與此同時，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和發(fā)展也出現(xiàn)了新問題：一方面，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長，每年全球新增的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心不勝枚舉；另一方面，這些數(shù)據(jù)中心所帶來的能耗也是水漲船高，如何借助智能化等一系列技術(shù)手段降低數(shù)據(jù)中心能耗已經(jīng)迫在眉睫。

　　當(dāng)如何構(gòu)建綠色智能數(shù)據(jù)中心成為行業(yè)發(fā)展共識，華為網(wǎng)絡(luò)能源也在思考數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型之路。近日，主題為“智能進(jìn)化 預(yù)見未來”的華為網(wǎng)絡(luò)能源中國行2019來到了浙江杭州。在此次大會上，華為不僅分享了自身在綠色智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)上的經(jīng)驗，還發(fā)布了融合AI技術(shù)的華為智能微模塊數(shù)據(jù)中心解決方案，以幫助更多的客戶走向綠色智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)新未來。

　　數(shù)據(jù)中心建設(shè)下一站：綠色+智能

　　有預(yù)測表明，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量，是現(xiàn)在的兩倍；屆時，預(yù)計將有500億智能設(shè)備組成一個龐大的萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并產(chǎn)生大量的實時數(shù)據(jù)。來自IDC發(fā)布《數(shù)據(jù)時代2025》的報告則顯示，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù)；而中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。

　　數(shù)據(jù)的爆炸式增長無疑給數(shù)據(jù)中心建設(shè)提出了新要求，為了應(yīng)對這一狀況，幾乎所有的科技巨頭都投入到大型數(shù)據(jù)中心的建設(shè)中來，但由此所帶來的能耗問題也日益突出。據(jù)《中國數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀白皮書》顯示，目前我國中小型數(shù)據(jù)中心數(shù)量已超過40W+，年耗電達(dá)1000億度，平均每個數(shù)據(jù)中心一年耗電就25萬度。

　　為此，今年年初，國家相關(guān)部委出臺的《加強綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出，到2022年，數(shù)據(jù)中心平均能耗基本達(dá)到國際先進(jìn)水平，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的電能使用效率值（PUE）達(dá)到1.4以下，高能耗老舊設(shè)備基本淘汰，水資源利用效率和清潔能源應(yīng)用比例大幅提升，廢舊電器電子產(chǎn)品得到有效回收利用。

　　順應(yīng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)和發(fā)展的需要，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中，都非常注重電能使用效率值。在這一過程中，傳統(tǒng)高能耗老舊設(shè)備逐漸淘汰，水資源利用效率和清潔能源應(yīng)用比例大幅提升；與此同時，數(shù)據(jù)中心的節(jié)能化技術(shù)也在不斷進(jìn)步，除了采用更高效的供電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)之外，智能化技術(shù)的應(yīng)用也正在成為數(shù)據(jù)中心的新趨勢。

　　目前，智能化技術(shù)在數(shù)據(jù)中心中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下兩個層面，一是在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)、管理、運維層面，借助智能化系統(tǒng)，實現(xiàn)機房的建設(shè)智能化、集中管理、統(tǒng)一運維和高可靠性；二是借助智能化技術(shù)對數(shù)據(jù)中心的供電系統(tǒng)、溫控系統(tǒng)、營維和架構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新重構(gòu)，從而降低能耗、提升資源利用率，加速綠色數(shù)據(jù)中心的實現(xiàn)。

　　結(jié)合自身實踐踐行綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)

　　通過將強大的AI數(shù)據(jù)、算法、算力與傳統(tǒng)能源基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合，華為網(wǎng)絡(luò)能源通過不斷的創(chuàng)新正在加速推動數(shù)據(jù)中心的綠色、智能轉(zhuǎn)型。截至目前，華為在全球參與建設(shè)了800多個大型數(shù)據(jù)中心，全球500強企業(yè)中有211家選擇了華為的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

　　不過，在智能綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)上，華為不僅僅是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的提供者，更是踐行者。據(jù)華為云數(shù)據(jù)中心管理部總監(jiān)喻茂萍介紹，在公司不斷發(fā)展壯大的過程中，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模也在不斷擴大，華為自身的數(shù)據(jù)中心也在不斷向綠色、智能化轉(zhuǎn)型。

　　2005~2009年，在華為推動業(yè)務(wù)全球化加速布局的同時，機柜規(guī)模也超過了2000個。

　　2010~2013年，華為開啟了“兩地三中心”的布局，2009年南京容災(zāi)中心投入使用，2010年正式規(guī)劃深莞同城雙活數(shù)據(jù)中心。

　　2013年至今，華為在數(shù)據(jù)中心建設(shè)上采用的是分布式理念，并形成了五大核心數(shù)據(jù)中心的布局：以北京、廊坊為中心的華北區(qū)域，以上海、蘇州為中心的華東區(qū)域，以深圳東莞為中心的華南區(qū)域構(gòu)成了基于用戶體驗的“前店”；而烏蘭察布和貴安數(shù)據(jù)中心則是提供低成本、高算力的“后廠”。

　　在建設(shè)這些數(shù)據(jù)中心的過程中，喻茂萍表示華為遵循了以下幾大原則，首先要敏捷交付，其次是可靠，第三是經(jīng)濟型，第四是易管理。不僅如此，華為還將數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)驗總結(jié)為四個字：多、快、好、��；充分展現(xiàn)出華為致力綠色智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)的行動。

　　比如，華為在廣東東莞建設(shè)的企業(yè)級數(shù)據(jù)中心為了達(dá)到節(jié)能的目標(biāo)，在設(shè)備選型時選擇的冷機充分考慮到了高效節(jié)能，哪怕選擇這類冷機的成本比市場上通用的冷機成本要高30%；盡管如此，在TCO（總體擁有成本）上，不到一年的時間設(shè)備投資基本就可以回來。

　　而廊坊數(shù)據(jù)中心，融合人工智能的節(jié)能系統(tǒng)通過自學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)化，可以對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行更加精細(xì)化的控制，從而進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)中心的能耗。不僅如此，華為數(shù)據(jù)中心管理（DCIM+）的應(yīng)用，也實現(xiàn)了運營可視化、運維自動化和服務(wù)自助化等功能，智能化的管理也帶來了數(shù)據(jù)中心的高效運維，并最大程度做到了保護已有投資。

　　智能化+模塊化為綠色數(shù)據(jù)中心加持

　　如今，華為模塊化數(shù)據(jù)中心已經(jīng)連續(xù)4年取得國內(nèi)市場份額第一，其中數(shù)據(jù)中心核心產(chǎn)品模塊化UPS更是取得全球市場份額第一的佳績。而在此次華為網(wǎng)絡(luò)能源中國行2019杭州站上，華為網(wǎng)絡(luò)能源發(fā)布了全新的華為智能微模塊3.1@AI解決方案，不僅在硬件方面讓數(shù)據(jù)中心更簡單、更靈活；還在軟件方面使數(shù)據(jù)中心更智能、更節(jié)能。

　　具體來說，在硬件方面，華為推出的智能母線，取代了傳統(tǒng)的配電柜，不僅大大降低了空間占用，也降低了運維的難度。與此同時，智能母線的應(yīng)用，還可以實現(xiàn)未來功率的靈活擴容，并且可以做到對電壓、電流、電量，以及所有節(jié)點溫度、濕度的監(jiān)測，確保了供電的安全可靠。不僅如此，主干供電的施行，也降低了線路的損耗，降低了數(shù)據(jù)中心的PUE，從而使數(shù)據(jù)中心更加節(jié)能、綠色。

　　而在軟件層面，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，解決了原來門禁管理找不到門卡或者忘記密碼的難題；同時，人臉識別技術(shù)與管理系統(tǒng)的聯(lián)動，還可以實現(xiàn)在刷臉開門的同時登錄到管理系統(tǒng)進(jìn)行管理監(jiān)控。而在空調(diào)能耗方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，進(jìn)一步降低能耗，并實現(xiàn)故障告警、預(yù)測性維護等。

　　綜上，未來華為將在模塊化和智能化的道路上繼續(xù)前行，通過對L1與L2層的融合真正做到數(shù)據(jù)中心的無人值守，從而持續(xù)降低運維成本；在備電層面與鋰電相結(jié)合，使數(shù)據(jù)中心更加高效；同時繼續(xù)加大對液冷等新技術(shù)的研究，以提升單個機柜的功率；并借助AI的應(yīng)用繼續(xù)增強數(shù)據(jù)中心的可靠性和運維能力。