中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)公司China Beige Book最新調(diào)研報告顯示，2016年第一季度，其調(diào)研的中國私營部門就業(yè)崗位增速降到了4年以來的最低水平。這表明一直穩(wěn)健的中國就業(yè)市場未來將受到巨大沖擊。

　　如何解決中國就業(yè)市場即將面臨的風(fēng)暴？這是一個非常重大的問題，相信政府也很擔(dān)憂。我知道很多美國的朋友因為失業(yè)，在做Uber司機，并且獲得了不錯的收入。根據(jù)美國獨立就業(yè)信息供應(yīng)商SherpaShare的最新數(shù)據(jù)，2015年全美有32.7萬名活躍的Uber司機，比2014年翻了1倍多。

　　根據(jù)Uber的官方數(shù)據(jù)，每周工作時間40小時的紐約UberX司機（廉價車型），其收入中位數(shù)是90766美元，是紐約出租車司機的2.37倍（收入中位數(shù)38357美元）。由此可見，像Uber這樣的雇主創(chuàng)造就業(yè)和改善收入的能力遠遠超過傳統(tǒng)雇主。

　　那么Uber提供的是一種什么樣的雇傭方式呢？我認為可以稱之為人才資產(chǎn)云平臺，簡稱人才云。通過大數(shù)據(jù)把從業(yè)者的能力和資源上傳到云平臺，實現(xiàn)隨時在線。只要市場有任何需求，立即就會有最合適的從業(yè)者或資源進行響應(yīng)。從業(yè)者和資源會出現(xiàn)在最合適的位置上，以最合適的方式與組織合作，生產(chǎn)出用戶最需要的產(chǎn)品和服務(wù)。從業(yè)者只要有和云平臺匹配的能力和資源，就可以以動態(tài)大數(shù)據(jù)形式進入云平臺，實現(xiàn)隨需調(diào)用。這種通過大數(shù)據(jù)和云平臺隨需調(diào)用，整合以及管理人力資源的組織就叫做“人才云”。

　　人才云：全面覆蓋就業(yè)市場也許有人會說，像Uber這樣的“人才云”提供的是比較低端的就業(yè)機會，“人才云”是否也能提供高端的就業(yè)機會？大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該算是時下最“高大上”的工作之一吧？而Kaggle就是大數(shù)據(jù)分析師的Uber，為他們提供大數(shù)據(jù)分析的工作機會。

　　讓我們通過一個案例來了解Kaggle。

　　Jetpac是舊金山的一家初創(chuàng)公司。當(dāng)你通過Jetpac登陸Facebook時，Jetpac會搜索你好友上傳的全部照片，然后尋找其中標題有地名的，再用這些照片建立一個個性化的旅游照片雜志。在demo的過程中，很多入選的照片被發(fā)現(xiàn)質(zhì)量很糟糕。他們想寫出一個搜索演算法代碼（Algorithm），通過分析照片的元數(shù)據(jù)（metadata）來判斷照片的質(zhì)量是否符合旅游照片雜志的標準。可作為初創(chuàng)公司，Jetpac沒有那么多時間和金錢去尋找和雇傭能勝任的編程員來解決這個難題。

　　所以Jetpac研發(fā)團隊找到了Kaggle網(wǎng)站，把他們的技術(shù)難題變成了一個賞金5000美元，為期3周的有獎擂臺賽。全球共有418人、212支隊伍參加比賽。頭10名隊伍編的代碼預(yù)測照片質(zhì)量的準確率達到了85%以上。獎金最后由來自南加州大學(xué)的博士生Bo Yang所率團隊獲得。Kaggle的參賽合約規(guī)定大賽獎金支付者擁有對獲獎代碼的知識產(chǎn)權(quán)，所以Jetpac立即起用了Bo Yang團隊的代碼，一個成熟的產(chǎn)品短期內(nèi)就上線了。

　　Kaggle聚合了全世界最頂級的數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）人才。許多像Jetpac這樣數(shù)據(jù)人才短缺的初創(chuàng)公司都將其技術(shù)難題放到Kaggle網(wǎng)頁上進行懸賞，讓全世界的數(shù)據(jù)高手在一決雌雄的過程中，用最短的時間、最少的投入解決問題。除了競賽獎金（從1000美元到300萬美元不等）之外，大數(shù)據(jù)分析師在Kaggle上還可以獲得時薪的報酬方式，通常在幾百甚至上千美元之間。

　　麥肯錫在《大數(shù)據(jù)報告》中指出，我們已進入一個海量數(shù)據(jù)的時代，要向數(shù)據(jù)挖掘要效率、要利潤。這正是Facebook和Amazon們做得風(fēng)生水起的事。但問題是數(shù)據(jù)挖掘人才在全世界內(nèi)都很稀缺，寫出搜索演算法代碼往往是一件非常耗時且昂貴的事。所以利用像Kaggle這樣的云平臺和云組織，企業(yè)可以用較低的成本，通過整合全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘人才來尋求最優(yōu)的解決方案；而很多大數(shù)據(jù)分析師也可以將自己的能力和閑余時間“變現(xiàn)”。

　　《新科學(xué)家》雜志去年報道，英格蘭銀行正在把其經(jīng)濟研究部門人才云化，并允許銀行外部的人員進入其人才云。由此可見，“人才云”提供的就業(yè)機會也可以非常“高大上”，可以完整覆蓋高中低3檔就業(yè)市場。

　　人才云的巨大經(jīng)濟價值
 

　　從低附加值技能勞動力到高附加值技能勞動力，發(fā)達國家的就業(yè)市場正在經(jīng)歷一場“人才云”的革命。

　　根據(jù)美國Crowdsourcing.org的數(shù)據(jù)，從2009～2011年，美國通過像Uber和Kaggle這樣的“人才云”就業(yè)的總?cè)藬?shù)增長超過100%，達到630萬人。Crowdsourcing.org并沒有公布更新的數(shù)據(jù)，但是從“人才云”高速發(fā)展的腳步來看，其在就業(yè)市場的擴張步伐并未減緩。

　　根據(jù)Burson-Marsteller、阿斯本研究所和《時代》雜志的一份最新權(quán)威調(diào)研報告，全美已經(jīng)有4500萬人通過“人才云”提供過產(chǎn)品和服務(wù)，共有1440萬人其主要的一個收入來源是“人才云”。這1440萬人中，要么通過“人才云”獲取了其總收入的40%以上，要么在傳統(tǒng)的就業(yè)市場里無法獲得就業(yè)。

　　另外，根據(jù)全球工會聯(lián)合會和歐洲進步研究基金會的最新共同調(diào)研，在英國16～75歲的人群中，有500萬人通過“人才云”提供過自己的產(chǎn)品和服務(wù)，其中有26%獲取了其總收入的50%以上。難怪國外有些評論員“人才云”稱之為破解衰退的駭客方案，其從2008年全球金融風(fēng)暴之后就進入高速發(fā)展階段絕非偶然。

　　傳統(tǒng)的就業(yè)模式很大程度上是低效的，對于雇主如此，對于就業(yè)者更是如此。節(jié)約成本、更自由的勞動時間、更高的效率……云組織可以在很大程度上解決傳統(tǒng)就業(yè)市場的低效問題，這是云組織在金融危機中爆發(fā)式增長的一個根本原因。

　　美國勞動力部長Tom Perez在2016年初宣布，從2017年5月開始將把所有通過“人才云”提供產(chǎn)品和服務(wù)的就業(yè)者統(tǒng)統(tǒng)納入勞動力人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。之前勞動力人口數(shù)據(jù)只計算那些在傳統(tǒng)就業(yè)市場里就業(yè)的人。通過“人才云”，美國已遠遠走在全球就業(yè)市場革命的前端。從某種程度上來說，這也是金融危機倒逼美國就業(yè)市場的結(jié)果。

　　與2008年的美國一樣，中國就業(yè)市場的狀況正在加速惡化，失業(yè)問題將越來越嚴重，“人才云”是企業(yè)、政府和個人應(yīng)對這種局面的重要渠道。中國模仿了美國的許多“人才云”，像滴滴打車就是一例，但問題是我們的云組織主要在低附加值技能勞動力市場發(fā)力，在高附加值技能勞動力市場乏善可陳。我們只有Uber，沒有Kaggle。這是因為我們高素質(zhì)的人才太少？是因為我們的企業(yè)沒有慧眼？還是因為我們的就業(yè)市場極度低效、亟需一場云組織革命？

　　如何在我們的就業(yè)市場里，從低附加值技能勞動力到高附加值技能勞動力打造一條完整、高度細分和專業(yè)化的“人才云”生態(tài)鏈，將是破解中國潛在就業(yè)危機的絕佳駭客方案。如果有企業(yè)高效精準地切入，相信基于中國經(jīng)濟政策和社會穩(wěn)定堅守底線的考慮，政府的政策紅利、金融紅利以及財政資源也會迅速跟進。