- 概述
- 安裝
- 快速開始
- 腳本語法
- 示例應(yīng)用
- 首頁
- 智能問答引擎
- 全渠道智能客服
多輪對話設(shè)計器
概述
多輪對話設(shè)計器 (Conversation Designer）是以自然語言為輸入，定義聊天機器人邏輯思維的工具。它可以很方便的通過Chatopera支持的腳本語法描述復(fù)雜的對話邏輯，并且通過函數(shù)的形式集成企業(yè)的其它服務(wù)。企業(yè)的業(yè)務(wù)人員可以很容易的學(xué)習(xí)腳本語法，制作滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求的聊天機器人。多輪對話設(shè)計器是設(shè)計滿足業(yè)務(wù)需求的對話機器人的PC端應(yīng)用程序，現(xiàn)已支持Windows和Mac OSX平臺。多輪對話能力是聊天機器人模仿人的對話能里的一大挑戰(zhàn)，在復(fù)雜的上下文和需要很多背景知識的前提下，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)是無能為力的，在Chatopera，我們相信在企業(yè)服務(wù)中，當話術(shù)或流程固定的情況下，依賴Chatopera的產(chǎn)品可以輸出用對話完成任務(wù)的服務(wù)，比如用對話完成點餐、報銷、請假。這些對話可以在企業(yè)的聊天工具中，也可以通過智能音箱的等其他客戶端。
安裝
僅支持Mac OSX和Windows操作系統(tǒng)。下載地址
下載地址：https://www.chatopera.com/product/conversation-designer
- MacOS：dmg為文件后綴的安裝文件，雙擊打開，根據(jù)安裝向?qū)О惭b。
- Windows：exe為文件后綴可執(zhí)行文件，雙擊打開，根據(jù)安裝向?qū)О惭b。
啟動應(yīng)用
- 安裝完打開應(yīng)用程序，如下圖：
可能遇到的問題
1. Macos上首次啟動警告MacOS權(quán)限問題
在應(yīng)用中心，找到“多輪對話設(shè)計器”：
應(yīng)用中心
右鍵打開
快速開始
下載安裝包后，雙擊打開，進入安裝向?qū)А?br /> 安裝完打開應(yīng)用圖標后進入主面板，如下圖：應(yīng)用主面板
導(dǎo)入示例程序
下載示例程序包文件：小叮當-1.0.0-conversations.c66https://github.com/chatopera/conversation-sampleapp
示例程序下載地址
導(dǎo)入對話框
多輪對話列表
 |
|
| 對話 | 功能 |
| chatopera | 關(guān)于Chatopera的公司信息 |
| profile | 機器人的畫像 |
| weather | 提供天氣查詢功能的對話 |
測試示例程序
可以針對上面的三個多輪對話，進行一番聊天測試，下面測試主要以“問天氣”為例子。選擇 “weather” 對話的編輯按鈕，進入weather對話的編輯窗口，包括：
| 概念 | 描述 |
| 腳本 | 按照多輪對話語法規(guī)則來描述機器人對話邏輯 |
| 函數(shù) | 執(zhí)行JavaScript代碼的環(huán)境，聲明的接口可以直接從腳本中調(diào)用 |
| 日志 | 函數(shù)中debug方法的輸出 |
| 邏輯 | 聊天機器人的思維邏輯導(dǎo)圖，保存腳本后自動生成 |
| 對話 | 實時測試聊天機器人的窗口 |
多輪對話編輯窗口
測試對話
多輪對話
增加新的對話
測試新對話我：今天北京適合游玩么？
機器人：風(fēng)清氣爽，當然可以啊～
在腳本區(qū)域可以自行設(shè)計腳本，非常簡單，例如增加：
+ 今天 (*) 適合游玩么？
- 風(fēng)清氣爽，當然可以啊～
點擊界面上方“保存”按鈕，會使得剛才定義的對話生效，并且可以在聊天區(qū)域直接測試。
保存新版本
剛才點擊“保存”按鈕時，同時將weather的對話生成一個快照，我們隨時可以回退到某個快照。查看快照
發(fā)布新版本
各個版本之間比較
對于聊天機器人的發(fā)布的各個版本差異，可以使用版本比較工具，比較具體的差異，包括：腳本比較和函數(shù)比較。 點擊上圖1.0.1對應(yīng)的“對比差異”，可以“對比變化”界面，其中分為三個部分，- “左上”為被對比的參考版本；本例子為:1.0.0
- “右上”為要對比的目標版本，本例子為:1.0.1
- “下方”為兩版本數(shù)據(jù)的差異，具體：
* 綠色：新增的內(nèi)容；
* 紅色：刪除的內(nèi)容；
* 灰色：沒有變化的內(nèi)容；
剛進入“對比變化”界面，默認對比的是：函數(shù)，本例子請在選擇“版本號”的右邊切換“腳本”為“對話”，如圖：
版本之間比較差異
導(dǎo)出特定版本
多輪對話設(shè)計器屬于設(shè)計階段，在機器人滿足需求后，可以導(dǎo)出為對話應(yīng)用.c66文件，方便分發(fā)和部署。在生產(chǎn)環(huán)境，導(dǎo)入到智能問答引擎中，作為多輪對話應(yīng)用的運行時。在“版本管理”界面，選擇剛才發(fā)布的“1.0.1”的“導(dǎo)出”，可以選擇一個路徑存儲該導(dǎo)出的文件，如圖：
導(dǎo)出文件
腳本語法
術(shù)語
在正式介紹腳本語法前，我們先來認識下面的術(shù)語：| 概念 | 描述 |
| 對話 | 滿足設(shè)定需求的多輪對話 |
| 輸入 | 用戶向聊天機器人發(fā)送的消息的文字形式 |
| 觸發(fā)器 | 匹配用戶輸入文字的字符串，可以聲明槽位，當用戶的輸入發(fā)生時，會按照算法順序匹配觸發(fā)器 |
| 回復(fù) | 機器人回復(fù)用戶輸入的文字 |
| 多輪對話 | 根據(jù)上一次回復(fù)的狀態(tài)，聲明下輪對話的優(yōu)先匹配規(guī)則 |
| 函數(shù) | 可以從腳本中接受輸入，并通過JavaScript執(zhí)行任務(wù)返回結(jié)果的代碼 |
觸發(fā)器
觸發(fā)器是對話的基礎(chǔ)，當用戶向聊天機器人發(fā)送一條消息時，機器人引擎會從所有定義的觸發(fā)器中找到匹配的一個。在機器人引擎中，觸發(fā)器用半角字符加號（ + ）表示。機器人的回答用半角字符減號（ - ）表示。例如，我們可以這樣定義一個對話：
+ 晚飯吃什么
- 北京烤鴨
注意：這里（ + ）和（ - ）和文字之間需要隔一個空格。
槽位
為了讓觸發(fā)器能適應(yīng)復(fù)雜的需求，機器人引擎使用槽位規(guī)則，槽位既能讓規(guī)則具有更好的匹配能力，也能讓回復(fù)和函數(shù)中使用不同槽位的值。注意：下面的某些槽位左右?guī)в锌崭瘢@些空格是必須的。
通用槽位
解釋示例：通用槽位匹配：客服你好
匹配：你好
匹配：你好嗎
通用槽位會匹配零到無窮個字符、單詞。此處的輸入也會被系統(tǒng)捕獲或者存儲。
+ (*) 你好 (*)
- 歡迎光臨
確定長度槽位
解釋示例：確定長度槽位匹配：早安北京
不匹配：早安烏魯木齊
如果你知道你想要的字符長度，可以試試確定長度槽位。此處的槽位可以被系統(tǒng)捕獲，而且可以在回答中使用
語法為：*n, 其中n代表長度。
+ 早安 *2
- 早安
可控長度槽位
解釋示例：可控長度槽位匹配：早安
匹配：早安北京
匹配：早安哈爾濱
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安君士坦丁堡
如果只想匹配一些字符，可控長度的槽位是個不錯的選擇。語法為：*~n, n代表你想匹配的最大長度
+ 早安 *~4
- 早安
區(qū)間槽位
解釋示例：區(qū)間槽位匹配：早安北京
匹配：早安烏魯木齊
不匹配：早安
如果想匹配一個確定的區(qū)間，比如2到4個字符之間，區(qū)間槽位絕對可以滿足需要。語法為：*(最短-最長)，此槽位可以被系統(tǒng)捕獲和用在回復(fù)中。
+ 早安 *(2-4)
- 早安
必選項
解釋示例：必選項匹配：早安北京
不匹配：早安西安
不匹配：早安
必選項用在你有一系列可選項，但是必須有一個被匹配。輸入中的可選項會被系統(tǒng)捕獲和用在回復(fù)中
+ 早安(北京|上海|天津)
- 早安
可選項
解釋示例：可選項匹配：早安北京
匹配：早安美麗的北京
不匹配：早安熱鬧的北京
可選項用來確定一些額外的內(nèi)容
+ 早安 [美麗的] 北京
- 早安
回復(fù)
在觸發(fā)器中，我們已經(jīng)學(xué)到了怎么添加一個回答。事實上你可以添加任意數(shù)量的回答。這里還有一些高級功能可以幫助你完成更多的任務(wù)。簡單形式
+ 在嗎- 你好，在的
如果添加了多個回答，系統(tǒng)會從中隨機挑選一個作為回復(fù), 然后丟掉這個回答。
+ 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
所謂丟掉這個答案，是指機器人針對同一個用戶，在半個小時內(nèi)再次匹配上該觸發(fā)器時，選擇回復(fù)時，不考慮使用過的回復(fù)。 在一個觸發(fā)器中聲明多個回復(fù)后，保存，邏輯中將出現(xiàn)分支。
機器人對話邏輯
+ 在嗎
- {keep} 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
也可以在觸發(fā)器前添加{keep}，就不用在每個回答中都添加了
+ {keep} 在嗎
- 親，在的
- 親，有什么需要幫助
- 你好，請問遇到什么問題了嗎？
如果回答很長，可以通過“^”分割以方便可讀性。可以通過“\n”實現(xiàn)換行
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，\n
^ 請問遇到什么問題了嗎？
它等價于
+ 在嗎
- 你好，這里是客服中心，請問遇到什么問題了嗎？
槽位取值
解釋示例：槽位取值匹配：小明比小紅高
回答：你確定小明比小紅高嗎？
有些時候，在回答中需要使用輸入中的槽位值，這時可以使用達到目的。
+ 我是 *~3
- 你好，
如果用戶輸入，“我是張三”，那么系統(tǒng)將回復(fù)“你好，張三”，當有多個槽時，可以使用多個。
+ *2 比 *2 高
- 你確定比高嗎？
在對話中，我們有時候會需要以前的槽位值，看一下下面這個例子：
+ 我叫 *~3
- 你好，
+ 你猜我叫什么？
% 你好，
- 你剛說了，你叫
代表了以前的槽位。其中N代表在在對話中之前的問答，M代表捕獲的位移。
槽位取值
另外，(+, %, -) 前的空格不是必須的，在多輪對話中，空格可以增強腳本的可讀性，但是系統(tǒng)是忽略的。
重定向 {@__reply__}
有些時候，在問答對中重用一些回復(fù)能使編寫腳本效率更高，這時可以定義一個問答對，并在腳本其它位置引用它。+ 在嗎
- {@__greeting__} 請問有什么能幫助您？
+ __greeting__
- 親，在的。
- 你好，客服小美為您服務(wù)
- 親親，稍等，客服馬上就到
引用的方式就是 “{@觸發(fā)器}”，觸發(fā)器中的下劃線不是必須的，但是它能增強腳本的可讀性。
多輪對話
在實際應(yīng)用中，和機器人聊天時，很可能要通過多輪對話完成一個任務(wù)。我們用(%)來定位之前回復(fù)，聲明新的觸發(fā)器，(%)后的內(nèi)容是和某個回復(fù)內(nèi)容一樣的字符串。+ *
- 您身高多少
+ *(3-5)
% 您身高多少
- 我的身高也是
讓我們一起看看這個例子：
- 當用戶輸入任何文字，我們用通用槽位觸發(fā)回答,然后系統(tǒng)回復(fù)“您身高多少”。
- 當用戶繼續(xù)輸入時，系統(tǒng)會先從歷史中查看之前的回復(fù)中是否有對應(yīng)的上下文，在這里指的是“% 您身高多少”
- 最后，如果用戶輸入3到5個字符，系統(tǒng)匹配觸發(fā)器“+ *(3-5)”, 并且回復(fù)“我也是”。“”代表的就是用戶輸入的內(nèi)容。
函數(shù)
函數(shù)是一個強大而有趣的設(shè)計。在回復(fù)中，可以使用函數(shù)來獲取整條消息對象，用戶對象或者其它資源，比如數(shù)據(jù)庫。把槽位值當做變量傳給函數(shù)，例如下面這個例子：+ 我的用戶名是 *(2-10)
- ^getUserAccount()
所以，調(diào)用函數(shù)的方式就是使用“^”。在函數(shù)的編輯窗口中，可以這樣定義：
exports.getUserAccount(account, cb) {
cb(null, "對不起，系統(tǒng)沒有找到" + account);
}
函數(shù)的聲明中，參數(shù)列表首先是槽位的值，可以傳多個，然后最后一個參數(shù)始終是回調(diào)函數(shù)(cb)，cb的參數(shù)列表為(error, text)。text作為文本添加到回復(fù)中。
復(fù)合函數(shù)
在回復(fù)中，可以添加任意多的函數(shù)，比如+ ...
- 聯(lián)合 ^callFunction1() 和 ^callFunction2()
嵌套函數(shù)
在函數(shù)的回調(diào)函數(shù)中，函數(shù)名會被解析成對應(yīng)的函數(shù)，所以放心的在回復(fù)中添加任意合法的函數(shù)，比如在腳本中這樣寫：+ ...
- ^nestedAFunction()
然后，在函數(shù)中，定義如下：
exports.nestedAFunction = function(cb) {
cb(null, "張三 ^nestedBFunction()");
}
exports.nestedBFunction = function(cb) {
cb(null, "和李四");
}
總結(jié)
以上是多輪對話設(shè)計器 v1.x 版本中支持的腳本語法，這些語法能夠保證業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)滿足需求的聊天機器人，除了函數(shù)部分的有一點門檻外，其它內(nèi)容是非常容易掌握的。對于函數(shù)，只需要一點JavaScript基礎(chǔ)知識，就可以掌握。示例應(yīng)用
本節(jié)介紹使用多輪對話設(shè)計器實現(xiàn)一個“聊天機器人”的具體過程。我們以實現(xiàn)天氣問答機器人為例，我們選擇這個場景并不是因為它簡單，而是因為它容易理解，使用多輪對話設(shè)計器可以實現(xiàn)更復(fù)雜，更有價值的應(yīng)用。我們先一睹為快，這個機器人是什么樣子的。視頻：天氣查詢機器人Demo
是不是很實用？如果你掌握了多輪對話設(shè)計器，就可以實現(xiàn)聊天機器人。
需求分析
首先，我們需要梳理一下需求：1) 我想知道任意城市的天氣信息，比如“今天上海天氣怎么樣”；
2) 我還比較關(guān)心空氣，我可以通過“今天上�？諝庠趺礃�”獲得空氣質(zhì)量信息；
3) 我想知道今天適不適合戶外運動，就問“今天上海適合運動么”；
4) 如果我問了一個城市的天氣狀況，我還想繼續(xù)詢問這個城市更多信息，這樣我不用每次都告訴機器人城市名稱。
當然，我的每個意圖都有多種表述方式，機器人能支持一些變化的問法。如果我的問題不夠嚴謹，機器人還應(yīng)該提醒我合理的表達。
調(diào)研提供天氣信息查詢的API
現(xiàn)在很多服務(wù)以API的形式提供，從搜索引擎中查找“天氣查詢服務(wù) API”，我們就能得到一些供應(yīng)商，經(jīng)過一些比較，我選擇了和風(fēng)天氣，它數(shù)據(jù)豐富，免費額度大方。和風(fēng)天氣
AI音箱
Chatopera與杭州任你說科技達成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，所以，我們的對話系統(tǒng)產(chǎn)品與任你說音箱可以直接集成。任你說官網(wǎng)
第一條規(guī)則
第一次打開多輪對話設(shè)計器后，我們看到如下的面板，我們稱之為主面板。和風(fēng)天氣
創(chuàng)建聊天機器人
聊天機器人
- 管理：管理聊天機器人的多輪對話。
- 版本管理：管理不同版本的機器人，導(dǎo)出機器人和在不同版本之間進行比對。
- 環(huán)境變量：機器人函數(shù)中依賴的全局變量，這些變量在“設(shè)計對話”的階段和在IT人員“部署到生產(chǎn)環(huán)境”下的值是不同的，比如一些接口服務(wù)的認證鍵值對。
- 發(fā)布：發(fā)布當前機器人為最新版本。
- 刪除：將機器人刪除。
創(chuàng)建對話
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} 天氣挺好的
點擊“保存”，這時右側(cè)的“邏輯區(qū)域”有了變化，出現(xiàn)了一個線條，在線條左右兩端分別是問題和答案。在“對話區(qū)域”，我們輸入“今天北京天氣怎么樣”，點擊發(fā)送，這時機器人回復(fù)了。
對話編輯窗口
添加函數(shù)
在多輪對話設(shè)計器中，怎么請求和風(fēng)天氣的數(shù)據(jù)呢？使用函數(shù)。函數(shù)是多輪對話支持的使用JavaScript實現(xiàn)的程序。我們在“對話編輯窗口”點擊函數(shù)，粘貼如下代碼：
var WForewast = function (apiKey) {
if (!apiKey) throw new Error('Invalid token, get it from http://www.heweather.com/my/service');
this.key = apiKey;
}
WForewast.prototype.getWeatherByCity = function (city) {
return new Promise((resolve, reject)=>{
let url = "https://free-api.heweather.com/v5/weather?city=" + encodeURIComponent(city) + "&key=" + this.key
http
.get(url)
.then((res)=>{
resolve(res.data.HeWeather5[0].suggestion);
})
.catch(function (err) {
if (err) return reject(err);
});
})
}
const wf = new WForewast('182f1b6826d94c6285a489d2414f3ad0');
exports.getWeatherByCity = function(city, cb){
debug("getWeatherByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["comf"]["txt"]
})
}, (err)=>{
debug("error:%j", err)
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的天氣信息。`
})
})
}
exports.getAirByCity = function(city, cb){
debug("getAirByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["air"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的空氣信息。`
})
})
}
exports.getSportByCity = function(city, cb){
debug("getSportByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["sport"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
})
})
}
exports.getDresscodeByCity = function(city, cb){
debug("getDresscodeByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["drsg"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
})
})
}
在函數(shù)中，我們實現(xiàn)了根據(jù)城市請求天氣、空氣質(zhì)量、著裝建議和運動建議的接口，分別是getWeatherByCity，getAirByCity，getDresscodeByCity和getSportByCity。
細心的讀者會發(fā)現(xiàn)，在函數(shù)中，多輪對話設(shè)計器直接支持了http，debug作為工具類，發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求和輸出日志信息。這兩個接口極大的擴展了函數(shù)的能力，我們也會在函數(shù)中詳細描述它們的使用。
然后，回到“腳本區(qū)域”，修改一下規(guī)則，更新如下：
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
在回復(fù)中，我們調(diào)用了getWeatherByCity，并且傳入了城市名稱。 接著，在“對話區(qū)域”，輸入“今天北京天氣怎么樣”，回復(fù)與上次不一樣了。
測試對話
使用環(huán)境變量
在上面的函數(shù)中，我們有一個敏感的信息：和風(fēng)天氣的API密鑰。在實際應(yīng)用中，我們希望設(shè)計階段和部署階段，它的值是不同的。這時，就需要使用環(huán)境變量，環(huán)境變量正是為解決這個問題而設(shè)計的。回到主面板，在“小叮當”操作中，點擊環(huán)境變量，創(chuàng)建如下鍵值對：
設(shè)置環(huán)境變量
"HEWEATHER_URL": "https://free-api.heweather.com/v5",
"HEWEATHER_KEY": "182f1b6826d94c6285a489d2414f3ad0"
保存后，回到天氣對話腳本的“對話編輯窗口”，在函數(shù)中，使用下面的腳本：
var WForewast = function (apiKey) {
if (!apiKey) throw new Error('Invalid token, get it from http://www.heweather.com/my/service');
this.key = apiKey;
}
WForewast.prototype.getWeatherByCity = function (city) {
return new Promise((resolve, reject)=>{
let url = config["HEWEATHER_URL"] + "/weather?city=" + encodeURIComponent(city) + "&key=" + this.key
http
.get(url)
.then((res)=>{
resolve(res.data.HeWeather5[0].suggestion);
})
.catch(function (err) {
if (err) return reject(err);
});
})
}
const wf = new WForewast(config["HEWEATHER_KEY"]);
exports.getWeatherByCity = function(city, cb){
debug("getWeatherByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["comf"]["txt"]
})
}, (err)=>{
debug("error:%j", err)
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的天氣信息。`
})
})
}
exports.getAirByCity = function(city, cb){
debug("getAirByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["air"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的空氣信息。`
})
})
}
exports.getSportByCity = function(city, cb){
debug("getSportByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["sport"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
})
})
}
exports.getDresscodeByCity = function(city, cb){
debug("getDresscodeByCity: %s", city);
wf.getWeatherByCity(city)
.then((suggestions)=>{
cb(null, {
text: suggestions["drsg"]["txt"]
})
}, (err)=>{
cb(null, {
text: `很抱歉，沒有獲得${city}的信息。`
})
})
}
這次，代碼內(nèi)容和前一版本相比，使用了config對象，config是一個包含環(huán)境變量的JSON數(shù)據(jù)。所以，我們更加利于將來部署對話應(yīng)用了。
支持更多對話
回想我們需要的幾種天氣信息，我們根據(jù)需求變更腳本，一個滿足需求的腳本呈現(xiàn)如下：// 技能介紹
+ 你知道哪些天氣信息
- 我知道今天的空氣，著裝建議和適不適合運動
// 天氣
+ 今天 (*) 天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
+ [今天] (天氣|氣候) [怎么樣]
- {@__wf_guide_}
+ (*) 今天天氣 [怎么樣]
- {keep} ^getWeatherByCity()
+ (*) 空氣 (*)
% ^getWeatherByCity()
- {keep} ^getAirByCity()
+ __wf_guide_
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京天氣怎么樣”或者“北京天氣怎么樣”
// 空氣
+ [今天] 空氣 [怎么樣]
- {@__wf_guide_air}
+ (*) 今天空氣 [怎么樣]
- {keep} ^getAirByCity()
+ 今天 (*) 空氣 [怎么樣]
- {keep} ^getAirByCity()
+ __wf_guide_air
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京空氣怎么樣”或者“北京空氣怎么樣”
// 運動
+ [今天] 適(合|宜)運動(么|嗎)
- {@__wf_guide_sport}
+ (*) 今天適(合|宜)運動(么|嗎)
- {keep} ^getSportByCity()
+ 今天 (*) 適(合|宜)運動(么|嗎)
- {keep} ^getSportByCity()
+ __wf_guide_sport
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京適合運動么”或者“北京今天適合運動么”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京適合運動么”或者“北京今天適合運動么”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京適合運動么”或者“北京今天適合運動么”
// 衣著
+ [今天] 適(合|宜)穿什么
- {@__wf_guide_dresscode}
+ (*) 今天適(合|宜)穿什么
- {keep} ^getDresscodeByCity()
+ [今天] (*) 適(合|宜)穿什么
- {keep} ^getDresscodeByCity()
+ __wf_guide_dresscode
- {keep} 添加城市名哦，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
- 我需要知道城市名稱，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
- 要告訴我城市名，比如“今天北京適合穿什么”或者“北京今天適合穿什么”
這也就是我們在天氣查詢機器人Demo中看到的機器人的腳本，在設(shè)計過程中，我們通過對話區(qū)域來測試機器人的回復(fù)是否符合預(yù)期，我們通過邏輯窗口來查看當前機器人的思維邏輯導(dǎo)圖，當前機器人對話的狀態(tài)會被高量，被命中的規(guī)則呈現(xiàn)為路徑。
機器人思維邏輯
快照管理
發(fā)布機器人
現(xiàn)在，有了可以工作的腳本，我們想發(fā)布一個版本，這時回到主面板，點擊“發(fā)布”，填入如下信息，點擊“確認”。發(fā)布機器人導(dǎo)出機器人
- 對比差異:在多個版本中比較差異，包括腳本和函數(shù)。
- 導(dǎo)出：將機器人導(dǎo)出為對話應(yīng)用文件。
- 覆蓋：使用這個版本覆蓋當前機器人，包括腳本和函數(shù)等。
