全球著名商業(yè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)麥肯錫早就說(shuō)：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。在與我們切身相關(guān)的衣、食、住、行等方面大數(shù)據(jù)對(duì)生活方式的改變顯而易見(jiàn)，而大數(shù)據(jù)從理論到實(shí)踐的真正應(yīng)用才剛剛開(kāi)始數(shù)據(jù)從理論到實(shí)踐的真正應(yīng)用才剛剛開(kāi)始。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展加速大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地
數(shù)據(jù)時(shí)代正在來(lái)臨，我們周?chē)囊磺姓诒粩?shù)據(jù)定義。每天人們都會(huì)通過(guò)使用電腦、手機(jī)、GPS等設(shè)備產(chǎn)生以十億計(jì)的海量信息，這些相互作用的信息從根本上改變著世界原本的面貌。
隨著移動(dòng)用戶(hù)數(shù)量的增長(zhǎng)，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用備受矚目。據(jù)CNNIC最新統(tǒng)計(jì)顯示，截至2014年10月，全國(guó)移動(dòng)電話(huà)用戶(hù)達(dá)到11.22億戶(hù)。智能手機(jī)的保有量由2013年的2億部，迅速增長(zhǎng)到2014年的3.6億部。目前擁有過(guò)億用戶(hù)的移動(dòng)應(yīng)用已達(dá)10款左右，包括微信、快滴打車(chē)、手機(jī)淘寶、百度地圖、搜狗輸入法、PPTV、高德地圖及墨跡天氣等，它們都很好地利用了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的益處，在對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理的基礎(chǔ)上提取有效信息，由此成為APP大數(shù)據(jù)應(yīng)用的先行者。
墨跡天氣APP是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的典型代表。它旗下產(chǎn)品空氣果，可以利用Wi-Fi進(jìn)行簡(jiǎn)單設(shè)置�？諝夤庥^設(shè)計(jì)很酷，界面友好，可以語(yǔ)音播報(bào)，顯示屏揮手可以點(diǎn)亮，揮手可以切換數(shù)據(jù)，在用戶(hù)數(shù)據(jù)保存和分析利用方面較其他同類(lèi)移動(dòng)APP具有明顯優(yōu)勢(shì)。
快的打車(chē)的大規(guī)模使用，增加了移動(dòng)APP的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度�？斓拇蜍�(chē)是打車(chē)軟件和移動(dòng)支付市場(chǎng)的代表，它獲得了大數(shù)據(jù)以及O2O市場(chǎng)。通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)打車(chē)習(xí)慣、打車(chē)路徑等數(shù)據(jù)的積累，進(jìn)而分析，再疊加地圖服務(wù)、生活信息服務(wù)等內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)模式增加客戶(hù)黏性，從而與商家以及消費(fèi)者形成合作，實(shí)現(xiàn)贏利。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展的同時(shí)，仍有兩個(gè)問(wèn)題需要正視：
一是用戶(hù)對(duì)隱私安全問(wèn)題存質(zhì)疑，造成數(shù)據(jù)的開(kāi)放性和完整度不夠，因此限制了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。如今，手機(jī)成為第一終端、互聯(lián)網(wǎng)中心及個(gè)人信息中心，人們把自己的溝通、社交、娛樂(lè)、生活、商務(wù)、隱私交給了智能手機(jī)及其各種應(yīng)用。據(jù)DCCI第三季度報(bào)告顯示，截止2014年10月有66.9%的智能手機(jī)移動(dòng)應(yīng)用在抓取用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)，其中高達(dá)34.5%的移動(dòng)應(yīng)用有“隱私越軌”行為，通話(huà)記錄、短信記錄、通訊錄是隱私信息泄露的三個(gè)高危地帶。如何確保數(shù)據(jù)采集的適當(dāng)尺度同時(shí)又能保證服務(wù)的完整性，這對(duì)企業(yè)而言是一個(gè)挑戰(zhàn)。
二是存在對(duì)數(shù)據(jù)分析發(fā)掘的技術(shù)壁壘，不能“數(shù)”盡其用，使得很多具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)流失�；诖髷�(shù)據(jù)的移動(dòng)應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，很多移動(dòng)終端上都留下了使用者的數(shù)據(jù)。IHS Screen Digest公布的2014年第三季度的數(shù)據(jù)顯示，有48.2%的數(shù)據(jù)被浪費(fèi)，并沒(méi)有真正提取數(shù)據(jù)的有效價(jià)值，在數(shù)據(jù)的分析和挖掘方面還有待提高。
運(yùn)營(yíng)商試水大數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)
如今，大數(shù)據(jù)巨大的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。數(shù)據(jù)大爆炸下，如何挖掘這些數(shù)據(jù)，也面臨著技術(shù)與商業(yè)的雙重挑戰(zhàn)。
電信運(yùn)營(yíng)商作為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源，這些資源優(yōu)勢(shì)是其他企業(yè)無(wú)法企及的，價(jià)值挖掘潛力巨大。而擁有如此優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使得運(yùn)營(yíng)商在企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)等多個(gè)層面，都將大有作為。
縱觀全球市場(chǎng)，電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在初級(jí)階段，海量的數(shù)據(jù)并未給其帶來(lái)可觀的收入，如何依靠大數(shù)據(jù)避免啞管道化的危機(jī)是全球運(yùn)營(yíng)商共有的話(huà)題，國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商也開(kāi)始了積極布局。
中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)部項(xiàng)目經(jīng)理何鴻凌曾透露，中國(guó)移動(dòng)當(dāng)前每日新增結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)8T，每日新增日志類(lèi)數(shù)據(jù)400T，而每日處理的數(shù)據(jù)10倍于此，每日查詢(xún)的數(shù)據(jù)100倍于此。他認(rèn)為：“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下企業(yè)的第一等競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)可以列入資產(chǎn)負(fù)債表，企業(yè)應(yīng)該竭盡可能收集整理數(shù)據(jù)，竭盡可能保存數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)列為企業(yè)核心資產(chǎn)。”
據(jù)了解，中國(guó)移動(dòng)在大數(shù)據(jù)的具體研發(fā)、產(chǎn)業(yè)合作與對(duì)外應(yīng)用方面，也進(jìn)行了一些積極探索和實(shí)踐。2014年，中國(guó)移動(dòng)成立了蘇州研發(fā)中心，構(gòu)建3000~4000人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，旨在進(jìn)一步完善云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，盡快形成國(guó)際一流的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
中國(guó)電信則組織編制了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深化改革方案，明確要建立“統(tǒng)籌管理、兩級(jí)運(yùn)營(yíng)”的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。中國(guó)電信市場(chǎng)部先期組織開(kāi)展了大數(shù)據(jù)RTB 精準(zhǔn)廣告業(yè)務(wù)、景區(qū)流動(dòng)人口監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)等試點(diǎn)，成效顯著。下一步中國(guó)電信將重點(diǎn)聚焦互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析報(bào)告、大數(shù)據(jù)金融信用風(fēng)險(xiǎn)防范業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)區(qū)域洞察業(yè)務(wù)等研究，組織開(kāi)展試點(diǎn)工作，打通業(yè)務(wù)流程，驗(yàn)證商業(yè)模式，探索電信大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的縱深應(yīng)用和價(jià)值挖掘，取得一定社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。
而中國(guó)聯(lián)通也同樣利用其無(wú)線(xiàn)管道的大數(shù)據(jù)流量，采用Hadoop以及Spark的大數(shù)據(jù)挖掘算法，構(gòu)建的移動(dòng)性洞察解決方案，從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息，創(chuàng)造出更多的行業(yè)、政府新服務(wù)及新應(yīng)用。例如，上海聯(lián)通將存量和增量經(jīng)營(yíng)適當(dāng)分離，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，真正關(guān)注和了解用戶(hù)，持續(xù)挖掘和提升存量客戶(hù)的價(jià)值。通過(guò)已離網(wǎng)用戶(hù)的時(shí)空數(shù)據(jù)分析需要優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域，并結(jié)合ROI分析最需要優(yōu)化的區(qū)域以及最需要關(guān)懷的頻繁進(jìn)入質(zhì)差區(qū)域未離網(wǎng)高價(jià)值用戶(hù)；另外，在集客區(qū)重點(diǎn)識(shí)別客戶(hù)來(lái)自哪里，以便考慮是否對(duì)所在的位置進(jìn)行針對(duì)性的廣告投放。
