在自然界,很多動植物為了生存,會改變自己的形態(tài)、溫度或顏色,來適應環(huán)境的變化。最典型的,就是變色龍。這種變色能力,既有利于它們隱藏自己,又有利于捕捉獵物。
在商業(yè)領域也是如此。很多企業(yè)為了生存,也常常要改變自己的產(chǎn)品服務、商業(yè)模式,甚至企業(yè)文化、組織架構等等,從而適應市場的變化。尤其是在經(jīng)歷了疫情侵襲之后的全球經(jīng)濟環(huán)境中,這種適應能力,既有利于企業(yè)在短期內(nèi)生存下來,也有利于在長期內(nèi)保持競爭力。
越是危機時刻,越是企業(yè)塑造“適應性”的關鍵時刻。所以,就像丘吉爾所說,“永遠不要浪費一場好的危機”,在這樣一個特殊的年份,很多企業(yè)都在忙著轉型和創(chuàng)新。
在InterSystems 2020全球線上峰會,InterSystems創(chuàng)始人及CEO Terry Ragon表示:“目前是企業(yè)重塑業(yè)務的絕佳時機,而‘適應性’組織應該具有三個核心特征,分別為:具有遠見卓識且以目標為導向的公司文化;能夠快速精準把握機會的能力,以及具備能夠實現(xiàn)變革和創(chuàng)造新產(chǎn)品及服務的資源。”恰好,今年峰會的主題,正是“適應性”!
InterSystems創(chuàng)始人及CEO Terry Ragon
醫(yī)療機構如何利用數(shù)據(jù)應對疫情壓力
如果沒有足夠的信息支撐,要做重要決策是很難的。在InterSystems看來,能夠利用“健康的數(shù)據(jù)”,才能夠在不斷變化的環(huán)境中生存發(fā)展。
作為“喂養(yǎng)”人工智能的素材,數(shù)據(jù)被認為是新時代的石油,它就像是發(fā)動機里的燃油,是讓人工智能產(chǎn)生智能的動力,也是企業(yè)創(chuàng)新的基礎。以前,數(shù)據(jù)主要是企業(yè)記錄的已經(jīng)發(fā)生的事,但現(xiàn)在,由于人工智能和機器學習等技術的加持,數(shù)據(jù)還可以用于預測未來,幫企業(yè)做決策。
在此次峰會上,美國非營利性的醫(yī)療保健服務機構Mass General Brigham首席醫(yī)療官Gregg Meyer博士介紹了該機構是如何利用數(shù)據(jù)應對新冠疫情的。Mass General Brigham(原Partners HealthCare)是由布列根和婦女醫(yī)院和麻省總醫(yī)院合作建立的非營利醫(yī)療機構,年服務患者1600萬。
今年1月份,Mass General Brigham啟動了應急行動中心,雖然初衷并不是因為新冠疫情,卻在這場疫情中發(fā)揮了非常重要的作用。通過獲取最新的疫情信息,以及內(nèi)部的床位信息、設備信息、員工信息等等,利用醫(yī)療信息化系統(tǒng)和相關協(xié)作工具,應急行動中心使得該機構在疫情中做出了快速響應。“比如,在正常情況下,我們的急診室有46張病床,12張ICU病床,以及在其他醫(yī)院可用的175張病床。但面對新冠,我們需要在急診室安排70張病床,在ICU容納78張病床,并確保有剩余的病床提供給那些不需要ICU護理但仍然需要住院的患者。”Gregg Meyer博士表示,而這些信息,都要靠數(shù)據(jù)分析給出。“再比如,我們還可以在系統(tǒng)上實時跟蹤患者人數(shù),了解呼吸機的數(shù)量,甚至根據(jù)一定機制讓患者從一家醫(yī)院轉到另一家醫(yī)院,讓更多人可以在醫(yī)院接受治療。如何快速地收集這些信息,在疫情中變得尤為重要。”
除此之外,由于對醫(yī)療資源壓力的提前預判,Mass General Brigham還制定了了線上醫(yī)療計劃,既可以幫助患者通過網(wǎng)絡進行遠程咨詢、讓醫(yī)生和醫(yī)生之間進行遠程會診,也可以讓身處醫(yī)院的患者在線與家人互動。
“面對危機時,我們適當授權、基于調查分析做出決定,必要時還要重新審視它,并且縮短反饋周期,如此一來,才能讓自己變得更靈活,適應性更強。”Gregg Meyer博士總結說。
企業(yè)如何利用IRIS提高數(shù)據(jù)敏捷性
如今,似乎已經(jīng)沒有人會否認數(shù)據(jù)的價值,但是要最大化地挖掘出其中的價值并不容易。InterSystems中國技術總監(jiān)喬鵬認為,首先要解決的一個問題,就是數(shù)據(jù)的敏捷性。
還以醫(yī)療行業(yè)為例,在醫(yī)院里,通常有醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、臨床醫(yī)療系統(tǒng)(CIS),還有一些其它應用,比如醫(yī)學圖像實時傳輸與查詢歸檔系統(tǒng)、病人床邊信息系統(tǒng),以及科研支持系統(tǒng)、遠程診斷系統(tǒng)等等,系統(tǒng)非常之多。而醫(yī)療數(shù)據(jù)分析要收集的數(shù)據(jù)不僅僅來自于醫(yī)院信息系統(tǒng),還包括醫(yī)療設備,甚至家用設備、移動設備等等。數(shù)據(jù)量之大,可想而知。如果此時還要在不同的系統(tǒng)間單獨做數(shù)據(jù)處理和分析,不僅周期太長,分析結果也很難全面。
所以,喬鵬認為,要提升數(shù)據(jù)的敏捷性,縮短挖掘數(shù)據(jù)價值所需的時間,就需要提高IT架構的敏捷性,其前提是,打造一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。“如果企業(yè)還要用不同的平臺來做不同的事情,不僅僅是不方便的問題,還喪失了數(shù)據(jù)的時效性,要應對新冠疫情這樣的突發(fā)事件是很難的。”所以,喬鵬表示,一個集事務處理與分析的數(shù)據(jù)平臺,就成為了加速企業(yè)數(shù)字化轉型,提升企業(yè)“適應性”的關鍵。
在InterSystems看來,未來企業(yè)的成功,將會由他們利用數(shù)據(jù)的效率來決定,而為了幫助企業(yè)更好地應對這一挑戰(zhàn),InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺應運而生。InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺是一個集事務處理和分析于一體的高性能平臺,可以幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)壁壘,將無處不在、散落各處的數(shù)據(jù)連接在一起,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全生命周期管理,助力高效、快速構建滿足業(yè)務創(chuàng)新,并且支持機器學習的應用程序。
IRIS數(shù)據(jù)平臺具有幾個主要特點,包括互操作性、可靠性、易用性和可擴展性。這些優(yōu)秀特征決定了其能夠很好地滿足企業(yè)的一些“特別”需求,比如,高性能的事務處理、跨不同數(shù)據(jù)類型的高速查詢、事務型和歷史型數(shù)據(jù)的實時分析,以及處理龐雜的數(shù)據(jù)等等。
此外,IRIS還內(nèi)嵌了機器學習功能,支持應用程序和SQL開發(fā)人員開發(fā)機器學習算法,并以簡單、直觀和可擴展的方式,內(nèi)置到復雜的應用程序中。如此一來,便可以大大減輕數(shù)據(jù)科學家們的工作,提高數(shù)據(jù)分析效率。
InterSystems如何助力中國企業(yè)提升“適應性”
在國內(nèi),InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺已優(yōu)先在醫(yī)療行業(yè)得到廣泛應用,目前計劃將其拓展至金融服務、物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈管理、物流等多個領域。“無論在醫(yī)療市場,還是在金融服務等其他市場,我們的InterSystems IRIS數(shù)據(jù)平臺正在發(fā)揮著重要作用。”InterSystems亞太區(qū)總經(jīng)理盧俠亮(Luciano Brustia)在峰會上表示,“在這個過程中,我們的合作伙伴仍然在不斷增多,并且,我們也在一直在加大在亞太地區(qū)的營銷投入,并持續(xù)更新合作伙伴計劃。”
InterSystems亞太區(qū)總經(jīng)理 盧俠亮(Luciano Brustia)
據(jù)了解,目前與InterSystems達成合作的國內(nèi)合作伙伴,如東華醫(yī)為、嘉和美康和浪潮集團等,以及知名醫(yī)療機構已經(jīng)達到了數(shù)百家,盧俠亮強調:“從遠程醫(yī)療的快速應用,到幫助金融服務領域重新設計客戶體驗,隨著業(yè)務的強勁增長,我們的客戶滿意度也在不斷提高,這是衡量我們成功的最重要的標準。”
對所有人來說,2020年都是充滿挑戰(zhàn)的一年,面對這些挑戰(zhàn)和變化,企業(yè)要快速響應,就要具備足夠的“適應性”和“韌性”,而這種能力,同時也在給整個市場帶來更多創(chuàng)新。“所以,我們希望借此全球峰會的契機,能幫助更多的中國客戶和合作伙伴了解到全球前沿技術和最佳實踐經(jīng)驗,為中國用戶帶來更多前瞻視野和創(chuàng)新洞察。我們相信中國在世界舞臺上的重要地位,并且對中國市場抱有積極信心。中國始終是InterSystems重要戰(zhàn)略市場之一,InterSystems將保持初心,為客戶創(chuàng)造卓越價值。”盧俠亮表示。