IDC亞太區(qū)大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知/人工智能團隊研究經(jīng)理Kar Leong Tew表示："大數(shù)據(jù)和分析是企業(yè)組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最常見措施之一，這項研究結(jié)果證實了廠商在擴大他們解決方案在BDA項目生命周期內(nèi)的覆蓋范圍，以及滿足認(rèn)知/人工智能解決方案需求的程度。那些既在該領(lǐng)域樹立了品牌和聲譽、又有效在市場中擴大了解決方案覆蓋面的企業(yè)組織成為領(lǐng)導(dǎo)者。"
亞太區(qū)大數(shù)據(jù)分析解決方案的"領(lǐng)導(dǎo)者"們正在面臨越來越多的"挑戰(zhàn)者"。例如，領(lǐng)導(dǎo)者和主要廠商例如SAS、Oracle和Fusionex之間的差距很小，考慮到這個市場中BDA解決方案的快速升級，他們很容易被趕超。而且，隨著市場逐漸成熟，意識到大數(shù)據(jù)的各種可能性，以及這些解決方案可以用于現(xiàn)實工作環(huán)境來改善業(yè)務(wù)流程，這個領(lǐng)域的機遇將快速增加。
該研究中涉及的廠商涵蓋那些提供了跨生命周期（提取、轉(zhuǎn)換和加載[ETL]、攝取、分析、預(yù)測和可視化）提供解決方案和產(chǎn)品的全球廠商，以及那些專注于亞太區(qū)的廠商，該地區(qū)總共11家廠商參與了這項研究，包括：
- Splunk
- IBM
- Qlik
- Oracle
- SAS
- Hortonworks
- Cloudera
- MapR
- The Information Bus Company （TIBCO Software）
- Fusionex
- Pentaho （2017年9月品牌更名為Hitachi Vantara）
該研究還分析了每家廠商的解決方案利用率、解決方案的普及程度、解決方案的智能性、以及如何幫助企業(yè)組織專注于核心能力（包括性能、治理、可用性、本地化、定制以及準(zhǔn)備好利用他們的數(shù)據(jù)來提高利用率、普及程度和智能性）。
Tew補充說："分析解決方案通常被部署成了孤島，也就是結(jié)果和數(shù)據(jù)在不同業(yè)務(wù)部門之間或者不同團隊之間是無法共享的。很快，隨著企業(yè)組織執(zhí)行BDA解決方案的成熟，這種趨勢將會發(fā)生改變，最終企業(yè)組織將采取一種更加協(xié)作的方式，實現(xiàn)由認(rèn)知/人工智能模型驅(qū)動的解決方案。因此，對這些廠商的評估專注于他們對跨業(yè)務(wù)線部署分析解決方案的就緒程度、他們支持客戶部署認(rèn)知/人工智能能力的戰(zhàn)略。'領(lǐng)導(dǎo)者'在這些方面表現(xiàn)出色，'主要廠商'則緊隨其后。"
BDA市場在不斷增長，盡管廠商在爭奪市場主導(dǎo)和領(lǐng)先位置，但是這場競爭還遠(yuǎn)沒有結(jié)束。推動這個市場增長的趨勢包括：
- 對預(yù)測和規(guī)范性分析以提高流程自動化、提高生產(chǎn)力的需求日益增加
- 出現(xiàn)了帶有內(nèi)嵌決策架構(gòu)、可以自動學(xué)習(xí)和決定如何響應(yīng)的新智能系統(tǒng)
- 出現(xiàn)了越來越多數(shù)據(jù)即服務(wù)應(yīng)用API，能夠有效地連接那些此前還是孤島的業(yè)務(wù)流程
目前，BDA解決方案的各種可能性還會增加，廠商正在涉足該市場的不同領(lǐng)域。反過來，這也意味著未來有巨大的潛力，IT和業(yè)務(wù)線決策者將會就他們的解決方案采用做出重大決策，還不僅僅是基于他們各自業(yè)務(wù)部門的單一用例。
