前言：

　　大數(shù)據(jù)來源于生活，高于生活。人類從未停止過生產(chǎn)數(shù)據(jù)（信息），隨著人類生產(chǎn)生活方式加快，產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度（快）、數(shù)據(jù)的量(大)、數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式（結(jié)構(gòu)）等不斷變化，不同人類思維（意識）、不同數(shù)據(jù)以及時代背景等因素之間相互碰撞，大數(shù)據(jù)概念被廣泛接受，特別是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是社會生產(chǎn)活動的必然結(jié)果。

　　大數(shù)據(jù)

　　每個人理解事物的思維方式不一樣，導致不同的人對大數(shù)據(jù)的定義也各有差異，按照簡單理解大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)量很大，這些數(shù)據(jù)需要特殊的處理方式才能被人類使用達到人類的目的。維基百科這樣定義：指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。百度百科總結(jié)大數(shù)據(jù)4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值），這是目前階段關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念和特點，隨著人類意識層逐漸打開，認知的進化，大數(shù)據(jù)將會有更加深刻的定義以及更多特點。

　　預測生命周期（Life Cycle）

　　XTools幾乎完美的記錄了客戶本身攜帶的數(shù)據(jù)信息；公司規(guī)模、線索來源、行業(yè)分類、行動歷史、合同訂單數(shù)據(jù)、通話記錄、用戶星級、客戶服務記錄等信息，如果將XTools的所有用戶數(shù)據(jù)集合到一起，對生命周期長短進行排序，然后通過智能算法提取哪些因素是直接與客戶生命周期息息相關(guān)的，最終的算法一旦出來，就能很直觀的預測大概的生命周期，然后通過人為作用某些因素就能很好的提高用戶的生命周期。如果未來發(fā)展的某一天，CRM能整合其他商家的CRM數(shù)據(jù)資源或者用戶的行為方面的數(shù)據(jù)（比如社交數(shù)據(jù)），當數(shù)據(jù)量接近于用戶所有的數(shù)據(jù)信息（但是永遠不能說是所有的信息，因為現(xiàn)階段還無法讀取用戶意識層面的數(shù)據(jù)信息），預測生命周期的準確率也接近于100%。

　　預測簽單

　　沒人去具體統(tǒng)計那些已經(jīng)簽單的客戶？他們是與銷售進行過多少句的溝通（有效溝通）、多長時間的溝通？或者是哪一類行業(yè)、規(guī)模?哪一類老板?當時溝通的情緒？這些因素和簽單之間有沒有直接或者間接的關(guān)系，或者有關(guān)系，那么關(guān)系是怎么樣的？怎么樣去量化這些關(guān)系？或者其他未發(fā)覺的因素會影響到客戶的成單率。這是一個未開發(fā)的領(lǐng)域，里面可能有無數(shù)種可能的因素或直接和簽單率掛鉤。XTools CRM在這些領(lǐng)域不斷追求探索，利用自己海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，來對這些問題進行深層次的探索。

　　輔助運營

　　XTools的觀點認為：這里的運營主要包括客戶的運營和銷售的運營這兩個方面。如果已經(jīng)通過大數(shù)據(jù)分析出來那些是影響客戶生命周期的決定性因素，那么就能很好的通過發(fā)揮銷售的作用，去改善這些因素(這是一個不斷探索銷售與客戶之間意識層的關(guān)系的過程)，給客戶不斷傳播正面的能量，最終讓客戶能心甘情愿的接納公司的產(chǎn)品與服務或者是價值觀之類的內(nèi)在的東西。而銷售的運營也是同樣的道理。意識層有這樣一種說法，能量場弱的人容易被高能量產(chǎn)的人吸引，就像海底撈一樣，他們的服務免費提供美甲、排隊的時候孩子們可以玩耍、周到的服務等，這些表象的背后是出自愛、尊重、人性的制高點等等，這些高能量場能吸引弱能量場的人。所以，一個企業(yè)內(nèi)部才需要不斷通過團隊培訓、團隊活動等各種方式來提供企業(yè)整體的能量場。

　　結(jié)束語

　　XTools觀點認為：因為受云計算等技術(shù)、人類意識等的限制，大數(shù)據(jù)并不能最大的發(fā)揮發(fā)的價值，而人類意識潛能無所不在，無所不能。數(shù)據(jù)的價值也就無所不能，從意識產(chǎn)生到意識的實現(xiàn)，這將是一個痛苦而漫長的過程，是不斷的克服思維的局限，是意識的不斷進化。