面對著客戶行為習(xí)慣發(fā)生的改變，整個客戶服務(wù)體系的建設(shè)導(dǎo)向、及建設(shè)內(nèi)容也在發(fā)生改變。本文將從“服務(wù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品”三個方面，詳細闡述新形勢下客戶服務(wù)體系建設(shè)的新思考。
一、 新形勢：宏觀環(huán)境發(fā)生改變
(一) 外部宏觀環(huán)境發(fā)生改變，客戶服務(wù)工作壓力加大
宏觀環(huán)境的改變主要體現(xiàn)在以下三個方面：
對于以上三個轉(zhuǎn)變的詳細解讀為：
1. 關(guān)于“流程運作”
流程運作的線條在拉長，具體表現(xiàn)在：
1) 面向客戶：面向外部客戶的接觸點也即服務(wù)渠道越來越多，包括：實體服務(wù)渠道（營業(yè)廳、俱樂部、大客戶經(jīng)理等）、人工語音及非語音服務(wù)渠道（呼叫中心）、自助服務(wù)渠道（IVR、網(wǎng)廳、掌廳、微博、微信、在線客服等）。
2) 面向內(nèi)部及合作伙伴：面向內(nèi)部（集團總部相關(guān)部門/子公司、省公司相關(guān)部門、地市公司相關(guān)部門等），面向合作伙伴（BATJ、虛商、SP/CP等）的服務(wù)協(xié)同點越來越多。
2. 關(guān)于“支撐效率”
正是因為流程運作線條（對外、對內(nèi)）的拉長，對于系統(tǒng)平臺的支撐效率和支撐質(zhì)量提出了更高要求。
為此，企業(yè)需要建設(shè)起面向客戶、面向內(nèi)部、面向合作伙伴的統(tǒng)一的系統(tǒng)支撐平臺，為業(yè)務(wù)發(fā)展和客戶服務(wù)提供技術(shù)支撐。
3. 關(guān)于“服務(wù)評估”
流程運作線條（對外、對內(nèi)）的拉長，將會導(dǎo)致對于服務(wù)效果無完整的系統(tǒng)評估體系。
為此，企業(yè)需要建立起面向客戶、面向內(nèi)部、面向合作伙伴的統(tǒng)一的服務(wù)評估體系及管理規(guī)范，從而確保服務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)性和規(guī)范性。
4. 關(guān)于“產(chǎn)業(yè)整合”
在整個服務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈條上，不只有企業(yè)和企業(yè)所服務(wù)的客戶，還包括有眾多的合作伙伴：BATJ、虛商、SP/CP等。
因而，企業(yè)需要從點狀、分散、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂的管理模式，向整合全量服務(wù)數(shù)據(jù)、實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈條協(xié)同發(fā)展的整合運營轉(zhuǎn)型。
(二) 服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化對內(nèi)部運營提出更高要求
1. 業(yè)務(wù)特性越來越復(fù)雜，單一服務(wù)渠道很難及時解決客戶的問題，越來越多的客戶習(xí)慣于通過多個渠道獲取服務(wù)。
2. 在多服務(wù)渠道并行的大環(huán)境下，需要通過分析不同客戶群的接觸信息，了解不同客戶群的服務(wù)行為、渠道的業(yè)務(wù)承載情況以及客戶對渠道的偏好，構(gòu)建CPC（客戶-業(yè)務(wù)-渠道）模型。也即：不同的客戶適配不同的渠道偏好，不同的業(yè)務(wù)適合承載到不同的渠道上，不同的客戶群擁有不同的業(yè)務(wù)需求，并適當(dāng)加以引導(dǎo)、以培養(yǎng)客戶的使用習(xí)慣。
3. 不同服務(wù)渠道獲取的信息不一致是影響客戶滿意度的重要因素之一。因而，企業(yè)需進一步完善“大服務(wù)”體系，整合包括：實體服務(wù)渠道（營業(yè)廳、俱樂部、大客戶經(jīng)理等）、人工語音及非語音服務(wù)渠道（呼叫中心）、自助服務(wù)渠道（IVR、網(wǎng)廳、掌廳、微博、微信、在線客服等）在內(nèi)的多重服務(wù)渠道。建設(shè)“一點接入、全網(wǎng)共享、高效運轉(zhuǎn)、快速響應(yīng)”的客戶服務(wù)體系，并借助移動互聯(lián)網(wǎng)手段，打造全新服務(wù)品牌，以適應(yīng)客戶側(cè)“服務(wù)渠道多元化”的新要求。
4. 前端客戶服務(wù)渠道的多樣性，對內(nèi)部“精細化”運營管理提出了更高的要求。對于前端無法解決的客戶問題，則需要建立起后端的流程穿越機制（也即內(nèi)部服務(wù)協(xié)作機制），并完善相應(yīng)的系統(tǒng)平臺支撐功能，以加強服務(wù)協(xié)同，及時響應(yīng)和處理客戶的需求及問題。
(三) 海量價值數(shù)據(jù)有待挖掘利用
呼叫中心作為連接企業(yè)和企業(yè)客戶的溝通樞紐，其在日常運營中也會獲取、使用、或者是產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。呼叫中心的運營數(shù)據(jù)具備4V特性：
1. Volume（大量）
據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，僅傳統(tǒng)熱線服務(wù)渠道，XX運營商每月就有30億次的客戶接觸記錄和通話錄音。
2. Variety（多樣）
呼叫中心的運營數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)格式劃分，包括：
1) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指可以使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表示和存儲，表現(xiàn)為二維形式的數(shù)據(jù)。比如：
用于體現(xiàn)呼叫中心日常運營情況的運營類數(shù)據(jù)；
用于記錄和呈現(xiàn)呼叫中心整體及個體（班組和個人）日常運營結(jié)果的考核類數(shù)據(jù)（KPI數(shù)據(jù)）；
基于客服人員日常受理記錄（工單）所形成的業(yè)務(wù)受理統(tǒng)計數(shù)據(jù)（二維形式）等。
2) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便使用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，各種文檔、圖片、視頻/音頻等都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
對于呼叫中心來講，特指客服人員與客戶的通話錄音數(shù)據(jù)，以及受理工單中的文本數(shù)據(jù)。以往采用傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢、報表統(tǒng)計等手段，對于這些數(shù)據(jù)價值的分析利用僅是“冰山一角”，大量的價值信息有待挖掘。
企業(yè)需要通過整合多服務(wù)渠道的客戶服務(wù)數(shù)據(jù)，建設(shè)運營指標(biāo)庫和客戶標(biāo)簽庫，并借助大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，及自然語言識別技術(shù)(NLP，Natural Language Processing)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
3. Velocity（快速）
呼叫中心需要借助大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)及自然語言識別技術(shù)(NLP，Natural Language Processing)，建設(shè)“智能客服助手”。從而實現(xiàn)在客服人員與客戶的互動交流中快速定位問題并智能匹配解決方案，同時亦可適時推薦營銷。
4. Value（價值）
據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，在呼叫中心的運營數(shù)據(jù)中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（錄音數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)）的占比高達80%。而真正能夠反映客戶真實“心聲”的價值信息，恰恰就在這些依靠傳統(tǒng)人工手段、難于被挖掘利用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。
因而，呼叫中心需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)及自然語言識別技術(shù)(NLP，Natural Language Processing)，自動將海量錄音轉(zhuǎn)寫為文本語句，并進行文本分析應(yīng)用，如關(guān)鍵詞檢索、篩選、歸類等，挖掘分析出價值信息，傳遞至公司相關(guān)部門，從而為企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷完善、服務(wù)優(yōu)化等提供現(xiàn)實、客觀、全面、且有價值含金量的信息。
(四) 基于SaaS云，實現(xiàn)客服平臺功能產(chǎn)品化
現(xiàn)階段云服務(wù)提供商大多提供的是云存儲、云計算等基礎(chǔ)的ICT服務(wù)，未來越來越多的企業(yè)將更青睞于云服務(wù)商所提供的業(yè)務(wù)云服務(wù)。
對于呼叫中心云服務(wù)提供商來講，可將呼叫中心一線客服人員日常使用類平臺軟件的功能模塊，以及呼叫中心運營管理及大數(shù)據(jù)應(yīng)用類平臺軟件的功能模塊部署在SaaS（Software-as-a-Service軟件即服務(wù)的簡稱）平臺上，并實現(xiàn)“按需快速交付，服務(wù)即平臺，平臺即服務(wù)”，豐富產(chǎn)品應(yīng)用、拓展解決方案，為外部行業(yè)客戶提供客戶服務(wù)平臺能力。
【未完待續(xù)】
王丹丹
2020年1月
Dece1118@126.com
