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“玩轉”智能客服,航企的期待與挑戰(zhàn)

2018-01-05 10:01:41   作者:   來源:中國民航網   評論:0  點擊:


  隨著時代進步與技術發(fā)展,各行業(yè)客戶服務中心的溝通方式已從語音溝通發(fā)展到全媒體(文字/語音/圖片/視頻)溝通時代,隨著VR(虛擬現實)、AR(增強現實)和MR(混合現實)技術的逐步成熟,在不遠的將來,打破時空界限,隨時隨地提供“面對面”服務將成為可能。
智能客服機器人仍將以人為主導
智能客服機器人仍將以人為主導
  智能客服的發(fā)展與應用
  在互聯(lián)網、金融和電商行業(yè),標準化的數據和業(yè)務流程占比較高,技術驅動力較強,因此智能客服在這些行業(yè)中培育出了非常成熟的案例。以京東JIMI為例,日接待量高達百萬次,覆蓋京東10億+的商品,應答準確率90%以上,用戶滿意度高達80%以上,減少客服壓力的同時為用戶提供更好的服務,幫助外部企業(yè)也減少了至少50%的人力成本。
  智能客服帶給航企的期待
  第一、分流進線壓力,提升服務體驗。進線量巨幅波動決定了人員的配備永遠無法滿足峰值需要,航班的大面積延誤、電商促銷等業(yè)務場景下客服人員配備總會“捉襟見肘”,此時客服部門放棄休假,全員加足馬力應對進線“洪峰”,即便如此,仍有不少旅客因無法順利進線而影響服務體驗。通過智能客服,實現服務能力彈性擴展,在進線流量巨幅波動時“削峰填谷”,通過人機密切協(xié)同提升旅客整體服務體驗。
  第二、統(tǒng)一直銷渠道,整合服務輸出。各航企在不同時期建設了呼叫中心、營業(yè)部、官網、APP、微信公眾號和小程序等渠道,這些自有旅客服務輸出渠道多缺乏頂層規(guī)劃,旅客從人工客服獲得的答案,可能與官網問答機器人給出的答案不一致或者自相矛盾。通過智能客服體系的統(tǒng)一規(guī)劃,統(tǒng)籌構建客戶服務知識庫,將人機協(xié)同服務能力統(tǒng)一輸出到各服務渠道,從而實現旅客在多個渠道服務體驗的一致性。
  第三、挖掘附加價值,賦能精準營銷。目前民航市場競爭日趨激烈,熱門機場時刻航線資源飽和,僅靠一張機票的位移服務已難以滿足航企健康持續(xù)發(fā)展的需要。在目前“你問我答”的被動檢索式交互基礎上,由智能客服利用APP、微信等通道主動“搭訕”,主動“邂逅”旅客,推薦機票上下游附加產品,讓用戶可以邊咨詢邊購買,在為旅客提供便利的過程中融合精準營銷。
智能客服機器人帶給航企無限想象
智能客服機器人帶給航企無限想象
  “玩轉”智能客服 航企還有哪些功課要做
  第一、體系先行,技術驅動。目前業(yè)內已有不少航司開始布局智能客服、全媒體客服等領域的系統(tǒng)建設,筆者認為比系統(tǒng)更重要的是智能客服體系的搭建,對組織架構、考核體系和系統(tǒng)建設等方面進行統(tǒng)一規(guī)劃設計。傳統(tǒng)客服中心架構主要按業(yè)務劃分對客服按不同技能垂直分組,而智能客服運行過程中語料訓練、知識庫建設、需求承接、體驗優(yōu)化等工作大都需要專門崗位去持續(xù)性的開展。目前大部分航企內部大型IT系統(tǒng)多以項目制形式推進實施,傳統(tǒng)項目的瀑布式分階段推進方式難以滿足智能客服系統(tǒng)對算法模型、問題識別、系統(tǒng)體驗等方面持續(xù)完善的需要。智能客服系統(tǒng)建設更適用產品制形式推進,敏捷開發(fā),快速迭代。航企自有核心IT人員應對系統(tǒng)整體架構及中遠期規(guī)劃有清晰的定位,整合內外部技術資源驅動智能客服系統(tǒng)持續(xù)迭代完善。
  第二、加快轉型,數字先行。民航領域業(yè)務流程有其固有復雜性,航企內部大大小小的業(yè)務流程有千余個,目前大部分航企的業(yè)務流程數字化覆蓋率在50%以下。“數據”是系統(tǒng)的血液,智能客服雖然看上去很美好,如果沒有底層數據的支持,業(yè)務流程大部分還在線下,處于信息化規(guī)劃中上層的智能客服很難取得理想的效果。因此消除企業(yè)內部數據孤島、加快企業(yè)數字化轉型是智能客服在航企真正落地開花的先決條件。
技術成熟度曲線
技術成熟度曲線
  人工智能與機器人己經成為全球產業(yè)焦點,雖然,人工智能也引起了全球許多著名人士的擔憂,但以機器驅動勞動力資源重新分配的時代也為期不遠,人類對于技術的“貪婪”終究無法阻止,人工智能時代終將來臨。從技術技術成熟度曲線來看,2017年,人工智能處于期望膨脹期,未來5-10年新技術的主要趨勢,第一是無處不在的人工智能;第二是身臨其境的體驗;第三是數字化平臺。因此人工智能+場景化+大數據分析,這三個方面的匯聚會帶來有競爭力的商業(yè)生態(tài)。民航業(yè)是傳統(tǒng)的產業(yè),再加之對安全的高度重視與管控,人工智能客服的落地將比其他產業(yè)晚3-5年,因此在技術的成熟期,將有更多航企擁抱人工智能,屆時,海量沉睡的數據,將成為新的寶藏。
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