因為當(dāng)企業(yè)應(yīng)用上云后，這些應(yīng)用的高可用能力有可能提升了一部分，但仍存有許多問題；而當(dāng)我們探討上云后這些應(yīng)用的運維效率，卻未必有很大的提升，因為所有的運維都是基于基礎(chǔ)設(shè)施進行的，而云計算是一個比較大的基礎(chǔ)設(shè)施的改變；如果我們再問，上云后整個應(yīng)用的開發(fā)速度是不是得到了極大的提升，這個時候很多人都要說，并不。
因此，今天主要探討的就是如何利用云原生相關(guān)的技術(shù)幫助我們的應(yīng)用去做優(yōu)化，從傳統(tǒng)應(yīng)用轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代化應(yīng)用。
非典型的典型 - 云上眾生相
我們先采取一個從個體再到整體的形而上的方式，來看一個比較典型的企業(yè)案例。
這個企業(yè)雖然和很多上云企業(yè)有很多不同，比如說行業(yè)、應(yīng)用類別、上云動機等等，但他們同時也有很多共同點：比如上云后解決了很多問題但仍然遺留了相當(dāng)多的問題。這個企業(yè)屬于新零售行業(yè)，有不錯的銷售額。
但是隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的 ERP 軟件已經(jīng)不能滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的訴求，最主要體現(xiàn)在當(dāng)他要參與 618、雙十一這樣的年度大促時，他的 ERP 供應(yīng)商告訴他，他們的軟件并不能支持達到上千或者上萬的 TPS，只能夠支持到百級的 TPS。因此對于這些新零售的電商企業(yè)而言，他們沒有辦法去滿足大規(guī)模業(yè)務(wù)發(fā)展的訴求，也因此找到了阿里云。
阿里云為企業(yè)提供了基于阿里云互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的解決方案，也同時讓這些新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、新的電商平臺應(yīng)用遷移到阿里云上。整體而言，開發(fā)是找了 ISV 去進行委托開發(fā)，把客戶的應(yīng)用從線下 IDC 遷移到了線上公共云上，在這里面最主要的技術(shù)升級是區(qū)域化，上云之后整體的運維是客戶自己的運維部門來負責(zé)。整個遷云的過程也非常成功，很好地解決了客戶應(yīng)用的大規(guī)模問題，使得客戶可以很好地參與 618、雙十一這類的大促。
同時由于整體軟件也就是這個電商平臺采用的是自研方式，所以比較大地釋放了像傳統(tǒng) ERP 一樣高昂的成本。但由于整體的結(jié)構(gòu)迭代非�？欤瑢�(dǎo)致在有一次大促中，由于業(yè)務(wù)量非常大，導(dǎo)致原來架構(gòu)中的一個隱患引發(fā)了比較大的生產(chǎn)事故，對客戶自己而言，他們評估這次事故給他們造成了非常大體量的損失。
To 云：“不上很焦慮，上了也焦慮”
所以說今天的很多企業(yè)，他們對于上云都有很多的焦慮，體現(xiàn)在他們思考到底要不要上云，因為上云不能只是單純跟風(fēng)，而是要想上云到底可以為他們解決什么問題。
對于上云之后的企業(yè)，他們雖然取得了階段性的成功，也需要思考他們還有哪些問題沒有得到解決。所以說不管有沒有上云的企業(yè)，他們都非常焦慮，這就體現(xiàn)在他們都在思考怎么樣才能很好地縮短研發(fā)周期，以支持快速的業(yè)務(wù)發(fā)展需要；怎么樣去提升整體的運維效率，并在這個過程中讓他們的 IT 部門具備很強的控制力；在整體上云和上云之后，可以比較好地降低整體的 IT 應(yīng)用成本，以及降低軟件的復(fù)雜度，提升整個系統(tǒng)的高可用能力等，這些方方面面絕大部分都聚焦在應(yīng)用的非功能性特性上面。
1、焦慮的根源
所有的這些焦慮，我們可以從應(yīng)用的角度去深度分析是什么原因造成的。
大家知道對于應(yīng)用而言，核心的就是架構(gòu)，包括了應(yīng)用的業(yè)務(wù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)。從應(yīng)用架構(gòu)上去看，需要滿足客戶的應(yīng)用發(fā)展訴求。比如說數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，隨著今天 IoT 不斷普及，數(shù)據(jù)會產(chǎn)生非常大的接入量，對于這些數(shù)據(jù)的處理也帶來了更高的要求。
基于傳統(tǒng)的、更多的服務(wù)于人的請求的響應(yīng)式數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足于業(yè)務(wù)的需求，對于 IoT 設(shè)備更多的是基于請求、響應(yīng)這類事件的模型和方式。同樣的，企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展需要跟更多的公司去進行生態(tài)的連接。這些大量的業(yè)務(wù)訴求也對底層的技術(shù)架構(gòu)帶來了比較多的要求。這些要求就體現(xiàn)在，要求底層的技術(shù)架構(gòu)能夠支持高度的冗余，能支持微服務(wù)和海量的業(yè)務(wù)并發(fā)、以及能夠支持動態(tài)伸縮、能夠提供 SLA 等。
如果我們再進一步深度發(fā)掘，這里面到底是需要解決什么樣的核心矛盾時，我們可以發(fā)現(xiàn)其實核心矛盾在于隨著上云、業(yè)務(wù)的復(fù)雜度不斷增加，使得 IT 有更多的管理成本。而這個成本就體現(xiàn)在，所有的微服務(wù)、高可用都需要用高度的系統(tǒng)冗余去解決。同時由于業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，需要整個 IT 系統(tǒng)去響應(yīng)頻繁的變換。核心矛盾就在于，系統(tǒng)的高度冗余與系統(tǒng)的頻繁變化之間的矛盾，所有的分布式系統(tǒng)都在圍繞這一主要矛盾來進行解決。
舉個例子，在原來的單機時代，如果我們只需要一個人管理一臺機器，用一臺機器上的軟件就可以滿足自身業(yè)務(wù)發(fā)展的要求，那么我們顯然沒有這么多的矛盾。只有當(dāng)一個人變成幾十甚至上百個人，當(dāng)這樣一臺機器不是運行在一個節(jié)點而是幾十上百甚至上千個節(jié)點時，整個 IT 需要處理的復(fù)雜度就從 1 對 1 變成了 1 對 N 的頻發(fā)。所以說整體的復(fù)雜度得到了一個極大的提升，這也是我們所講的矛盾的根源。
2、快速解和深度解
那么對于這樣的矛盾有什么樣的解法呢？今天在云的時代，我們總結(jié)了一下有快速的解法和需要更多資源投入的深度解法。
快速解就包括了 re-host 的模式，即把應(yīng)用的運行環(huán)境從傳統(tǒng)的線下 IDC 遷移到了云的環(huán)境。在這種模式下，應(yīng)用的架構(gòu)沒有發(fā)生變化，應(yīng)用的風(fēng)險也是比較低的，但是價值的回報只能說是較高。與此對應(yīng)的另一個解法就是 re-platform，就是把整體應(yīng)用的交付和運維都改變，但是應(yīng)用的軟件架構(gòu)不發(fā)生改變。
比如說我們通過容器的方式去改變整個軟件的留存，改變整體的運維留存。那么在這個模式下面，它的架構(gòu)變更的幅度是相對比較小的，實施風(fēng)險是中等且可以得到比較高的價值回報。
但如果我們要徹底解決上面的問題，那么就要采取整個軟件重構(gòu)的 re-build 方式，或者對于軟件的重要模塊去進行一個 re-factor 重構(gòu)的模式。這些模式都會涉及到軟件的架構(gòu)發(fā)生變化，因此它的實施風(fēng)險也是很高的，但同樣的高投入高風(fēng)險也帶來了高回報，改變后的應(yīng)用可以更好地解決矛盾。
所有的解法都與云原生有著非常大的關(guān)系。云原生被提出來的最主要的原因，是企業(yè)上云之后發(fā)現(xiàn)很多應(yīng)用不能很好地去利用云的特性，因此有人說很多應(yīng)用不是云原生類型的應(yīng)用。因此，云原生被提出來了。
云原生的關(guān)鍵內(nèi)涵
我們先不去討論云原生的定義是什么，但我們要專門提出關(guān)于云原生的三個關(guān)鍵內(nèi)涵，理解這三個內(nèi)涵對于我們怎么樣去利用云原生構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用有非常大的幫助。
- 云原生技術(shù)：今天云原生的技術(shù)有閉源的和大量開源的。閉源通常體現(xiàn)在對應(yīng)用相對透明的云廠商的基礎(chǔ)設(shè)施上面。同樣，大量的開源技術(shù)對于應(yīng)用而言有比較大的關(guān)系，因為所有的應(yīng)用會直接構(gòu)架在這些開源的云原生技術(shù)棧上面。但如果說這些應(yīng)用要比較好地去利用底層的云原生技術(shù)，我們通常會建議這些場景中我們的應(yīng)用可以大量采用云原生的產(chǎn)品。
- 云原生產(chǎn)品：一部分客戶的技術(shù)棧都基于開源的技術(shù)棧所構(gòu)建，但開源的技術(shù)棧雖然在很多技術(shù)、功能、穩(wěn)定性上沒有問題，在可維護性和跟底層基礎(chǔ)設(shè)施的配合上卻可能會出現(xiàn)問題。因此我們會推薦應(yīng)用盡量在云原生產(chǎn)品上去構(gòu)建。
- 云原生理念：光靠技術(shù)和產(chǎn)品無法很好地解決前面提到的應(yīng)用面臨的方方面面的問題，因為技術(shù)和產(chǎn)品是生產(chǎn)工具，生產(chǎn)工具的改變往往會導(dǎo)致整個企業(yè)的 IT 文化，也就是生產(chǎn)關(guān)系的改變。
在整個 IT 文化當(dāng)中，起到最主要作用的就是這其中整個企業(yè)的生產(chǎn)流程，以及生產(chǎn)流程之間人與人的合作關(guān)系。由于云原生的技術(shù)和產(chǎn)品在工具層面帶來了改變，那么不可避免地就帶來了在整個生產(chǎn)流水線，即企業(yè)的生產(chǎn)流程之間的改變。
比如說，原先有的崗位對人的要求發(fā)生了改變，或者原先的崗位沒有了，同樣一些新的崗位可能就被創(chuàng)造出來了。在這過程中，受到最大影響的就是人，包括人與人之間的協(xié)作關(guān)系。因此要很好地去運用云原生，特別要注意的就是云原生的技術(shù)和產(chǎn)品對于整個企業(yè)的生產(chǎn)流程、生產(chǎn)流水線上帶來的改變，特別是對于人和組織上面要求的升級。
1、云原生是云計算的再升級
云原生不僅能幫助大家更好地去建好云、用好云、管好云，同樣也是整個云計算的再升級。
這不僅體現(xiàn)在云的基礎(chǔ)設(shè)施層面的升級，即云計算的提供廠商會意識到今天所提供的基礎(chǔ)設(shè)施還不能比較好地滿足應(yīng)用的要求，需要不斷地升級以能夠更好地滿足應(yīng)用在高效的交付、運維上面的需求。
同樣的，他也會要求應(yīng)用在架構(gòu)上徹底升級，讓應(yīng)用體現(xiàn)出更好的彈性、韌性和可觀測性。有了基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的升級，我們會進一步去追求整體研發(fā)效率的提升，這其中有采用 Serverless 這些新的計算形態(tài)去幫助我們應(yīng)用提升整體的交付和運維效率的方式，以及更重要的就是解決頻繁變化的 IT 系統(tǒng)當(dāng)中的快速迭代和系統(tǒng)穩(wěn)定性之間的矛盾。
所以我們說云原生是云計算整體的一個再升級。
2、什么是現(xiàn)代化應(yīng)用
什么是現(xiàn)代化應(yīng)用，跟傳統(tǒng)的應(yīng)用又有什么區(qū)別呢？
現(xiàn)代化應(yīng)用中包含彈性、可觀測性和度量、無狀態(tài)和安全等典型特征，在整體的一個計算結(jié)構(gòu)上我們可以看到，現(xiàn)代化應(yīng)用跟云原生應(yīng)用有非常多相似之處。它們之間的區(qū)別在于，現(xiàn)代化的應(yīng)用不一定要跑在云上。
云原生應(yīng)用顧名思義一定與云相關(guān)，但是他們很多特征都是一樣的，它們都要求整體的應(yīng)用要構(gòu)建在云原生的技術(shù)產(chǎn)品之上，這些技術(shù)和產(chǎn)品能真正地體現(xiàn)在應(yīng)用采用云原生的架構(gòu)時，并且在整體的實施過程中要徹底貫徹云原生的開發(fā)理念。這樣的應(yīng)用才能夠比較好地跑在各種基礎(chǔ)設(shè)施上面。
既然提到了架構(gòu)是承載應(yīng)用的關(guān)鍵要素，那么云原生架構(gòu)有什么特點呢？
云原生架構(gòu)
云原生架構(gòu)是一組架構(gòu)原則、設(shè)計模式和設(shè)計方法的組合。在這個組合上面有非常明顯的、區(qū)別于傳統(tǒng)架構(gòu)的特點。
云原生架構(gòu)會盡量幫助我們的應(yīng)用把其中的非功能性代碼進行剝離。而在傳統(tǒng)應(yīng)用中，有不少代碼需要去處理非功能性的問題。云原生架構(gòu)下，這部分代碼剝離出來后會被放到云原生的基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品和技術(shù)中去，由底層的 PaaS 平臺和 IaaS 平臺去承載客戶應(yīng)用當(dāng)中非功能性的問題，從而讓開發(fā)人員更多關(guān)注業(yè)務(wù)代碼的編寫。
有了這樣的云原生架構(gòu)去接管應(yīng)用中原有的大量非功能特性，業(yè)務(wù)中原本因非功能性問題造成的業(yè)務(wù)中斷也可以被避免，同時使應(yīng)用具備了更輕量、敏捷、高度自動化的特征。
1、云原生架構(gòu)原則
我們在云原生架構(gòu)下抽取出了最重要的 7 個云原生架構(gòu)原則：
- 服務(wù)化原則：微服務(wù)化顆粒度可以更好地滿足客戶應(yīng)用的特征；
- 彈性原則：從虛擬機到容器層面到進一步應(yīng)用層面具備不同彈性；
- 韌性原則：高可用原則的進一步提升，應(yīng)用在各種情況下持續(xù)為客戶提供服務(wù)；
- 可觀測性原則：與監(jiān)控不同，可觀測性模型可事先提供大量從日志到鏈路跟蹤的有效信息，從而主動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的潛在風(fēng)險；
- 自動化原則：從底層的硬件到軟件、組件，都有比較大的提升，因此更希望有自動化原則去幫助我們更有效地運維，從而降低運維成本；
- 零信任原則：云原生架構(gòu)可以運行在不同架構(gòu)上，因而對安全提出了新的要求，要求所有的應(yīng)用不管運行在什么環(huán)境都是不信任的，每次運行請求都需要校驗合法性；
- 持續(xù)演進原則：可以根據(jù)企業(yè)的特點，每個階段采取適合的演進目標，長期迭代后使每個目標最終演變到現(xiàn)代化的應(yīng)用。
2、云原生的主要架構(gòu)模式
云原生的架構(gòu)模式非常多，列舉如下圖所示，詳細的內(nèi)容可以參考近期出版的《阿里云云原生架構(gòu)實踐》。
3、阿里云云原生架構(gòu)方法
關(guān)于云原生的架構(gòu)方法，我們提出了 ACNA 的架構(gòu)方法。這是阿里云關(guān)于云原生架構(gòu)的一個架構(gòu)設(shè)計方法，包含了對云原生架構(gòu)的評估體系和成熟度的度量體系，同時也包含了阿里云對廣大客戶在對應(yīng)用實施云原生技術(shù)改造過程中，積累的最佳實踐和用到的產(chǎn)品體系和技術(shù)。在這之中有一些架構(gòu)視角，我們希望對每個企業(yè)來說，他們可以根據(jù)自己企業(yè)的情況去選擇與之相匹配的技術(shù)架構(gòu)能力，最終為業(yè)務(wù)發(fā)展、企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù)。
4、阿里云云原生架構(gòu)閉環(huán)
整個架構(gòu)方法是包含了多個視角的綜合體，在這之中我們希望通過架構(gòu)持續(xù)演進能形成一個閉環(huán)。
整個架構(gòu)閉環(huán)包含了最主要的八個階段。從識別業(yè)務(wù)痛點到確定架構(gòu)目標，在評估風(fēng)險過程中選取相應(yīng)的技術(shù)制定迭代計劃，推動落地計劃中我們建議企業(yè)在實施云原生架構(gòu)過程中有一些專門的機構(gòu)去評審整體的風(fēng)險，從而讓整個過程形成一個閉環(huán)。而在這個過程中要特別關(guān)注架構(gòu)治理視角，這需要有相應(yīng)的組織或人員來幫助應(yīng)用在迭代過程中進行架構(gòu)治理。
5、如何衡量云原生架構(gòu)的成熟度
在 ACNA 里我們提出了一個衡量云原生架構(gòu)的成熟度模型，其中有六個關(guān)鍵維度，我們簡稱 SESORA。
這六個維度的能力，也是在現(xiàn)代化應(yīng)用中的最主要的六個關(guān)鍵指標。每個指標從 0-3 分為了四個等級，每個等級有對應(yīng)的得分，在評估后可以得出一個關(guān)于應(yīng)用在云原生架構(gòu)上得到的評分高低。今天阿里云提出的這個 SESORA 模型已經(jīng)在業(yè)界中得到很多機構(gòu)和企業(yè)的采納，從而可以幫助企業(yè)在云原生架構(gòu)改造上提高成熟度。
客戶案例
最后來看兩個典型案例。第一個案例是在阿里云上的應(yīng)用怎么通過云原生的產(chǎn)品去有效預(yù)防在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計當(dāng)中穩(wěn)定性的風(fēng)險。我們采用了微服務(wù)的架構(gòu)模式，有大量數(shù)據(jù)是存放在 MongoDB 中的，在這個架構(gòu)中客戶采用了 PTS、ARMS 和 AHAS 這個組合，這可以比較好地幫客戶去主動探測系統(tǒng)中是否存在潛在的風(fēng)險，從而去預(yù)防穩(wěn)定性的風(fēng)險。
第二個案例是關(guān)于 Serverless 的案例，解決的問題是幫助微服務(wù)應(yīng)用快速上云。因為在這個過程中，我們往往需要應(yīng)用去解決很多問題，而在 Serverless 模式下，這些底層的部署都得到了很大的復(fù)雜度降低。
當(dāng)客戶應(yīng)用有突發(fā)流量增加時，Serverless 會探測到并主動申請新資源，從而使新增流量得到及時響應(yīng)；當(dāng)突發(fā)流量消失時 Serverless 也會主動釋放資源，從而降低成本。
來源：阿里巴巴云原生團隊
