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2018年Gartner數(shù)字化政府技術(shù)成熟度曲線主要趨勢

--評(píng)估通往數(shù)字化政府之路的五項(xiàng)變革性技術(shù)

2018-09-11 15:46:16   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  如何將各種傳統(tǒng)應(yīng)用程序變得現(xiàn)代化,從而支持新型數(shù)字化服務(wù),是目前很多政府行業(yè)首席信息官所面臨的挑戰(zhàn)。此外還有來自機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)人方面日益增長的壓力,以期為公民提供更好、更高效的數(shù)字化體驗(yàn)。
  盡管這些首席信息官們深知其部門需要提高數(shù)字化成熟度,但如何才能提高?Gartner研究總監(jiān)Rick Holgate認(rèn)為,這是各級(jí)政府機(jī)構(gòu)所面臨的共同課題。目前在政府行業(yè)真正采納數(shù)字化的態(tài)度與實(shí)踐方面,全球范圍內(nèi)已經(jīng)零星出現(xiàn)一些進(jìn)展,但同時(shí)也存在一些明顯的失誤。政府行業(yè)的首席信息官們需指導(dǎo)其所在機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略性地對技術(shù)進(jìn)行投資。
  “技術(shù)成熟度曲線”可以幫助高管們衡量新興技術(shù)的相對風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)機(jī),并評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新之間的利弊。
  2018年Gartner數(shù)字政府技術(shù)成熟度曲線顯示的五項(xiàng)技術(shù)預(yù)計(jì)將在未來10年為政府機(jī)構(gòu)帶來最大變革效益。
  1. 區(qū)塊鏈
  區(qū)塊鏈可為政府提供許多潛在應(yīng)用。最具變革性的影響將是非金融性用途,如:身份認(rèn)證、投票、公共記錄和公民交易。
  “理性地質(zhì)疑區(qū)塊鏈”
  許多概念尚在驗(yàn)證中。例如,澳大利亞公民以消費(fèi)者和供應(yīng)商的身份參與本地電網(wǎng);以及紐約市提供權(quán)威、可信和不可更改的社交服務(wù)交易。
  正如任何其他行業(yè)的首席信息官一樣,政府的首席信息官應(yīng)該理性地質(zhì)疑區(qū)塊鏈。Gartner預(yù)計(jì),技術(shù)成熟并開始產(chǎn)生效益至少需要5至10年,但它將帶來一些政府職能和服務(wù)的根本變革。
  2. 機(jī)器學(xué)習(xí)
  機(jī)器學(xué)習(xí)可以解決政府、公民和社會(huì)場景中的大量問題。經(jīng)典例子包括:自動(dòng)化、公民參與、勞動(dòng)力有效性、資源優(yōu)化和預(yù)測性維護(hù)。
  這項(xiàng)技術(shù)將幫助各國政府,尤其是智慧城市,朝著更具預(yù)見性和前瞻性的方向發(fā)展。
  越來越多的政府機(jī)構(gòu)正在探索其用途,其中包括許多試點(diǎn)項(xiàng)目。傳統(tǒng)工程設(shè)計(jì)無法處理的、日益增加的數(shù)據(jù)量和其復(fù)雜性將會(huì)推動(dòng)該技術(shù)的采用。
  3.智能工作空間
  智能工作空間將充分利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)帶來的日益數(shù)字化的工具。它們提供了工作、調(diào)度資源、協(xié)調(diào)設(shè)施服務(wù)、共享信息和協(xié)作的新方式。
  專注于設(shè)施現(xiàn)代化、更敏捷的工作環(huán)境和員工體驗(yàn)的數(shù)字化工作場所戰(zhàn)略將持續(xù)引發(fā)人們對智能工作空間技術(shù)的關(guān)注。
  智能工作空間對業(yè)務(wù)的影響將多種多樣——從提高工作場所的員工生產(chǎn)力和文化感知,到員工更好地利用智能工作空間服務(wù)客戶,進(jìn)而改善客戶體驗(yàn)。
  4.會(huì)話式用戶界面
  會(huì)話式用戶界面(UI)是一種高級(jí)設(shè)計(jì)模型,人機(jī)交互主要出現(xiàn)在用戶溝通或書面用語中。它們讓機(jī)器變得更加智能,并提高人們應(yīng)對新情況的能力。
  這一發(fā)展前景意味著從用戶不得不學(xué)習(xí)操作軟件到界面了解用戶意愿的巨大轉(zhuǎn)變——盡管當(dāng)前的用戶界面尚有待提升。
  請考慮采用會(huì)話式用戶界面來提高員工和客戶效率,同時(shí)減少運(yùn)營支出和學(xué)習(xí)晦澀難解的計(jì)算機(jī)語義所耗費(fèi)的時(shí)間。
  5.事件流處理
  事件流處理(ESP)可為數(shù)字政府的持續(xù)智能化及其他方面提供支持。它主要處理事件流中的數(shù)據(jù),該事件流是按時(shí)間排序的一組事件對象。
  由此開展的分析將捕獲有可能被忽略的信息,以改善決策。其他好處包括更加智能的異常檢測以及更快的響應(yīng)威脅和機(jī)會(huì)。此外,該分析還通過刪除無關(guān)信息來避免數(shù)據(jù)過載。
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