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華為胡克文:智簡金融網(wǎng)絡,構(gòu)筑Bank4.0時代金融聯(lián)接基石

2020-10-21 09:05:59   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  Bank 4.0(銀行)時代,網(wǎng)絡的功能和價值不僅是傳統(tǒng)意義上的聯(lián)接和連通,更成為決定金融智慧大腦運行效率、參與智能決策處理的關(guān)鍵組成部分。華為智簡金融網(wǎng)絡解決方案,具備泛在聯(lián)接、分布架構(gòu)、意圖驅(qū)動和自動駕駛4大關(guān)鍵特征。
  銀行4.0時代,銀行業(yè)將全面進入數(shù)字化時代,銀行服務變得無處不在,融入各類生活場景,提供“個性化、智能化、實時化、綜合化”的金融服務。相較于銀行 3.0,銀行業(yè)發(fā)生的最大改變是:
  未來的銀行將不再是一個地方,而是一種行為。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G和區(qū)塊鏈等新技術(shù)為銀行未來的發(fā)展提供了更多可能,以客戶體驗為中心,通過提供全渠道、無縫式、定制化的產(chǎn)品和服務,幫助銀行全面提升客戶體驗。
  業(yè)務的敏捷和數(shù)字化離不開新技術(shù)的強力驅(qū)動,銀行需要借助科技進行數(shù)字化重構(gòu),從而適應無處不在的服務需求。在銀行4.0時代,網(wǎng)絡的功能和價值已不僅僅是傳統(tǒng)意義上的聯(lián)接和連通,更成為決定金融智慧大腦運行效率,甚至參與智能決策處理的關(guān)鍵組成部分。圍繞業(yè)務永遠在線、服務無處不在的目標,華為創(chuàng)新性提出了智簡金融網(wǎng)絡解決方案,具備以下4個方面的關(guān)鍵特征:
  泛在聯(lián)接,服務觸手可及
  互聯(lián)網(wǎng)金融的崛起使銀行傳統(tǒng)網(wǎng)點的營業(yè)額大幅下降,導致網(wǎng)點轉(zhuǎn)型以求開源節(jié)流,在銀行4.0時代,網(wǎng)點將完成從高低柜交易中心到營銷和體驗中心的轉(zhuǎn)變,向混業(yè)經(jīng)營、服務化、無人化和移動化演進。智能網(wǎng)點所提供的已不僅僅是產(chǎn)品,而是零等待、全業(yè)務和智能化的金融服務,使業(yè)務辦理更高效、體驗更貼心。
  華為的智簡金融接入網(wǎng)絡提供智能、敏捷、無處不在的聯(lián)接能力,滿足多租戶的混業(yè)經(jīng)營需求,使能海量網(wǎng)點的智能化升級。
  1. 通過SD-WAN方案,即軟件定義廣域網(wǎng)絡,動態(tài)識別業(yè)務類型,按需提供接入能力,保障服務體驗。在網(wǎng)點的智能安防應用中,通過識別VIP用戶可以進行差異化服務,并通過徘徊、尾隨、聚集等異常行為識別保證交易安全。
  2. 在VTM視頻銀行應用中,利用5G SD-WAN的大帶寬能力突破跨區(qū)域?qū)>昂貴的問題,可以直達總行數(shù)據(jù)中心,提供遠程座席服務能力。
  3. 此外,所有的接入網(wǎng)絡設(shè)備還支持掃碼開局、設(shè)備零接觸、分鐘級快速開通等新能力,可以使網(wǎng)絡快速上線,讓金融業(yè)務觸手可及。
  例如建設(shè)銀行聯(lián)合華為一起打造的全球首個5G+智能銀行網(wǎng)點,通過無處不在的網(wǎng)絡,可以聯(lián)接金融太空艙、智能柜員機和仿真機器人等高科技手段,讓銀行網(wǎng)點變成一個客戶營銷服務的前沿陣地。不僅大幅提升了網(wǎng)點業(yè)務處理效率,減少了排隊時間,而且可以讓客戶在銀行網(wǎng)點獲得愉快的體驗,提供全旅程、沉浸式、個性化的金融服務,打造體驗至上的精品科技型網(wǎng)點。
  分布式架構(gòu),業(yè)務敏捷發(fā)放
  銀行4.0的特點是利用IT技術(shù)實現(xiàn)“無處不在的銀行”,客戶在哪里,服務就到哪里,要真正做到這一點,金融核心系統(tǒng)的分布式轉(zhuǎn)型是必然選擇。分布式改造解決了傳統(tǒng)集中式架構(gòu)的頑疾,包括擴容能力差、交付周期長、升級擴容成本高等問題。通過分布式改造,系統(tǒng)可用性將滿足5個9的要求,設(shè)備數(shù)量從10+臺主機變?yōu)?0000+臺服務器,服務器間通信從內(nèi)部總線變?yōu)榫W(wǎng)絡總線,應用部署可以跨多地多中心;但同時,金融分布式架構(gòu)也對金融網(wǎng)絡提出了高質(zhì)量無損傳輸、微服務跨數(shù)據(jù)中心快速部署等新的需求。
  在金融數(shù)據(jù)中心,作為核心組件的計算和存儲性能百倍提升,導致傳統(tǒng)以太網(wǎng)的擁塞易丟包問題開始凸顯。根據(jù)業(yè)界統(tǒng)計,即便在低于10%鏈路帶寬的低負載流量環(huán)境下,突發(fā)流量引起的網(wǎng)絡丟包率仍接近1‰,而這1‰的丟包在AI時代會直接導致算力下降接近50%,而且隨著業(yè)務負載的增加,分布式多打一流量的增多,網(wǎng)絡丟包問題將更為嚴重。
  華為智簡金融數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡配備了業(yè)界首款搭載高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機,真正實現(xiàn)了網(wǎng)絡零丟包,可以100%釋放AI算力。目前其已經(jīng)部署到招商銀行、平安科技和中信銀行等多個領(lǐng)先金融公司的數(shù)據(jù)中心內(nèi),有效保證了金融數(shù)字大腦的高效運轉(zhuǎn)和高質(zhì)量決策,全面釋放智慧能量。
  互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的激增使得兩地三中心向多地多云中心演進,而多中心同類業(yè)務的按需拉通,對云間資源的管理與調(diào)度提出了新的需求。華為智簡金融廣域網(wǎng)絡基于統(tǒng)一協(xié)議SRv6的智慧聯(lián)接,配合控制器一鍵式下發(fā),可以實現(xiàn)端到端業(yè)務的自動化部署,將業(yè)務開通時間從“月”級縮短到“分鐘”級,從而縮短業(yè)務上線時間,提高運營效率,降低運營成本。
  意圖驅(qū)動,快速商業(yè)閉環(huán)
  敏捷性業(yè)務的上線迭代周期要求越來越短,而傳統(tǒng)IT架構(gòu)在支撐新業(yè)務上線時,需要操作涉及應用、網(wǎng)絡、服務器和存儲等多個系統(tǒng),往往耗時達2~3個月,無法支撐互聯(lián)網(wǎng)化金融的線上業(yè)務運營。
  華為智簡金融網(wǎng)絡通過引入支持“管控析”融合的意圖驅(qū)動引擎,可以實現(xiàn)物理網(wǎng)絡與商業(yè)意圖的有效聯(lián)接,向下提供全局網(wǎng)絡的集中管理,向上提供開放網(wǎng)絡API與IT快速集成,覆蓋了網(wǎng)絡規(guī)劃、建設(shè)、維護和優(yōu)化整個生命周期。
  • 規(guī)劃:基于意圖的規(guī)劃設(shè)計,將各域的常用網(wǎng)絡設(shè)計進行模型化和標準化處理,統(tǒng)一上架管理,形成線上設(shè)計模型產(chǎn)品庫。
  • 建設(shè):自動化的部署實施,實現(xiàn)業(yè)務意圖到網(wǎng)絡配置的自動轉(zhuǎn)換,并通過引入跨域的編排系統(tǒng),實現(xiàn)端到端的網(wǎng)絡自動開通
  • 維護:智能化的運維監(jiān)控,對網(wǎng)元設(shè)備和整個網(wǎng)絡的健康度進行監(jiān)控和量化展示,對網(wǎng)絡故障的根因和影響進行自動分析,輔助處置決策。
  • 優(yōu)化:自動決策的運行管理,利用各種運維監(jiān)控數(shù)據(jù)輔助系統(tǒng)決策,實現(xiàn)故障自動閉環(huán)和網(wǎng)絡主動調(diào)優(yōu),形成整個網(wǎng)絡生命周期的大閉環(huán)。
  整個閉環(huán)體系的最終目的是加速商業(yè)閉環(huán),為豐富多彩的金融業(yè)務提供最優(yōu)的網(wǎng)絡保障,提升網(wǎng)絡運營管理的水平,從聚焦網(wǎng)絡到聚焦業(yè)務,構(gòu)筑起一個全生命周期自動化、智能運維、面向商業(yè)邏輯和意圖閉環(huán)的新一代網(wǎng)絡。
  人工智能,網(wǎng)絡自動駕駛
  在萬物互聯(lián)的情況下,設(shè)備數(shù)量眾多,聯(lián)接數(shù)量眾多,業(yè)務的SLA也是多維的,導致需要采集、分析和處理的數(shù)據(jù)更是海量的。傳統(tǒng)運維方式下,網(wǎng)管對收集到的設(shè)備數(shù)據(jù)只進行一些基礎(chǔ)的加工和簡單的呈現(xiàn),數(shù)據(jù)彼此之間的關(guān)系主要依靠人為分析,既耗時耗力,同時對人的能力要求也非常高,需要運維人員對協(xié)議和整個業(yè)務的處理流程比較熟悉,已經(jīng)無法支撐網(wǎng)絡的運維需求。因此,在網(wǎng)絡運維領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)是必然選擇,對網(wǎng)絡產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行自動化分析和智能化處理,已成為業(yè)界應對網(wǎng)絡運維挑戰(zhàn)的最佳思路。
  大數(shù)據(jù)的可視是一切運維的基礎(chǔ),通過精細化的可視已經(jīng)能提升很多運維問題的處理效率。對于更多深層次的問題還需要進行大量的根因分析,這時就需要構(gòu)建運維知識圖譜,系統(tǒng)會通過機器學習不斷豐富故障規(guī)則庫的規(guī)則,并優(yōu)化判別基準,從而持續(xù)提升故障識別的覆蓋面和準確性。除了主動識別,利用機器學習歷史數(shù)據(jù)動態(tài)生成基線,通過與實時數(shù)據(jù)的對比分析還可以預測潛在可能發(fā)生的故障,可以在業(yè)務中斷前識別網(wǎng)絡指標的劣化,并可以對未來進行預判,指導網(wǎng)絡進行調(diào)整。
  智簡網(wǎng)絡讓智慧金融無所不及
  回顧金融的百年發(fā)展歷程,網(wǎng)絡技術(shù)在金融的變革中發(fā)揮著越來越重要的作用。銀行4.0時代,是從網(wǎng)點時代、網(wǎng)銀時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代,并進一步延伸到金融科技時代。銀行應主動擁抱技術(shù),通過科技對業(yè)務模式進行全面改造,抓緊完成底層建設(shè)升級,為未來“開放式銀行”做足準備,這樣當銀行4.0時代到來時才能從容不迫、應對自如。
  智簡網(wǎng)絡無遠弗屆,智慧金融無所不及。
  文章來源:《ICT新視界/智慧金融特輯》,本文略有刪減,點擊https://e.huawei.com/cn/publications/cn/ict_insights/ict29-intelligent-finance/focus/financial-network-foundation-for-connectivity查看完整內(nèi)容
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