“大數據”作為云計算，物聯網之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命，將對企業(yè)的數據中心帶來顛覆性的影響。傳統(tǒng)數據中心已無法滿足海量復雜數據的處理和分析要求，企業(yè)內部的經營交易信息，互聯網世界中的產品信息，物流信息等等，其數量將遠遠超越現有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何能滿足企業(yè)業(yè)務快速發(fā)展的需要，為業(yè)務部門提供最佳的IT服務和體驗，是企業(yè)信息化建設中目前面臨的難題，企業(yè)需要積極思考傳統(tǒng)數據中心如何應對大數據的挑戰(zhàn)。

　　現階段，大部分企業(yè)已有獨立的數據中心，能夠滿足日常業(yè)務的需求。但是大數據時代對于數據中心的信息處理能力，數據融合分析能力，存儲，計算能力以及數據挖掘都提出了更高的要求。

　　我們理解，一般數據中心的數據都來源于電腦，移動終端等等，而大數據時代的數據類型更加多樣化，數據來源包括視頻、音頻、檢測儀傳感器等不同的渠道，各個行業(yè)的業(yè)務部門開始使用這些數據提高生產效率，分析熱點事件，改進生產質量，尋找新型商業(yè)模式。因此，不同于傳統(tǒng)應用環(huán)境對數據簡單的進行存儲和歸檔，在新的應用環(huán)境下更加強調數據的實時可用性。另一方面，大數據時代，對于數據的實時處理和高效運維也有較高的要求，企業(yè)都希望自己的數據中心有能力通過實時分析報表和數據來隨時掌握企業(yè)運營狀況，需要快速做出決策判斷。如果相關數據獲取不及時有可能會很大程度影響部門對于業(yè)務的分析和決策。所以企業(yè)需要思考應該如何提升數據中心的基礎架構可以更高效的支撐數據的處理能力，分析能力，提高整體運營運維效率。

　　如何讓數據驅動業(yè)務發(fā)展，這是大數據時代下數據中心必須面對的問題。傳統(tǒng)數據中心集中應對業(yè)務部門的需求，基礎能力已經入不敷出；大數據時代下，數據的復雜性決定了數據中心需要更快速滴應對業(yè)務需求的變化和不確定性。如何保證數據中心可以為業(yè)務部門提供敏捷高效，安全可靠的服務？華為認為，未來的數據中心應該是以業(yè)務驅動為導向，提出了數據融合的云數據中心的理念。

　　數據融合的云數據中心不再限于單個物理數據中心的能力和用戶體驗，而是將所有數據中心物理資源（不論是多個還是單個物理數據中心）看成一個資源整體，圍繞跨數據中心管理，資源調度和災備設計，實現多個物理數據中心的邏輯統(tǒng)一，其關鍵技術包括實現統(tǒng)一資源池系統(tǒng)的云操作系統(tǒng)FusionSphere, 全數據中心統(tǒng)一資源管理與調度的運營運維管理系統(tǒng)ManageOne，基于大二層SDN超寬帶網絡和軟件定義數據中心VDC（虛擬數據中心）。

　　1、業(yè)務敏捷：統(tǒng)一的數據融合資源池，統(tǒng)一建設，不同的業(yè)務系統(tǒng)按需申請數據資源，數據平臺基于不同的業(yè)務訴求， 自動部署數據的節(jié)點、實現業(yè)務快速發(fā)放。

　　2、數據全生命周期處理能力：統(tǒng)一的數據融合平臺提供數據采集、存儲、計算、應用全生命周期的能力， 不同的業(yè)務系統(tǒng)可以基于對數據的需求，可以自定義所需的hadoop大數據組件，關系型數據庫Oracle/SQL Server/MySQL，數據采集ETL等能力。

　　3、數據融合與智能分析：多系統(tǒng)、多格式、多地域、多類型的數據源，通過數據融合將會被統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一計算、統(tǒng)一分析，數據之間也因業(yè)務需求自由流動；數據大規(guī)模融合，進一步提升業(yè)務上線率，提升人員辦公效能，并從海量的數據中，及時找到企業(yè)所需的熱點信息流，通過智能分析，挖掘數據更多的價值。

　　4、現網應用：新的數據平臺適應原有系統(tǒng)對數據庫的需求，統(tǒng)一的SQL 、統(tǒng)一的搜索，分布式大數據網關，將會保證原有系統(tǒng)少改動，數據處理分析能力大規(guī)模提升、業(yè)務系統(tǒng)將可以處理更多的數據。

　　未來，數據的核心應用將是幫助企業(yè)如何發(fā)現更大的商業(yè)價值。如何使用大數據，如何在海量數據中挖掘有價值的信息是重中之重，因此企業(yè)更應專注于數據中心隱藏的價值，通過融合的數據平臺，充分挖掘數據的核心價值，不斷優(yōu)化數據中心業(yè)務流程，降低管理成本，協助企業(yè)做出數據支撐的準確的科學決策，為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展貢獻力量。