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ABB:互聯(lián)世界中的智能制造

2018-03-01 16:33:56   作者:ABB 中國(guó)區(qū)副總裁、數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人、首席信息官 李清源   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  數(shù)字化技術(shù)催生能源及工業(yè)市場(chǎng)創(chuàng)新
  當(dāng)前,能源和第四次工業(yè)革命正在驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)變革,能源效率和生產(chǎn)力的提升是目前市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的兩大驅(qū)動(dòng)力。在能源領(lǐng)域,可再生能源、電動(dòng)汽車(chē)、微型電網(wǎng)等技術(shù)正迅速發(fā)展,預(yù)計(jì)未來(lái)25年內(nèi)在可再生能源領(lǐng)域的投資將達(dá)到約7萬(wàn)億美元,到2030年電動(dòng)汽車(chē)將占汽車(chē)總銷(xiāo)量的50%以上,2025年微型電網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到50億美元,2020年能源管理市場(chǎng)規(guī)模將翻番達(dá)440億美元。在工業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域,很多國(guó)家都已經(jīng)制訂了國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí),例如德國(guó)的“工業(yè)4.0”、“中國(guó)制造2025”以及印度的“印度制造”等。在制造業(yè)升級(jí)中,以工業(yè)機(jī)器人為例,預(yù)計(jì)到2019年,工業(yè)機(jī)器人在全球的裝機(jī)量將達(dá)到260萬(wàn)臺(tái),而在工業(yè)機(jī)器人最大的市場(chǎng)——中國(guó),預(yù)計(jì)工業(yè)機(jī)器人的密度會(huì)從2014年的每1萬(wàn)名工人36臺(tái)機(jī)器人增長(zhǎng)到2020年的150臺(tái)。
  市場(chǎng)的變革以及對(duì)效率的追求,給用戶(hù)側(cè)和供應(yīng)側(cè)的企業(yè)都帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。能源和工業(yè)市場(chǎng)變革的背后是數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,近幾年,無(wú)論是企業(yè)管理者還是技術(shù)專(zhuān)家都通過(guò)各種渠道對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)、軟件定義設(shè)備、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及區(qū)塊鏈等等技術(shù)詞匯耳熟能詳。過(guò)去10年甚至20年,很多顛覆性創(chuàng)新技術(shù)都是從消費(fèi)領(lǐng)域開(kāi)始,例如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等。我們要特別感謝消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,因?yàn)樵谠擃I(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模和應(yīng)用場(chǎng)景促使整個(gè)計(jì)算、存儲(chǔ)、連接以及交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)了飛躍,滿(mǎn)足了低成本和大規(guī)模的要求。在過(guò)去幾年,這些主要從消費(fèi)領(lǐng)域發(fā)展起來(lái)的技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域也得到了快速的應(yīng)用。行業(yè)研究報(bào)告表明,制造業(yè)、油氣、交通和樓宇等行業(yè)都處于數(shù)字化快速上升的拐點(diǎn)上,創(chuàng)新性的數(shù)字化技術(shù)正在對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
  互聯(lián)+行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)創(chuàng)造新的客戶(hù)價(jià)值
  作為全球電氣產(chǎn)品、機(jī)器人及運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)自動(dòng)化和電網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè),ABB結(jié)合已經(jīng)在全球安裝的7000多萬(wàn)臺(tái)數(shù)字化設(shè)備和7萬(wàn)多套自動(dòng)化系統(tǒng),推出了ABB Ability工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及180多個(gè)數(shù)字化解決方案,覆蓋了很多重要行業(yè)。
  在工業(yè)領(lǐng)域,數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)就是IT與OT融合,即兩化融合——信息化和自動(dòng)化的融合。由于本人在CIO這個(gè)崗位上任職多年,現(xiàn)在又負(fù)責(zé)ABB數(shù)字化業(yè)務(wù)的發(fā)展,因此對(duì)兩化融合感觸很深。過(guò)去,IT與OT這兩部分在制造企業(yè)內(nèi)部割裂十分嚴(yán)重,不僅是系統(tǒng)層面的割裂(或者看似是連接的,但是數(shù)據(jù)的交互產(chǎn)生的價(jià)值是有限的),還包括人員知識(shí)的割裂,做IT的不了解OT,做OT的對(duì)新的ICT技術(shù)的了解也比較欠缺。
  數(shù)字化、智能化過(guò)程實(shí)際上是將各層級(jí)之間打通、貫穿的一個(gè)過(guò)程。從數(shù)據(jù)被采集到分析再到集成,從設(shè)備、邊緣計(jì)算到云計(jì)算再到不同平臺(tái)之間、跨越企業(yè)邊界的云互聯(lián),無(wú)論如何,業(yè)務(wù)最終要與現(xiàn)實(shí)世界打交道,因此必須要具備“感知-分析-執(zhí)行”的閉環(huán)能力,必須有能力去執(zhí)行,而不是只停留在信息層面。智能化設(shè)備、控制系統(tǒng)以及連接都是其中非常關(guān)鍵的因素,這些也是ABB和我們的客戶(hù)長(zhǎng)久以來(lái)積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)之一。
  未來(lái)的智能工廠
  未來(lái)的智能工廠會(huì)有很多種形態(tài),但是有幾點(diǎn)是共通的。首先,未來(lái)工廠一定要滿(mǎn)足客戶(hù)多樣性的需求;其次,制造過(guò)程是柔性的、靈活的,能滿(mǎn)足大規(guī)模定制的需求;第三,生產(chǎn)率要提高,成本要下降,能耗要優(yōu)化,運(yùn)營(yíng)要更安全;第四,未來(lái)的工廠一定是協(xié)作的,包括人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與分析系統(tǒng)、云平臺(tái)之間的協(xié)作,以及跨越整個(gè)供應(yīng)鏈(從供應(yīng)商到最終客戶(hù))的協(xié)作;ヂ(lián)互通在智能工廠中的作用十分重要,因?yàn)橹挥屑闪硕嗑S度的信息,加上設(shè)備層、邊緣計(jì)算層或者云端的分析能力以及最終的執(zhí)行能力,才能形成“感知-分析-執(zhí)行”的閉環(huán),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從自動(dòng)化到自主化的演進(jìn)。
  為支持客戶(hù)智能制造和產(chǎn)業(yè)升級(jí),ABB提供了非常多的解決方案以及產(chǎn)品,不但包括用于各行業(yè)的機(jī)器人解決方案、應(yīng)用和自動(dòng)化控制系統(tǒng),也包括具有強(qiáng)大分析能力的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)、基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的資產(chǎn)健康管理平臺(tái),以及遠(yuǎn)程服務(wù)等企業(yè)級(jí)系統(tǒng)。制造是非常復(fù)雜和廣泛的課題,ABB的方案也在演進(jìn)中,并不斷被應(yīng)用于客戶(hù)和ABB自己的工廠中,也包括華為的松山湖制造基地。
  在華為松山湖制造基地中,ABB的機(jī)器人已經(jīng)與華為eLTE-U方案完成了對(duì)接,能夠回傳ABB機(jī)器人狀態(tài)和告警數(shù)據(jù),為生產(chǎn)設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供大數(shù)據(jù)通路。未來(lái),雙方還將繼續(xù)深化合作,例如在生產(chǎn)設(shè)備中配備集成了eLTE-IoT模組的能耗采集模塊,可將設(shè)備電壓、電流和能源消耗情況回傳,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理空耗情況,打造綠色工廠;通過(guò)部署eLTE-U網(wǎng)絡(luò),可無(wú)線(xiàn)監(jiān)控機(jī)器人和產(chǎn)線(xiàn)的情況,并實(shí)時(shí)回傳監(jiān)控視頻,后續(xù)通過(guò)AR/VR的運(yùn)用還可以進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷以及指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)工人排障等;此外,通過(guò)將eLTE-U模組集成到ABB機(jī)器人,利用無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)機(jī)械臂進(jìn)行遠(yuǎn)程和實(shí)時(shí)控制,可實(shí)現(xiàn)精益化、高效生產(chǎn),打造數(shù)字化、自動(dòng)化和綠色的生產(chǎn)園區(qū)。
  行業(yè)數(shù)字化與智能制造的關(guān)鍵因素——互通互聯(lián)
  據(jù)Gartner預(yù)計(jì),到2020年全球?qū)⒂?60億臺(tái)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián),其中13%來(lái)自于制造業(yè)。連接是行業(yè)數(shù)字化與智能制造的關(guān)鍵因素,將連接與ABB以及華為等合作伙伴在垂直行業(yè)中的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力相結(jié)合,可以為客戶(hù)和行業(yè)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。以工業(yè)中的智能制造場(chǎng)景為例,機(jī)器人、傳動(dòng)設(shè)備和電機(jī)等設(shè)備與系統(tǒng)也可以根據(jù)不同場(chǎng)景和需求采用不同的連接技術(shù)互聯(lián)以及連接到云端。
  在遠(yuǎn)程服務(wù)領(lǐng)域,可借助物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù),避免故障停產(chǎn),降低運(yùn)營(yíng)成本,這就需要利用eLTE-U、NB-IoT等無(wú)線(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備隨時(shí)隨地接入網(wǎng)絡(luò)。例如,ABB與華為一起聯(lián)合研發(fā)的基于eLTE-U的機(jī)器人方案,將機(jī)器人與網(wǎng)絡(luò)高效連接起來(lái),實(shí)時(shí)提取機(jī)器人的海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù),優(yōu)化產(chǎn)線(xiàn)。
  如果讓機(jī)器人移動(dòng)起來(lái)會(huì)怎樣?在自動(dòng)導(dǎo)航小車(chē)(AGV)和移動(dòng)機(jī)器人領(lǐng)域,結(jié)合MES和上位調(diào)度系統(tǒng)讓機(jī)器人靈活移動(dòng),大大拓展了機(jī)器人在物流、倉(cāng)儲(chǔ)和制造車(chē)間等場(chǎng)景中的應(yīng)用,使得生產(chǎn)更靈活與柔性。這也對(duì)無(wú)線(xiàn)技術(shù)提出了更高要求。例如,機(jī)器人重復(fù)定位精度可以達(dá)到0.02mm,而小車(chē)的移動(dòng)精度與之還有一定差距,如何滿(mǎn)足響應(yīng)與執(zhí)行效率、定位精度等多方面因素的需要,5G技術(shù)將使移動(dòng)工作站變?yōu)榭赡,?shí)現(xiàn)與上位系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)快速交互以及設(shè)備定位,ABB與華為等合作伙伴也一直在努力運(yùn)用更新的技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)的創(chuàng)新。
  在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,視頻不僅用于視頻監(jiān)控,還可用來(lái)測(cè)量、檢驗(yàn)、引導(dǎo)和識(shí)別,例如做質(zhì)檢,檢查生產(chǎn)的產(chǎn)品是否有缺陷。尤其是結(jié)合云端的人工智能和認(rèn)知服務(wù),再結(jié)合具有執(zhí)行能力的系統(tǒng),來(lái)形成完整的自我反饋的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。而網(wǎng)絡(luò)的大帶寬讓眼睛更“清晰”,低時(shí)延讓動(dòng)作更快、更準(zhǔn)。
  創(chuàng)新性的數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用可以大幅度提高生產(chǎn)效率、節(jié)約能耗、延長(zhǎng)設(shè)備壽命。以ABB已經(jīng)推出的解決方案為例,借助可連接的機(jī)器人、制造執(zhí)行系統(tǒng)、能耗評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估、機(jī)器人開(kāi)發(fā)的數(shù)字化仿真、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)與需求響應(yīng)、分布式控制系統(tǒng),以及遠(yuǎn)程監(jiān)控與優(yōu)化,我們的客戶(hù)可以將生產(chǎn)力提高200%、能耗降低30%、設(shè)備壽命延長(zhǎng)30%。
  在許多垂直行業(yè),無(wú)線(xiàn)還有更大的發(fā)展空間。在流程制造業(yè)中,自動(dòng)化程度相對(duì)較高,對(duì)信息的采集、傳輸和頻率要求也更高,場(chǎng)景和現(xiàn)場(chǎng)的條件也更復(fù)雜,我們結(jié)合多年積累的專(zhuān)業(yè)知識(shí)去分析和挖掘這些場(chǎng)景。在智能電網(wǎng)、智能水務(wù)和自動(dòng)化港口領(lǐng)域都有很多非常好的應(yīng)用。例如在地下礦中的智能煤流方案,通過(guò)對(duì)煤流的實(shí)時(shí)監(jiān)控反饋、無(wú)線(xiàn)傳輸和集中控制,可以大幅度降低耗材成本,延長(zhǎng)設(shè)備使用周期,給客戶(hù)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益。
  數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)和連接技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)大大促進(jìn)了工業(yè)、制造、能源等行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。未來(lái),需要OT、IT和ICT企業(yè)與客戶(hù)攜手,利用各自的專(zhuān)長(zhǎng)和對(duì)行業(yè)的理解發(fā)掘出更多、更深層次的場(chǎng)景,從而帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
  【附】華為與ABB合作歷程分享
  中哈天然氣管道項(xiàng)目
  中哈天然氣管道是中石油在海外距離最長(zhǎng)、等級(jí)最高的跨國(guó)能源大動(dòng)脈之一,也是中亞-中國(guó)天然氣戰(zhàn)略管道的重要組成部分,在哈薩克斯坦境內(nèi)單線(xiàn)全長(zhǎng)約1300公里。
  為改變傳統(tǒng)模擬上傳、手工報(bào)表、人工巡檢的管道運(yùn)營(yíng)模式,華為為該項(xiàng)目提供了創(chuàng)新數(shù)字管道集成通信解決方案,滿(mǎn)足了管道沿線(xiàn)通信覆蓋、生產(chǎn)通信和綜合安全的需求。在“通信與SCADA融合”子系統(tǒng)中,華為與ABB攜手,成功實(shí)現(xiàn)了通信網(wǎng)絡(luò)與SCADA系統(tǒng)的無(wú)縫集成,保障了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可靠、高效傳輸,讓遠(yuǎn)在千里之外的控制中心實(shí)時(shí)監(jiān)控管道運(yùn)行的各種數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)管道的遠(yuǎn)程控制,提高了決策效率和應(yīng)急響應(yīng)效率。
  油氣生產(chǎn)通信與SCADA集成解決方案
  以中哈天然氣管道項(xiàng)目為起點(diǎn),ABB與華為進(jìn)一步深度推進(jìn)解決方案融合,聯(lián)合推出“油氣生產(chǎn)通信與SCADA集成解決方案”。該方案從自動(dòng)化監(jiān)視與控制、網(wǎng)絡(luò)、通信、安全4個(gè)方面全方位支撐業(yè)務(wù),針對(duì)油氣生成與運(yùn)輸環(huán)節(jié)的各種復(fù)雜場(chǎng)景,提供生產(chǎn)自動(dòng)化方案和多種基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)解決方案,以及集群通信系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
  該方案中,華為的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、集群通信、統(tǒng)一通信和視頻監(jiān)控等通信系統(tǒng)與ABB的SCADA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫集成,為行業(yè)客戶(hù)提供了一站式的通信與自動(dòng)化整體解決方案。方案最大的特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了油氣SCADA系統(tǒng)與通信系統(tǒng)的無(wú)縫集成,高度可靠的通信網(wǎng)絡(luò)保障了SCADA數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控的及時(shí)性和穩(wěn)定性,其中“SCADA與IVS視頻系統(tǒng)融合”和“SCADA與eSight網(wǎng)管系統(tǒng)融合”是雙方在油氣行業(yè)的首創(chuàng)。
  華為與ABB簽訂合作備忘錄
  在華為2016全聯(lián)接大會(huì)(Huawei Connect 2016)上,華為與全球領(lǐng)先的電力和自動(dòng)化技術(shù)集團(tuán)ABB簽訂合作備忘錄,雙方共同研發(fā)將基于4G LTE的華為OneAir產(chǎn)品和技術(shù)應(yīng)用到ABB的機(jī)器人和工業(yè)自動(dòng)化解決方案中,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的遠(yuǎn)程無(wú)線(xiàn)監(jiān)控管理、配置、運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和可視化智能生產(chǎn),攜手致力于“工業(yè)4.0”領(lǐng)域的全聯(lián)接。
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