八年前的2012年，一家中國公司將蘋果告上法庭，指控蘋果在iPhone中使用的Siri侵犯了其發(fā)明專利權(quán)。對此，蘋果提起訴訟，認為該公司的專利無效。
之后幾乎每一年，該案都會復(fù)審，直到今年塵埃落定。
這場專利訴訟的主角叫做小i機器人，是一家有19年歷史的人工智能公司。
早年的小i機器人與微軟MSN和QQ合作，進入聊天機器人領(lǐng)域，積累了上億用戶。
和后來的很多人工智能初創(chuàng)公司類似，小i機器人也遇到了C端市場商業(yè)化落地的困境。
從2006年開始，小i逐漸開始接觸運營商、金融企業(yè)與政府。在積累了3年的客戶經(jīng)驗之后，小i機器人在2009年確立向B端轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。
經(jīng)過十年探索，小i機器人已成為認知智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一，在2018年與阿里、百度等一起被Gartner評為“會話式AI”代表企業(yè)。
在今天開幕的2020年世界人工智能大會上，小i機器人發(fā)布三款企業(yè)級智能化新品：AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺、iBot融合版、智能陪練，與新基建緊密結(jié)合。
本文，「甲子光年」采訪了小i機器人創(chuàng)始人、董事長兼CEO袁輝，高級副總裁杜玉清，小i副總裁兼貴州小愛機器人總經(jīng)理王坪，小i副總裁兼智慧金融事業(yè)部總經(jīng)理張峰，小i機器人董事投資人、上海川源信息科技有限公司董事長許肇元，共同探討在新基建紅利下值得關(guān)注的問題：認知智能如何把握機遇，實現(xiàn)更大規(guī)模的商業(yè)化落地？
這家老牌人工智能公司，也幫我們進一步思考整個人工智能賽道：當(dāng)技術(shù)不再是AI公司之間的競爭壁壘，潮水的方向又在哪里？
1.一條最難的路
一般來說，人工智能可以分為運算智能、運動智能、感知智能、認知智能四個方向。
運算智能即快速計算和記憶存儲能力，1996年IBM的深藍計算機戰(zhàn)勝了當(dāng)時的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，從此人類在強運算型的比賽中就不能戰(zhàn)勝機器了。
運動智能代表了機器人定位、規(guī)劃和控制能力，比如波士頓動力機器狗。
感知智能即視覺、聽覺、觸覺等能力，常見有人臉識別、語音識別、圖像識別等。
認知智能具備概念、意識、觀念，通俗講是“能理解會思考”。
如果用人類來類比，運動智能就像四肢，感知智能就像眼睛或耳朵，運算和認知智能則組成了大腦。
自2016年谷歌AlphaGo掀起了人工智能商業(yè)化浪潮以來，目前商業(yè)落地最快的是以計算機視覺代表的感知智能：人臉識別已大規(guī)模落地，刷臉支付正在普及，疫情期間的健康寶也需要人臉識別認證。
在這些計算機視覺的單點應(yīng)用之外，人臉識別還正在成為智慧生活中的一種交互基礎(chǔ)——比如在貴陽市正推行的“臉行貴陽”項目，就能讓貴陽市民實現(xiàn)刷臉乘車、進入景區(qū)、社區(qū)和寫字樓并完成相應(yīng)的支付和交易動作，科幻正在照進現(xiàn)實。
相比之下，認知智能的商業(yè)落地看起來卻落后一截。
認知智能的理想境界，或許是美劇《西部世界》里的接待員，擁有感知、理解、思考和推理能力。
但現(xiàn)實和美劇的差距，大概比地球到火星的距離還要遙遠。
雖然蘋果Siri、微軟小冰等大型科技公司的產(chǎn)品已經(jīng)取得了一些成果，過去三年智能音箱也賣出了幾千萬臺，但“人工智能”變“人工智障”的問題，還不能被很好的解決。
小i機器人選的正是認知智能這條最難的路。
小i機器人董事長兼CEO袁輝告訴「甲子光年」，認知智能面臨的挑戰(zhàn)也是人工智能面臨的終極挑戰(zhàn)，在技術(shù)上是最難實現(xiàn)的。
NLP和知識圖譜是認知智能技術(shù)發(fā)展的基石。簡單來說，NLP就是將自然語言轉(zhuǎn)化為機器可以理解的符號，知識圖譜就是建立信息之間的聯(lián)系，將信息轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器可以理解的知識。在2012年，知識圖譜的概念才由谷歌明確提出。
這兩個技術(shù)的難度都非常大，成為制約認知智能發(fā)展的瓶頸。
知識圖譜
除了技術(shù)的難度，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的相對缺失也是阻礙認知智能發(fā)展的難點之一。
在上海川源信息科技有限公司董事長許肇元看來，想要實現(xiàn)如西部世界接待員一樣完美的人機交互，背后需要圖像、語音、文本等多個維度的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
而高質(zhì)量、多維度的數(shù)據(jù)獲取并非易事，雖然每個行業(yè)的數(shù)據(jù)量都有一定的規(guī)模，但還只局限在特定領(lǐng)域，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間無法打通，難以為認知智能所用。
由于技術(shù)難度大、進入門檻高，認知智能公司在商業(yè)落地上往往要坐“幾年冷板凳”，小i機器人也不例外。作為一家已經(jīng)發(fā)展近20年的公司，在很長一段時間里，小i機器人都是“寂寞中走著少數(shù)人的路”。
小i機器人在創(chuàng)立初期主打C端市場，靠著與MSN和QQ的合作，小i機器人的用戶數(shù)很快（2007年）就達到近一億人次。但是，繁榮的用戶數(shù)據(jù)背后，卻是小i機器人遲遲找不到穩(wěn)定商業(yè)化落地的窘境。
在當(dāng)時，人工智能的理念相對超前，C端市場沒有形成用戶需求，很難讓消費者直接買單。相反，帶寬、服務(wù)器的損耗，使得公司每天在“燒錢”中度日。
等待消費者市場覺醒看起來遙遙無期，小i機器人在2009年做出了第一次改變：由B2C轉(zhuǎn)變?yōu)锽2B。
這一次改變將小i機器人拉出了燒錢的泥淖，也讓小i機器人日后在商業(yè)落地中總結(jié)出一條獨特的打法。
2.toB/G先行者的慢與快
早在2006年，小i機器人接觸了自己的第一個政府客戶：上海市科委，他們請小i團隊設(shè)計了一個可7x24小時接受咨詢的客服機器人“海德先生”，解決政務(wù)與企業(yè)的高效溝通需求。
這個項目并未讓小i機器人賺到太多錢，卻成為這家公司的產(chǎn)品樣本，為日后小i機器人的轉(zhuǎn)型打下了基礎(chǔ)。
憑借“海德”機器人的經(jīng)驗，小i機器人開始接觸更多B端客戶。
2009年，小i機器人決定從B2C向B2B轉(zhuǎn)型。這一年之后，小i機器人開始扭轉(zhuǎn)之前的被動局面，在智能客服領(lǐng)域迎來爆發(fā)期，其合作對象也拓展到聯(lián)想、京東、聯(lián)通、建行、招行等大型互聯(lián)網(wǎng)公司、電信公司和金融機構(gòu)。
上述公司或機構(gòu)所引入的機器人雖不用小i命名，但均以小i機器人作為技術(shù)支撐。
2016年，小i機器人在貴陽落地成立貴州小愛機器人，基于地方政用、民用、商用諸多業(yè)務(wù)需求落地創(chuàng)新場景。
當(dāng)時，貴陽政府希望通過人工智能的能力，來滿足政務(wù)服務(wù)的需求，其中的一大痛點就是，貴陽市30多條政務(wù)熱線都已經(jīng)整合到12345，為市民百姓提供業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、投訴建議等一攬子服務(wù)，12345接線員統(tǒng)一接聽來電形成工單后，分派到相應(yīng)市、區(qū)、街道的不同委辦局負責(zé)部門去處理，接單處理部門按照管理流程和規(guī)則需在一定時間內(nèi)處理完畢并反饋12345，再最終反饋給來電市民。由于市區(qū)街道三級部門眾多，業(yè)務(wù)也較為復(fù)雜，完全通過坐席人員人工派單的效率和準(zhǔn)確率都較低。
小i機器人根據(jù)這個需求，落地了“12345自動化的智能派單流程場景解決方案”，極大地提高了派單的效率和準(zhǔn)確率。
可視化自流程服務(wù)
貴陽市政府還因此接待了全國多地的政府客戶來參觀和考察，這也成為日后小i機器人向全國推廣的標(biāo)志性案例�，F(xiàn)在，佛山、青島等全國多地的12345也都已經(jīng)與小i機器人展開不同創(chuàng)新場景的落地合作。
另外，12345熱線的服務(wù)量很大，每天都會有數(shù)千甚至更多的市民來電，在這樣大量的服務(wù)數(shù)據(jù)中，小i機器人可以通過自然語言的數(shù)據(jù)挖掘和分析，形成社會治理、招商引資、市場管理等方方面面的專題數(shù)據(jù)分析報告，反饋社會市民關(guān)注的熱點及演變的趨勢，為政府決策提供參考，實現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化、科學(xué)化管理。
在疫情期間，貴州小愛機器人為貴陽12345提供了多周的數(shù)據(jù)分析周報；利用數(shù)據(jù)分析能力配合政府主管部門的防疫抗疫工作安排，既能嚴格防控，又能做到人員安全地暢通流動。除此之外，小i還提供了疫情防控機器人及智能外呼機器人等多項能力，為全國近300余家政府，企業(yè)、社區(qū)等不同機構(gòu)提供公益服務(wù)。
除了以上已逐漸普及的服務(wù)，認知智能在其他場景也都有了諸多創(chuàng)新落地案例。
比如，小i機器人構(gòu)建的政務(wù)數(shù)據(jù)的知識圖譜，提供12345坐席輔助助手，對于上千種來電業(yè)務(wù)進行準(zhǔn)確分類，并根據(jù)業(yè)務(wù)分類對坐席人員進行有效問題提示，在對話過程中自動提取關(guān)鍵業(yè)務(wù)信息，填寫到市民來電的工單中，提升坐席人員分析和解決市民問題的效率和準(zhǔn)確性；同時可以提供機器人的政務(wù)咨詢服務(wù)，如為貴州省政府網(wǎng)站提供政務(wù)網(wǎng)站服務(wù)機器人，為工商提供在線的智能調(diào)解機器人服務(wù)等等。
人工智能在線自助調(diào)解平臺
在今年國家提出新基建政策之后，小i機器人積極推動“社會綜合治理AI服務(wù)平臺”的落地，平臺包括通用的AI基礎(chǔ)能力、與政務(wù)相關(guān)的行業(yè)服務(wù)能力及業(yè)務(wù)強有關(guān)的落地場景三個層面。
在積累了越來越多的B端客戶經(jīng)驗之后，關(guān)于人工智能未來應(yīng)用的趨勢，小i機器人董事長袁輝有了新的思考。他認為，人工智能的商業(yè)落地，會逐漸由政用到商用和民用普及，在B端市場逐步成熟創(chuàng)造更大的價值，后續(xù)隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，再會在2C的市場有更廣泛成熟的應(yīng)用。在這個過程中不是絕對的先后關(guān)系，但會有主次之分。
在客戶的選擇上，小i機器人是由點及面逐步推廣，即先做一個標(biāo)桿客戶，再以此為案例向全國做推廣。從招商銀行到金融行業(yè)，從上�？莆�、貴陽12345到政務(wù)服務(wù)行業(yè)的規(guī)�；茝V應(yīng)用，無一不是如此。
目前，小i機器人已在政務(wù)服務(wù)、金融、制造、交通物流等諸多行業(yè)應(yīng)用場景落地。在政務(wù)領(lǐng)域的客戶已達上百家，涉及領(lǐng)域包括12345、人社、工商、稅務(wù)、財政、民政、海關(guān)以及整個智慧城市級的綜合服務(wù)。
金融領(lǐng)域的商業(yè)落地也非常成熟。小i機器人副總裁張峰向「甲子光年」透露，目前小i機器人已經(jīng)積累了兩百多家銀行、保險、證券領(lǐng)域的大客戶，以及很多小客戶，比如互聯(lián)網(wǎng)金融、小貸公司等，每年客戶數(shù)量會保持10%以上的增長。
其價值也可以直接用數(shù)據(jù)來進行衡量：在小i機器人的第一代呼叫中心里面，招商銀行99%的問題可以由機器人客服處理，能達到99%的準(zhǔn)確率。
不僅在大陸地區(qū)，小i機器人已經(jīng)將業(yè)務(wù)拓展到了港澳臺和海外地區(qū)，包括匯豐銀行、香港科技園等數(shù)十家企業(yè)和機構(gòu)。
港澳臺和海外地區(qū)的落地加速也側(cè)面印證了一個現(xiàn)象：“新基建”背后，對基于新的信息技術(shù)的城市管理、社會治理乃至各行業(yè)的數(shù)字化需求存在已久且分布廣泛。“新基建”不是政策堆出來的需求，而是中國“市場先行，政策總結(jié)”的發(fā)展邏輯的又一次演練。
小i機器人董事長袁輝告訴「甲子光年」：“我們的產(chǎn)品已經(jīng)在香港和臺灣落地，現(xiàn)在正在考慮東南亞市場。”
從2009年確定B2B的戰(zhàn)略到今天，小i機器人十年間總結(jié)了一套獨特的商業(yè)打法，走完了他們toB發(fā)展路徑的第一程。
十年一變。2019年，小i機器人再一次主動求變，這一次，他們瞄準(zhǔn)了一個新的定位。
3.專注認知智能市場，不把BAT做競爭對手
目前，小i機器人已經(jīng)在商用智能客服領(lǐng)域占據(jù)了80%的市場份額。但是小i機器人并不將自己定位成一家智能客服公司，或者主打某一產(chǎn)品或技術(shù)的公司。
積累了19年的客戶經(jīng)驗之后，小i機器人董事長袁輝有了新的思考。
2019年，小i機器人重新確立了自己的定位：要做一家“賽道公司”，為聚焦賽道的最終客戶提供全面的解決方案和服務(wù)，不再拘泥于標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或技術(shù)。
一家公司的定位和戰(zhàn)略，決定其是否有競爭對手。
在袁輝看來，如果小i機器人還是像創(chuàng)業(yè)初期那樣，將自己定位成一家產(chǎn)品或技術(shù)公司，今天會有成百上千個競爭對手。
當(dāng)然競爭對手并不是最重要的，最重要的是限制了公司發(fā)展的空間。
如果說智能客服僅僅是看中了某個行業(yè)的某一個應(yīng)用場景，那么“賽道公司”看中的就是整個行業(yè)：“我全都要。”推動這轉(zhuǎn)變的不是供應(yīng)方的“貪心”，而是在中國市場，需求方確實需要更完整的、定制化的服務(wù)，且行業(yè)與行業(yè)之間、同行業(yè)的不同客戶之間，需求都有一定差異，一套標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品已遠遠不能滿足當(dāng)下的市場需求。
袁輝設(shè)想中，即將在新基建紅利下開始放量的“政務(wù)服務(wù)市場”的需求就尤其具有通用性相對低、定制化需求多的特點。
針對這個市場，小i機器人做的，是將科技變成各種業(yè)務(wù)服務(wù)解決方案。有了產(chǎn)品和解決方案，可能還要再往下演變，變成不同的業(yè)務(wù)服務(wù)場景。小i機器人的生命業(yè)態(tài)，會伴隨著市場需求的變化而不斷發(fā)展。
小i機器人是有野心的。在新的定位確立之后，小i機器人的競爭對手，便不再是那些智能客服公司或外呼機器人公司。用袁輝的話講，“我們是在不同的層面”。
袁輝告訴「甲子光年」：“在每個階段我們會重新定義說我們到底是誰，我們應(yīng)該做什么。目前來說，小i機器人還沒有明確的競爭對手。
新的戰(zhàn)略并不意味著小i會完全基于自己的技術(shù)能力獨立滿足客戶的所有需求，小i機器人的戰(zhàn)術(shù)也很明確：深耕語義和相關(guān)的軟件能力，其他部分交給合作伙伴。
最近幾年，一些做軟件起家的AI公司，開始入局硬件市場，要么是底層的芯片，要么是上層的智能硬件，憑借軟硬結(jié)合的打法占據(jù)市場。
對此，袁輝表示，每家確實都有不同的考慮，小i機器人暫時不會考慮這個層面，因為算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用的三者結(jié)合，已經(jīng)有非常多的事情需要去做了。
首先，小i機器人將自己定位為一家“大腦”公司，只專注于認知智能領(lǐng)域，做AI的“集大成者”，做客戶的頂級顧問，做到“我來推薦我來保證我來服務(wù)”。
這不是做大，而是做小。
人工智能領(lǐng)域沒有一家公司可以提供全線的產(chǎn)品�？蛻粼诠⿷�(yīng)商的選擇上，因為不夠?qū)I(yè)，所以往往存在一些疑慮。
小i機器人從頂層設(shè)計做規(guī)劃，發(fā)揮智囊團的作用，加上自己做的時間足夠長，容易取得客戶的信任。只要能滿足客戶需求，客戶也不會在意選擇了哪一家供應(yīng)商。
拿智能客服來說，小i的優(yōu)勢在于語義，而語音的部分會根據(jù)客戶需求來選擇，客戶可以選擇小i的語音系統(tǒng)，也可以選擇用阿里或其他公司的語音系統(tǒng)。
這些第三方的供應(yīng)商，就是小i的生態(tài)合作伙伴。在袁輝看來，小i機器人的心態(tài)是開放的，與BAT并不是競爭關(guān)系。只要對方愿意，都可以進行合作。
4.新基建機會很大，但不是誰都能抓住
小i機器人在確立新的戰(zhàn)略和定位之后，迎來了新基建的熱潮。作為七大新基建方向之一，人工智能獲得了極高的關(guān)注。
新基建是國家對數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型指出的明確方向，是對用戶需求做的一場“大型市場教育”。在新基建的指引下，AI公司的落地會更加有的放矢。
不僅如此，各地政府紛紛出臺政策，投入真金白銀扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
小i機器人副總裁兼貴州小愛機器人總經(jīng)理王坪告訴「甲子光年」，在智慧政務(wù)領(lǐng)域，政府的買單方式主要有兩種。
第一種，就是政府購買產(chǎn)品以項目制方式落地，企業(yè)提供技術(shù)產(chǎn)品及配套的服務(wù)滿足客戶業(yè)務(wù)需求。傳統(tǒng)的政府部門業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)通常采用此種方式構(gòu)建；
第二種是政府購買服務(wù)，鼓勵企業(yè)及社會資金投入建設(shè)基礎(chǔ)能力平臺，政府再購買平臺之上的服務(wù)，如政務(wù)云服務(wù)。未來采購服務(wù)的模式將占據(jù)主導(dǎo)。
對于新基建的AI領(lǐng)域而言，一方面是政府專項投入，或者引導(dǎo)鼓勵社會投入建設(shè)基礎(chǔ)能力平臺，一方面也應(yīng)該是“建用結(jié)合”，即在有基礎(chǔ)及行業(yè)能力建設(shè)的同時，也需要結(jié)合業(yè)務(wù)的需求落地創(chuàng)新應(yīng)用場景；從這個角度而言，新基建對有能力有積累的大小科技公司都是助推：或者提供AI基礎(chǔ)設(shè)施，或者參與AI應(yīng)用服務(wù)，兩者都可以在新基建的推動浪潮中獲益。
當(dāng)然，小i機器人董事長袁輝同時提到，雖然新基建是一個利好，但能抓住機會的AI創(chuàng)業(yè)公司不會太多，因為技術(shù)產(chǎn)品加行業(yè)的沉淀加規(guī)模性的落地交付能力實際上是一個非常高的門檻。
袁輝告訴「甲子光年」，任何一家創(chuàng)業(yè)公司，想?yún)⑴c到這樣一個巨大浪潮中的話，必須提供非常高質(zhì)量的產(chǎn)品、服務(wù)和交付體驗。而在政務(wù)領(lǐng)域，今天的人工智能企業(yè)，深入其中的企業(yè)實際上并不是太多。
大部分企業(yè)經(jīng)歷的第一個階段，是怎樣把技術(shù)變成生產(chǎn)力、把一個算法變成一個產(chǎn)品，而且用戶還可以買單。今天全球絕大部分的AI企業(yè)都面臨商業(yè)化的問題，如果這個問題還沒有搞定，就想去承接高標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)，不是不可以，而是難度非常高。
在袁輝看來，時間的沉淀必不可少。
更重要的是，時間的沉淀并不是簡單的時間疊加，客戶的質(zhì)量和體量也決定了公司的商業(yè)化能力。比如說你的客戶是一個中小型客戶，跟你的客戶是一個像中國移動這樣的大客戶，完全是兩個概念。
對于企業(yè)來說，商業(yè)化的能力不是靠獲獎得來的，而是用戶和客戶來決定的。前面提到過，一個公司不可能提供所有的AI產(chǎn)品和服務(wù)，這需要一個完整供應(yīng)鏈體系。
小i機器人的競爭優(yōu)勢就在于時間的沉淀，這是燒錢也無法趕上的。
從產(chǎn)品本身來講，不僅僅是算法，很多地方還需要數(shù)據(jù)，還需要應(yīng)用場景。阿爾法狗如果離開圍棋這個應(yīng)用場景，如果沒有三千萬盤的棋譜，阿爾法狗只是一套算法而已。
數(shù)據(jù)的重要還體現(xiàn)在，通用數(shù)據(jù)目前對于人工智能的發(fā)展沒有太大的意義。因為谷歌、蘋果都有龐大的通用數(shù)據(jù)，但認知智能的發(fā)展依然相對緩慢。而行業(yè)數(shù)據(jù)是不會公開的，有錢也不一定能買得到。
有了行業(yè)解決方案，如何取得客戶的信任，也是一個問題。如果過去沒有服務(wù)過任何客戶，或者說客戶案例極少，很多大客戶是不敢也不愿意做小白鼠的。
另外，現(xiàn)在人工智能的發(fā)展，依舊離不開人的價值，很多項目需要工程師24小時駐場，這也是一個商業(yè)價值的沉淀過程。對于一家創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，這也不是燒錢就能夠解決的問題。
小i機器人副總裁張峰告訴「甲子光年」，在技術(shù)研發(fā)、解決方案、項目實施交付環(huán)節(jié)，甚至人才的培養(yǎng)上，小i機器人都已經(jīng)形成了自己獨特的方法論。
帶著時間和經(jīng)驗積累的優(yōu)勢，和最新的戰(zhàn)略思考，小i機器人在今天開幕的2020年世界人工智能大會上正式發(fā)布AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺和iBot融合版平臺。
iBot融合版，是前兩代智能交互平臺iBot的升級版本，基于小i機器人經(jīng)典的語義引擎及深度學(xué)習(xí)模型的雙引擎，支持多機器人模式，既可滿足私有部署，也可選擇云+端、公有云模式。
iBot融合版應(yīng)用界面
同時，基于能力平臺，小i還同步推出了智能陪練等新的場景解決方案；智能陪練面向有培訓(xùn)需求的客戶，幫助新員工快速了解到整個業(yè)務(wù)流程當(dāng)中的知識點、溝通話術(shù)、溝通技巧、服務(wù)規(guī)范等知識內(nèi)容。針對呼叫中心的新坐席員工，可以有效縮短培訓(xùn)周期，實現(xiàn)降本增效的價值。
智能陪練應(yīng)用界面
其中亮點最大的當(dāng)屬AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺。
新基建被發(fā)改委歸納為“三類設(shè)施”：信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。小i機器人的AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺，就是“信息基礎(chǔ)設(shè)施”。
在此之前，小i機器人的平臺級產(chǎn)品矩陣主要有三款：智能交互平臺、知識融合平臺和智能語音平臺，這三款產(chǎn)品都屬于融合基礎(chǔ)設(shè)施。
發(fā)改委明確的新基建范圍
小i機器人高級副總裁杜玉清告訴「甲子光年」，之前的三款產(chǎn)品，會內(nèi)置一些與應(yīng)用場景相關(guān)的應(yīng)用組件和行業(yè)知識語料，與具體的行業(yè)相結(jié)合，這也是被稱為“融合基礎(chǔ)設(shè)施”的原因。
而最新推出的AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺，并不針對某些特定領(lǐng)域，而是面向全行業(yè)的通用AI基礎(chǔ)設(shè)施，是對于之前產(chǎn)品線的補充和擴展。
AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺面向的客戶，主要是有諸多AI應(yīng)用場景需求的大型企事業(yè)單位、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園區(qū)，以及高校等科研機構(gòu)。比如現(xiàn)在招商銀行與小i機器人合作的AI基礎(chǔ)技術(shù)平臺項目，就是依靠一個AI平臺支撐統(tǒng)一的業(yè)務(wù)體系。
同時，小i機器人還會將AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺放到自己的開放平臺中，賦能小微企業(yè)和個人開發(fā)者。
也就是說，小i機器人開始在為客戶提供產(chǎn)品、解決方案能力之外，拓展更多的商業(yè)模式。
現(xiàn)在小i的商業(yè)模式一般包括傳統(tǒng)的項目制和業(yè)務(wù)運營服務(wù)模式兩種：
傳統(tǒng)的項目制，針對大型客戶，在交付完產(chǎn)品之后，小i機器人提供實施部署、二次開發(fā)、知識模型建設(shè)在內(nèi)的服務(wù)，并按照服務(wù)量收費。項目制有一個很大的特點，投入高回報高。因為提供全套的解決方案，小i團隊需要投入較多的人力，大的項目周期往往需要數(shù)月甚至更長時間。
而運營服務(wù)，針對一些中小客戶，收費方式靈活，可以按周期性付費，按交互量付費，按解決問題數(shù)量付費，按效果付費。這種項目的合作周期比較短，一般數(shù)周就可以搞定。
現(xiàn)在，AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺的推出，讓小i機器人嘗試拓展第三種商業(yè)模式：僅提供底層的AI基礎(chǔ)能力，也就是PaaS平臺。
可以明確的是，交付輕量級的AI服務(wù)基礎(chǔ)平臺，單個項目的客單價會有所下降，但毫無疑問，其面向的公司領(lǐng)域會更廣，交付周期也更短，收費方式也更靈活。
在上海川源信息科技有限公司董事長許肇元看來，人工智能發(fā)展至今，技術(shù)上第一階段的理解和普及已經(jīng)完成，不再是公司之間的競爭壁壘。從2018年開始，商業(yè)化落地的速度和成熟度開始成為AI公司競爭的賽道，這樣的發(fā)展態(tài)勢將會持續(xù)一段時間。
2020年初，阿里達摩院發(fā)布“2020十大科技趨勢”，第一條就是人工智能從感知智能向認知智能邁進。
在新基建的加持下，認知智能如何更大規(guī)模地商業(yè)落地，或許是值得每一個AI創(chuàng)業(yè)者認真思考的命題。
