1984年，中國(guó)工商銀行（以下簡(jiǎn)稱工行）正式成立。如今，以建設(shè)“數(shù)字工行”為目標(biāo)，工行全面布局大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新領(lǐng)域，在探索新業(yè)務(wù)、采用新技術(shù)等方面持續(xù)探索踐行。

　　目前，工行已實(shí)現(xiàn)行內(nèi)外海量金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)要素的融合，全面支持客戶營(yíng)銷、產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)控制等多領(lǐng)域智能化創(chuàng)新，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的金融供給能力大幅提升。而在這背后，華為云大數(shù)據(jù)有著濃墨重彩的一筆。

　　在8月31日舉行的華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日上，中國(guó)工商銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理助理劉承巖表示，“工行在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用方面的探索，就是一段不斷使用新技術(shù)、提升自身數(shù)據(jù)駕馭能力的歷程。”（擴(kuò)展閱讀：華為云發(fā)布GaussDB（DWS） 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，技術(shù)創(chuàng)新釋放行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值）

　　中國(guó)工商銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理助理劉承巖

　　從數(shù)據(jù)角度來看，工行經(jīng)歷了自動(dòng)化、數(shù)據(jù)化、智能化和生態(tài)化四個(gè)階段。在每個(gè)階段里，工行都采用了當(dāng)時(shí)最領(lǐng)先的技術(shù)來支撐業(yè)務(wù)需求與發(fā)展，始終走在業(yè)界前列。

　　工行正式開啟與華為的合作，引入了華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，搭建了自主可控的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，真正將數(shù)據(jù)智能服務(wù)由事后快速演進(jìn)到事前、事中的階段。

　　工行進(jìn)一步深化與華為的合作，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)與華為云Stack云基礎(chǔ)設(shè)施的融合，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的高可用和彈性靈活擴(kuò)展等能力，全面支撐起數(shù)字平臺(tái)的生態(tài)化建設(shè)，更好地服務(wù)于數(shù)字工行的轉(zhuǎn)型。

　　劉承巖介紹：

　　“通過綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，工行實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)整合，在金融同業(yè)中首家推出了大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)信息服務(wù)產(chǎn)品融安e信，服務(wù)了260家金融機(jī)構(gòu)和4.6萬家企業(yè)。

　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還改變了傳統(tǒng)意義上“客戶找服務(wù)”的金融服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)了“金融服務(wù)找用戶”，通過渠道交易行為數(shù)據(jù)，工行建立精準(zhǔn)客戶畫像，通過數(shù)據(jù)算法判斷客戶偏好，進(jìn)而提供針對(duì)性的金融產(chǎn)品與服務(wù)。”

　　工行與華為的合作始于大數(shù)據(jù)，雙方進(jìn)行了一系列的聯(lián)合創(chuàng)新。

　　目前，工行已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)放到了基于華為云FusionInsight構(gòu)建的金融數(shù)據(jù)湖中，F(xiàn)usionInsight MRS大數(shù)據(jù)、GaussDB（DWS）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等產(chǎn)品承載了關(guān)鍵的金融數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下的運(yùn)營(yíng)、管理，以及風(fēng)控。

　　風(fēng)控系統(tǒng)是金融領(lǐng)域的“生命線”。然而隨著金融科技的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的風(fēng)控已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的需求，勢(shì)必需要新的技術(shù)手段介入。

　　大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)就是在這種背景下誕生的新技術(shù)，在華為全力支持下，工行的風(fēng)控管理一直保持著業(yè)界一流水準(zhǔn)。

　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供的超高頻實(shí)時(shí)計(jì)算能力，幫助工行率先在行業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)反欺詐防控，在不影響客戶體驗(yàn)的情況下，實(shí)現(xiàn)了對(duì)每筆交易的實(shí)時(shí)欺詐防控，為客戶避免損失約90億元。

　　此外，通過全行風(fēng)險(xiǎn)信息的整合共享，以及前中后模型服務(wù)的沉淀與開放，工行實(shí)現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)端到端的風(fēng)險(xiǎn)防控，真正實(shí)現(xiàn)了一點(diǎn)出險(xiǎn)、全面防控的目標(biāo)。

　　劉承巖介紹：

　　“工行引入華為云的另一個(gè)目的，是希望將原來在IaaS上的一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷入到華為云Stack，并結(jié)合華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖方案，使之成為數(shù)據(jù)的底座和業(yè)務(wù)平臺(tái)的底座。這將是一次規(guī)�？涨暗脑七w移，整體遷移規(guī)模將達(dá)到75%以上。”

　　目前，雙方正在加快推進(jìn)工行大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)與華為云的融合，構(gòu)建混布式容器化和存算分離架構(gòu)，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)平臺(tái)的高可用、穩(wěn)定性、資源彈性靈活擴(kuò)展能力，更好地支撐工行全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、全數(shù)據(jù)挖掘、全算法應(yīng)用、全場(chǎng)景布署的需要。

　　這個(gè)過程預(yù)計(jì)需要一兩年的時(shí)間，而在所有工作完成之后，一朵華為云支撐起工行整個(gè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)體系的運(yùn)行與管理。

　　劉承巖認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)融合了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，為工行數(shù)據(jù)中臺(tái)生態(tài)的創(chuàng)新應(yīng)用，提供了強(qiáng)大存儲(chǔ)、算力、算法的保障，是工行數(shù)據(jù)智能體系的技術(shù)底座。

　　存貸是銀行業(yè)的核心業(yè)務(wù)之一。過去的貸款發(fā)放，需要做很多的核驗(yàn)工作，而現(xiàn)在借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，工行基本可以做到秒批秒貸，以便捷、高效的金融服務(wù)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展。

　　在高復(fù)雜性的人工智能領(lǐng)域，工行與華為的合作正在不斷加深。

　　目前，工行的數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)專家們正在極大受惠于華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案的系列產(chǎn)品，以及“普惠AI”的理念，而未來在數(shù)據(jù)隱私等更深入的領(lǐng)域，雙方還會(huì)進(jìn)一步進(jìn)行探索與合作。

　　面向未來，工行將不斷加強(qiáng)與華為云的合作，通過云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、IoT等創(chuàng)新技術(shù)，更好地利用數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素，從社會(huì)的痛點(diǎn)、難點(diǎn)入手，做好金融數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)工作，不斷提升自身服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。