大數(shù)據(jù)風(fēng)起云涌。對(duì)于大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，有人形象地將其稱(chēng)為“數(shù)據(jù)鉆出石油”。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量堆積的交互數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)帶有趨勢(shì)性、前瞻性的信息，能夠孕育出驚人的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。
然而，即便放眼全球，我們看到的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例還鮮有電信運(yùn)營(yíng)商的身影，與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的諸多探索相比，他們略顯平淡，大規(guī)模鉆出“石油”就更談不上了。面對(duì)這種情況，相信很多業(yè)內(nèi)人士都在思考這些問(wèn)題：大數(shù)據(jù)究竟會(huì)給電信運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)哪些新機(jī)遇?大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電信運(yùn)營(yíng)商面臨什么樣的挑戰(zhàn)?電信運(yùn)營(yíng)商今后將如何運(yùn)籌帷幄、構(gòu)建面向智慧運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)體系?
從4W到4V：
運(yùn)營(yíng)商擁有先天優(yōu)勢(shì)
根據(jù)信息爆炸時(shí)代的特征，業(yè)界將大數(shù)據(jù)總結(jié)為“4V”——體量(Volume)、多樣(Variety)、速度(Velocity)和價(jià)值(Value)。體量意味著海量的數(shù)據(jù)，多樣是指數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，速度主要指數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度快，而價(jià)值是處理數(shù)據(jù)的目標(biāo)、從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘有用的東西。
電信運(yùn)營(yíng)商作為信息服務(wù)的基礎(chǔ)服務(wù)商，其提供的服務(wù)用一個(gè)簡(jiǎn)單的詞來(lái)概括就是“4W”——Who、When、Where、What，在使用服務(wù)時(shí)，哪些用戶(hù)、需要聯(lián)系誰(shuí)、什么時(shí)間、處于什么位置、做些什么，這些信息無(wú)疑都需要經(jīng)過(guò)運(yùn)營(yíng)商的管道。
對(duì)比“4V”和“4W”，我們可以發(fā)現(xiàn)兩者之間的契合之處，通信用戶(hù)數(shù)以?xún)|計(jì)的基數(shù)保證了數(shù)據(jù)的海量和多樣性，通信網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)承載保證了數(shù)據(jù)的速度，更重要的是，運(yùn)營(yíng)商還可以搜集到用戶(hù)位置、大體收入等有價(jià)值的數(shù)據(jù)，進(jìn)而為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供參考。因此，運(yùn)營(yíng)商在掌握用戶(hù)行為數(shù)據(jù)方面具有先天優(yōu)勢(shì)，這是一般互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商所望塵莫及的。隨著智能手機(jī)和高速網(wǎng)絡(luò)的普及，運(yùn)營(yíng)商能夠獲得的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)還將更為豐富。
數(shù)據(jù)科學(xué)家、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格表示，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，擁有數(shù)據(jù)的公司無(wú)疑將取得巨大的成功。因?yàn)樗麄兙哂卸床炝�，大�?shù)據(jù)會(huì)提供他們?nèi)碌亩床炝�。從這個(gè)角度看，運(yùn)營(yíng)商無(wú)疑坐擁一座天然的寶藏，但是能否挖掘、提煉出這些礦藏中的價(jià)值將決定運(yùn)營(yíng)商能否把握住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇。
由大入微：
構(gòu)建智慧的大數(shù)據(jù)體系
由微入大易，由大入微難。對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，將無(wú)數(shù)具體而微的信息匯集起來(lái)其實(shí)并不難，真正的難點(diǎn)在于如何點(diǎn)石成金，如何“駕馭”這紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何存儲(chǔ)、整合、分析、汲取出真正有價(jià)值的內(nèi)容，并創(chuàng)造性地使用它。
大流量并不一定帶來(lái)大數(shù)據(jù)，電信運(yùn)營(yíng)商獲得的數(shù)據(jù)中大部分都是“桀驁不馴”的——它們被稱(chēng)為非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有太多價(jià)值。目前，電信運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)方面的探索還僅僅處于起步階段：一方面，用戶(hù)的行為、軌跡、狀態(tài)等數(shù)據(jù)散在網(wǎng)絡(luò)各個(gè)環(huán)節(jié)中，形成信息資產(chǎn)的成本非常高;另一方面，運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)挖掘手段還很不充足，如何從龐大的數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的信息并找到合理的商業(yè)模式，提高“駕馭”數(shù)據(jù)的能力，成為電信運(yùn)營(yíng)商面臨的挑戰(zhàn)。
那么電信運(yùn)營(yíng)商該如何去構(gòu)建面向智慧運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)體系?
對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自身的精確化營(yíng)銷(xiāo)和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，在這方面，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有運(yùn)營(yíng)商作出了嘗試。使用Hadoop等大數(shù)據(jù)處理工具，通過(guò)分析用戶(hù)的興趣圖譜、關(guān)系圖譜、行為定向，再結(jié)合自身的業(yè)務(wù)推出量身定制的服務(wù)，如針對(duì)出差較多的商務(wù)人士，向他們推薦漫游套餐;對(duì)愛(ài)好移動(dòng)上網(wǎng)的用戶(hù)，向他們提供流量包……這本身就屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范疇，而且，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)資源和財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)的綜合分析，可以讓決策層進(jìn)行快速的市場(chǎng)決策，從而搶占市場(chǎng)制高點(diǎn)。
未來(lái)，運(yùn)營(yíng)商還可以拓展第三方模式，加大開(kāi)放合作力度，與產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)開(kāi)展合作，加快對(duì)大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)商業(yè)模式的探索，不斷釋放其管道中龐大數(shù)據(jù)的潛在力量，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成“真金白銀”。在這方面，國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商的探索給我們提供了思路。西班牙電信去年成立了名為“動(dòng)態(tài)洞察”的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)，它可以為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù)，幫助客戶(hù)把握重大變化趨勢(shì)。法國(guó)電信的移動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)也開(kāi)始嘗試挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，比如，它承建了一個(gè)法國(guó)高速公路數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目，對(duì)每天產(chǎn)生的幾百萬(wàn)條記錄進(jìn)行分析，從而提高了道路通暢率。更具顛覆性的是Verizon，其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的盈利收入在其整個(gè)業(yè)務(wù)中占比非常高，其中就有聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)對(duì)其用戶(hù)群進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，再將有價(jià)值的信息提供給政府或企業(yè)獲取的額外價(jià)值。
分析人士指出，數(shù)據(jù)化程度越高的行業(yè)，其大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景越多，能夠帶來(lái)的價(jià)值也就越高。數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)，雖然國(guó)內(nèi)在這方面的探索還未形成規(guī)模，但對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)卻代表著前進(jìn)的方向——憑借自身優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)分析包裝為服務(wù)，提供給政府、商場(chǎng)、銀行等第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策，從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，并在與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。不過(guò)，需要明確的是，這里的數(shù)據(jù)包裝并不是非法采集用戶(hù)個(gè)人信息，更不是販賣(mài)用戶(hù)個(gè)性化隱私，真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是用加工實(shí)現(xiàn)增值，用分析來(lái)指導(dǎo)決策，而非原始數(shù)據(jù)信息本身的低層次濫用。
