隨著RPA的興起，企業(yè)奮力擴展自動化規(guī)模
機器人流程自動化始于一個明確的商業(yè)訴求：用軟件機器人以模擬人工的方式來完成可重復的、可預測的任務，并降低成本。在過去的五年中，RPA軟件不斷改進，通過嵌入式文本分析以及與機器學習和會話智能的結合，變得更加智能、更具彈性。最重要的是，RPA已成為智能自動化（AI）的基礎。RPA前景光明；然而：
- 規(guī)模限制仍然是其致命痛點。
全球所一半以上的RPA項目中應用的機器人不到10個。此外，Forrester的研究表明，只有不到19％的RPA裝置處于成熟階段。不完善的自動化計劃、供應商的參差不齊、不完整的治理模型、以及試圖自動化過于復雜的任務，使項目進展停滯不前。企業(yè)想要擴展RPA計劃必須克服流程、治理和文化障礙（見圖1）。
- 企業(yè)計劃缺乏實現ROI（投資回報率）目標所需的動力。
對RPA的投資包括新的卓越中心(CoE)或自動化突擊隊人員、基礎設施和軟件許可證。至少有25%的公司難以實現其ROI目標。對這些公司來說，規(guī)模化意味著需要挖掘和自動化更多的任務。
- “只有我們真正有動力在公司建立自動化，我們才能實現ROI。
你需要達到一個臨界點，一系列的自動化才會發(fā)生。首先將流程標準化，然后將你面前的工作自動化。”（一位在中型銀行工作的自動化中心項目經理表述道）
- 挖掘足夠多的任務來實現自動化是規(guī)模化最大的問題。
“五項規(guī)則”的任務是有大量的簡單的、重復性的任務能夠足以證明構建機器人的成本是合理的。而這類任務越來越難找到了。許多尋找自動化任務的企業(yè)最終發(fā)現，即使結果相同，流程的變化也很多。目前的RPA無法很好地處理這些變化。
遵循RPA成功的十大黃金法則
隨著成本降低和保持業(yè)務彈性成為技術路線圖上的主要目標，自動化將在新冠疫情后的世界中扮演更加重要的角色。RPA將成為智能自動化道路上的第一站。技術和業(yè)務負責人將要求從數字化工作者的投資中獲得明確、直接的收益。請遵循Forrester的10大黃金法則來重置您的RPA計劃。
//規(guī)則1：將RPA工作與更廣泛的數字化轉型目標保持一致
RPA已從商業(yè)角度的注重成本降低發(fā)展為更廣泛的自動化任務�？偛课挥诿绹娜藟郾ｋU提供商Unum集團使用RPA機器人來減少客戶服務代表工作流程中的人工交接，使他們一半以上必須執(zhí)行的工作實現了自動化。證券和信用評級機構CRISIL將RPA與AI技術（例如自然語言處理（NLP））相結合，可以自動形成報告并對證券進行評級。這些公司改善了客戶體驗（CX）和業(yè)務流程，這比簡單地降低成本更為深刻。
該篇是《RPA成功的十大黃金法則》的四篇中的第一篇。請訪問forr.com/china瀏覽其他三篇文章。
作者
Leslie Joseph
Forrester首席分析師
Forrester作為全球最具影響力的獨立研究咨詢公司之一，始終致力于協助商業(yè)和技術領袖，以客戶為導向，并以此作為驅動商業(yè)增長的企業(yè)愿景，發(fā)展戰(zhàn)略及執(zhí)行力。
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