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2021年聯(lián)絡(luò)中心要解決的5個(gè)CX問(wèn)題

--聯(lián)絡(luò)中心在去年順應(yīng)時(shí)勢(shì),但未來(lái)一年仍面臨許多挑戰(zhàn)

2021-01-28 09:24:58   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)(編譯/老秦):去年標(biāo)志著客戶服務(wù)新時(shí)代的開(kāi)始。在家庭工作模式中,聯(lián)絡(luò)中心成為企業(yè)與客戶互動(dòng)的主要方式。聯(lián)絡(luò)中心加強(qiáng)了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的能力,并提高了知名度。雖然該行業(yè)在應(yīng)對(duì)流感大流行造成的特殊情況方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)展,但要贏得客戶體驗(yàn)(CX)之戰(zhàn),仍有許多工作要做。
 
  下面我們來(lái)看一下2021年聯(lián)絡(luò)中心領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該關(guān)注的五個(gè)領(lǐng)域,以及仍然需要解決的問(wèn)題。
  1、細(xì)致審查云
  2020年結(jié)束了關(guān)于聯(lián)絡(luò)中心是否應(yīng)該轉(zhuǎn)移到云端的爭(zhēng)論?蛻舴⻊(wù)部門需要支持在家辦公(WFH)座席和遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng),這導(dǎo)致許多聯(lián)絡(luò)中心向云過(guò)渡。即便是傳統(tǒng)上較為保守的公共部門,也迅速轉(zhuǎn)向云計(jì)算。例如,加拿大就業(yè)和社會(huì)發(fā)展部提供了一個(gè)完美的例子,說(shuō)明了變化發(fā)生的速度。
  但2020年也暴露了第一代云軟件的局限性。一些供應(yīng)商爭(zhēng)先恐后地?cái)U(kuò)大規(guī)模,而且有報(bào)告稱一再出現(xiàn)中斷。安全仍然是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。做出妥協(xié)的企業(yè)現(xiàn)在正期待著更強(qiáng)大的解決方案。他們學(xué)到了很多。大型企業(yè)也在放下架子,重新審視云架構(gòu)。詳細(xì)檢查應(yīng)用于(并且應(yīng)該應(yīng)用于)三個(gè)領(lǐng)域:新實(shí)例的加速和擴(kuò)展、安全性和開(kāi)放APIs(軟件內(nèi)部和外部)。
  2、充分利用自動(dòng)化、服務(wù)設(shè)計(jì)
  客戶服務(wù)部門,不堪重負(fù)的客戶來(lái)電,已轉(zhuǎn)向自動(dòng)化和自助服務(wù)。他們總是排在待辦事項(xiàng)的首位,但還有更多的事情要做。大多數(shù)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力仍然不足?蛻衄F(xiàn)在正在遠(yuǎn)程做許多事情,并需要更多的幫助,這造成了系統(tǒng)性的數(shù)量增加,除了由大流行引起的激增。
  自動(dòng)化可以通過(guò)多種技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。機(jī)器人自動(dòng)化允許您創(chuàng)建機(jī)器人,以幫助座席完成重復(fù)性任務(wù)和數(shù)據(jù)輸入,F(xiàn)在可以通過(guò)內(nèi)置的聯(lián)絡(luò)中心平臺(tái)軟件或附加軟件使用低代碼功能。會(huì)話式人工智能已經(jīng)在一系列選項(xiàng)中蓬勃發(fā)展,包括回答機(jī)器人、虛擬助理和會(huì)話開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
  但關(guān)鍵是,這些技術(shù)擅長(zhǎng)于不同的任務(wù)。選擇方案的多樣性阻礙了端到端的方法。組織需要重新考慮他們的自動(dòng)化策略,并采用一種服務(wù)設(shè)計(jì)原則,這種原則考慮到客戶想要完成的任務(wù)。服務(wù)設(shè)計(jì)的要素包括:
  • 找到什么要自動(dòng)化,什么要推送到自助服務(wù)
  • 根據(jù)要完成的工作選擇合適的技術(shù)
  • 指導(dǎo)客戶找到手頭任務(wù)的最佳選擇
  • 更容易訪問(wèn)人工協(xié)助,更好地利用異步消息傳遞和托管回調(diào)
  3、賦能座席
  與之相鄰的是銷售,向數(shù)字化的過(guò)渡推動(dòng)了銷售支持的創(chuàng)建。銷售支持既是一種功能,也是一種軟件類別?蛻舴⻊(wù)部需要為其員工提供同等的服務(wù)。座席賦能首先從支持任何地方的工作開(kāi)始。分布式操作需要新的工具,以便座席、主管和專家進(jìn)行協(xié)作。這一基礎(chǔ)設(shè)施為更好地利用知識(shí)型員工幫助客戶鋪平了道路。這個(gè)概念并不新鮮,但到目前為止還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
  在任何地方都需要新的解決方案來(lái)規(guī)劃和安排工作。為此,Salesforce上個(gè)月推出了服務(wù)云員工參與度。座席桌面現(xiàn)代化必須超越集成或減少應(yīng)用程序的數(shù)量?蛻舴⻊(wù)代表需要有更好的設(shè)備來(lái)處理更加多樣化和復(fù)雜的交互。新的工具利用人工智能來(lái)獲取相關(guān)的知識(shí),展現(xiàn)客戶的洞察力和情感,指導(dǎo)座席,或者自動(dòng)化平凡的任務(wù)。隨著這些元素的實(shí)現(xiàn),組織需要采用一種整體的方法來(lái)支持座席。
  4、投資數(shù)據(jù)工程
  聯(lián)絡(luò)中心可以說(shuō)是最有分寸的部門。然而,他們很難理解豐富的可用數(shù)據(jù)。此外,不同的應(yīng)用程序產(chǎn)生不同的度量,很難連接。最終,這些措施仍然傾向于跟蹤活動(dòng)和座席生產(chǎn)力。
  新的,以體驗(yàn)為中心的分析是可用的。客戶體驗(yàn)管理收集客戶反饋,而不僅僅是客戶服務(wù)交互,并使用人工智能更好地了解CX、其驅(qū)動(dòng)因素和重點(diǎn)領(lǐng)域。交互和語(yǔ)音分析利用人工智能轉(zhuǎn)錄對(duì)話并進(jìn)行大規(guī)模分析。它們提供了豐富的信號(hào),例如客戶詢問(wèn)的情緒或根本原因。這些新的應(yīng)用程序在測(cè)量CX方面起著至關(guān)重要的作用。
  需要一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一策略來(lái)防止這些新應(yīng)用程序成為其他孤島。統(tǒng)一數(shù)據(jù)有兩個(gè)額外的好處:它解決了從任何地方工作的分布式勞動(dòng)力的可見(jiàn)性缺口,并為AI創(chuàng)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ),以揭示相關(guān)性和新的見(jiàn)解。如果一個(gè)單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)是難以捉摸的,data lakes和customer data platform(CDPs)提供結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)匯集來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。為了最大限度地利用CX數(shù)據(jù),聯(lián)絡(luò)中心需要將數(shù)據(jù)工程作為一項(xiàng)職能建立起來(lái),并配備合適的專業(yè)人員。
  5、吸引(和重新吸引)客戶
  隨著越來(lái)越多的互動(dòng)轉(zhuǎn)向自助服務(wù)和自動(dòng)化,品牌正在尋找與客戶保持聯(lián)系的新方法。其他幾個(gè)趨勢(shì)正在推動(dòng)這一客戶參與的必要性。許多行業(yè)正在向訂閱業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型,這種模式依賴于建立強(qiáng)大的客戶忠誠(chéng)度。市場(chǎng)日益突出的特點(diǎn)是商品化,促使許多公司制定直接面向消費(fèi)者的戰(zhàn)略。
  大流行擴(kuò)大了所有這些趨勢(shì)。具有挑戰(zhàn)性的經(jīng)濟(jì)條件使各種規(guī)模的企業(yè)都把重點(diǎn)放在客戶保留上。企業(yè)必須采取主動(dòng)措施重新吸引客戶。消費(fèi)者對(duì)他們的習(xí)慣做了很大的改變,導(dǎo)致他們嘗試新事物,增加了品牌忠誠(chéng)度。
  客戶參與是一項(xiàng)跨所有面向客戶的部門的活動(dòng)。非客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)需要得到更好的支持。即使銷售或收款等其他功能使用不同的通信工作流,您也希望在聯(lián)絡(luò)中心平臺(tái)上啟用它們。它將讓你收集全面的參與分析。客戶拓展越來(lái)越難,從時(shí)間和上下文的角度來(lái)看,這些分析對(duì)于找到最佳連接時(shí)機(jī)至關(guān)重要。通過(guò)組合所有可用渠道也可以獲得最佳效果。因此,您需要確保您的平臺(tái)不僅支持入站,而且支持出站的全渠道。
  在經(jīng)歷了一年的挑戰(zhàn)之后,現(xiàn)在是時(shí)候退一步,制定一項(xiàng)戰(zhàn)略來(lái)解決這五個(gè)問(wèn)題了。這篇文章只是略過(guò)他們的表面,你可以期待在未來(lái)進(jìn)行更深入的研究。
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  作者:Nicolas DeKouchkovsky
  原文網(wǎng)址:
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