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標貝科技|SLT2021 CSRC WORKSHOP 精彩回顧(附視頻和演講PPT)

2021-02-02 11:31:18   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  IEEE旗艦系列活動SLT2021 CSRC WORKSHOP(兒童語音識別競賽研討會)于1月30日圓滿結(jié)束。本次活動由西工大、清華、廈大、標貝科技和CCF等機構(gòu)聯(lián)合舉辦、智源社區(qū)線上支持,來自西工大、清華、美團、貝殼、標貝科技等學(xué)術(shù)界和企業(yè)界嘉賓以及優(yōu)秀隊伍代表,圍繞CSRC競賽本身及當前語音和數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢及應(yīng)用成果做專題分享。研討會全程人氣火爆,線上各平臺觀看人數(shù)共計超4000人,整體時長超過150分鐘,在線互動問答不斷,為SLTCSRC畫上圓滿句號。
主持人
謝磊
西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院教授、博導(dǎo),音頻語音與語言處理研究組負責人
  活動開場,由西工大謝磊教授主持,對CSRC競賽做了重點回顧。SLT2021CSRC參賽隊伍共計超過50家,分別來自美國、印尼、新加坡和中國等不同地區(qū)的科研高校、機構(gòu)和廠商。經(jīng)過3個月的激烈角逐,賽道一前三名分別由上海交通大學(xué)、遼寧鼎漢奇輝電子系統(tǒng)工程有限公司、網(wǎng)易有道信息技術(shù)(北京)有限公司摘得,而賽道二冠軍分別由Ethiopian隊伍(小米、小冰和Seasalt AI)、東芝中國、浙江核心同花順摘得。與此同時競賽論文已發(fā)布在賽事官網(wǎng)(點擊了解https://www.data-baker.com/system_description.html)。恭喜以上參賽隊伍。
賽道一冠軍隊伍—上海交通大學(xué)
《SJTU SpeechLab ASR System Description for SLT 2021 CSRC Challenge》
  賽道一冠軍來自上海交大,比賽CER為18.50%。針對本次賽事,上海交大圍繞模型結(jié)構(gòu)參數(shù)、encoder預(yù)訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)增廣、模型在童聲上的適應(yīng)調(diào)優(yōu)、以及解碼策略做重點剖析。為同賽道隊伍帶來精彩分享。
賽道二冠軍隊伍—“Ethiopian”
由小米、小冰和SeasaltAILLC等3家公司員工組成
《Data Augmentation For Children's Speech Recognition》
  賽道二冠軍隊伍為“Ethiopian”,其成員代表閆志勇圍繞比賽策略、數(shù)據(jù)擴增、Kaldi框架、ESPnet模型結(jié)構(gòu)與調(diào)參等做重點分享。最終CER成績16.53%,獲得該賽道冠軍。
謝磊·西北工業(yè)大學(xué)
《面向端側(cè)部署的流式端到端語音識別技術(shù)》
  謝磊教授圍繞當前熱門端到端的語音識別課題做分享,包括端到端語音識別介紹、主流的RNN-T模型、Cascade RNN-T模型、Unified模型和應(yīng)用工具包Wenet等,讓大家看到端到端的語音模型在端側(cè)設(shè)備進行部署應(yīng)用的潛力。
歐智堅
清華大學(xué)電子工程系副教授、博士生導(dǎo)師,
《基于直通梯度的端到端語音識別神經(jīng)架構(gòu)搜索》
  歐智堅教授帶來了最新的研究課題,讓大家了解到當前學(xué)術(shù)研究重點和未來方向。從CTC-CRF模型入手引出ST-NAS(基于直通梯度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索),包括研究動機、相關(guān)工作、方法本身和應(yīng)用結(jié)果等方面做了詳細介紹。
黃辰
美團高級算法專家
《語音技術(shù)在美團中應(yīng)用》
  黃辰圍繞美團語音技術(shù)及其在業(yè)務(wù)中應(yīng)用做重點介紹,包括美團語音技術(shù)構(gòu)成、語音架構(gòu)體系、ASR模型詳情等內(nèi)容,并舉例語音助手、語音智能分析、外呼機器人等技術(shù)產(chǎn)品在相關(guān)場景的落地應(yīng)用,讓大家對美團語音有更清楚的了解與認識。語音技術(shù)連接用戶、商家與平臺,價值突出。
湯志遠
貝殼找房資深算法工程師
《貝殼找房的語音技術(shù)應(yīng)用與研究》
  圍繞貝殼語音基本能力、應(yīng)用現(xiàn)狀及其研究熱點做分享。貝殼基本語音技術(shù)能力包括語音前端處理、語音識別、聲紋識別、情緒識別、語音合成、口音識別、口語評測等,以AI機器人服務(wù)于貝殼經(jīng)紀人和客戶。湯志遠通過小貝助手、VR語音帶看、語音智能硬件、VR訓(xùn)練場、直播看房、智能客服等產(chǎn)品案例,讓大家詳細了解了貝殼語音的相關(guān)應(yīng)用。
吳本谷
標貝科技語音算法負責人
《數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù),技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)》
  吳本谷介紹,由于兒童天然對語音的使用友好,加上大多數(shù)公司的基礎(chǔ)模型缺少兒童數(shù)據(jù),導(dǎo)致當前兒童語音識別是行業(yè)難點,標貝科技希望為行業(yè)研究應(yīng)用與溝通交流搭建平臺,因而標貝聯(lián)合多家機構(gòu)共同舉辦賽事。除了兒童數(shù)據(jù),標貝科技一如既往的為當前包括智能硬件、車載、內(nèi)容審核等熱門語音場景提供語料支持。標貝科技擁有全方位采集標注能力,具有專業(yè)的服務(wù)合作和項目執(zhí)行流程體系,通過自研技術(shù)創(chuàng)新輔助數(shù)據(jù)工場、語音平臺等產(chǎn)品,提升數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量與效率。截至目前,標貝已累計服務(wù)客戶超過350余家,擁有豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)項目經(jīng)驗。
  點擊鏈接:https://www.bilibili.com/video/BV15N411o7JL/,觀看活動視頻回訪
  需要嘉賓ppt,關(guān)注“標貝科技”官方公眾號,留下姓名-學(xué)校/機構(gòu)名稱-機構(gòu)郵箱等聯(lián)系方式,會有專人發(fā)送
  關(guān)于標貝科技
  標貝科技是一家專注于智能語音交互和AI數(shù)據(jù)服務(wù)的人工智能公司,擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI語音交互技術(shù)及高精度數(shù)據(jù)采標處理技術(shù),創(chuàng)新打造多場景應(yīng)用的語音交互解決方案,包括聲音復(fù)刻、標貝悅讀、AI虛擬人等在內(nèi)的語音交互產(chǎn)品;數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包括語音合成、語音識別、語義理解、計算機視覺等采標服務(wù)和數(shù)據(jù)眾包平臺-數(shù)據(jù)工場。
  作為一家以AI技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的企業(yè),標貝科技堅持“語音連接場景、數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)“的理念,通過有溫度、個性化的語音交互方案,讓人機交互變得更美好、更簡單。目前,標貝科技已與微軟、百度、阿里、騰訊、京東、滴滴、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、三星等國內(nèi)外百余家企業(yè)客戶建立合作,服務(wù)項目累計超過600項,涵蓋汽車、教育、客服、零售、閱讀、智能硬件等多個領(lǐng)域。
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