時,我們?yōu)樵诮逃龣C構打造的助手,除了教師上課,線下助教有很多工作都可以通過機器人完成。
  跟智能硬件結合,我們也做了更多的延伸。
  例如,跟順豐合作,為快遞小哥打造藍牙耳機,通過語音操作手機上的APP,可以進行信息發(fā)送,派單任務及查詢等,甚至惡劣天氣也會進行提示。跟蘇州建行進行了智能大屏的合作,讓繁瑣的人機操作變成語音來操控,直接調到屏上。背后的內容可以通過各式各樣的智能硬件讓用戶直接觸達。與央視的合作,則為《經典詠流傳》節(jié)目打造了與觀眾互動的“讀詩成曲”小工具。
  我們也將繼續(xù)為企業(yè)的信息交互服務帶來更多的優(yōu)質方案。
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