運(yùn)維服務(wù)是“小米+步槍”，還是“平臺(tái)+場(chǎng)景”？

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，

　　您是否因?yàn)?ldquo;服務(wù)不再是服務(wù)”，而重新定義運(yùn)維服務(wù)；

　　是否也因?yàn)?ldquo;服務(wù)依舊是服務(wù)”，而拋棄那些運(yùn)維服務(wù)中的“潛臺(tái)詞”？

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型那些“潛臺(tái)詞”

　　若即若離的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還有忽遠(yuǎn)忽近的智能世界，遠(yuǎn)沒(méi)有聽(tīng)上去那么光鮮。至少在通往光鮮的路上，還需要泅渡“深水區(qū)”，更需要理解“深水區(qū)”中，那些隱晦表達(dá)的“潛臺(tái)詞”。

　　讀懂上述“潛臺(tái)詞”，才能理解什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“深水區(qū)”。當(dāng)然，如果再將眼光聚焦在“智能世界”，“潛臺(tái)詞”還會(huì)更復(fù)雜一些。“萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能”是智能世界核心特征。聽(tīng)上去很美好，但對(duì)應(yīng)在物理世界，則是每座城市的數(shù)百種應(yīng)用系統(tǒng)，需要統(tǒng)一監(jiān)控；數(shù)以十萬(wàn)量級(jí)的感知終端，需要逐一巡檢排查；密如蛛網(wǎng)的有線/無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，需要實(shí)時(shí)感知運(yùn)行態(tài)勢(shì)。

　　上述即是“深水區(qū)”中，經(jīng)常出現(xiàn)的“潛臺(tái)詞”。企業(yè)期望以數(shù)字技術(shù)改變系統(tǒng)架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、生產(chǎn)方式，甚至商業(yè)模式，但前提是具有全局統(tǒng)籌、融入場(chǎng)景、預(yù)見(jiàn)洞察的IT服務(wù)能力。

　　對(duì)此，華為EBG中國(guó)區(qū)副總裁李同廣，解釋的尤為準(zhǔn)確：首先，服務(wù)需要統(tǒng)籌全局，從企業(yè)的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)入手，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路規(guī)劃藍(lán)圖；其次，服務(wù)需要融入到整體解決方案中，成為其中必不可少的組成部分，保障企業(yè)轉(zhuǎn)型之路平滑落地；最后，服務(wù)應(yīng)該通過(guò)大數(shù)據(jù)分析與建模，先于業(yè)務(wù)去洞察客戶，支撐業(yè)務(wù)更好的發(fā)展。

　　由此可見(jiàn)，服務(wù)已不再是服務(wù)，它在廣度和深度上都發(fā)生變化。必須說(shuō)明，運(yùn)維服務(wù)在IT服務(wù)的作用舉足輕重。傳統(tǒng)“小米+步槍”式的運(yùn)維服務(wù)，已經(jīng)被挑落馬下，而“平臺(tái)+場(chǎng)景”式的運(yùn)維服務(wù)，正被廣為認(rèn)知。

　　言歸正傳，運(yùn)維服務(wù)如何重生？它也需以更大視野進(jìn)行重構(gòu)，同樣需要統(tǒng)籌進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，同樣需要融入應(yīng)用場(chǎng)景，同樣需要以“人工智能+大數(shù)據(jù)”，幫助用戶建立符合自身特點(diǎn)的運(yùn)維模式。當(dāng)然，前提是重構(gòu)后的運(yùn)維服務(wù)必須是平臺(tái)，而不是工具。

　　華為中國(guó)企業(yè)運(yùn)維峰會(huì)2019，華為正式發(fā)布統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)I·MOC增強(qiáng)版。該平臺(tái)正是在洞察到上述變化后而推出。“I·MOC是平臺(tái)，不是工具。”華為EBG中國(guó)區(qū)專業(yè)服務(wù)部部長(zhǎng)王輝，明確了該產(chǎn)品的業(yè)務(wù)屬性：

　　工具可以提升運(yùn)維效率，但始終只能輔助工程師進(jìn)行設(shè)備故障診斷，而平臺(tái)則意味著諸多能力的沉淀，例如規(guī)則庫(kù)、共享案例庫(kù)，以及運(yùn)維流程、運(yùn)維制度等。

　　其實(shí)，“專家+工具”一直代表了傳統(tǒng)運(yùn)維模式。企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型以設(shè)備云化、業(yè)務(wù)打通、數(shù)據(jù)融合為基本條件，但傳統(tǒng)運(yùn)維模式，顯然已經(jīng)力不從心。因?yàn)閷＜矣肋h(yuǎn)稀缺資源，專家可以幫助客戶梳理運(yùn)維流程、服務(wù)規(guī)范、優(yōu)化運(yùn)維組織，但不可能對(duì)每天產(chǎn)生的數(shù)萬(wàn)條設(shè)備告警信息，進(jìn)行逐一分析，也不太可能具備各類平臺(tái)和技術(shù)的復(fù)合服務(wù)能力。

　　而I·MOC是統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)，平臺(tái)的價(jià)值則在于諸多不同類型的專家能力沉淀；在于對(duì)幾十萬(wàn)條日志告警，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；在于實(shí)現(xiàn)運(yùn)維業(yè)務(wù)的自由流轉(zhuǎn)，建立從故障告警，到服務(wù)響應(yīng)運(yùn)維閉環(huán)。

　　舉例說(shuō)明，如果缺乏平臺(tái)支撐，一次導(dǎo)致應(yīng)用卡頓的“內(nèi)存溢出”故障，就要組織IaaS、PaaS、SaaS各領(lǐng)域?qū)＜�，進(jìn)行“會(huì)診”，前后或?qū)⒑臅r(shí)一天。而通過(guò)I-MOC平臺(tái)，從故障定位，到執(zhí)行應(yīng)急預(yù)案，只需要10分鐘。

　　進(jìn)一步聚焦應(yīng)用場(chǎng)景，此為用戶對(duì)運(yùn)維服務(wù)的另一核心訴求，即運(yùn)維服務(wù)與行業(yè)應(yīng)用深度融合。在此可對(duì)I·MOC平臺(tái)增強(qiáng)版進(jìn)行解構(gòu)。其實(shí)，I·MOC統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)于2018年首次發(fā)布。如果說(shuō)，2018年的I·MOC平臺(tái)，還是華為自我運(yùn)維服務(wù)實(shí)踐的釋放；2019年的I·MOC 增強(qiáng)版，則是延續(xù)了華為企業(yè)業(yè)務(wù)“平臺(tái)+AI+生態(tài)”的整體戰(zhàn)略，已定位成為運(yùn)維服務(wù)的底座。

　　其實(shí)，總結(jié)華為“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略：一是，將所有具有ICT技術(shù)能力，沉淀于平臺(tái)；二是，通過(guò)平臺(tái)將能力向生態(tài)伙伴和客戶進(jìn)行開(kāi)放。I·MOC平臺(tái)增強(qiáng)版也是延續(xù)此思路：即更聚焦多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景；更強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)能力沉淀和開(kāi)放；更重申生態(tài)能力聚合，更體現(xiàn)AI使能后的應(yīng)用體驗(yàn)。

　　具體而言，I·MOC 增強(qiáng)版，也被稱為I·MOC Insight系列，其集成了智慧引擎和AI引擎，智慧引擎主要由應(yīng)用（APP Insight）、網(wǎng)絡(luò)（Event Insight）、無(wú)線（Performance Insight）、視頻（Video Insight）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT Insight）等五個(gè)行業(yè)運(yùn)維場(chǎng)景化的功能模塊組成；而AI引擎則是通過(guò)API接口，用算力、算據(jù)、算法，構(gòu)建共享知識(shí)庫(kù)。

　　這正是I·MOC InSight系列，與上一代平臺(tái)最大的區(qū)別。其正如智能手機(jī)，出廠狀態(tài)已預(yù)制了APP（五大智慧引擎），而通過(guò)AI引擎的使能，客戶和生態(tài)伙伴也可自主定義運(yùn)維模式和運(yùn)維流程，并上架到“應(yīng)用商店”，供工程師下載使用。“華為也更希望以現(xiàn)有Insight引擎為樣板，吸引更多合作伙伴，針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行定制，由此形成‘5+X’的智慧引擎驅(qū)動(dòng)。”王輝說(shuō)。

　　而最后說(shuō)一句：“一個(gè)平臺(tái)，掌控所有。”這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)運(yùn)維服務(wù)的核心訴求，也是統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)I·MOC的核心定位。傳統(tǒng)運(yùn)維模式，可以讓系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，保證系統(tǒng)“活著”，而以華為I·MOC InSight系列為標(biāo)志的新一代運(yùn)維平臺(tái)，則可以讓系統(tǒng)“活的更驕傲”。