二十一世紀第三個十年的開局時刻有些艱難。當許多人還在為澳大利亞森林大火和席卷東非、西亞的蝗蟲災害而擔憂時，一場突如其來的疫情又在全球各國次第爆發(fā)，迄今仍未有止息跡象。事實上，被疫情困擾的不僅是人類，我們賴以生存繁衍的星球也正受“疫情”的侵襲：南北極洲冰川加速融化；全球平均海平面不斷升高；酸雨“進階”為微塑料顆粒雨；根據世界氣象組織的聲明，全人類剛剛度過了“有儀器記錄以來”最熱的十年（2010-2019），而接下來，極端天氣現象可能會更頻繁地出現……

　　我相信，中國乃至全世界終會打贏與新冠疫情的“戰(zhàn)爭”，經濟與民生亦將有序恢復。這些事件也促使我們深思，我們應從更長遠的周期、以更審慎的態(tài)度來看待人、自然、科技在未來的關聯，并盡快行動起來，在個人、企業(yè)、社會利益的“可持續(xù)”與整個地球環(huán)境、生態(tài)系統(tǒng)的“可持續(xù)”之間實現可貴的平衡。

　　微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼
微軟亞洲研究院院長洪小文博士

　　年初，微軟 CEO 薩提亞·納德拉在展望未來十年、解析公司使命時，特別強調了“致力于可持續(xù)發(fā)展的未來”的重要性。他指出，盡管沒有任何一家企業(yè)能夠獨力應對主要由碳危機導致的氣候變化的破壞性影響，但微軟作為一家全球性的科技公司，有義務為此而竭盡全力。當前，微軟已將大氣中的碳排放、能源、水、廢棄物等設定為主要關注方向，并承諾在2030年之前，實現公司的碳負排放，并在2050年之前，消除公司自1975年成立以來直接排放及因供應鏈而排放的所有碳。同時，微軟還投入了10億美元設立了一項氣候創(chuàng)新基金，以推動碳減排、碳捕獲及碳消除技術的更快發(fā)展。從明年起，微軟還會在供應鏈采購流程中明確加入對碳排放的要求。

　　圖為微軟總裁 Brad Smith、微軟首席財務官 Amy Hood 以及微軟首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）宣布微軟計劃在 2030 年實現碳負排放。（Brian Smale 攝于 2020 年 1 月 15 日）

　　企業(yè)對環(huán)境的影響大體來自于以下幾個方面：首先是產品和服務，如原料采購，產品研發(fā)、設計、制造、儲存、運輸、銷售或提供服務支持的過程中的耗能與排放；其次是企業(yè)運維，是指在企業(yè)自身運營（如建筑物、辦公環(huán)境、數據中心等）期間的耗能及排放；其三是政策，即企業(yè)的理念與行動是否與科學界乃至全球在可持續(xù)發(fā)展課題領域的共同目標保持一致；其四是客戶與合作伙伴，例如來自生態(tài)鏈相關企業(yè)的耗能與排放；其五是員工的行為是否亦合乎可持續(xù)的準則。

　　在微軟，我們強調無論是辦公場所還是用以支撐智能云及人工智能服務的數據中心，所消耗的電力都應來自可再生能源，以實現凈零排放。同時，無論是硬件產品的制造還是辦公物品、餐食飲水的采購，也要滿足凈零排放的要求，至少應達到碳中和。也就是說，必須確保企業(yè)是綠色的、全周期管理運維是綠色的、包括客戶及供應商伙伴在內的生態(tài)鏈都是綠色的。

　　然而與采掘、原材料、制造加工等較“重”的產業(yè)相比，像微軟這樣的科技公司所消耗的能源原本就較少，因此僅僅做到自身的減排、零排、負排，對于改善我們所處的環(huán)境來說還遠遠不夠，我們還需要充分發(fā)掘數字科技的賦能價值，攜手不同行業(yè)的伙伴們，共同探索普適高效且可以不斷升級的可持續(xù)發(fā)展解決方案。微軟云計算服務就是面向可持續(xù)發(fā)展的重要技術之一，通過以可再生能源驅動、可持續(xù)方式運營、提供高效云服務的數據中心，企業(yè)上云的碳排放量將比使用本地數據中心低60%。微軟將積極運用在人工智能、數據科學和數字化轉型等領域的技術積累，幫助全球各地的合作伙伴減少碳足跡，打造綠色供應鏈，予力更多企業(yè)、機構的可持續(xù)發(fā)展進程，共同擁抱一個更清潔的未來。

　　盡管大眾對于人工智能的認知可能還停留在語音助手、機器客服等產品和服務層面，但現實中，人工智能技術已經越來越廣泛地被應用于多元行業(yè)的業(yè)務實踐中，其“優(yōu)化流程”以及“精準解決問題”的價值也得到了眾多企業(yè)的認可——客觀地說，即便不去刻意追求節(jié)能減排、保護環(huán)境，率先引入人工智能技術的行業(yè)也能夠在提升運營效能的同時，減少對環(huán)境的負面影響。

　　在我看來，在人工智能的輔助下，各行業(yè)客戶的能力提升主要就體現在了兩個維度，一是優(yōu)化：同樣的工作、同樣的流程，由人工智能來分析、推演、優(yōu)化、部署，能夠最大程度地提升效率、節(jié)約成本、節(jié)省資源。二是精準，特別是當人工智能結合物聯網的實時傳感數據，其所定義的問題與隱患、做出的判斷與決策往往更加準確。我們已積累的很多案例可以證明，人工智能作為人類智能的輔助，僅需通過短時間的學習和調試，便能在分析和解決復雜問題時，表現出令企業(yè)決策層驚喜的能力。

　　以物流行業(yè)為例，航運業(yè)多年來面對著一個復雜的問題，就是當貨輪滿載集裝箱抵達目標港口并完成卸貨，準備返航時，卻發(fā)現沒有足夠的貨物可裝載，那么是應該就地處理掉數以萬計的空集裝箱，還是浪費能源、將空箱裝船運回始發(fā)港口？事實上，這兩種方案都會造成很多資源的浪費。微軟亞洲研究院與東方海外航運公司共同針對這一難題進行了探索。目前，通過使用人工智能和機器學習等技術來優(yōu)化航運網絡運營，不僅可以減少運營成本，還有效地減少了對大氣和海洋的影響。

　　再比如在風電業(yè)，在微軟人工智能技術的支持下，丹麥風電企業(yè) rsted 得以隨時監(jiān)測和優(yōu)化1300臺風力渦輪機的設備性能，進行預測性維護，從而為1250萬人提供電力。在中國，遠景科技結合物聯網、大數據、人工智能、機器學習和微軟智能云 Azure，通過監(jiān)測風速、風向等因素對風力渦輪機進行實時調整，可將風能發(fā)電量最多提高 15%，充分釋放了業(yè)務數據中的無窮潛力。這些工作大大降低了風電的運維成本，提高了生產效率，是實現零碳生態(tài)能源的有效方法。

　　我們能夠看到經由人機協力來優(yōu)化和改造人類社會與自然環(huán)境的前景，例如將人工智能普遍應用于建筑、交通、公共衛(wèi)生等領域，以建設真正意義上可持續(xù)發(fā)展的智慧城市與高度文明的社會形態(tài)。例如，隨著越來越多公司開始用人工智能輔助建筑物的設計，我們將看到越來越多節(jié)能型、水電自給自足型建筑的出現。微軟位于西雅圖的總部正在園區(qū)建設、改造和運營中減少對環(huán)境的影響，通過智能樓宇技術、無碳用電、減少建筑材料的碳排放量等努力，微軟將成為首個實現“零碳排放”目標的大型企業(yè)園區(qū)。在丹麥，丹佛斯公司利用微軟人工智能和物聯網技術，可以幫助超市減少30%的能源消耗和40%的食物浪費。

　　人工智能助力抗疫又是另一個典型例證。從新冠疫情爆發(fā)之初到現在，人工智能技術在各個國家都得到了廣泛深入的運用，如疫情監(jiān)控、密切接觸人員追蹤、傳染路徑預測、輔助診斷和治療、遠程醫(yī)療等等。后戰(zhàn)疫時代，人工智能必將大有用武之地，如疫苗的開發(fā)、新風險的預警等都需要人工智能的輔助。

　　事實上，創(chuàng)造可持續(xù)發(fā)展的未來，是整個人類命運共同體所肩負的責任和使命。我認為，有三個因素構成了“可持續(xù)發(fā)展”的堅實支點。

　　總之，想要確保世界可持續(xù)、人類可持續(xù)、多樣化物種可持續(xù)，技術、道德與使命、經濟與利益三者缺一不可。從長遠來看，只有打造出一個可持續(xù)的經濟模式，讓所有的參與者都能夠在為“可持續(xù)”做貢獻的同時獲得益處，進而構筑出不斷產生正向反饋的閉環(huán)，這才是整個地球、社會長久甚至永續(xù)之計。