[正文]近日，由企服行業(yè)頭條組織籌辦的《AI企業(yè)級應用產(chǎn)品實力榜單》正式對外發(fā)榜，從眾多候選的產(chǎn)品中，經(jīng)過層層篩選及評審打分，“環(huán)信機器人”憑借強大的中文語義計算平臺，深厚的AI技術(shù)沉淀以及在保險、航空、物流、教育等領域的大規(guī)模落地深耕領跑NLP客服領域。

環(huán)信機器人上榜《AI企業(yè)級應用產(chǎn)品實力榜單》

　　作為企業(yè)服務領域的資深觀察者，企服行業(yè)頭條一直關(guān)注企服領域內(nèi)的動態(tài)，這次組織籌辦《AI企業(yè)級應用產(chǎn)品實力榜單》，希望尋找有價值的優(yōu)秀企業(yè)級產(chǎn)品，傳遞企業(yè)服務的商業(yè)價值和趨勢。

　　企服行業(yè)頭條根據(jù)上榜產(chǎn)品在人工智能方面的特點，把產(chǎn)品劃分為幾個大類。包括例如商業(yè)智能和解決方案類、計算機視覺類、人機交互類等等。

　　現(xiàn)在，企服君又進一步標注出了這50個產(chǎn)品所處的細分行業(yè)，試圖進一步挖掘榜單背后蘊藏的行業(yè)發(fā)展趨勢。

　　在細分行業(yè)統(tǒng)計中：純AI行業(yè)產(chǎn)品有25個；信息安全+AI有2個；大數(shù)據(jù)+AI有11個；云計算+AI有1個；行業(yè)SaaS+AI有7個；其他行業(yè)+AI有4個。

　　從行業(yè)分布比例圖可以很明顯看出，雖然此次企服行業(yè)頭條評選的是企業(yè)級AI產(chǎn)品，但細分行業(yè)卻并非100%全部來自人工智能領域。

　　不僅如此，榜單甚至一半(50%)的產(chǎn)品都來自非AI行業(yè)。而這也恰恰說明，現(xiàn)在越來越多企業(yè)開始主動擁抱人工智能技術(shù)，人工智能與各個行業(yè)的融合也越發(fā)緊密。

　　接下來，企服君就該榜單的典型產(chǎn)品“環(huán)信機器人”進行解讀。

　　近年，基于規(guī)則和傳統(tǒng)機器學習的AI1.0興起，隨著Google等科技大鱷以及資本的推波助瀾，基于算法升級的深度學習AI2.0時代慢慢開始改造客服行業(yè)，準確率和召回率(覆蓋率)均取得了大幅度提升。到了AI3.0時代，從單點的文字機器人產(chǎn)品出發(fā)實現(xiàn)了全工具鏈改造，這個階段環(huán)信智能IVR、智能質(zhì)檢、人機協(xié)作、環(huán)信智能外呼機器人等產(chǎn)品和服務應運而生，到了AI4.0大規(guī)模落地時代，環(huán)信又發(fā)布了以保險行業(yè)為首的四大行業(yè)解決方案，環(huán)信機器人產(chǎn)品的發(fā)展史很好的全貌展示了AI改造中國客服行業(yè)的發(fā)展歷程。

　　作為自然語言理解技術(shù)最先實現(xiàn)商業(yè)化落地的領域，智能客服行業(yè)吸引了眾多市場玩家爭相布局。從傳統(tǒng)呼叫中心廠商、到SaaS云客服公司、再到客服機器人公司，各類企業(yè)都在積極用AI為客服賦能。那么，現(xiàn)階段什么樣的智能客服產(chǎn)品真正實現(xiàn)了大規(guī)模落地，幫助企業(yè)規(guī)�；�的優(yōu)化了生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)，助力客服中心從成本中心往利潤中心演變，環(huán)信機器人4.0似乎已經(jīng)給出了答案。

　　對于智能客服賽道上的三類公司，環(huán)信CEO劉俊彥用“刀架”和“刀片”做了一個形象的比喻：基礎客服系統(tǒng)是刀架，特點是高粘性業(yè)務系統(tǒng)，替換成本高，競爭激勵毛利相對較低；AI是刀片，特點是技術(shù)壁壘高，毛利高，但不能脫離刀架單獨存在。傳統(tǒng)呼叫中心廠商缺乏一個多租戶的、基于云架構(gòu)的在線客服系統(tǒng)，因此刀架尚不完備；客服機器人廠商從做刀片起家，目前正在竭力補足刀架短板；而像環(huán)信這樣的云客服廠商先有刀架，后磨礪刀片，能夠為客戶提供全套智能客服解決方案。

　　環(huán)信機器人4.0致力于為企業(yè)提供一套低成本可持續(xù)運營的客服機器人解決方案。4.0版本新推出了三大平臺級應用(環(huán)信AIROOT運營平臺、環(huán)信AIROOTPro訓練師平臺、環(huán)信中文語義計算平臺)和保險行業(yè)智能機器人解決方案，一舉將AI在客服行業(yè)的傳統(tǒng)單點型產(chǎn)品全面升級為體系化整體解決方案。

　　環(huán)信AIROOT運營平臺是一個面向客服團隊的簡單、智能、低成本可持續(xù)運營的客服機器人運營平臺。通過打造可快速上手的運營體系，建設快速落地的學習閉環(huán)。AIROOT提供了機器人運營環(huán)節(jié)所有涉及到的常用功能，包括：完整的服務數(shù)據(jù)產(chǎn)品、運維支撐產(chǎn)品、服務運營產(chǎn)品、機器人知識庫、知識運營體系產(chǎn)品，使得平臺擁有業(yè)界領先的知識構(gòu)建、知識運營和服務交付能力，并且有效降低使用的難度與成本。

　　針對諸如100坐席+、日咨詢會話1萬+、知識點1000以上的大型客戶，環(huán)信AIROOT可以幫助企業(yè)實現(xiàn)1-2周完成知識構(gòu)建快速上線，并在后續(xù)的知識持續(xù)運營中實現(xiàn)“1天+1人+2小時”完成的運營工作量。保障廣大企業(yè)真正實現(xiàn)智能客服機器人的“買得起、用得起”的愿望。

　　環(huán)信AIROOTPro訓練師平臺是一個面向?qū)�業(yè)知識訓練師的專業(yè)、高效深度調(diào)優(yōu)的客服機器人運營平臺。AIROOTPro通過完整專業(yè)的算法優(yōu)化調(diào)優(yōu)平臺，全面打通從“數(shù)據(jù)清洗”數(shù)據(jù)標注””模型訓練””效果評測””用戶反饋”的完整學習閉環(huán)，使得能力調(diào)優(yōu)環(huán)節(jié)中的大批量數(shù)據(jù)生產(chǎn)、訓練以及模型迭代成為可能。并利用環(huán)信中文語義計算平臺提供的AI能力，全面提升調(diào)優(yōu)過程中的工具智能化程度，有效降低成本。

　　經(jīng)實際落地評測，在無需機器人廠商的算法人員、軟件工程師、數(shù)據(jù)工程師參與的情況下，基于AIROOTPro的訓練相較于普通算法平臺的能力調(diào)優(yōu)整體效率提升30%以上，客服機器人知識建設周期整體縮短20%。

　　環(huán)信中文語義計算平臺是一個面向開發(fā)者的自然語言處理(NLP)的能力開放平臺。環(huán)信中文語義計算平臺在經(jīng)過了近三年的核心算法能力提升和迭代后，在開放NLP基礎算法能力的同時，也完整開放了在NLP領域經(jīng)常使用的應用級別算法能力諸如：糾錯、情感分析、意圖識別、語義相似度計算等，幫助開發(fā)者們在NLP領域的應用環(huán)節(jié)具有更強的能力，快速應用落地在更多價值場景。

　　經(jīng)實際落地評測，環(huán)信中文語義計算平臺的基于深度學習的意圖分類算法在多個測試集上達到了95%準確率的業(yè)界領先水平，語義相似度計算到達了93%準確率的業(yè)界領先水平。

　　環(huán)信一直秉承著AI必須通過行業(yè)解決方案落地幫助企業(yè)提能增效解決實際業(yè)務問題來體現(xiàn)生產(chǎn)力。基于環(huán)信在保險領域的深入積累，環(huán)信率先發(fā)布了環(huán)信機器人保險行業(yè)解決方案。環(huán)信機器人保險行業(yè)解決方案致力于為保險行業(yè)提供開箱可用的AI能力，針對壽險、財險保險智能客服、智能IVR、產(chǎn)品推薦、代理人支持等領域的提供了全套綜合智能化保險解決方案。以環(huán)信機器人保險行業(yè)解決方案中的壽險機器人為例，環(huán)信的壽險機器人在業(yè)界領先的算法和工程能力基礎上，還預裝了全套壽險服務知識圖譜，涵蓋了從保險百科到理賠核保的數(shù)百個服務場景下的數(shù)千條知識圖譜，并與業(yè)內(nèi)主流保險核心業(yè)務系統(tǒng)預集成打通，真正做到了開箱可用的行業(yè)AI能力。

　　經(jīng)過近三年的迭代發(fā)展，環(huán)信機器人已經(jīng)在保險、證券、教育、物流、銀行、電信運營商、航空等領域樹立了一批標桿客戶，包括新東方、泰康在線、中意人壽、中信證券、長江證券、天津農(nóng)商行、南京銀行、中通快遞、廈門航空等。

　　客戶服務作為現(xiàn)代企業(yè)和消費者溝通的核心環(huán)節(jié)，年產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達5000億元。對于企業(yè)來說，如何利用AI新技術(shù)、新產(chǎn)品最大化客服價值，如何把客服這個成本中心轉(zhuǎn)化為利潤中心，已成為當務之急，或許人工智能產(chǎn)業(yè)化改造整個客服行業(yè)的奇點已經(jīng)來臨！