其實，將金融企業(yè)請進數(shù)據(jù)中心，有時候比將大象關進冰箱還要困難。他們堅守穩(wěn)態(tài)，也樂于接受敏態(tài)，這樣的需求是否“矛盾”？他們已完成全國布局，但在夏季平均氣溫超過30℃的城市，PUE值也被嚴格限制在1.2，這樣的需求又是否“矛盾”？
不僅如此，容納上千機柜的大型數(shù)據(jù)中心，交付周期被嚴格限定在9個月，這樣的要求其實并不“苛刻”。因為互聯(lián)網金融業(yè)務已呈指數(shù)級增長，銀行也有迫切的升級需求。
當然，系統(tǒng)永續(xù)在線，業(yè)務零中斷，更不能算苛刻的需求，因為每停服一分鐘，就意味著巨大的業(yè)務損失�？萍疾块T顯然無法承擔這個責任，科技部門也一直在尋找更優(yōu)秀的運維解決方案。
還好，上述問題已皆有答案。關注華為金融數(shù)據(jù)中心峰會，了解華為“全棧數(shù)據(jù)中心”解決方案，“矛盾”和“苛刻”將不再是問題。因為即使金融客戶始終有“矛盾”的需求，始終堅持“苛刻”的指標，此方案也可以勝任。
回顧歷史，此前二十年中，中國的金融行業(yè)發(fā)生了顯著變化。例如，銀行利率市場化改革，存貸利差逐漸收窄；再例如互聯(lián)網金融加速了金融行業(yè)脫媒的進程……
不過有挑戰(zhàn)總歸是件好事，這也加速了銀行業(yè)數(shù)字化轉型進程。筆者認為，互聯(lián)網金融并不可怕，微信、支付寶產生的“高頻交易”，雖然顛覆傳統(tǒng)柜臺模式，但也使銀行與用戶之間形成了“高頻互動”；處于夾縫中更不可怕，夾縫的含義不是來自其他金融機構的空間擠壓，而是通過夾縫可以更聚焦于應用場景的金融服務。
由此，金融機構也加速完成了一系列自我演進。大數(shù)據(jù)技術開始繪制“用戶畫像”，并廣泛應用于精準營銷、智能風控等場景；客服電話的背后開始出現(xiàn)廣聞博見的“AI機器人”身影；開辦信用卡更可不必去柜臺排隊，站在VTM（遠程視頻柜員機）面前，通過人臉識別同樣可以遠程開戶。
當然，這正是問題所在。金融服務不斷創(chuàng)新、交易頻率不斷增加，業(yè)務規(guī)模不斷增長，都已對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設模式形成挑戰(zhàn)。因為銀行不可能再等待2年，眼巴巴地盼望著新數(shù)據(jù)中心的交付，這會嚴重限制其業(yè)務量的增長。
銀行也不能對電表中轉動的數(shù)字視而不見，因為即使是“有錢人”，同樣既要評估CAPEX（資本支出），也要考慮OPEX（管理支出）；銀行更不能容忍系統(tǒng)故障，因為每停服一分鐘，就意味著數(shù)百萬元的損失。
由此，聚焦于華為數(shù)字能源產品線的“全棧數(shù)據(jù)中心”應運而生。其實，數(shù)據(jù)中心是典型的復雜巨系統(tǒng)，既涉及風、火、水、電等基礎系統(tǒng)，也涉及計算、網絡、存儲等ICT基礎設施。同時，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢也相當多元，例如規(guī)�；�、高密化、預制化、模塊化、綠色化、智能化，魚與熊掌皆希望兼得。
那么具體怎樣更好的理解華為全棧數(shù)據(jù)中心呢？華為全棧數(shù)據(jù)中心解決方案，以云服務為核心，源于華為實踐，全生命周期數(shù)據(jù)中心解決方案，在數(shù)據(jù)中心能源領域，利用數(shù)字技術和電力技術跨界融合，推動“風進水退”“鋰進鉛退”“硅進銅退”“AI運維”，加速數(shù)據(jù)中心基礎設施快速部署，讓每一個瓦特承接更多的算力。目前，華為數(shù)據(jù)中心能源主要包括室內DC、室外DC，以及智能供電iPower解決方案（UPS2000/5000系列、FusionPower、Smart Li）、智能溫控iCooling解決方案（FusionCol）、智能管理iManager解決方案（DCIM+ NetEco6000）等。
舉例說明，金融企業(yè)體積龐大，系統(tǒng)網點眾多，且對系統(tǒng)穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全有著極高的要求。其不僅要建設總部生產數(shù)據(jù)中心、同城災備數(shù)據(jù)中心、異地災備數(shù)據(jù)中心，還建設支撐分行、網點，提供小型模塊化數(shù)據(jù)中心、微型模塊化數(shù)據(jù)中心。
在此方面，華為的產品組合包括：智能管理系統(tǒng)NetEco6000、模塊化UPS、NetCol8000系列智能溫控解決方案、FusionModule2000/800/500系列中小型模塊化數(shù)據(jù)中心，以及UPS2000系列小型UPS。即不同業(yè)務場景，對應不同應用組合。
再舉例說明，PUE一直是綠色數(shù)據(jù)中心關鍵指標。工信部相關指導意見已經提出：到2022年，新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心PUE需小于1.4。顯然，傳統(tǒng)制冷解決方法對此已經無能為力。
對此，華為又是一記組合拳。其通過風進水退，以及采用FusionCol間接蒸發(fā)冷卻解決方案，打造極致PUE體驗。同時，華為還通過采用iCooling@AI解決方案，以AI智能化自控手段，洞悉IT設備的負載變化，從而通過自動算法優(yōu)化空調運行參數(shù)、冷凍站運行參數(shù)，達到節(jié)能的目標。
不僅如此，運維管理也必須是“全棧”能力的一部分。一座超千機柜的數(shù)據(jù)中心，將有10萬個以上的測試點。人工巡檢難度大，故障定位時間長，且嚴重依賴專家經驗。華為則通過AI無人巡檢，降低人員技能要求，運維成本因此降低35%；通過資源智能可視，實現(xiàn)設備精準上架，資源利用率因此提升20%。同時，從系統(tǒng)到部件，華為均可基于AI技術，進行故障預測，保障業(yè)務零中斷。
當然，這并不是全棧數(shù)據(jù)中心解決方案的全部，但其價值已可見一斑。其既是極簡、智能，也是綠色、安全；既是單項解決方案的工匠精神，也是諸多解決方案完美融合；既涉及傳統(tǒng)數(shù)字能源領域，也是數(shù)據(jù)中心環(huán)境設施與IT設備聯(lián)動協(xié)同。
也就說是，全棧數(shù)據(jù)中心可支撐金融行業(yè)對數(shù)據(jù)中心所有“矛盾”的需求及“苛刻”的指標。而數(shù)據(jù)中心每提升一項指標、每降低一項指標，都是華為綜合能力的呈現(xiàn)，都是華為全棧式能力的體現(xiàn)。
