四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生里氏7.0級地震

　　8月09日07時27分

　　新疆博爾塔拉州精河縣發(fā)生里氏6.6級地震

　　地震過后，各級政府迅速響應(yīng)、嚴密組織、有序應(yīng)對，在第一時間指導(dǎo)災(zāi)區(qū)人民抗震救災(zāi)，為將地震造成的損失降到最低，爭取了寶貴的時間。社會各界也紛紛傾囊相助，為災(zāi)區(qū)重建、安置災(zāi)民貢獻自己的力量。

　　現(xiàn)在的我們，除了出錢出力，服從調(diào)度指揮，盡可能為災(zāi)區(qū)提供最大支援外，還可以為災(zāi)區(qū)人民做些什么呢？

　　我們也許可以通過存儲在AWS上的衛(wèi)星數(shù)據(jù)資料，去幫助災(zāi)區(qū)預(yù)防震后次生災(zāi)害！

　　在“AWS上的地球”主頁上，有一個名為《Zooniverse’s Open Source Answer to Disaster Relief》項目。該項目曾利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)來幫助尼泊爾和厄瓜多爾地震的救援工作，也許可以給心系災(zāi)區(qū)的大家一些參考！

　　Zooniverse創(chuàng)建了行星響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（Planetary Response Network，PRN）來支持幫助自然災(zāi)害受害者的救援工作。PRN使用“AWS上的地球”計劃提供的Sentinel-2衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，比較災(zāi)害發(fā)生前后的情況，并使用該數(shù)據(jù)通知地面救援隊，提升他們救援的效率。“AWS上的地球”計劃提供的Sentinel-2衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)通常在數(shù)小時之內(nèi)就可以使用。

　　由于Sentinel-2數(shù)據(jù)包含從視覺到近紅外的多光譜數(shù)據(jù)，對植被更敏感，因此可以幫助志愿者們更好的識別地震后的山體滑坡現(xiàn)象，這對地震后的救援工作非常有用！

　　現(xiàn)在，通過“AWS上的地球”計劃提供的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，具備相關(guān)專業(yè)知識的的同學(xué)，也可以像Zooniverse團隊和志愿者一樣，為地震后的災(zāi)區(qū)救援工作，貢獻出自己的一份力量！

　　以下為部分“AWS上的地球”計劃現(xiàn)在提供的、可能會對此次抗震救災(zāi)有幫助的數(shù)據(jù)集：

　　Sentinel-2 是一顆陸地監(jiān)控衛(wèi)星，可提供高分辨率光學(xué)影像。該衛(wèi)星的監(jiān)控范圍覆蓋全球陸地表面，每 10 天一次，分辨率高達 10 米。數(shù)據(jù)會定期添加，添加時間通常是其傳輸?shù)?Sentinel 科學(xué)數(shù)據(jù)中心后的幾個小時內(nèi)。Zooniverse團隊和其志愿者，已經(jīng)成功的運用此數(shù)據(jù)集幫助了尼泊爾和厄瓜多爾地震的救災(zāi)工作。

　　提供事件前后的高分辨率衛(wèi)星圖像，為應(yīng)急計劃制訂、風(fēng)險評估、應(yīng)急響應(yīng)、損失情況評估和恢復(fù)提供支持。此外，還為突發(fā)性特大災(zāi)害提供眾包損失情況評估。

　　這套數(shù)據(jù)集，對于指導(dǎo)抗震救災(zāi)工作，非常有價值！希望大家可以好好的利用它！

　　IARPA 在 Amazon S3 上提供了可用作機器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點分類庫和圖像集。該庫分兩批發(fā)布，包含 62 種預(yù)定義的分類和 1000000 個“影像控制區(qū)塊”。

　　同時具備人工智能與相關(guān)地理、地質(zhì)知識的同學(xué)，可以嘗試利用這套分類庫和圖像集，訓(xùn)練相應(yīng)的模型，快速識別地震后產(chǎn)生的次生自然災(zāi)害。

　　數(shù)字高程模型 （DEM） 提供了一種檢測地球表面海拔高度的方法，這些模型在 Amazon S3 上用作地形柵格拼貼。該模型提供的數(shù)據(jù)覆蓋全球；在美國，現(xiàn)在的 10 米級國家高程數(shù)據(jù) （NED） 彌補了早期 NED 3 米級和 30 米級航天飛機雷達測圖計劃 （SRTM） 數(shù)據(jù)的不足，從而獲取了更清晰、更連續(xù)的山體細節(jié)。

　　借助 NASA Earth Exchange （NEX），研究人員可以更輕松有效地訪問和處理地球科學(xué)數(shù)據(jù)。Amazon S3 上提供的 NEX 數(shù)據(jù)集包括小規(guī)模的氣候預(yù)測、全球 MODIS 植被指數(shù)以及陸地衛(wèi)星全球土地調(diào)查數(shù)據(jù)。

　　Amazon S3 的任何用戶都可以使用來自 USGS 和 NASA 的中分辨率成像光譜儀 （MODIS） 數(shù)據(jù)。每天都會發(fā)布經(jīng)過選擇的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的生成時間一般只有幾小時。

　　如何快速入門？

　　AWS還準備了大量的視頻版和文字版使用案例，介紹如何在創(chuàng)業(yè)公司、企業(yè)或研究機構(gòu)使用 AWS 上的地球觀測數(shù)據(jù)，幫助大家快速上手。