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　　壹鴿全場景智能客服語音機(jī)器人就是在人工服務(wù)場景中引入AI語音技術(shù)，通過在獲客、售后服務(wù)、自助服務(wù)、客戶關(guān)懷、市場服務(wù)整個應(yīng)用場景中引入AI技術(shù)，實現(xiàn)全場景智能互聯(lián)。在沒有人工干預(yù)的情況下，可以替代企業(yè)客服完成一些呼入、呼出的業(yè)務(wù)，且全天24小時無間歇。這種人機(jī)協(xié)作模式可以讓企業(yè)更專注于提供核心價值和服務(wù)，這為未來的業(yè)務(wù)升級打好基礎(chǔ)，能夠更好貫徹聚焦戰(zhàn)略，符合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展思路和方向。

　　1) 提供智能AI全語音交互IVR導(dǎo)航
　　2) 支持全業(yè)務(wù)范圍交互，提供多行業(yè)語料庫模型
　　3) 7*24小時在線，365天全年無休。
　　4) 支持多輪交互
　　5) 支持個性化對接
　　6) 支持重復(fù)提問，反復(fù)確認(rèn)意圖
　　7) 支持打斷
　　8) 支持錯誤糾正
　　9) 可視化數(shù)據(jù)報表
　　10) AI機(jī)器人

　　行業(yè)優(yōu)化：針對行業(yè)應(yīng)用場景專門訓(xùn)練，并通過場景化識別優(yōu)化，為快遞物流、金融、運營商等行業(yè)提供語音識別的解決方案，準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上。

　　實時轉(zhuǎn)寫：客戶邊說邊轉(zhuǎn)文本，采用流式傳輸方式，響應(yīng)速度比通過錄音轉(zhuǎn)換成文本更快（響應(yīng)速度至少提升20%）。

　　企業(yè)訂制化訓(xùn)練：企業(yè)可以提供企業(yè)相關(guān)的錄音和關(guān)鍵詞信息，訓(xùn)練企業(yè)專屬的識別模型。提交的語料越多，語音識別效果的提升也越明顯。

　　實時轉(zhuǎn)寫：客戶邊說邊轉(zhuǎn)文本，采用流式傳輸方式，響應(yīng)速度比通過錄音轉(zhuǎn)換成文本更快（響應(yīng)速度至少提升20%)。

　　機(jī)器語音邊轉(zhuǎn)邊播：常規(guī)的方法，是將文字合成語音后，再提供的語音平臺去播放。較長的文字合成語音需要1s左右，壹鴿采用流式合成的方式，邊轉(zhuǎn)邊播放，不論合成的文字有多長，200ms~300ms內(nèi)就開始播放，速度和流暢性有極大的提升。

　　基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)和用戶行為的分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別，用于定位基本語言元素，消除歧義，支撐自然語言的準(zhǔn)確理解。

　　依托網(wǎng)絡(luò)上海量的開源數(shù)據(jù)和壹鴿智能語音系統(tǒng)產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)對話數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過詞語的向量化來實現(xiàn)文本的可計算，實現(xiàn)平臺的語義挖掘、相似度計算等應(yīng)用。

　　通過訓(xùn)練的方法，將語言詞表中的詞映射成一個長度固定的向量。詞表中所有的詞向量構(gòu)成一個向量空間，每一個詞都是這個詞向量空間中的一個點，利用這種方法，實現(xiàn)文本的可計算。

　　基于詞法分析和詞語向量化表示來計算兩個詞之間的語義相似度，幫助快速實現(xiàn)問題檢索、答案推薦以及排序等應(yīng)用。

　　在用戶對話過程中，結(jié)合客戶對話的聲學(xué)特征以及文本里蘊含的情緒特征，幫助企業(yè)更全面的把握產(chǎn)品體驗、監(jiān)控客戶服務(wù)質(zhì)量等。

　　在與客戶打電話的場景中，因為各種環(huán)境及電話信號的因素，語音識別的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)低于實驗室，語音識別轉(zhuǎn)成文本，會經(jīng)常出現(xiàn)錯誤的片段，進(jìn)行錯誤提示并給出糾錯后的結(jié)果，對于客戶意圖的理解有極大的幫助。

　　針對需要構(gòu)建知識圖譜的行業(yè)合作伙伴或者大型客戶，在電話機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域，提供面向該行業(yè)的個性化知識圖譜訂制方案。

　　構(gòu)建各大行業(yè)場景的復(fù)雜專業(yè)知識圖譜，基于知識圖譜提供智能問答的應(yīng)用服務(wù)，支持多行業(yè)場景智能語音交互，滿足各大行業(yè)場景業(yè)務(wù)的語音咨詢需求。