眾麥通信-智能語音質(zhì)檢系統(tǒng)解決方案，主要應(yīng)用于以下三種情景：
1、質(zhì)檢部門
質(zhì)檢部門需要智能語音質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)客服錄音全量檢測(cè)。
2、客服人員
客服人員需要智能話術(shù)支持，提供標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)提煉，高效高質(zhì)提供客戶服務(wù)。
3、營銷部門
營銷部門需要智能語音分析，對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。
挖掘客戶潛在需求、預(yù)測(cè)銷售行為、優(yōu)化營銷策略、完整的客戶行為描述、個(gè)性化營銷。
其中，眾麥通信智能語音質(zhì)檢分析系統(tǒng)核心能力包括：
- 話者分離
在用戶與坐席人員的語音交互錄音文件中，將“客服”語音和“用戶”的語音進(jìn)行分離，提供針對(duì)性分析應(yīng)用基礎(chǔ)。其中客服的語音主要用來做質(zhì)檢，如客服說話的總時(shí)間，情緒是否穩(wěn)定，有無服務(wù)忌語等；而用戶的語音則用于后續(xù)交叉營銷知識(shí)的挖掘。
- 語音轉(zhuǎn)寫
基于非特定人的、連續(xù)自然語音的識(shí)別，可針對(duì)客服領(lǐng)域錄音、及特定業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)通話內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)寫成文字。根據(jù)地方口音及說法特點(diǎn)，通過大量語料訓(xùn)練，不斷優(yōu)化聲學(xué)模型及語言模型。
- 關(guān)鍵詞檢出
通過分析指定語音段，檢測(cè)到指定關(guān)鍵詞，并返回該關(guān)鍵詞所在整條語音中的位置。檢查客服人員是否按照流程規(guī)定的順序說出合理話術(shù)，檢查客服人員對(duì)話中是否包含服務(wù)忌語。
- 靜音檢測(cè)
可檢測(cè)出坐席未及時(shí)應(yīng)答、技能不熟練、客戶等待超長(zhǎng)等情況。并可得出本次通話有效通話時(shí)長(zhǎng)。
- 語速檢測(cè)
對(duì)話者分離后的客服語音通話進(jìn)行語速檢測(cè)，幫助客服，為用戶提供體驗(yàn)最佳的應(yīng)答語速。
- 情緒檢測(cè)
情緒檢測(cè)，能夠?qū)⒖头I(lǐng)域通話錄音中的異常情緒檢測(cè)出來，得到包含發(fā)音人情緒異常的數(shù)據(jù)列表，給出對(duì)應(yīng)的異常產(chǎn)生位置及可信度。
