首都醫(yī)科大學(xué)北京天壇醫(yī)院放射科學(xué)科帶頭人、國家“萬人計劃”青年領(lǐng)軍人才劉亞歐教授，安德醫(yī)智產(chǎn)品總監(jiān)張寧，華為中國政企醫(yī)療業(yè)務(wù)部解決方案總監(jiān)王朱巍參加了此次線上研討會并進(jìn)行了主題分享。
AI醫(yī)學(xué)影像成為新趨勢
在醫(yī)院超過90%的醫(yī)療數(shù)據(jù)來源于醫(yī)學(xué)影像，隨著算法、算力、大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速迭代，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用不斷取得新成就和新突破。利用人工智能技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)影像診斷助力醫(yī)生臨床決策，已經(jīng)成為全球趨勢。
據(jù)《中國醫(yī)學(xué)影像人工智能發(fā)展報告2020》顯示，現(xiàn)階段AI醫(yī)學(xué)影像的院端付費滲透率為4.5%~7%。未來隨著AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品價值不斷被認(rèn)可，醫(yī)院付費意愿提升，2023年滲透率或達(dá)到15%~20%。
劉亞歐教授在“共筑醫(yī)療智能體，擁抱影像數(shù)字未來——人工智能醫(yī)學(xué)影像的創(chuàng)新應(yīng)用發(fā)展”主題分享中表示，目前AI在醫(yī)學(xué)影像采集重建端的應(yīng)用主要集中在三個層面，一是加快采集速度，讓影像科更多患者接受檢查；二是加快重建后處理速度，實現(xiàn)快速出圖像；三是合成影像，提高影像分辨率；在國內(nèi)發(fā)展更快，領(lǐng)先國外的是AI在臨床疾病分診分流、篩查、輔助診斷、輔助精準(zhǔn)分析與診斷決策和療效評估的應(yīng)用。AI在醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)逐漸被應(yīng)用到協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行閱片，提高閱片效率檢出病變，流程優(yōu)化，讓重癥和急癥患者得以及時診治，更精準(zhǔn)的定性診斷，更高效的治療決策以及治療后預(yù)后評估等全疾病預(yù)防、診斷、治療、恢復(fù)過程，AI在醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)被賦予實現(xiàn)全流程AI幫助的期望與重任。
此外，劉亞歐教授還介紹了依托北京天壇醫(yī)院建立的國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心與安德醫(yī)智、華為等合作開展的AI醫(yī)學(xué)影像的研究工作：天壇醫(yī)院團隊正在AI可靠性研究、深度學(xué)習(xí)方法學(xué)研究、AI基因-神經(jīng)影像研究、AI對比劑“free”（減少）研究等領(lǐng)域開展多項大樣本、多中心研究。以對比劑的應(yīng)用為例，在CT檢查中對比劑能夠讓檢查結(jié)果更清晰，但對比劑的使用也會帶來一定的風(fēng)險；借助AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，可以減少對比劑的使用，降低費用的同時提升患者安全性。
安德醫(yī)智引領(lǐng)AI醫(yī)學(xué)影像向全器官覆蓋全模態(tài)影像數(shù)據(jù)支持，全醫(yī)療需求響應(yīng)發(fā)展
AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的快速落地，正在催生出一個千億AI醫(yī)學(xué)影像市場。來自Frost&Sullivan的分析數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能醫(yī)學(xué)影像市場預(yù)計從2020年的3億元增至2030年的923億元，年復(fù)合增長率為76.7%。
安德醫(yī)智（BioMind）產(chǎn)品總監(jiān)張寧在“BioMind—醫(yī)學(xué)影像人工智能引領(lǐng)者”的主題分享中表示，診斷是影像工作的核心價值，既包括病情診斷也包括風(fēng)險評估；如今的影像工作不但對醫(yī)生提出了挑戰(zhàn)也對AI提出了更高的要求。
以卒中為例，如今卒中已經(jīng)成為國人生命健康的“頭號殺手”。《中國腦卒中防治報告2019》顯示：中國人中風(fēng)終生發(fā)病風(fēng)險為39.9%，意味著每5個人中大約會有2人在一生中患中風(fēng)；中風(fēng)導(dǎo)致的死亡約占總死亡的20%，也就是說每5位死亡者中至少有1人死于中風(fēng)。
影像作為提升卒中醫(yī)療質(zhì)量的關(guān)鍵，僅依靠時間窗或臨床表現(xiàn)評估患者病情和制定治療策略已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。2019年中國腦血管病臨床管理指南強烈推薦急性缺血性卒中（AIS）“一站式”CT檢查；其中人工智能可以輔助AIS影像風(fēng)險評估并覆蓋卒中分類評估、ASPECT智能評分、責(zé)任血管智能分析、半暗帶智能分析、腦出血擴張預(yù)測等全流程，實現(xiàn)影像評估、深度數(shù)據(jù)分析、病情發(fā)展預(yù)測等。
張寧指出，利用人工智能技術(shù)從病變的識別到復(fù)雜的影像處理、分析，并推送卒中風(fēng)險評估結(jié)果整個過程不超過3分鐘，可以為搶救患者生命贏得寶貴時間，并真正將影像科、急診科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科等各科室融合起來，實現(xiàn)以病人為中心的單病種、多學(xué)科、綜合診療服務(wù)。在此過程中，影像扮演著診治樞紐、決策擔(dān)當(dāng)?shù)闹匾巧?/div>
張寧表示，BioMind全身影像AI輔助決策系統(tǒng)可以實現(xiàn)影像價值最大化，這得益于它所具備的三大特點：1、全器官覆蓋，以神經(jīng)、血管、心臟、乳腺、呼吸多個器官的復(fù)雜疾病輔助診斷為入口，實現(xiàn)全身多病種影像AI布局；2、全模態(tài)影像數(shù)據(jù)支持，國內(nèi)唯一全面支持CT、MR、US多種影像檢查輔助診斷的AI產(chǎn)品，國內(nèi)唯一全面支持多模態(tài)影像數(shù)據(jù)分析的AI產(chǎn)品；3、全醫(yī)療需求響應(yīng)，AI全面賦能常見病慢性病、急危重癥、疑難病、健康管理和疾控等多個醫(yī)療服務(wù)場景，全方位滿足學(xué)科建設(shè)、能力提升和醫(yī)院發(fā)展的核心需求。
因此，以“全需求響應(yīng)”滲透行業(yè)發(fā)展理念，以“全器官覆蓋”體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局前景，以“全數(shù)據(jù)支持”打造研發(fā)技術(shù)標(biāo)桿，也被張寧看作是現(xiàn)階段醫(yī)療AI真正具有臨床價值和契合臨床需求的重要標(biāo)準(zhǔn)。
科技賦能醫(yī)療創(chuàng)新醫(yī)療智能體加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
據(jù)了解，BioMind影像AI輔助決策系統(tǒng)的打造，一方面得益于安德醫(yī)智在神經(jīng)疾病領(lǐng)域的持續(xù)深耕，另一方面也少不了華為Atlas800推理服務(wù)器所提供的超強算力支撐，這也是華為在AI醫(yī)學(xué)影像這一細(xì)分領(lǐng)域的眾多實踐的典范之一。
華為中國政企醫(yī)療業(yè)務(wù)部解決方案總監(jiān)王朱巍在“科技賦能醫(yī)療，平臺助力創(chuàng)新”的主題分享中表示，華為通過與包括北京天壇醫(yī)院在內(nèi)的多家頂級醫(yī)院、醫(yī)療AI標(biāo)桿企業(yè)安德醫(yī)智組成“國家隊”，共同開展面向醫(yī)療健康行業(yè)的人工智能篩查和輔助診斷公共服務(wù)平臺示范項目，正在積極參與到人工智能醫(yī)療健康國家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定工作。
面對日益增長的健康需求，以及以智能設(shè)備為觸點、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動、以智能化為手段、以用戶為中心的公眾健康新模式，為促使醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化升級，華為正在通過數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療健康應(yīng)用場景的結(jié)合，輔助醫(yī)護(hù)人員提升效率、提升公共衛(wèi)生預(yù)防及應(yīng)急效率，做“有溫度”的技術(shù)，用科技向善守護(hù)“醫(yī)者仁心”。
具體來說，在感知層面，可穿戴智能使得人體健康數(shù)字化成為可能：生理指標(biāo)實時、連續(xù)、長期的監(jiān)測；在聯(lián)接層面，5G助力優(yōu)質(zhì)資源共享：院內(nèi)設(shè)備互聯(lián)、院間遠(yuǎn)程醫(yī)療、院外醫(yī)療急救和康復(fù)管理；在智能層面，從感知智能向認(rèn)知智能轉(zhuǎn)變，基于全生命周期大數(shù)據(jù)提供精準(zhǔn)服務(wù)。
在此基礎(chǔ)上，華為打造了云網(wǎng)邊端協(xié)同的“醫(yī)療智能體”，加速醫(yī)康體系數(shù)字化升級。據(jù)了解，醫(yī)療智能體通過把聯(lián)接、云、AI、計算、端、醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用等協(xié)同一體化發(fā)展，構(gòu)建了一個立體感知、多域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)，共包括智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應(yīng)用四層架構(gòu)，可以實現(xiàn)應(yīng)用使能、全域協(xié)同、持續(xù)進(jìn)化和開放共享，真正做到了能感知、會思考、可執(zhí)行、能進(jìn)化。
為了讓AI用得上、用得起、用得好，解決醫(yī)療行業(yè)面臨的算力昂貴、開發(fā)復(fù)雜、人才稀缺等難題，華為構(gòu)筑了基于昇騰的AI算力使能平臺ModelArts，全面助力包括醫(yī)療在內(nèi)的千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。華為Atlas800推理服務(wù)器的強大算力，就得益于此。ModelArts也可面向開發(fā)場景提供易用、高效的開發(fā)平臺和社區(qū)。比如，借助AI影像標(biāo)注訓(xùn)練平臺，醫(yī)療機構(gòu)零基礎(chǔ)也可快速開展醫(yī)療AI影像科研創(chuàng)新。
如今，華為在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)與包括北京協(xié)和、華西醫(yī)院等60多家合作伙伴達(dá)成合作；未來，華為也期望與更多業(yè)界領(lǐng)先的合作伙伴開展合作，共同進(jìn)行醫(yī)療健康創(chuàng)新研究與探索。
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