如今,越來越多的企業(yè)開始借助AI技術(shù)來優(yōu)化自身業(yè)務(wù),全媒體智能交互中心便是其中最主流的應(yīng)用場景之一。全媒體智能交互中心融合全媒體的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)體驗,可以幫助企業(yè)提供更智能、更人性化的服務(wù),提升服務(wù)能力、降低服務(wù)成本,并實現(xiàn)服務(wù)營銷一體化。
近日,容聯(lián)推出了全新升級的"Bot V5",致力于通過打造統(tǒng)一的認(rèn)知與運(yùn)營體系助力企業(yè)構(gòu)建現(xiàn)代化的客服智能交互中心,讓人工智能全面參與到企業(yè)與用戶的全渠道交互中來,從源頭上提升用戶與企業(yè)客服體系的智能交互體驗,大幅度提高企業(yè)整體運(yùn)營效率。
"Bot V5"基于機(jī)器/深度學(xué)習(xí)和NLP能力構(gòu)建的企業(yè)智能化平臺,專注于認(rèn)知計算和自然語言理解,擁有自主的對話交互全棧技術(shù),包括降噪、媒體、語義、多輪對話等,該平臺可以進(jìn)行多模態(tài)語音或者文字交互式對話,讓設(shè)備具有擬人化的交互能力。在總體架構(gòu)上,"Bot V5"由通訊和AI兩個主要部分組成,采用標(biāo)準(zhǔn)MRCP或者HTTP協(xié)議進(jìn)行交互,兩者之間完全解耦。在通訊部分"Bot V5"采用軟交換技術(shù)方案,支持單點、主備、集群化部署,同時也支持標(biāo)準(zhǔn)SIP協(xié)議對接。在AI部分"Bot V5"架構(gòu)基于主流的微服務(wù)技術(shù)架構(gòu),支持單點、主備、集群化部署。AI部分除了提供Bot核心對話能力之外,還管理各類機(jī)器/深度學(xué)習(xí)模型,對外可提供標(biāo)準(zhǔn)的Restful接口。
升級后的"Bot V5"單臺引擎并發(fā)處理能力在100線/秒以上,系統(tǒng)平均響應(yīng)時間不超過1秒,連續(xù)語音識別率超過80%,語音合成MOS值可達(dá)到4.2以上,導(dǎo)航準(zhǔn)確率不低于90%。"Bot V5"系統(tǒng)自帶主備切換和負(fù)載均衡機(jī)制,各模塊均采用冗余部署。智能應(yīng)答系統(tǒng)平臺支持7×24小時無故障運(yùn)行服務(wù),其可用性不低于99.9%。在貸后業(yè)務(wù)管理場景下,m0-m1階段平均回收率在50%以上,特定場景業(yè)務(wù)可以達(dá)到70%以上。
Bot Engine助力企業(yè)打造"認(rèn)知中心"
在過去,企業(yè)構(gòu)建客服機(jī)器人需要將相關(guān)領(lǐng)域的知識轉(zhuǎn)化為一系列的規(guī)則和知識圖譜,重度依賴"人工"智能。當(dāng)面對不同的使用場景或者用戶時,則需要大量的重復(fù)勞動來重新配置,費時費力。而隨著深度學(xué)習(xí)在自然語言處理(NLP)中的應(yīng)用,基于自然語言處理(NLP)、自然語言理解(NLU)、機(jī)器閱讀等多種人工智能技術(shù),并擁有智能會話能力,可部署在網(wǎng)站、移動APP、智能硬件等不同終端上為客戶服務(wù),為企業(yè)統(tǒng)一認(rèn)知中心的Bot Engine應(yīng)運(yùn)而生。做為一個AI能力層平臺,容聯(lián)Bot Engine利用語義識別、上下文關(guān)聯(lián)、深度學(xué)習(xí)、意圖識別、詞向量、詞法分析等功能,可以給電話、微信、在線、APP等通訊渠道的不同AI應(yīng)用賦能。
在VUI設(shè)計方面,容聯(lián)Bot 統(tǒng)一多輪對話與VUI設(shè)計器,把各個組件做成原子化的能力,重新定義觸發(fā)意圖、機(jī)器回答、信息填槽、按鍵收號、轉(zhuǎn)人工、動作、條件判斷7個組件,互相不耦合,并以此作為基礎(chǔ),當(dāng)應(yīng)用需要組合使用時,直接通過集成畫布即可完成。各組件完全基于事件驅(qū)動,沒有復(fù)雜的前置判斷等處理,組件獨立的設(shè)計也使得本身具備良好的擴(kuò)展性,同時,新版組件還支持中間態(tài)數(shù)據(jù)的傳入與傳出。
在Open APIs設(shè)計方面,容聯(lián)Bot為客戶和合作伙伴提供一組完整的多模交互解決方案。依托容聯(lián)Bot Open API,企業(yè)可以輕松實現(xiàn)自己專屬的對話機(jī)器人應(yīng)用產(chǎn)品。本次升級涉及開放應(yīng)用、機(jī)器人、NLP 三大類,120多個基于Restful風(fēng)格的原子接口。
在多輪對話方面,"Bot V5"即采用了算法+工程的手段,即基于深度學(xué)習(xí)的模型,輔助工程化的VUI設(shè)計來實現(xiàn),這是目前產(chǎn)業(yè)界多輪對話的主流技術(shù)方案。"Bot V5"具備預(yù)處理和貨幣數(shù)字歸一化;復(fù)雜的多輪對話;任意節(jié)點多輪或單輪穿插對話;多意圖確認(rèn)、澄清;填槽及槽位復(fù)用;變量復(fù)用和全局兜底以及結(jié)合業(yè)務(wù)落地,復(fù)雜的上下文繼承的能力。并且,Bot多語音引擎配置可視化,支持ASR、 TTS多廠商對接。
升級后的容聯(lián)"Bot V5"有了更豐富的編輯組件。利用可拖拽對話設(shè)計器,用戶可以通過圖形化的操作界面,更為靈活快速地完成復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下多輪對話的構(gòu)建,讓對話更智能,更貼近業(yè)務(wù)場景。運(yùn)用機(jī)器閱讀的算法能力以及算法模型智能聚類未解決的問題和在線化標(biāo)注訓(xùn)練回流閉環(huán),讓容聯(lián)Bot 不斷學(xué)習(xí),提高回答問題的準(zhǔn)確率,大大減少了知識冷啟動的時間。
"AI+運(yùn)營"驅(qū)動企業(yè)統(tǒng)一"運(yùn)營中心"
AI不運(yùn)營,效果等于0。容聯(lián)"Bot V5" 集調(diào)度、運(yùn)營、分析為一體,將大量非結(jié)構(gòu)化的原始語料,經(jīng)過算法+人工處理,產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析輸出,通過運(yùn)營持續(xù)優(yōu)化智能化應(yīng)用。一方面,"Bot V5"以對業(yè)界主流AI能力的集中調(diào)度交換為思想,建設(shè)安全、可靠、流程多樣化的智能交互平臺,并持續(xù)積累語料和運(yùn)營,不斷提升智能交互應(yīng)用的準(zhǔn)確率和效果。另一方面,"Bot V5"統(tǒng)一對接行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng),讓AI能力供應(yīng)商專注于業(yè)務(wù)場景流程,快速上線流程的同時實現(xiàn)交互數(shù)據(jù)集中存儲,統(tǒng)一質(zhì)檢標(biāo)注、效果對比及持續(xù)訓(xùn)練。從而助力企業(yè)打造一個包含統(tǒng)一平臺建設(shè)、統(tǒng)一呼叫管理、統(tǒng)一運(yùn)維監(jiān)控、統(tǒng)一呼叫結(jié)果及用戶標(biāo)簽、多種AI能力集中調(diào)度、統(tǒng)一質(zhì)檢運(yùn)營及分析在內(nèi)的企業(yè)智能運(yùn)營管理平臺。
本次升級"Bot V5"在系統(tǒng)運(yùn)營管理端,采用支持多企業(yè)、多部門使用的多租戶系統(tǒng),支持多用戶使用的多用戶系統(tǒng)以及支持多Bot配置的多Bot系統(tǒng),且支持單點、主備、集群部署。同時,在模型/數(shù)據(jù)集線上管理上,通過線上集中管理訓(xùn)練集和模型來沉淀數(shù)據(jù),降低運(yùn)營人員使用門檻讓訓(xùn)練師可以獨立完成運(yùn)營工作,把模型和機(jī)器人綁定實現(xiàn)模型的可復(fù)用。
在VUI及模型運(yùn)營流程環(huán)節(jié),"Bot V5"遵循從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、知識分類、FAQ構(gòu)建、DS構(gòu)建到效果評估、部署上線再到模型運(yùn)營的優(yōu)化驗證方法論,覆蓋建設(shè)、優(yōu)化、運(yùn)營三個階段,經(jīng)歷兩次全量撥測形成標(biāo)準(zhǔn)全流程,沉淀行業(yè)"知識",行業(yè)"VUI"以及行業(yè)"功能"。
在數(shù)據(jù)標(biāo)注運(yùn)營流程環(huán)節(jié),"Bot V5"探索出一套獨有的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則,通過多數(shù)據(jù)源完成實體和結(jié)構(gòu)化短句的挖掘與積累,并最終生成知識或可用語料。
AI與企業(yè)的融合度將會越來越高,在智能交互場景中的應(yīng)用也會越來越深入。容聯(lián)始終以技術(shù)為基石,以提升企業(yè)經(jīng)營效率為愿景,不斷打磨有核心競爭力和差異化的產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用。通過搭建統(tǒng)一的調(diào)度中心、統(tǒng)一的認(rèn)知中心和統(tǒng)一的運(yùn)營中心,助力企業(yè)構(gòu)建適應(yīng)時代發(fā)展潮流的全智能交互中心,整合AI能力、應(yīng)用與運(yùn)營,打造統(tǒng)一AI運(yùn)營管理中臺與數(shù)據(jù)中臺,快速支撐企業(yè)完成客服業(yè)務(wù)體系搭建或智能化改造,打通生產(chǎn)、服務(wù)、營銷三個環(huán)節(jié)之間的信息流,幫助企業(yè)用戶結(jié)合數(shù)據(jù)了解終端客戶。