在剛剛召開的NVIDIA GTC大會上，騰訊云與NVIDIA開足馬力，達成從產(chǎn)品到開發(fā)者培訓的多項深度合作。此次合作將進一步降低企業(yè)與開發(fā)者實踐人工智能的門檻，推動人工智能在更多行業(yè)落地。
1、最新V100 GPU率先引入，提供AI所需計算力
今年的GTC大會上，最新一代的Tesla Volta V100 GPU無疑是最大的亮點。
這款在今年5月發(fā)布，也是目前世界上最高性能的并行處理器，內(nèi)置了多達210億個晶體管，將專門用于處理需要強大計算能力支持的密集型HPC、AI、和圖形處理任務。相較于上一代產(chǎn)品，V100不但在計算性能上有了近5倍的進步。
就在9月25日，騰訊云也正式發(fā)布第三代云服務器矩陣，其中新型GPU計算實例GN9中，就將搭載V100GPU。
這款實例將最高支持單機8卡，其在GPU計算性能上，相比較第一代GN2實例也會有極大的提升，包括單精度浮點運算性能將提升8倍，以及雙精度浮點運算性能將提升多達140倍等，能夠?qū)PU計算性能推向極致。
騰訊云副總裁王龍表示，計算力是一切上層技術(shù)落地的根基。騰訊云始終在積極探索最新的計算技術(shù)能力，并通過云服務的形式開放給企業(yè)與開發(fā)者。“與NVIDIA在最新GPU產(chǎn)品上的合作，將讓我們的用戶更加充分地應對人工智能場景下計算需求，也為新一輪的產(chǎn)業(yè)升級打下良好基礎(chǔ)。“
2、合作深度學習培訓，為開發(fā)者輸送技術(shù)紅利
人工智能正在全面席卷技術(shù)大環(huán)境，在越來越多的領(lǐng)域中，深度學習方面的專長將成為開發(fā)者核心技能。
會上，騰訊云與NVIDIA正式宣布在深度學習培訓領(lǐng)域達成合作。騰訊云將把NVIDIA DLI培訓平臺引入騰訊云開發(fā)者實驗室，并將其作為開發(fā)者實驗室的課程內(nèi)容。這為開發(fā)者提供更多深度學習領(lǐng)域前沿課題的實驗機會。
NVIDIA DLI（DEEPLEARNING INSTITUTE，深度學習學院）是面向開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家和工程師們等群體開放的深度學習培訓實驗課程，能夠幫助學習者解決在無人駕駛、醫(yī)療、機器人等領(lǐng)域中遇到的技術(shù)問題。過去一年，這項課程已經(jīng)幫助全球10000多名開發(fā)人員將深度學習技術(shù)部署在相關(guān)產(chǎn)品中。
NVIDIA DLI發(fā)展迅速，體現(xiàn)出市場對于可直接投入實踐應用的高端培訓的極大需求。將這一前沿課程引入騰訊云開發(fā)者實驗室，則體現(xiàn)了騰訊云在發(fā)力開發(fā)者生態(tài)建設上的極大決心。
此前，騰訊云在開發(fā)者生態(tài)建設上推出了“開發(fā)者實驗室+免費套餐”等舉措，并通過云+校園、云+社區(qū)、云+創(chuàng)業(yè)等不同形式，滿足不同開發(fā)者群體的差異化需求，打造立體化的開發(fā)者生態(tài)。
在開發(fā)者實驗室中引入業(yè)界前沿的DLI內(nèi)容，將為騰訊云的開發(fā)者接觸并動手參與深度學習最新技術(shù)提供難得的機會。
據(jù)了解，雙方后期還將合作開發(fā)更多培訓內(nèi)容和實驗場景，針對性幫助開發(fā)者快速提升深度學習領(lǐng)域的開發(fā)能力。
3、持續(xù)開放智能云能力，助力人工智能普惠產(chǎn)業(yè)
會上，王龍還對騰訊云的“AI即服務”智能云戰(zhàn)略進行了分享。
騰訊云副總裁王龍發(fā)表演講
他透露，騰訊擁有超過20億用戶海量數(shù)據(jù)的積累，在并行計算上擁有高達12000臺的單機群服務器規(guī)模，AI Lab、優(yōu)圖實驗室、微信語音團隊等技術(shù)團隊在算法模型上進行著最前沿的探索，而騰訊旗下七大事業(yè)群更為AI技術(shù)提供了豐富的應用場景。
騰訊在AI領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，都正以云服務的方式立體地對外輸出。
這既包括像人機對話、天眼系統(tǒng)、智能搜索、智慧推薦等已經(jīng)能快速適配業(yè)務場景的應用服務，也包括像計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理、DI-X深度學習平臺、機器學習平臺等為開發(fā)者和資深用戶提供的算法框架服務，以及涵蓋計算、存儲、網(wǎng)絡的AI大數(shù)據(jù)所需基礎(chǔ)設施服務。
借助騰訊云輸出的AI能力，許多業(yè)務場景下的難題都將得到有效優(yōu)化。
以計算機視覺為例，在OCR（光學字符識別）領(lǐng)域，以前是對標準字體的識別，隨著大數(shù)據(jù)和機器學習的進步，OCR對于手寫的識別準確率大幅提升。過去，快遞的手寫運單需要人工分析再輸入系統(tǒng)，簡單的工作需要耗費大量的團隊人工和時間。
目前，在騰訊云上，快遞企業(yè)成功實現(xiàn)在3小時里識別2000萬張快遞手寫運單，識別效率的提升也帶來了配送效率進一步優(yōu)化。
