Workspace ONE Intelligence 能做什么？
Intelligence 能夠給我們提供哪些方面的信息呢？我們來看一些 Intelligence 統計數據的例子。
洞察現狀
Intelligence 首先是幫助我們了解企業(yè)數字化工作空間的現狀，從而幫助我們做出正確的決策。
應用部署狀態(tài)
企業(yè)花了不少錢開發(fā)了各種移動應用來支持業(yè)務流程，但是這些應用有沒有真正被用起來呢？下面是針對“庫存管理” App 的一個統計，你可以看到過去一天、一個月內的活躍用戶數，應用被打開的次數，安裝應用的用戶數等等。讓我們對應用的部署和使用情況有一個整體的了解。
安全風險
隨著數字化轉型的進展，企業(yè)所面臨的信息安全風險也越來越大，各種惡意軟件和安全漏洞也不斷涌現，比特幣勒索 （WannaCry）、Intel CPU 安全漏洞 （Meltdown） 就是我們在過年一年中所經歷的。Intelligence 會掃描企業(yè)環(huán)境中的各種設備，給我們提供安全風險方面的報告，包括：受感染的或存在安全漏洞的設備、密碼保護風險、設備加密狀態(tài)、最高風險等各種統計。
設備狀況
為了鼓勵大家移動辦公，幫助提高工作效率，越來越多的企業(yè)采用了 BYOD （Bring Your Own Device） 政策，同一個 App 就需要開發(fā)安卓、iOS 兩個版本。下面的例子告訴你當前企業(yè)內部各種設備類型的數量，同時也顯示了有多少設備上的操作系統已經更新到了最新版本，以及每種操作系統不同版本的數量。這對于 IT 部門制定應用開發(fā)策略是很有幫助的，可以幫助開發(fā)團隊決定需要支持哪幾種操作系統、最低版本要求等等。
應用分析
Intelligence 還能夠對應用進行分析，幫助我們了解應用的以下信息：
- 應用性能：快速找出有可能影響用戶體驗的關鍵問題，安排開發(fā)資源及早解決。
- 接受程度：應用在過去一段時間內被使用的頻度，用戶對于應用的評價。
- 用戶行為：用到最多的有哪些應用場景，幫助我們決定哪些場景是優(yōu)化的重點。
在下面的例 子中，我們可以看到針對“Aptelligent Demo”應用的各種分析結果，如：月活躍用戶數 MAU （Monthly Active Users）、日活躍用戶數 DAU （Daily Active Users）、閃退率 （Crash Rate）、HTTP 錯誤率、應用打開次數等；并且對應用中的具體應用場景 User Flow 進行了分析，讓我們了解那些場景是失敗率最高的，是開發(fā)團隊最需要改進的地方。
自動響應
Intelligence 的智能更體現在發(fā)現問題后能夠自動采取行動，管理員可以通過規(guī)則來告訴 Intelligence 的決策引擎 （Decision Engine） 如何自動處理各種狀況。Intelligence 支持調用第三方的服務，例如通過團隊協作軟件 Slack 發(fā)送通知消息等。下圖就是一個自動化規(guī)則的例子，這條規(guī)則的觸發(fā)條件是當操作系統受攻擊的可能性 （Risk Score） 達到一定程度時，自動調用 AirWatch 為相關設備打上安全補丁，通過協作軟件 Slack 給用戶發(fā)送通知消息，最后通過殺毒軟件 Cylance 消除惡意代碼。
Worksapce ONE Intelligence 的典型應用場景
Workspace ONE Intelligence 讓我們的數字化工作空間管理變得更加智能和簡便，主要有以下的應用場景：
改善用戶體驗
通過 Intelligence 的統計報告，管理員注意到某款應用的使用活躍程度有所下降，通過對 Intelligence 中的統計數據進行分析找出性能降低的原因，改善性能瓶頸后通知用戶相關的性能改進，并且自動推送該應用的更新給所有用戶。
優(yōu)化資源利用
通過 Intelligence 的統計報告，管理員注意到某些應用或設備平臺的使用量偏低，排除其他因素后可以減少在這些應用或設備平臺上的投入，把有限的預算放在更有價值的項目上，從而優(yōu)化 IT 資源的利用。
自動檢測和修復安全漏洞
Intelligence 可以自動檢測并報告安全隱患，并且自動觸發(fā)修復動作來補上安全漏洞，例如給相關的設備打上安全補丁，從而使整個系統始終保持在一個安全的狀態(tài)。
