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賽普智成小賽智能電銷機器人

2018-11-15 15:39:57   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  1 關(guān)于賽普
  1.1 公司簡介
  賽普智成成立于2003年,一直致力于“SpeedCall呼叫中心產(chǎn)品”研發(fā),作為專業(yè)的“CallCenter獨立開發(fā)商以及CallCenter全面解決方案提供商”,擁有超過15年的客戶服務(wù)中心建設(shè)經(jīng)驗,客戶分布于政府、企業(yè)、電銷、教育、醫(yī)療、金融、電子商務(wù)、物業(yè)等多個行業(yè),為用戶提供全媒體、智能語音服務(wù)、智能電銷、CRM客戶關(guān)系管理等全套解決方案。
  1.2 發(fā)展歷程
  • 2003年公司成立
  • 2004年第一代SPEEDONE產(chǎn)品面世
  • 2005年進(jìn)軍電力行業(yè)  應(yīng)用于河北電網(wǎng)22個縣級95598電力呼叫中心
  • 2007年教育行業(yè)永攀高峰  建設(shè)北京巨人教育、尚德教育、外國語大學(xué)等
  • 2008年廣電行業(yè)遍地開花  承建河南洛陽、山西陽泉、江蘇東臺等地廣電呼叫中心項目
  • 2009年國家級呼叫中心項目建設(shè)  承建衛(wèi)生部緊急救援及國家電網(wǎng)IT運維呼叫中心
  • 2011年推出自主知識產(chǎn)權(quán)的IPC-9000系統(tǒng)IP-PBX產(chǎn)品
  • 2012年與全國移動、聯(lián)通、電信運營商建立合作伙伴關(guān)系
  • 2013年推出LINUX平臺版無縫對接微信及APP多媒體系統(tǒng)
  • 2015年與中國聲學(xué)研究所合作接入AI智能語音應(yīng)答系統(tǒng)
  • 2017年推出全媒體客戶服務(wù)中心系統(tǒng)
  • 2018年重磅推出小賽機器人  集智能客服智能電銷、全媒體客服于一體
  2 小賽機器人
  2.1 小賽機器人概述
  小賽機器人是一款集智能語音識別(ASR)、語義分析理解(NLU)、自然語音合成(TTS)、智能語音導(dǎo)航(IVR)、智能路由(ACD)等人工智能技術(shù)和呼叫中心技術(shù)于一體,應(yīng)用于客服領(lǐng)域的全媒體智能語音客服平臺。通過準(zhǔn)確識別和理解用戶提出的問題,語義分析理解客戶意圖,并通過智能導(dǎo)航及自然語音技術(shù)和用戶進(jìn)行自然流暢的交互,為企業(yè)提供自助咨詢、自助辦理、電話營銷、電話回訪、通知等服務(wù)。在提升客戶體驗的同時,提高客服中心總體服務(wù)質(zhì)量,為企業(yè)打造“智能客服機器人+人工坐席”協(xié)同辦公的全新客服服務(wù)模式。
  2.2 市場痛點
  • 業(yè)務(wù)水平差異,服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不一
  客服中心業(yè)務(wù)種類繁多,客服人員服務(wù)水平參差不齊,服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,導(dǎo)致企業(yè)服務(wù)不夠規(guī)范,有損企業(yè)形象。
  • 人員流動大,培訓(xùn)成本高
  “鐵打的營盤流水的兵”,人員的流動勢必會增加企業(yè)的培訓(xùn)成本,新人的經(jīng)驗技能不足,也會導(dǎo)致服務(wù)水平降低。
  • 工作時間有限,服務(wù)效率低
  一般工作時間多在早九晚六,除去吃飯、休息等時間,可受理時間較少且教為集中,造成排隊等待無法接通,服務(wù)效率下降。
  • 服務(wù)狀態(tài)難控,易引起投訴
  熱線電話咨詢多為簡單重復(fù)問題,解答過程枯燥乏味,個別用戶反應(yīng)問題言辭激烈,易導(dǎo)致坐席人員情緒消極、缺乏耐心,服務(wù)態(tài)度變差,引起投訴和糾紛。
  2.3 產(chǎn)品價值
人工坐席 VS 小賽電銷機器人
每天100-300通 服務(wù)次數(shù) 每天1000通以上
每天工作8小時,節(jié)假日休息 工作時間 每天24小時在崗,365天全年無休
易受情緒,環(huán)境身體狀況影響情緒難以控制 工作態(tài)度 聲音甜美,服務(wù)熱情,狀態(tài)穩(wěn)定
工資+場地+社保+招聘+提成+休假+培訓(xùn)+設(shè)備等費用 費用成本 固定機器人傭金+運維費(遠(yuǎn)低于人工成本)
缺失、耗時、主觀 數(shù)據(jù)統(tǒng)計 全面、高效、客觀
記錄混亂、撞單跟進(jìn)難并且慢 客戶跟進(jìn) 系統(tǒng)自動記錄、自動分類、及時跟進(jìn)
  2.4 功能特性
智能溝通 精準(zhǔn)識別 自動撥打 不間斷工作
產(chǎn)品基于自然語言理解的語義分析理解技術(shù)(NLU);高效的音色學(xué)習(xí)算法技術(shù);以及高自然度韻律模型,使智能語音交互溝通順暢,媲美真人! 擁有領(lǐng)先的語音識別技術(shù),核心技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平,語音識別準(zhǔn)確率超過90%,在行業(yè)內(nèi)遙遙領(lǐng)先
 
一鍵導(dǎo)入客戶資料,系統(tǒng)全自動撥打電話,可配置呼叫時段、外呼線路,外呼結(jié)果分析查詢 365天×24小時無差別售前、售后、銷售作業(yè),穩(wěn)定、激情、及時跟進(jìn)
自動記錄 自動分類 成本管控 智能分析
產(chǎn)品基于深度學(xué)習(xí)記錄,將收聽到的用戶語音內(nèi)容全部錄音記錄,并可精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為文字,方便調(diào)聽及查看。 系統(tǒng)實時監(jiān)控,后臺自動客戶分類,精準(zhǔn)鎖定客戶,針對不同業(yè)務(wù)場景機器人可快速響應(yīng)。
 
大幅度降低人力成本,降低人員流動損失,降低公司營銷成本,效率清晰可見
 
全程監(jiān)控機器人對話,實時分析用戶業(yè)務(wù)需求,提高轉(zhuǎn)化率
 
  2.5 PC端功能界面展示
(首頁界面)
(通話記錄界面)
(問答庫管理界面)
(音頻文件管理界面)
  2.6 移動端功能界面展示
(登陸頁面)
(首頁界面)
400
(任務(wù)詳情頁面)
  2.7 產(chǎn)品優(yōu)勢
  • 可視化編輯器
  • 句法分析
  • 中文分詞
  • 語義解析
  • 語音識別
  • 語音轉(zhuǎn)換
  • 自動糾錯
  • 接口解析
  • 數(shù)據(jù)查詢
  • 意向客戶歸類
  • 在線語音合成
  • 在線試聽
  • 錄音文件上傳
  • 自動格式轉(zhuǎn)換
  • 音量調(diào)節(jié)
  • 錄音截取
  • 音頻下載
  • 客戶標(biāo)簽
  • 問答庫
  • 同義庫
  • 在線轉(zhuǎn)接人工
  • 在線短信下發(fā)
  • 意向客戶推送
  • 意向客戶篩選
  • 標(biāo)簽用戶篩選
  • 錄音在線調(diào)聽
  • 聊天文本查看
  • 錄音下載
  • 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
  2.8 應(yīng)用場景
金融保險 電話營銷 客服中心 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 政府機關(guān) 招聘培訓(xùn)
信貸催收
保險服務(wù)
基金證券
地產(chǎn)營銷
產(chǎn)品推廣
活動邀約
投訴中心
企業(yè)客服
售后回訪
媒體廣告
網(wǎng)絡(luò)推廣
通知回訪
電話咨詢
工商投訴
各類查詢
面試通知
邀約試聽
課程推廣
  3 解決方案
  3.1 智能電銷
  3.1.1 不同場景的解決方案
  • 貸款助手
  專業(yè)貸款話術(shù),快速挖掘潛在客戶。賽普智能電銷助手高效的外呼效率以及精準(zhǔn)的篩選判斷,是企業(yè)尋找貸款意向用戶的最佳選擇。
  • 理財助手
  自動化理財專家,為用戶提供合理化理財建議。涉及到財產(chǎn)用戶難免會謹(jǐn)慎,賽普智能電銷助手不怕秒掛,不怕刁難,始終以最好的態(tài)度服務(wù)客戶。
  • 催收助手
  對于不能按時還款/繳費的客戶,很多時候接到催繳電話情緒通常比較激動,賽普智能電銷助手高效合理催款,全年無休,正對性強,”客戶虐我千百遍,我對客戶如初戀“。
  • 房產(chǎn)銷售助手
  告別傳統(tǒng)銷售,專業(yè)講解樓盤優(yōu)勢。賽普智能電銷助手可以給意向客戶精確的樓盤介紹,減少套路,多一些真誠。精確鎖定客戶,是售樓的好幫手。
  • 教育培訓(xùn)助手
  教育是人類的最高級需求。賽普智能電銷助手不是銷售,是專業(yè)顧問,職業(yè)導(dǎo)師。以咨詢師的態(tài)度提供專業(yè)建議和服務(wù),與客戶建立絕對信任。
  • 通知回訪
  回訪是一種態(tài)度,祝福是送給客戶最好的禮物,賽普智能電銷助手以最真摯的服務(wù)態(tài)度,給用戶留下最好的企業(yè)形象。
  3.1.2 智能電銷流程圖
  3.2 智能客服
  3.2.1 智能客服功能特性
  • 智能應(yīng)答
  • 多媒體接入
  • 統(tǒng)一排隊
  • 機器人服務(wù)
  • 人工服務(wù)
(示例)
  3.2.2 智能客服工作原理
  4 XX金融公司對話案例
  4.1 活動通知
  4.2 金融信審
  4.3 金融催收

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