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宜春交警攜手海康威視解決中小城市交通“治堵”難題

2019-09-09 09:56:24   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  宜春,一座宜人宜居的城市,
  自漢高祖設(shè)城以來(lái)
  承載著千年的文化傳承。
  今日的宜春市已經(jīng)有
  五百多萬(wàn)常住人口,
  機(jī)動(dòng)車與電瓶車數(shù)量與日俱增;
  在熙熙攘攘車水馬龍之中,
  這座千年古城也面臨著
  前所未有的交通擁堵的壓力。
  然而,小城交通擁堵的難題在科技的幫助下,卻成就了中小型城市智能信號(hào)控制智慧交管的典型案例,在第十一屆中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱交博會(huì))上大放異彩。其中奧秘何在?來(lái)聽(tīng)聽(tīng)宜春交警支隊(duì)余巧平支隊(duì)長(zhǎng)怎么說(shuō)。
  “先天不足”導(dǎo)致中小城市交通治理困難重重
  越小的城市,交通的承受能力、忍耐擁堵能力更差。宜春也不例外,這種“先天不足”主要反映在以下四個(gè)方面:
  1. 中小城市基礎(chǔ)設(shè)施不完善,網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量不佳,全部依靠中心分析、計(jì)算的智能信控系統(tǒng)難以充分發(fā)揮作用;
  2. 混合交通增加暢通難度,各類平交路口、機(jī)非混行、展寬不夠、無(wú)渠化交通、公交站臺(tái)和開(kāi)口距路口太近;
  3. 而路口間距太近導(dǎo)致容易溢出,缺少實(shí)時(shí)的感知、預(yù)警、調(diào)控的必要機(jī)制;
  4. 理論與實(shí)際之間存在的差距,滿足了交通工程學(xué)的理論模型,可卻未必讓出行者真正滿意。
  宜春交警攜手康威視,一一破解“四大通病”
  “作為一個(gè)中小城市,建設(shè)道路智能交通信號(hào)控制系統(tǒng),宜春本身的資源是不夠的,所以我們與?低暋⑼瑵(jì)大學(xué)等機(jī)構(gòu)和企業(yè)共推道路智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)的建設(shè),破解交通智理的難題所以我們與海康威視、同濟(jì)大學(xué)等企業(yè)和機(jī)構(gòu)共推智慧交通建設(shè)。” 在交博會(huì)上,余巧平支隊(duì)長(zhǎng)對(duì)“四大通病”的解決方案一一做了分享。
  關(guān)于中小城市基礎(chǔ)設(shè)施不完善,宜春的解決思路是:云邊結(jié)合、分級(jí)計(jì)算、高效運(yùn)維。具體說(shuō)來(lái)是單點(diǎn)下沉,數(shù)據(jù)上云,平臺(tái)統(tǒng)籌。單臺(tái)信號(hào)機(jī)可以獨(dú)立完成的控制模式全部放在信號(hào)機(jī)實(shí)現(xiàn),系統(tǒng)不容易受到斷網(wǎng)的影響,保證了系統(tǒng)的高可靠性和高效性。系統(tǒng)感知的交通數(shù)據(jù)全部上傳到后端平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)備份,便于更高級(jí)控制模式的調(diào)用、日后統(tǒng)計(jì)查詢、效果評(píng)估等深層應(yīng)用。多臺(tái)信號(hào)機(jī)互相通訊、協(xié)調(diào)控制的控制模式,統(tǒng)一由平臺(tái)統(tǒng)籌,利用協(xié)調(diào)控制算法生成更優(yōu)的控制策略,同時(shí)下發(fā)到各信號(hào)機(jī)。
  對(duì)于混合交通增加暢通難度,宜春以精細(xì)感知、權(quán)重均衡的思路破解。通過(guò)電警/卡口+視頻+雷達(dá)融合感知采集精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)向流量、采集精準(zhǔn)的排隊(duì)長(zhǎng)度等其他交通參數(shù),通過(guò)權(quán)重均衡算法處理、優(yōu)化,最終得出優(yōu)化后的控制策略。
  對(duì)路口間距太近造成溢出的現(xiàn)象,宜春以紅波節(jié)流、綠波放行、干線協(xié)調(diào)等方式應(yīng)對(duì)。精準(zhǔn)感知交通參數(shù)、實(shí)現(xiàn)全局認(rèn)知→紅波節(jié)流(上游檢測(cè)到流量過(guò)大、擁堵、異常事件,則通過(guò)紅波減少向下游的放行)→綠波放行(檢測(cè)到流量過(guò)大、擁堵時(shí),通過(guò)綠波盡快放行當(dāng)前區(qū)間內(nèi)車輛)→干線協(xié)調(diào)(優(yōu)化調(diào)整各路口的權(quán)重參數(shù),以均衡排隊(duì)、控制排隊(duì))。
  最后,通過(guò)路面執(zhí)勤民警反饋、優(yōu)化的方法盡可能縮小理論與實(shí)際的差距。通過(guò)交通問(wèn)題診斷--分析路口交通流特征,識(shí)別交通運(yùn)行問(wèn)題,制作路口問(wèn)題檔案;結(jié)合路口診斷結(jié)果,選擇科學(xué)合理的控制模式并不斷迭代方案適應(yīng)需求,不盲目求新,因時(shí)因地優(yōu)化方案;針對(duì)不同的空間/時(shí)間/控制模式,選擇合理數(shù)據(jù)源和指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,指導(dǎo)下一階段優(yōu)化的方向;根據(jù)路口執(zhí)勤民警的反饋和民眾的建議,對(duì)控制方案進(jìn)行微調(diào)優(yōu)化,使民眾更滿意。
  宜春交警支隊(duì)從2012年開(kāi)始探索道路智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)交通解決方案,至今已有7個(gè)年頭。在這個(gè)過(guò)程中,?低曆邪l(fā)團(tuán)隊(duì)與宜春交警支隊(duì)深入合作,探索最符合用戶需求的科技應(yīng)用。
  “在我們今天所取得的成績(jī)背后,是無(wú)數(shù)個(gè)碎片化的難題。交警團(tuán)隊(duì)和?低暤墓こ處焸?yōu)榱斯タ穗y題,要經(jīng)歷一次次的頭腦風(fēng)暴與方案測(cè)試,才能實(shí)現(xiàn)我們今天所看到的跨領(lǐng)域技術(shù)革新。?低晥F(tuán)隊(duì)務(wù)實(shí)與創(chuàng)變的精神,專業(yè)的技術(shù)能力,給了我們很大的幫助。” 支隊(duì)長(zhǎng)余巧平如此總結(jié)說(shuō)道。
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