Scott Harrell

　　思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)部高級(jí)副總裁和總經(jīng)理

　　長(zhǎng)期以來(lái)，我們和我們的客戶一直認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)只有在能夠提供超出自身的更多支持時(shí)才最具價(jià)值，只有當(dāng)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的發(fā)展時(shí)，它們才真正成為重要資產(chǎn)。為了讓網(wǎng)絡(luò)擁有這一水平，我們必須從中獲得更高級(jí)別的性能和敏捷性。

　　正因如此，兩年前我們?cè)诨�于意圖的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上推出了一系列產(chǎn)品和服務(wù)。我們的目標(biāo)是重塑接入網(wǎng)絡(luò)，以滿足業(yè)務(wù)需求。基于意圖的網(wǎng)絡(luò)將意圖轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)策略，使企業(yè)能夠比以往更快地進(jìn)行創(chuàng)新。

　　自從開(kāi)始建立基于意圖的網(wǎng)絡(luò)以來(lái)，我們一直致力于簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)。由于網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)性很復(fù)雜，因此這將一直是我們的關(guān)注重點(diǎn)。要簡(jiǎn)化高級(jí) IT，需要不斷完善。

　　我們正在進(jìn)行的一個(gè)重大飛躍是利用人工智能 （AI） 的強(qiáng)大力量。借助 AI，我們可以簡(jiǎn)化 IT 團(tuán)隊(duì)的網(wǎng)絡(luò)工具使用體驗(yàn)，并提供針對(duì)其運(yùn)營(yíng)環(huán)境的有針對(duì)性的個(gè)性化見(jiàn)解。

　　我們還簡(jiǎn)化了多個(gè)網(wǎng)絡(luò)域的管理工作，方法是將這些域關(guān)聯(lián)起來(lái)以提供網(wǎng)絡(luò)管理員關(guān)心的重要結(jié)果，例如使用應(yīng)用 SLA（服務(wù)等級(jí)協(xié)議）實(shí)現(xiàn)的端到端分段。

　　我們可以使用人工智能來(lái)提高 IT 團(tuán)隊(duì)的效率和前瞻性。借助 AI，我們可以提供以最佳性能運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，我們還可以更輕松地管理網(wǎng)絡(luò)。

　　例如，我們將需要應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備數(shù)量迅速增長(zhǎng)這一情況。從最終用戶設(shè)備到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，許多網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模都呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的增加導(dǎo)致管理控制臺(tái)中的警報(bào)數(shù)量增多。但是，由于資源有限，IT 團(tuán)隊(duì)只能關(guān)注具有最高優(yōu)先級(jí)的事件，最終會(huì)忽視不太緊迫但仍十分重要的網(wǎng)絡(luò)性能下降指標(biāo)。

　　但是，如果只是設(shè)置粗略的閾值頻段，將無(wú)法使網(wǎng)絡(luò)向其運(yùn)營(yíng)商發(fā)送正確的警報(bào)。每個(gè)網(wǎng)絡(luò)各不相同。園區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)建筑物都不同，建筑物內(nèi)的每個(gè)樓層也有所不同，并且這些網(wǎng)絡(luò)正在不斷變化。我們需要應(yīng)用 AI 來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理，以顯示對(duì)每個(gè)特殊環(huán)境真正重要的警報(bào)。借助 AI，我們可以為每個(gè)建筑物、每個(gè)樓層和每個(gè)房間定制警報(bào)，提供具有切實(shí)可行的見(jiàn)解，使團(tuán)隊(duì)能夠快速、主動(dòng)地解決問(wèn)題。

　　在早期的思科 AI 網(wǎng)絡(luò)分析現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)中，我們發(fā)現(xiàn)所標(biāo)記事件的數(shù)量減少了 75%。我們的一位客戶擁有一支三人網(wǎng)絡(luò)管理團(tuán)隊(duì)。該客戶告訴我們，他們將思科 AI 技術(shù)稱為 “團(tuán)隊(duì)的第四位成員”。

　　使用人工智能工具來(lái)確定網(wǎng)絡(luò)警報(bào)的優(yōu)先級(jí)并（越來(lái)越多地）采取補(bǔ)救措施，這意味著 IT 人員可以將更多時(shí)間和資源投入到戰(zhàn)略性項(xiàng)目上，從而使他們的業(yè)務(wù)更優(yōu)質(zhì)、更高效、更具競(jìng)爭(zhēng)力。

　　當(dāng)然，AI 驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量提升將取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。您可以從中收集數(shù)據(jù)的設(shè)備越多越好，包括最終用戶的智能手機(jī)、交換機(jī)、WAN 路由器、云服務(wù)器及其連接的所有設(shè)備。這就是我們?yōu)樗�有產(chǎn)品構(gòu)建遙測(cè)的原因。

　　我們擁有 35 年的豐富全網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，而不僅僅是在原始數(shù)據(jù)方面擁有經(jīng)驗(yàn)。我們將這種模式匹配的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行方式知識(shí)與實(shí)時(shí)遙測(cè)技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)入了人工智能的機(jī)器推理這一新領(lǐng)域，從而打造更智能的網(wǎng)絡(luò)管理。

　　網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)還可以將網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)用作原始業(yè)務(wù)資源。網(wǎng)絡(luò)是傳感器，而不僅僅是線纜。網(wǎng)絡(luò)可以了解員工和客戶如何利用資源（越來(lái)越多的物理資源，例如建筑物和設(shè)備），而這些數(shù)據(jù)可以成為創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的寶貴資源。

　　此時(shí)也正是開(kāi)始跨域?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)管理的最佳時(shí)機(jī)。任何網(wǎng)絡(luò)都不是孤島，但以往一直像對(duì)待孤島一樣管理網(wǎng)絡(luò)。即使在單個(gè)企業(yè)內(nèi)部，也有多個(gè)網(wǎng)絡(luò)域，其中每個(gè)域支持一個(gè)唯一的角色：從識(shí)別和自行激活設(shè)備并授予訪問(wèn)權(quán)限的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)，到負(fù)責(zé)安全連接到混合云環(huán)境并具有卓越應(yīng)用體驗(yàn)的 WAN 網(wǎng)絡(luò)，再到在其中分配工作負(fù)載且需確保防止數(shù)據(jù)泄露的數(shù)據(jù)中心和云網(wǎng)絡(luò)。

　　每個(gè)域中都定義了用于管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)操作的運(yùn)營(yíng)策略。但是，如果僅有一個(gè)域，將無(wú)法滿足企業(yè)的需求。所有網(wǎng)絡(luò)域都需要協(xié)同工作，例如，以便診所的醫(yī)生可以安全地在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行診斷應(yīng)用，并從用于連接到此應(yīng)用的 WAN 中獲得良好體驗(yàn)——這項(xiàng)任務(wù)至少涉及三個(gè)在傳統(tǒng)意義上需單獨(dú)控制的網(wǎng)絡(luò)。

　　為了滿足此業(yè)務(wù)意圖，域必須交換相關(guān)策略，以便整個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作。

　　在我們的示例中，用于自動(dòng)登記和授予醫(yī)生權(quán)限的接入網(wǎng)絡(luò)必須使數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)知曉他們用于運(yùn)行醫(yī)療診斷應(yīng)用所需的權(quán)限。同樣，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)必須向 WAN 告知應(yīng)用的關(guān)鍵特性以及必須如何確定其流量的優(yōu)先級(jí)。當(dāng)醫(yī)生搬到另一家診所時(shí)，應(yīng)遵循用于管理其使用方式的策略。

　　如果沒(méi)有此類集成，每個(gè)域的 IT 團(tuán)隊(duì)需要協(xié)調(diào)，然后手動(dòng)實(shí)施不同的策略。隨著環(huán)境變化越來(lái)越快，可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

　　多域集成意味著在一個(gè)位置（如接入網(wǎng)絡(luò)）應(yīng)用的策略將應(yīng)用于在實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果時(shí)涉及的其他網(wǎng)絡(luò)（如 SD-WAN 和數(shù)據(jù)中心）。每個(gè)域都將繼續(xù)支持其主要角色，但隨著環(huán)境的變化，它將跨其他域進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。

　　面向多個(gè)域的 AI 工具和自動(dòng)化將使我們更接近 IBN 的愿景，并顯著節(jié)省 IT 團(tuán)隊(duì)的寶貴時(shí)間，因此熟練的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商可以專注處理戰(zhàn)略性項(xiàng)目——由于網(wǎng)絡(luò)管理的緊急特性，這些項(xiàng)目在目前看來(lái)似乎遙不可及。從與客戶的談話中，我了解到，用戶可開(kāi)展的有趣且有利可圖的項(xiàng)目數(shù)量是無(wú)止境的。我們希望能夠?yàn)樗麄兲峁�幫助�?/div>