【摘要】:當(dāng)企業(yè)快速發(fā)展,呼叫中心業(yè)務(wù)量連連攀升,人工質(zhì)檢耗時(shí)長(zhǎng)、效率低、成本高、精準(zhǔn)度差、評(píng)判主觀性強(qiáng),難以適應(yīng)企業(yè)迅速成長(zhǎng)的腳步。當(dāng)人工智能的時(shí)代來(lái)臨,您的呼叫中心是否還要任數(shù)據(jù)“沉睡”?當(dāng)智能質(zhì)檢已站上云端,我們是否還要負(fù)重前行?
“每天8個(gè)小時(shí)都在聽錄音,一天下來(lái),整個(gè)人都不好了!”談到質(zhì)檢工作,張瀟這樣告訴我們,“每檢測(cè)一個(gè)錄音,往往要花掉至少6分鐘。有些錄音需要重復(fù)聽?zhēng)妆?rdquo;。
呼叫中心質(zhì)檢的主要目的是檢測(cè)客服人員的工作質(zhì)效,有效提升客服整體水平與質(zhì)量。然而質(zhì)檢員每天最多檢測(cè)50個(gè)錄音,大量重復(fù)性的勞動(dòng)讓他們疲憊不堪,質(zhì)檢效果也不盡人意。
作為呼叫中心運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人,王征表示“每個(gè)質(zhì)檢員的能力、經(jīng)驗(yàn)不同,質(zhì)檢效果也會(huì)存在差異。面對(duì)大量錄音,我們只能采用抽檢方式,質(zhì)檢結(jié)果以表格統(tǒng)計(jì),無(wú)法充分利用大量數(shù)據(jù)開展綜合分析,造成培訓(xùn)指導(dǎo)工作的針對(duì)性不強(qiáng),見效慢。”
當(dāng)企業(yè)快速成長(zhǎng),呼叫中心業(yè)務(wù)量攀升,傳統(tǒng)質(zhì)檢杯水車薪,無(wú)法滿足企業(yè)的新需求。
傳統(tǒng)質(zhì)檢危機(jī)四伏
傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主,抽檢比例僅能達(dá)到1%-2%,如管中窺豹,只見一斑。受限于質(zhì)檢人員數(shù)量,呼叫中心座席與質(zhì)檢員的比例通常為50:1,座席量大的呼叫中心甚至達(dá)到120:1.質(zhì)檢員隨機(jī)抽取,無(wú)法覆蓋全部錄音,漏檢率高,也不能精準(zhǔn)定位存在問(wèn)題的錄音。此外,質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合,統(tǒng)一管理并無(wú)法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值,造成語(yǔ)音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。
受主觀判斷因素限制,呼叫中心的質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)不一。以質(zhì)檢員的主觀意志來(lái)推動(dòng)質(zhì)檢,其個(gè)人情感和思維模式,影響著對(duì)座席服務(wù)的評(píng)判和語(yǔ)音數(shù)據(jù)的解讀,分析評(píng)判的主觀性強(qiáng),質(zhì)檢報(bào)告缺乏客觀性。
依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè),每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例,話務(wù)量越多,企業(yè)需要投入的人力財(cái)力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng),前期的一次投入和后續(xù)的運(yùn)行維護(hù)產(chǎn)生的成本很高,并且系統(tǒng)升級(jí)難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。
智能質(zhì)檢橫空出世
依托云計(jì)算、人工智能和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,質(zhì)檢工作已經(jīng)由智能技術(shù)代替人工質(zhì)檢,精準(zhǔn)鎖定問(wèn)題語(yǔ)音,大幅提升質(zhì)檢效率,確保質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確度與客觀性,幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,有效提高客戶服務(wù)水平質(zhì)量。
經(jīng)過(guò)一年來(lái)的探索與實(shí)踐,天潤(rùn)融通智能質(zhì)檢在呼叫中心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“三大升級(jí)”,開創(chuàng)“兩個(gè)全新”,為企業(yè)開采潛藏的數(shù)據(jù)能量!
- 從隨機(jī)抽檢到全量質(zhì)檢
強(qiáng)大的人工智能技術(shù)和云計(jì)算能力加持,智能質(zhì)檢顛覆傳統(tǒng)人工質(zhì)檢模式,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)自動(dòng)化全量質(zhì)檢。過(guò)去,呼叫中心語(yǔ)音質(zhì)檢以人驅(qū)動(dòng),需要人工聽錄音再進(jìn)行分析考評(píng)。隨著話務(wù)量的增長(zhǎng),人為驅(qū)動(dòng)的質(zhì)檢模式加重了效率低下的問(wèn)題,無(wú)法做到語(yǔ)音數(shù)據(jù)全量質(zhì)檢,只能依賴于抽檢的形式,導(dǎo)致抽檢樣本缺乏針對(duì)性,甚至問(wèn)題語(yǔ)音漏檢的情況,最終得出的質(zhì)檢結(jié)果片面也不準(zhǔn)確,無(wú)法真實(shí)反應(yīng)呼叫中心的客服水平與質(zhì)量,F(xiàn)在,得益于強(qiáng)大的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫文本,釋放人工聽錄音消耗的時(shí)間成本。能快速?gòu)暮A夸浺魯?shù)據(jù)中提取需檢錄音,展開專項(xiàng)檢查,節(jié)省90%以上的時(shí)間聚焦目標(biāo)客戶,大幅提升質(zhì)檢效率。同時(shí),對(duì)產(chǎn)生的語(yǔ)音數(shù)據(jù)做到100%全量質(zhì)檢,掃除語(yǔ)音質(zhì)檢盲區(qū),大大提高質(zhì)檢結(jié)果的準(zhǔn)確性。
- 從主觀評(píng)判到客觀標(biāo)準(zhǔn)
智能質(zhì)檢不受主觀控制影響,確保語(yǔ)音質(zhì)檢客觀評(píng)判,真實(shí)反映客服問(wèn)題。傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式,受質(zhì)檢員情緒和思維的影響,質(zhì)檢的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不一,導(dǎo)致質(zhì)檢結(jié)果缺乏客觀性。通過(guò)智能質(zhì)檢,能有效消除主觀因素的影響,統(tǒng)一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),客觀評(píng)判客服質(zhì)量,使質(zhì)檢結(jié)果能夠真實(shí)反映客服問(wèn)題,幫助企業(yè)有針對(duì)性地找出改進(jìn)方向,有效提升客服水平。
- 從質(zhì)檢模板延伸至統(tǒng)計(jì)分析
將質(zhì)檢數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析,突破對(duì)座席合規(guī)性檢測(cè)的局限,更深入地剖析語(yǔ)音數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值。通過(guò)對(duì)質(zhì)檢模板的統(tǒng)計(jì)分析,快速聚焦座席普遍存在的問(wèn)題,便于管理者及時(shí)與座席人員溝通,開展業(yè)務(wù)培訓(xùn),提升客服整體水平與質(zhì)量。
除了“全量質(zhì)檢、客觀標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)分析”三大升級(jí),智能質(zhì)檢還開創(chuàng)了兩個(gè)全新。
開創(chuàng)智能建模,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)檢。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,通過(guò)圖形界面拖拽實(shí)現(xiàn)智能建模,操作簡(jiǎn)捷,支持關(guān)鍵詞、語(yǔ)速、應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)或情緒值等參數(shù)自動(dòng)判定,實(shí)現(xiàn)輕松自動(dòng)評(píng)分評(píng)級(jí),解決了機(jī)械繁復(fù)的基礎(chǔ)性工作,優(yōu)化人力資源配置,8個(gè)質(zhì)檢員+1套智能質(zhì)檢系統(tǒng)=過(guò)去30個(gè)質(zhì)檢員的工作量,使企業(yè)不再需要大量的人力財(cái)力來(lái)推動(dòng)語(yǔ)音質(zhì)檢,大大降低企業(yè)成本。支持人工復(fù)核,確保質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確。將質(zhì)檢員的精力集中在質(zhì)檢復(fù)核、分析和客服人員的溝通培訓(xùn)上,做到客服問(wèn)題及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)整改,為企業(yè)消除風(fēng)險(xiǎn)隱患。
詞頻統(tǒng)計(jì),座席服務(wù)更專業(yè)。深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景,可對(duì)行業(yè)專用詞語(yǔ)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),考核座席人員對(duì)要求用語(yǔ)的規(guī)范提及,進(jìn)一步提升座席人員的專業(yè)度和規(guī)范性。
智能質(zhì)檢站上云端
在云服務(wù)的大趨勢(shì)下,領(lǐng)先者與追隨者的差距會(huì)越拉越大。43%的企業(yè)表示正在或已經(jīng)完成數(shù)據(jù)中心云化,蓋特納(Gartner)在2017年度全球公有云IaaS市場(chǎng)份額分析報(bào)告中給出了明確的云化趨勢(shì)。
基于云服務(wù)大容量、高可用、彈性等特點(diǎn),在云端的天潤(rùn)智能質(zhì)檢在系統(tǒng)穩(wěn)定性、服務(wù)模式和亮點(diǎn)功能三個(gè)方面獨(dú)樹一幟,在呼叫行業(yè)中探索出一條“全云架構(gòu)”特色道路--云·智·檢,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)輕資本運(yùn)營(yíng),以先進(jìn)技術(shù)與企業(yè)保持同步發(fā)展,省時(shí)省錢更省心。
- 三個(gè)“無(wú)需”讓質(zhì)檢省時(shí)省錢更省心
基于云端大容量高可用的優(yōu)勢(shì),智能質(zhì)檢無(wú)需一次大筆投資,節(jié)省研發(fā)更新產(chǎn)生的時(shí)間成本。根據(jù)企業(yè)自身需要,即開即用,及時(shí)更新,大幅縮短上線周期。按流量計(jì)費(fèi),實(shí)現(xiàn)資金效用最大化,省時(shí)又省錢。企業(yè)無(wú)需上傳下載,語(yǔ)音數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)云端直接處理,有效提升質(zhì)檢效率,解決質(zhì)檢時(shí)延問(wèn)題。基于云的智能質(zhì)檢計(jì)算能力更強(qiáng),快速處理錄音數(shù)據(jù);無(wú)限存儲(chǔ)容量,支持彈性擴(kuò)容;可指定座席開通,質(zhì)檢更靈活。企業(yè)無(wú)需考慮設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù),實(shí)現(xiàn)輕資本運(yùn)營(yíng)。由于系統(tǒng)即開即用,按需付費(fèi),企業(yè)不用自行考慮系統(tǒng)更新維護(hù)的事情,讓企業(yè)省心,集中精力開展業(yè)務(wù)工作。
- 一體化更懂呼叫中心業(yè)務(wù)
智能質(zhì)檢專注于呼叫中心業(yè)務(wù),為企業(yè)提供質(zhì)檢一體化服務(wù),而不僅僅是語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫服務(wù)。天潤(rùn)融通憑借深耕呼叫中心行業(yè)十多年的經(jīng)驗(yàn),深知人工智能在語(yǔ)音方面的應(yīng)用不單單是語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫文本,而是在基于準(zhǔn)確識(shí)別說(shuō)話方的前提下進(jìn)行的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫,對(duì)呼叫中心業(yè)務(wù)才有意義。智能質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(ASR引擎可選)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、定制模板、基于座席分析報(bào)表的質(zhì)檢一體化服務(wù)。緊貼呼叫中心業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)座席通話錄音100%全量質(zhì)檢,雙軌錄音識(shí)別說(shuō)話方,精準(zhǔn)鎖定需要質(zhì)檢的座席,幫助企業(yè)迅速處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)。優(yōu)化質(zhì)檢流程,無(wú)需批量上傳錄音,直接質(zhì)檢云端數(shù)據(jù);轉(zhuǎn)寫文本、質(zhì)檢結(jié)果、分析報(bào)表實(shí)現(xiàn)云端存儲(chǔ)管理。
- 亮點(diǎn)特色為智能質(zhì)檢優(yōu)勢(shì)加碼
智能建模:根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,通過(guò)圖形界面拖拽實(shí)現(xiàn)智能建模,量化質(zhì)檢考評(píng)項(xiàng),操作簡(jiǎn)捷,支持人工復(fù)核,確保質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確。智能識(shí)別高頻率詞匯、敏感詞匯及講話人語(yǔ)速等,輸出多維度分析報(bào)表,評(píng)分、評(píng)級(jí)功能均可由用戶自定義。
自動(dòng)質(zhì)檢:顛覆了過(guò)去人工評(píng)判的方式。有了智能模板,通過(guò)被量化的自定義考評(píng)項(xiàng),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞、語(yǔ)速、應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)或情緒值等參數(shù)自動(dòng)判定,節(jié)省人力,輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)檢。
通過(guò)智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用,天潤(rùn)融通呼叫中心云服務(wù)能充分幫助企業(yè)挖掘語(yǔ)音數(shù)據(jù)價(jià)值,助推企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需求。歡迎來(lái)電咨詢:10109099或訪問(wèn)天潤(rùn)融通官方網(wǎng)站了解產(chǎn)品詳情,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):http://www.ti-net.com.cn/quality-check-new。