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百度研究院發(fā)布2021年十大科技趨勢預(yù)測

2021-01-14 10:05:38   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  2020年,全球經(jīng)濟與社會陷入諸多不確定性當中,或許會讓很多人對未來產(chǎn)生疑惑。
  然而同樣是在2020年,智能技術(shù)不斷滲透到千行萬業(yè)以及我們的生活當中;“新基建”的號角下,各行業(yè)數(shù)字化和智能化升級明顯提速;從抗疫防疫到復(fù)工復(fù)產(chǎn),人工智能技術(shù)都展現(xiàn)了極大的價值潛力。
  讀懂未來的科技趨勢發(fā)展,可能從未像今天一般重要。
  今天,百度研究院發(fā)布2021年十大科技趨勢預(yù)測。希望用清晰的技術(shù)路標,引領(lǐng)我們。
  這條視頻由AI自動剪輯生成,只需一鍵輸入新聞圖文內(nèi)容鏈接,其他視頻制作全流程,都由AI自動完成。
  01 疫情加速AI融合落地 AI將更加深入大眾生活
  2020年,全球抗疫促使AI與5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相互融合,AI測溫、AI問診、智能外呼、服務(wù)機器人等創(chuàng)新應(yīng)用開始大規(guī)模普及,從生活的方方面面支持抗擊疫情。
  后疫情時代,AI將進一步與交通、能源、制造、農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合,推動復(fù)工復(fù)產(chǎn),促進社會經(jīng)濟發(fā)展。同時遠程辦公、在線教育、在線問診等模式將會延續(xù),成為未來的新常態(tài)。AI不僅助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟,而且逐漸深入大眾生活,用AI解決民生問題有望大規(guī)模落地。
  02 數(shù)字人、虛擬人將大批量出現(xiàn) 并在服務(wù)行業(yè)大放異彩
  讓機器像人一樣具備理解和思考的能力,需要融合語言、語音、視覺等多模態(tài)的信息。結(jié)合知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的知識增強的跨模態(tài)深度語義理解,讓AI具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。
  以此為基礎(chǔ),結(jié)合3D建模、情緒識別、智能推薦等多種技術(shù)打造的數(shù)字人、虛擬人可以看、聽、說,還能與人自然交流。2021年,數(shù)字人、虛擬人的生產(chǎn)門檻將進一步降低,并大規(guī)模應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商、醫(yī)療等行業(yè),給客戶帶來專業(yè)貼心、千人千面的服務(wù)。媒體行業(yè)也將迎來眾多AI虛擬主播,“二次元”的創(chuàng)造力和想象力結(jié)合真實世界的感知與交互能力,有望大放異彩。
  03 生命科學(xué)成為AI應(yīng)用新領(lǐng)地 生物計算成為新的研究熱點
  在突如其來且席卷全球的疫情面前,病毒檢測和疫苗研究工作每加快一秒都可能挽救無數(shù)人的生命。然而,了解病毒,特別是病毒蛋白質(zhì)、RNA等分子結(jié)構(gòu),卻是一個極其復(fù)雜的過程。
  疫情期間,LinearFold和LinearDesign等算法,顯著提升了RNA二級結(jié)構(gòu)預(yù)測和mRNA疫苗基因序列設(shè)計的速度。AlphaFold2在CASP14蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測競賽的結(jié)果也預(yù)示著,AI有望大大提升大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測的精度和效率。AI、生物計算和病毒研究、疫苗研發(fā)等生命科學(xué)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的結(jié)合將迎來爆發(fā)。
  除了基礎(chǔ)研究外,AI也將進一步融入新藥研發(fā)的整個鏈條,包括靶點發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化等等,從而大大縮短新藥研發(fā)周期,降低新藥研發(fā)成本,提高醫(yī)療診斷的準確性和效率,使人類在面對健康問題時更加主動。
  04 交通產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型 “數(shù)字交通運營”將成為關(guān)鍵推動力
  AI和5G技術(shù)將與交通出行深度融合,成為交通發(fā)展的新引擎。
  無安全員的Robotaxi車輛開展常態(tài)化運營有望成為現(xiàn)實,以智能語音交互和車路協(xié)同信息服務(wù)為特征的“智能座艙”將成為汽車主流標配。
  基于“新基建”發(fā)展的交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革,將會讓傳統(tǒng)交通加速向數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、自動化的“新交通”轉(zhuǎn)變。同時,數(shù)字化的知識和信息將會成為智能交通的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,智能交通未來將從重視建設(shè)向建設(shè)和運營并重轉(zhuǎn)變,“數(shù)字交通運營服務(wù)商”將成為推動智能交通高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。
  05 AI芯片和輕量級模型 加速智能化向邊緣滲透 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迎來新機遇
  邊緣是一個復(fù)雜概念,范圍涉及從簡單的傳感器、嵌入式設(shè)備,到手機、機器人,以及高度復(fù)雜的自動駕駛汽車等設(shè)備。
  隨著AI芯片提供更專業(yè)化的邊緣計算能力,以及模型蒸餾等技術(shù)的發(fā)展,輕量級模型將被越來越多地部署在小型邊緣設(shè)備中,支持離線和在線場景,并且可以為用戶進行定制化服務(wù)。
  智能技術(shù)向邊緣滲透,幾乎會影響所有行業(yè)。隨著邊緣智能應(yīng)用需求的不斷增長,預(yù)計具備AI功能的邊緣設(shè)備以及在邊緣處理的數(shù)據(jù)量都將持續(xù)快速增長。
  06 無監(jiān)督學(xué)習(xí)成為基礎(chǔ)支撐技術(shù) 促進AI多領(lǐng)域技術(shù)融合 提升跨模態(tài)理解能力
  深度學(xué)習(xí)模型依賴大量的標注數(shù)據(jù),以獲得優(yōu)異的性能。而無監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種無需人工標注數(shù)據(jù)幫助的學(xué)習(xí)方法,是AI下一步發(fā)展的重要方向之一。
  利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練,通過跨模態(tài)信息的共享提升跨模態(tài)理解,將成為一種趨勢。其所形成的先驗知識,還可以幫助小樣本學(xué)習(xí)快速泛化至新任務(wù)中,有助于將AI技術(shù)應(yīng)用到更廣泛的領(lǐng)域,值得更進一步探索。
  07 AI提升機器對現(xiàn)實的理解 服務(wù)機器人將擁有更多物理交互能力
  隨著AI對數(shù)據(jù)、行為和運動學(xué)的分析和理解的逐漸成熟,機器在現(xiàn)實生活復(fù)雜場景中與人進行交互的可行性和安全性將得到提升。服務(wù)機器人或?qū)⒈毁x予更多的物理交互能力,可以替人完成簡單、重復(fù)的日常工作。
  將有更多酒店應(yīng)用服務(wù)機器人來實時響應(yīng)客房需求,自動配送物品。家庭服務(wù)機器人所能完成的任務(wù)則會更加精細和多樣,例如幫助老人從冰箱拿食品或沖泡飲料,同時避免和房屋內(nèi)的其他物體或運動的人碰撞,還可以在主人外出時幫助整理房間等。
  08 量子科技創(chuàng)新觀念深入人心 直接推動量子計算相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
  量子科技創(chuàng)新的重要性和緊迫性將被社會各界廣泛認可,這將進一步推動量子計算相關(guān)軟硬件產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展。
  量子硬件的性能將進一步提升,相應(yīng)地,會催生出一批具有實用價值的量子算法,用于真正展示這些量子硬件的優(yōu)勢。量子軟件云化和服務(wù)化成為趨勢,逐步實現(xiàn)與硬件的深度融合,逐步開放和輸出量子計算能力。量子計算與AI和云計算也將會持續(xù)深度融合,碰撞出新一輪的火花。
  伴隨著量子生態(tài)雛形逐漸形成,越來越多的政府機構(gòu)、高等院校以及科技公司將開啟在量子計算領(lǐng)域的戰(zhàn)略謀劃和系統(tǒng)布局,以便做好充分準備以迎接量子計算時代。
  09 社會對構(gòu)建負責任的AI的需求不斷上升 科技企業(yè)推動落地實踐
  AI的發(fā)展需要遵循一定的基本原則,以人為本、公正包容、可解釋性、透明性與可追溯、隱私安全等原則,已成為國際社會AI倫理和治理的基本共識。
  AI倫理將推動智能應(yīng)用發(fā)展從獲取用戶注意力向促進用戶福祉轉(zhuǎn)變。2021年,從技術(shù)落地的角度看,AI模型的可解釋性和魯棒性將取得更多的進步,視頻合成技術(shù)的“矛”(合成)和“盾”(鑒別)之爭也會愈演愈烈,隱私保護計算還將加速在組織間運用,為釋放數(shù)據(jù)價值提供安全和隱私保證。同時,近年來快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)也極大地增加了能耗,未來AI的發(fā)展將會更注重有選擇性地進行運算,追求經(jīng)濟、社會與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
  10 AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新促進產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng) AI大眾化加速
  讓AI普惠大眾,需要讓人們平等便捷地獲取AI能力,這需要在算法、算力、數(shù)據(jù)等AI基礎(chǔ)設(shè)施和人才兩大方面持續(xù)投入。
  以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源平臺已大大降低AI技術(shù)的開發(fā)門檻,自動化深度學(xué)習(xí)、少代碼或無代碼的AI開發(fā)平臺等將進一步發(fā)展,持續(xù)降低AI開發(fā)所需的專業(yè)技能。AI的大規(guī)模應(yīng)用和對更大算力的需求將驅(qū)動AI芯片新一輪的增長,幫助AI突破當前的算力瓶頸,更普惠地釋放AI算力。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能有效提升對應(yīng)用場景理解能力,安全的定制化數(shù)據(jù)方案、優(yōu)化的數(shù)據(jù)采集和標注、健全的數(shù)據(jù)要素市場體系將推進AI在各細分領(lǐng)域的應(yīng)用落地。此外,AI的大眾化離不開人才,無論是研究型、應(yīng)用型的人才,又或是AI素養(yǎng)的培養(yǎng)都不可或缺,相信隨著科技公司進一步促進AI產(chǎn)教融合,各個產(chǎn)業(yè)都會涌現(xiàn)出更多既懂AI技術(shù)又懂AI場景的產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才。
  圖片
  再見2020,你好2021.在科技發(fā)展中,我們能夠持續(xù)擁抱無數(shù)的可能性。新的一年,百度將繼續(xù)強化技術(shù)的積累與探索,推動從個人到社會,從生活到生產(chǎn)的方方面面的智能化變革。預(yù)祝在2021年,我們以凌云壯志,開拓智能未來。
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