泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛

　　張瑞飛談到：公安的信息系統(tǒng)中沉積了龐大數(shù)量的“回訪記錄”、“現(xiàn)勘記錄”、“訊問筆錄”等文本信息，因其為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而無法進(jìn)行大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，警務(wù)人員往往依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工分析，這對(duì)公安機(jī)關(guān)案件破獲帶來困難且占用大量警力。運(yùn)用泰岳AI技術(shù)中的自然語義分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以將公安五要素“人、地、事、物、組織”進(jìn)行智能語義分析，提取串并信息，找到潛在關(guān)聯(lián)線索，刻畫嫌疑人特征，為案件自動(dòng)串并、擴(kuò)串、續(xù)串提供有效輔助，提升案件分析研判的智能化水平，從而有效輔助打擊犯罪。

　　在政務(wù)方面，也同樣存在不小壓力，張瑞飛感慨：短短一年時(shí)間，上千家企業(yè)花樣名稱、幾千份法院判決文書、上萬份鑒證報(bào)告一并擺在地稅業(yè)務(wù)人員面前，讓業(yè)務(wù)人員分身無術(shù)。而與傳統(tǒng)的人工篩查、錄入方式相比，借助神州泰岳完全面向業(yè)務(wù)建模的智慧語義分析平臺(tái)，即可對(duì)海量、非結(jié)構(gòu)化的PDF、Word文檔等多格式文件，進(jìn)行指定抽取、解析內(nèi)容，將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可為稽查提供直接數(shù)據(jù)支持，全方位多維度識(shí)別漏征漏管戶，有效提升業(yè)務(wù)人員的工作效率，讓偷稅漏稅無處可逃！

　　談到法律行業(yè)，張瑞飛說到：法律行業(yè)的人工智能應(yīng)用也面臨著三大挑戰(zhàn)，缺乏足夠豐富的樣本數(shù)據(jù)、中文歧義性的挑戰(zhàn)和分析結(jié)果的專業(yè)性要求，更讓工作人員抓狂的還有堆積成山的法律文案，而在精細(xì)化法律服務(wù)時(shí)代，通過人工智能手段能夠解決法律行業(yè)的困難嗎？答案是肯定的。當(dāng)泰岳人工智能智慧語義認(rèn)知技術(shù)與法律行業(yè)進(jìn)行深度合作后，可以實(shí)現(xiàn)：裁判文書中裁判觀點(diǎn)的提取，配合律師的訴訟策略選擇、服務(wù)方案設(shè)置等工作；對(duì)律所電子化案例進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘和可視化呈現(xiàn)、提取律所經(jīng)驗(yàn)；對(duì)律師進(jìn)行評(píng)價(jià)體系建立，幫助律師建立專業(yè)形象等方方面面。技術(shù)更加貼合業(yè)務(wù)流程并幫助專業(yè)團(tuán)隊(duì)提高盈利可能的核心價(jià)值，這就是AI+法律的力量。

　　將AI技術(shù)成功轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力需要有“達(dá)摩精神”

　　張瑞飛與同學(xué)們分享完幾個(gè)案例后談到：大家現(xiàn)在所看到的人工智能成果，都是AI技術(shù)前輩們一點(diǎn)點(diǎn)研磨出來的。比如，為了解決中文如何分詞的問題，北京大學(xué)俞士汶教授領(lǐng)著學(xué)生們用半年時(shí)間對(duì)人民日?qǐng)?bào)進(jìn)行語料標(biāo)注，做了大量的原始積累，為人工智能最大的技術(shù)難關(guān)——解決中文語義歧義性做了重要貢獻(xiàn)�？萍嫉倪M(jìn)步尤其需要精進(jìn)、執(zhí)著和專注的達(dá)摩精神，就像神州泰岳在人工智能自然語言處理方面的執(zhí)著與專注一樣，面對(duì)諸多挑戰(zhàn)，神州泰岳堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入，泰岳NLP——基于概念計(jì)算的智慧語義認(rèn)知技術(shù)應(yīng)時(shí)而生且自成一派，目前已得到業(yè)界廣泛認(rèn)可，并獲得全球最具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢機(jī)構(gòu)Gartner的關(guān)注和肯定。

北工大學(xué)生們專注聆聽張瑞飛的演講

　　聽完張瑞飛的精彩演講，同學(xué)們不禁擔(dān)憂道“不會(huì)等我們沒畢業(yè)，就已經(jīng)被各種人工智能技術(shù)所取代了吧？”關(guān)于這一點(diǎn)，張瑞飛說到：人工智能勃興的時(shí)代，勞動(dòng)力市場不可能不發(fā)生改變，借助人工智能技術(shù)可以幫助人們將寶貴的時(shí)間節(jié)約到核心業(yè)務(wù)上。有數(shù)據(jù)顯示，最早利用人工智能技術(shù)并能獲利的大部分是受過高等教育的人群。因此，同學(xué)們一定要刻苦學(xué)習(xí)，力爭上游，未來不可預(yù)估，但能確定的是知識(shí)是未來最大的紅利。所以，同學(xué)們努力學(xué)習(xí)吧！我們?cè)谔┰来髲B等你！