許琳華：好的，非常感謝有這樣的機會，非常感謝主辦方的邀約，今天我能夠代表科大訊飛的智能服務(wù)事業(yè)部在這里做一些行業(yè)探索的實踐和分享。
今天我看到在座有不少是行業(yè)的老專家，也有一些是熟面孔，是行業(yè)的老兵，其實在智能客服領(lǐng)域大家探索了很多年，今天我的介紹會分為兩部分：一是科大訊飛本身在客服核心領(lǐng)域有哪些新的技術(shù)和進展的突破；二是案例和價值的分享。
在開始之前，先跟大家分享兩個里程碑：一是來自于認(rèn)知智能領(lǐng)域非常受關(guān)注的熱點，就是機器翻譯。去年底，我們的機器翻譯通過了全國的翻譯專業(yè)資格水平考試（CATTI），這是由人社部和國家外文局在一起組織的，是國內(nèi)最專業(yè)的翻譯官考試，三級可以做翻譯了，二級就可以重要場合做翻譯，一級是國家翻譯官的水平，是需要通過人工專家的評審來做的。在國家外文局和公證機關(guān)的公證和監(jiān)督下，機器提前進入考場封存，在完全斷網(wǎng)的情況下，考得了二級交傳口譯的證書，可以說機器翻譯取得了非常喜人的技術(shù)進步，我這里有一個單機設(shè)備給大家演示一下。
“校長一再強調(diào)，胸前除了�；談e別別的”，我們的翻譯機是網(wǎng)紅產(chǎn)品，經(jīng)常受到了網(wǎng)友花樣的調(diào)侃�，F(xiàn)在翻譯機除了英文還有能翻譯59種語言，在日常通用領(lǐng)域的交通當(dāng)中，已經(jīng)可以把這種國際的語言交流作為一種普遍的工具，老人和孩子都可以用，不需要再付出很高的學(xué)習(xí)成本和時間成本。
第二個里程碑就是來自于認(rèn)知智能里面非常重要的核心，就是機器的閱讀理解。去年參加了天津承辦的世界人工智能大會，當(dāng)時來自MIT、谷歌和微軟的專家都在說，未來誰在全球率先突破自然語言理解的門檻，誰就會是全球人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。我在這里介紹一下取代圖靈測試的考試，就是著名的國際比賽，它是斯坦福大學(xué)牽頭的英文語言理解，10萬篇英文文章，人看了之后提出問題，機器看了文章之后回答問題。在這個里面，看到全球頂尖的語義公司進行了參賽，如果關(guān)注微軟的官網(wǎng)就發(fā)現(xiàn)在開放的榜單里面，微軟會實時公布在這個比賽當(dāng)中獲得的第一名還是第二名的榜單更新。
去年，微軟和谷歌都一度即將要超越人類考試的水平，在今年3月，科大訊飛在全球首次超過了人類考試的水平，而這個是英文的自然語言理解，而且是由中國人創(chuàng)下的。
剛才是兩個里程碑，近幾年來，國家在AI方面投入了非常多的資源，在Q1的中央工作會議當(dāng)中，政府要求加強新型的技術(shù)設(shè)計建設(shè)，包括5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等等，在這么多投入和這么多人關(guān)注下，我們看到行業(yè)里面有哪些新的創(chuàng)新和應(yīng)用？請大家跟我一起來看一段視頻。
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許琳華：這是我們?nèi)ツ?月份的時候，用特朗普的兩段演講的視頻，提取了他的聲音要素做的合成音庫。本來是自娛自樂的玩笑，但是今天特殊的國際背景下，看起來還是比較意味深長的。
科大訊飛在語音合成的技術(shù)上，在國際最著名的英文合成比賽中，我們已經(jīng)連續(xù)14年參加，并且連續(xù)14年是蟬聯(lián)冠軍，各項綜合指標(biāo)是遙遙領(lǐng)先的。而正是因為技術(shù)上的進步，我們在今年兩會上，首次推出多語種的虛擬主播。
（視頻播放）
許琳華：這是在今年兩會期間跟中央電視臺合作的多語種的虛擬主播，小琴（音）本來是科大訊飛的員工，碩士畢業(yè)，英語6級的水平，肯定不會說這么多語言，但是通過AI技術(shù)可以讓她說十幾種語言。而且虛擬主播技術(shù)在逐漸興起的視頻客服領(lǐng)域，我們預(yù)測會有非常大的市場。
在未來AI產(chǎn)業(yè)的浪潮里，從移動互聯(lián)到萬物互聯(lián)的發(fā)展，最好的交互方式就是語音了。在互聯(lián)網(wǎng)的時代，語音要克服大量的噪音和方言，語音技術(shù)是不是能支撐萬物互聯(lián)的入口呢？在這里介紹一下2018年9月份揭曉的國際最權(quán)威的英文語音大賽CHIME-5，它是兩年一次，上次在谷歌舉辦，這一次微軟主辦，我們看到國際上AI賽事都是美國來進行牽頭和主辦的。在這里面有4個場景，科大訊飛拿到了4個場景的全球第一，我們來聽一下其中一個場景，請工作人員播放一下。
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許琳華：其實就是在這種比較嘈雜的背景下，通過我們自研的降噪的芯片、聲源定位和聲源技術(shù)，能做到幾乎接近于人耳的效應(yīng)。
人工智能的性能持續(xù)提升靠三個方面的技術(shù)積累：算法、技術(shù)和深度學(xué)習(xí)平臺。2012年，科大訊飛發(fā)布了語音技術(shù)以來，每年升級，同時還覆蓋不同行業(yè)和不同方言的語音匯聚上來，截止到2018年，在公有云上，科大訊飛語音識別超過了97-98%的水平。我們來看一個訊飛輸入法的實驗案例。
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許琳華：我相信在座有一些下載訊飛輸入法，它能實現(xiàn)中文到英文之間不需要手段切換，隨意說，轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確的技術(shù)。這個準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人類速記員的水平現(xiàn)在說話的語速，基本上一分鐘400字的情況，一個訓(xùn)練有素的速記員已經(jīng)沒有辦法完全準(zhǔn)確地去記錄下來了，即便記錄下來之后很可能不會實時的出稿，因為速記員用特殊的代碼做速記，我們覺得語音識別技術(shù)最新取代是速記員等等的行業(yè)。
憑借持續(xù)的源頭創(chuàng)新和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，我們也非常榮幸成為了北京2022年冬奧會語音識別和機器翻譯上的獨家合作廠商。
剛剛介紹了技術(shù)上的進展，回到企業(yè)服務(wù)的場景里，在智能客服領(lǐng)域，AI技術(shù)被寄予了過高的期待。我有一個數(shù)據(jù)，2018年5月份，興起了69家這樣的公司，累計融資39億人民幣。原因是呼叫中心是天然的勞動密集型的企業(yè)，而AI替代呼叫中心99%的客服人員，所以它是典型的AI練兵場。怎么衡量AI創(chuàng)造的價值？很多人說會取代了多少客服、取代了多少人工和人力成本。但是，我們認(rèn)為在不同的行業(yè)服務(wù)領(lǐng)域里，由于缺乏行業(yè)知識的沉淀，可能說在很長的時間，取代人工是不大現(xiàn)實的。很長一段時間里，都有可能是以人機耦合的形式來為企業(yè)提供智能化的服務(wù)。
其實科大訊飛在智能客服領(lǐng)域深耕了很多年，在不同的行業(yè)，金融、政府、運營商都有比較好的典型案例。****是一個全牌照金融機構(gòu)，業(yè)務(wù)非常的廣泛，目前兩款產(chǎn)品涵蓋了包括證券、產(chǎn)險、銀行、信用卡、一賬通等等11個大類，總計2730個子業(yè)務(wù)范圍。包括****是金融機構(gòu)里最早應(yīng)用智能助手的，在**壽險客服大概是4萬坐席，現(xiàn)在覆蓋1.8萬個左右。這個張圖是實時坐席助手的界面，它能根據(jù)客戶的提問，實時地推送一些冷門的知識和常用的話術(shù)。
新保險有新契約回訪，大概有13項要求，以前都是由客服打電話去人工的跟客戶一項項核實，現(xiàn)在系統(tǒng)會自動識別需要完成哪幾項。上線之后，在****內(nèi)部好評率還是不錯的，我們到明年的Q1會把剩下的2萬多坐席以不同的方式實現(xiàn)覆蓋，實現(xiàn)助手全面的上線。
**的業(yè)務(wù)節(jié)點非常多，但是我們可以用合并業(yè)務(wù)節(jié)點、定義語音框架來聚焦高頻業(yè)務(wù)，但是政務(wù)領(lǐng)域會發(fā)現(xiàn)做的合肥市12345項目，它會覆蓋市政府熱點5000多項，這個量非常大，而且是沒有高頻的問題，老百姓打電話過來都是非常偶發(fā)性的問題，而且很多是講故事的長對話。在這里面，我們運用科大訊飛的語義技術(shù)，對于有疑問的人機對話技術(shù)歧異取得了一定成果，但是規(guī)模性取代人工還有很長的路要走。在大金融、大政務(wù)等場景，智能語音的表現(xiàn)還是不錯的，我們來看一個案例。
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許琳華：好的。這個是我們跟海底撈的合資公司做的產(chǎn)品，現(xiàn)在已經(jīng)在海底撈的很多門店開始上崗工作了，大家訂餐的時候可以試著打電話嘗試一下。
另外一個是外呼提醒和外呼催收，我有一段**銀行的案例，麻煩幫我播放一下。
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許琳華：這個是**銀行專門打造的語音系統(tǒng)之外的催收機器人，大家聽到這個聲音也是比較的連貫和自然。在這里面因為**非常注重催收的效果，這是M1階段的催收，后面M2和M3難度大一些，可能不太適合機器人。這里面有一些內(nèi)容是知識庫里面的，有一些是智能處理的，因為是同一個語音發(fā)出來的，所以就會比較連貫。
這個案例是在****保險壽險的案例，其實外呼機器人在信用卡M1階段的催收和回款過程當(dāng)中，基于金融機構(gòu)本身的數(shù)據(jù)，是它金融的業(yè)務(wù)，這是合法合規(guī)的。我們說外呼在這樣的過程當(dāng)中，這樣的業(yè)務(wù)當(dāng)中才會有新的生命力，才會真正創(chuàng)造價值，而不是給用戶帶來各種各樣的煩惱和騷擾。在****就非常好，可以給用戶節(jié)省大量的成本。
在企業(yè)服務(wù)的運營領(lǐng)域里面，基于科大訊飛的混合圖文識別技術(shù)，我們今年推出了“金融慧眼”的產(chǎn)品，針對不同的銀行票據(jù)，不管制式還是非制式都能實現(xiàn)識別和錄入，目前已經(jīng)在****、****和海外的銀行有了落地。來看一段視頻。
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許琳華：好的。這個是****銀行拍攝的宣傳片，因為我們跟****銀行攜手做了新一代客服系統(tǒng)，就是運用到科大訊飛多項技術(shù)，這里面也有包括其他非常好的合作伙伴來共同合作的，相信大家從這個宣傳片當(dāng)中能感受到銀行提供給客戶有溫度的服務(wù)是怎么樣的。
還有一些延伸的應(yīng)用，比如說****銀行的APP里面的語音導(dǎo)航的模塊，它能把藏得很深的菜單實現(xiàn)扁平化，包括線下網(wǎng)點延伸，我們跟****金融等金融機構(gòu)合作，他們提供硬件，我們提供軟件，做了智能超柜。還有傳統(tǒng)的雙錄做了智能的多模態(tài)的雙錄軟硬件一體的系統(tǒng)。
這張圖是****銀行實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)打通，就客戶的畫像做全面的分析，在信用卡分析營銷的環(huán)節(jié)能提供1.7%的成功營銷率，從而帶來巨大的營銷利潤。
其實剛剛看了很多的案例和應(yīng)用，看到智能客服領(lǐng)域是有海量的機會，也是現(xiàn)在為什么看起來比較窄的領(lǐng)域里有這么多玩家，大家都在做這樣的工作。智能客服產(chǎn)業(yè)看起來是蓬勃興起的，友商也特別多，我們作為前端人員看到了比較過度的競爭，比如說看到有3000萬預(yù)算的項目，有的友商是不到300萬沖擊價就拿下來了；也看到為了搶占一個客戶案例，會有過度盲目的承諾客戶，這樣都是能滿足的。這樣下來，業(yè)務(wù)線往往會被定制化的工作挾制，一個公司和一個企業(yè)原來只能并發(fā)10個項目，可能現(xiàn)在就要同時并發(fā)30個交付項目。其實是拖長了我們的驗收周期，而且也是難以收到回款的，最終就會出現(xiàn)一些新興的公司燒掉了大量投資人的錢，客戶也付出了比較高昂的時間成本，第二年可能要重新招標(biāo)，相信這一塊大家都有一定的感受。
為什么會出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象呢？這張圖做了企業(yè)智能客服項目交互成本的分析，能看到一個項目從啟動、交付、長期的運維和提升，它是持續(xù)投入的過程。在現(xiàn)階段，它是強業(yè)務(wù)定制，邊際成本非常高的項目，很難用工業(yè)化的方法來不斷的復(fù)制它�？拼笥嶏w在這里面有一定的經(jīng)驗，但是，更多的是教訓(xùn)。我們在智能客服行業(yè)上，如果說想要訴求比較高的利潤，其實現(xiàn)在是比較難的。我相信我們難，在座的行業(yè)翹楚、行業(yè)老兵也會有比較深的認(rèn)識。所以，我們呼吁以一個合作共贏的理念，構(gòu)建健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
科大訊飛現(xiàn)在是把能力、業(yè)務(wù)、集成、服務(wù)來做了模塊的解耦，全面開放給合作伙伴，希望產(chǎn)業(yè)鏈上下游的企業(yè)能在自己的領(lǐng)域做深做強，能作出更高的行業(yè)壁壘，以更專業(yè)的分工，來給客戶提供更好的服務(wù)，獲得更高的溢價和回報�？拼笥嶏w從去年開始就推出了企業(yè)服務(wù)生態(tài)賦能計劃，攜手合作伙伴打造了20個行業(yè)的典型案例，目前在稅務(wù)、海關(guān)、物流、銀行等幾個行業(yè)都取得了比較好的進展。
企業(yè)注冊成為科大訊飛的合作伙伴，可以優(yōu)先獲得培訓(xùn)和技術(shù)支撐，也能共享品牌資源、市場資源和客戶資源，我們期待和合作伙伴一起，能用更優(yōu)質(zhì)的方案、服務(wù)更健康的市場，獲得可持續(xù)的回報，期待跟我們的合作伙伴一起用人工智能建設(shè)美好世界。謝謝。
