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馬上消費(fèi)金融的科技實(shí)踐:280名客服完成千人工作量

2019-11-28 10:22:35   作者:   來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道   評論:0  點(diǎn)擊:


  擁有兩千萬活躍用戶的馬上消費(fèi)金融,每天有近20萬通電話咨詢量。該配備多少名客服人員?
  馬上消費(fèi)金融首席技術(shù)官蔣寧做了個簡單的測算:按照每通咨詢電話3分鐘來算,一名客服在7小時的有效工作時間里只能接140通電話。即便按照每人每天可以接200通的高效率狀態(tài)來算,理想情形下,處理這么多業(yè)務(wù)咨詢需要配備至少1000人的客服團(tuán)隊(duì)。
  為了保證服務(wù)效果,還要配備幾十人的“質(zhì)監(jiān)”團(tuán)隊(duì),抽查客服回答的問題是否符合規(guī)范,態(tài)度是否友善。更不用說長時間接聽電話對客服人員的體力、精神上的考驗(yàn)。
  但現(xiàn)實(shí)中,馬上消費(fèi)金融用280人的客服團(tuán)隊(duì)Hold住了如此龐大的業(yè)務(wù)咨詢量,其質(zhì)監(jiān)團(tuán)隊(duì)更是僅有3人,還實(shí)現(xiàn)了語音質(zhì)檢的實(shí)時糾正。
  背后,便是金融科技能力對業(yè)務(wù)效率的大幅提升。作為一家持牌金融機(jī)構(gòu),馬上消費(fèi)金融卻更多以科技公司的標(biāo)準(zhǔn)考量自身:自主研發(fā)數(shù)據(jù)決策智能風(fēng)控系統(tǒng),自主研發(fā)唇語識別技術(shù)、空號檢測技術(shù)等技術(shù),申請30多項(xiàng)人工智能相關(guān)專利,向金融機(jī)構(gòu)提供技術(shù)輸出服務(wù)。
  科技對金融業(yè)帶來了怎樣的變化?為何選擇更吃力的自主研發(fā)路徑?近日,馬上消費(fèi)金融CTO蔣寧解讀了對金融科技發(fā)展趨勢的思考。
  科技如何改變客服、“雙錄”
  當(dāng)前,發(fā)達(dá)的移動支付使得消費(fèi)信貸觸手可及,但運(yùn)營成本、資金成本、疊加風(fēng)險(xiǎn)成本決定著消費(fèi)者最終獲得的信貸成本高企,小額的消費(fèi)信貸尤為如此。
  蔣寧認(rèn)為,當(dāng)前多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司主要提升了場景轉(zhuǎn)化效率,即提升了貸前獲客的效率。但在貸中、貸后仍有許多環(huán)節(jié)效率有待優(yōu)化、提高,以ABCDE(人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算)為代表的金融科技是降低成本的關(guān)鍵落地能力。
  如何提升貸中效率?蔣寧表示,通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),將客戶的價值貢獻(xiàn)度、風(fēng)險(xiǎn)、活躍度、參與度等標(biāo)簽數(shù)據(jù)深入挖掘分析,使得貸中流程高度自動化,在不同時點(diǎn)自動調(diào)整對用戶的授信額度。
  上述智能客服功能,則涵蓋了三項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),即智能呼叫中心、智能語音技術(shù)和自然語言解析技術(shù)。依托這些底層技術(shù),可以組合推出智能質(zhì)檢、智能電銷、智能客服、智能催收等功能。疊加中臺的數(shù)據(jù)標(biāo)簽分析,還可以實(shí)現(xiàn)對客戶的數(shù)字化運(yùn)營,用戶打進(jìn)電話時根據(jù)其身份、行為等標(biāo)簽定制交互菜單,用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率都能得到極大提升。
  蔣寧介紹,馬上消費(fèi)金融還正在探索用軟件電話替換硬件電話。目前的智能交互平臺均依靠方正、思科等幾家廠商的電話機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)。這種硬件電話中心的擴(kuò)展彈性不夠,需要根據(jù)辦公室容量決定采購多大的網(wǎng)關(guān),其中多少路是固定的,多少路是動態(tài)電話。但在實(shí)際業(yè)務(wù)中,可能今天是3000人,明天是一萬人,但不可能當(dāng)即去購買服務(wù)器來擴(kuò)容。此外,軟件電話更容易與數(shù)據(jù)標(biāo)簽融合、人工智能模塊結(jié)合。如果改造順利,這一軟件電話系統(tǒng)可以支持每天四千萬通電話,并且可以根據(jù)需要及時動態(tài)擴(kuò)展。
  技術(shù)的拓展和組合,還會在一些意想不到的場景應(yīng)用中產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。為規(guī)范銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)理財(cái)及代銷產(chǎn)品銷售行為,監(jiān)管部門要求銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)等嚴(yán)格執(zhí)行“雙錄”(錄音錄像)要求。隨著理財(cái)產(chǎn)品銷售線上化,金融機(jī)構(gòu)普遍設(shè)置了遠(yuǎn)程“雙錄”:銀行客服人員通過視頻連線,確認(rèn)投資者身份、產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等級與投資者承受能力是否匹配、是否了解產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)等問題。
  近期,馬上消費(fèi)金融推出智慧“雙錄”平臺。用戶通過手機(jī)即可自助完成錄制音視頻、身份認(rèn)證、風(fēng)險(xiǎn)揭示、電子簽署協(xié)議等“雙錄”流程。符合監(jiān)管要求,用戶遠(yuǎn)程操作體驗(yàn)更好,且機(jī)構(gòu)可以節(jié)省大量人力成本。
  蔣寧介紹,這一服務(wù)集人臉識別、語音識別、聲紋識別、OCR識別、活體檢測、人臉框內(nèi)檢測等多項(xiàng)人工智能技術(shù)于一體,線上雙錄認(rèn)證覆蓋率95%以上,推出后,受到了銀行、保險(xiǎn)、信托、汽車金融公司、第三方理財(cái)公司的青睞。
  自主研發(fā)VS開放共建
  相較于金融業(yè)普遍的技術(shù)外包,馬上消費(fèi)金融選擇了一條更吃力的路徑:自主研發(fā)。
  馬上消費(fèi)金融目前有員工1800多人,其中技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)900多人,占比達(dá)50%,這一比例無論在眾多消費(fèi)金融公司還是銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)中都是極高的。中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會的一項(xiàng)調(diào)研顯示,除互聯(lián)網(wǎng)銀行外,絕大多數(shù)商業(yè)銀行的技術(shù)人員占比不到5%。
  蔣寧表示,自主研發(fā)的確成本高,但更適應(yīng)自身業(yè)務(wù)場景,效率最好。馬上消費(fèi)金融在一開始就定位于一家開放型的技術(shù)驅(qū)動公司,戰(zhàn)略方向定為“自營+開放”平臺。但強(qiáng)調(diào)自主研發(fā)并不是盲目都要自己做,而是基于自身業(yè)務(wù)和場景,一是考慮是否是通用技術(shù),未來能推向市場降低邊際成本,二是考慮能否做好。
  以人臉識別技術(shù)為例,其很重要的基礎(chǔ)是依托場景舉一反三,而馬上消費(fèi)金融覆蓋了180多個場景,每天有近50萬筆業(yè)務(wù)申請,申請人所處的環(huán)境迥異,因此訓(xùn)練出的人臉識別能力更具有廣泛適配性。
  不過,在反欺詐領(lǐng)域,除活體識別外,還需要結(jié)合對場景的深入理解疊加其他多種身份核驗(yàn)手段。以某機(jī)構(gòu)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)案例為例,企業(yè)主經(jīng)營有問題,貸款中介組織了一批員工申請貸款,為他們新辦了手機(jī)卡和銀行卡。他們都順利通過了活體識別,表面是員工本人申請的信用貸款,但貸款都被企業(yè)主截留。蔣寧指出,通過人工智能的不同算法模型優(yōu)化,還應(yīng)當(dāng)識別出貸款區(qū)域密度過高、貸款時間過于集中、貸款人申請的電話使用時間都不長等,這樣的風(fēng)險(xiǎn)原本可以避免。
  對于金融業(yè)的科技發(fā)展趨勢,蔣寧表示,金融機(jī)構(gòu)要認(rèn)識到技術(shù)創(chuàng)新的重要性、長期性和復(fù)雜性。盡管當(dāng)下金融機(jī)構(gòu)與過往、與其他行業(yè)相比向科技投入了大量資源,但還明顯不足。必須與科技公司合作,同時加大對科技的建設(shè)和投入。未來,金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品和服務(wù)不斷在場景、技術(shù)等領(lǐng)域外化合作,技術(shù)型公司、場景型公司以及從事風(fēng)險(xiǎn)專業(yè)管理的公司有效融合,形成新的生態(tài)。
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